Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# வெர்செலின் டோக்கன்களில் 56% திறந்த எடை மாதிரிகள் கையாண்டன; செலவில் 14% மட்டுமே

> ஆகஸ்ட் மாதத்தில் வெர்செல் AI கேட்வே வழியாகச் சென்ற டோக்கன்களில் 56% திறந்த எடை மாதிரிகளுடையவை; பட்டியல் விலையை வைத்து கணித்த செலவில் அவற்றின் பங்கு 14% என்கிறது நிறுவனம். இந்தப் பிரிப்பு முழுச் சந்தையையோ வாடிக்கையாளர்களின் உண்மையான கட்டணத்தையோ பிரதிபலிக்காது.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Updated: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/open-weight-models-vercel-token-volume-spend

![Conceptual charcoal illustration of network cables connected to a rack-mounted switch, with one orange cable among dark cables.](https://bigchange.ai/api/media/file/open-weight-gateway-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

வெர்செலின் செப்டம்பர் AI கேட்வே அறிக்கையின்படி, ஆகஸ்டில் அதன் கேட்வே வழியாக அனுப்பப்பட்ட டோக்கன்களில் 56%-ஐ திறந்த எடை மாதிரிகள் செயலாக்கின; மதிப்பிடப்பட்ட செலவில் அவற்றின் பங்கு 14%. பயன்பாட்டு அளவும் மாதிரி செலவுத் திட்டங்களும் வெவ்வேறு கதைகளைச் சொல்லக்கூடும் என்பதை இந்தப் பிரிப்பு காட்டுகிறது. இது ஒரு கேட்வேயின் போக்குவரத்தைக் காட்டும் தருணப் படம் மட்டுமே; மொத்த AI சந்தையையோ வாடிக்கையாளர்களின் உண்மையான கட்டணங்களையோ அளப்பதல்ல.

ஆல்-இன் பாட்காஸ்டின் 290ஆம் அத்தியாயத்தில் 20:03 நிமிடத்தில், [ஆல்-இன் பாட்காஸ்ட்](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) நிகழ்ச்சிக் குழு, திறந்த எடை மற்றும் உயர்தர மாதிரிகள் வெளியிடப்படும் வேகம் குறித்து விவாதித்து, அதிக திறனுள்ள பதிவிறக்கக்கூடிய மாதிரிகள் அணுகலை விரிவுபடுத்துவதாகக் கூறுகிறது. அது குழுவின் விளக்கம். இதிலிருந்து தனித்த, வரம்புடைய தரவுப் புள்ளி வெர்செலின் [செப்டம்பர் AI கேட்வே உற்பத்திக் குறியீடு](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026); அது ஆகஸ்ட் வரையிலான போக்குவரத்தைப் பதிவு செய்கிறது.

## முக்கிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியுள்ளது:** வெர்செல் AI கேட்வேயில் திறந்த எடை மாதிரிகள் டிசம்பர் முதல் ஆகஸ்ட் வரை சிறுபான்மை நிலையிலிருந்து டோக்கன்களில் 56% பங்குக்கு உயர்ந்தன; ஆகஸ்ட் மாதப் பட்டியல் விலையை அடிப்படையாகக் கணித்த செலவில் அவற்றின் பங்கு 14%.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் குழுக்கள், முதலில் டோக்கன் தேவை மற்றும் செலவைத் தனித்தனியாகப் பார்க்க வேண்டும்; பிறகு தாங்கள் செய்யும் பணிகளுக்கான தரத்தையும் முழுச் செயல்பாட்டுச் செலவையும் ஒப்பிட வேண்டும். தனிப்பட்ட குழுவுக்கான பணிவாரியான முடிவுகளையோ சேமிப்பையோ இந்தக் குறியீடு வழங்கவில்லை.
- **எதைக் கவனிக்க வேண்டும்:** தேர்ந்தெடுத்த மாதிரி, ஒரு குழுவின் தரம், தாமதம், தனியுரிமை, செயல்பாட்டுத் தேவைகளை அதன் முழுச் செலவில் பூர்த்தி செய்கிறதா என்பதே நடைமுறைக் கேள்வி. டோக்கன் பங்கு மட்டும் இதற்குப் பதிலளிக்காது; உரிம நிபந்தனைகள், வன்பொருள், பொறியியல் நேரம் ஆகியவையும் முக்கியம்.

## 56% மற்றும் 14% எதை அளக்கின்றன

ஆகஸ்டில் AI கேட்வே வழியாக அனுப்பப்பட்ட டோக்கன்களில் 56%-ஐ திறந்த எடை மாதிரிகள் கையாண்டதாகவும், அந்தக் கேட்வேயின் பயன்பாட்டில் பெரும்பான்மையைப் பெற்றது அதுவே முதல் மாதம் என்றும் வெர்செல் கூறுகிறது. மதிப்பிடப்பட்ட செலவில் அவற்றின் பங்கு 14%. அதன் விளக்கப்படத்தில், ஏப்ரலில் 13% ஆக இருந்த பங்கு ஆகஸ்டில் 56% ஆக உயர்கிறது. அறிக்கை செப்டம்பர் 17 தேதியிட்டது; ஆகஸ்ட் வரையிலான தரவைப் பயன்படுத்துகிறது.

இந்த இடைவெளி, அந்த மாதிரிகளை இயக்குவது இலவசம் என்று பொருளல்ல. பதிவிறக்கக்கூடிய எடை மாதிரிகளுக்கும் கணினிக் கணக்கீடு, மின்சாரம், செயல்பாட்டு பராமரிப்பு தேவைப்படலாம். வட்டமிடப்பட்ட பங்குகளை வைத்து கணக்கிட்டால், இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் திறந்த எடை குழுவின் ஒரு டோக்கனுக்கான மதிப்பிடப்பட்ட செலவு மற்ற மாதிரிகளின் செலவில் சுமார் எட்டில் ஒரு பங்கு. இந்தக் கணக்கு வெர்செலின் எண்ணிக்கைகளை ஒப்பிடுகிறது: செலவில் 14%-ஐ டோக்கன்களில் 56%-ஆல் வகுத்து, மீதமுள்ள செலவின் 86%-ஐ மீதமுள்ள டோக்கன்களின் 44%-ஆல் வகுக்கிறது. இது வெவ்வேறு மாதிரிகளும் டோக்கன் வகைகளும் சேர்ந்த சராசரி; குறிப்பிட்ட மாதிரியின் விலையையோ திறனையையோ காட்டுவதல்ல.

உள்ளீடு, வெளியீடு, பகுத்தறிதல், தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீடு, சேமிப்பக உருவாக்கம் ஆகிய டோக்கன்களையும் இந்தக் குறியீடு கணக்கில் எடுக்கிறது. அவற்றின் விலைகள் மாறுபடலாம்; ஆகவே குழுவின் சராசரியில் பயனர்கள் அனுப்பியதும் உருவாக்கியதும் பிரதிபலிக்கும். ஆய்வகங்கள் வெளியிட்ட பட்டியல் விலைகளிலிருந்து செலவை வெர்செல் மதிப்பிடுகிறது; உண்மையான கட்டணங்கள் மாறுபடலாம் என்றும் கூறுகிறது. சொந்த வழங்குநர் விசைகளைப் பயன்படுத்தும் குழுக்களின் போக்குவரத்தையும் ஒப்பிட இந்த முறை உதவுகிறது; ஆனால் இது கட்டணப்பட்டியல் தணிக்கையோ, சொந்தமாக வழங்கும் சேவையகத்தில் இயக்குவதற்கான கணினிச் செலவு அளவீடோ அல்ல.

ஆகஸ்டில் கேட்வே முழுவதற்குமான ஒரு டோக்கனின் சராசரி மதிப்பிடப்பட்ட விலை 23.2% குறைந்ததாகவும் அறிக்கை கூறுகிறது. ஜூலை, ஆகஸ்ட் ஆகிய இரு மாதங்களிலும் தலா 10 மில்லியனுக்கும் அதிகமான டோக்கன்களை இயக்கிய குழுக்களில், நடுநிலை குழுவின் ஒரு டோக்கனுக்கான மதிப்பிடப்பட்ட விலை 7.6% குறைந்தது. இந்தக் குறைவுக்கு திறந்த எடை பயன்பாடு அதிகரித்ததும் ஒரு காரணம் என வெர்செல் கூறுகிறது. இந்த மாற்றத்தில் அந்தப் பயன்பாட்டு மாற்றம், வேறுபட்ட டோக்கன் கலவை, குழுக்கள் மாதிரிகளையும் பணிச்சுமைகளையும் மாற்றியது ஆகியவற்றின் பங்களிப்பு எவ்வளவு என்பதை அறிக்கை தனித்துப் பிரித்துக் காட்டவில்லை.

## ஒரு கேட்வே முழுச் சந்தையுமல்ல

இந்தக் குறியீடு வெர்செல் AI கேட்வே வழியாக அனுப்பப்பட்ட, அடையாளம் நீக்கப்பட்ட மொத்த போக்குவரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அந்தச் சேவையின் வழியே சென்ற உண்மையான உற்பத்திப் பயன்பாட்டு கோரிக்கைகளைப் பற்றிய பார்வையை இது தருகிறது; மாதிரி தரவரிசைப் பட்டியலைவிடவோ வெளியீட்டு அறிவிப்பைவிடவோ இது நேரடியான சான்று. ஆனால் அதன் வாடிக்கையாளர்கள் எல்லா AI பயனர்களையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறார்கள் என்று அறிக்கை நிறுவவில்லை; பரந்த சந்தைக்கான மாதிரித் தேர்வு முறையையும் வெளியிடவில்லை; அந்தக் கேட்வேயைப் பயன்படுத்தாத பணிச்சுமைகளில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அளவையும் காட்டவில்லை. எனவே சதவீதங்களை வெர்செல் கேட்வேயின் பயன்பாட்டுக் கலவையாகவே புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

திறந்த எடை வகைப்பாடு, தற்போதைய AI கேட்வே மாதிரிப் பட்டியலைப் பின்பற்றுகிறது என்றும் அது முந்தைய அறிக்கைகளில் பயன்படுத்திய வரையறையைவிட விரிவானது என்றும் வெர்செல் குறிப்பிடுகிறது. முறைமையைத் திருத்தி மேலும் முழுமையான தரவைப் பெறும்போது முந்தைய எண்ணிக்கைகளும் மாறக்கூடும். மாதந்தோறும் காணப்படும் போக்கு தகவலளிக்கிறது; அதேவேளை வகை வரம்பு மாறியிருப்பதையும் அறிக்கை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடுகிறது.

“திறந்த எடை” என்பது “திறந்த மூல” என்பதற்குச் சமமல்ல. மாதிரி எடைகள் என்பது பதிவிறக்க வெளியிடக்கூடிய, கற்றறியப்பட்ட எண் அளவுருக்கள். திறந்த மூல முன்முயற்சியின் [திறந்த மூல AI வரையறை 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) இன்னும் விரிவான தரநிலையை முன்வைக்கிறது: AI அமைப்பைப் பயன்படுத்த, ஆய்வு செய்ய, மாற்றியமைக்க, பகிர சுதந்திரம் இருக்க வேண்டும் எனக் கோருகிறது; மேலும் பயிற்சித் தரவு குறித்த தகவல், நிரல் குறியீடு, மாதிரி அளவுருக்கள் ஆகியவற்றை மாற்றியமைக்க ஏற்ற விருப்ப வடிவத்தின் பகுதிகளாகக் குறிப்பிடுகிறது. பதிவிறக்கக்கூடிய மாதிரிக் கோப்பில் உரிமக் கட்டுப்பாடுகள் இருக்கலாம்; பயிற்சிக் குறியீடு அல்லது தரவு விவரங்கள் இல்லாமலும் இருக்கலாம். ஒவ்வொரு மாதிரியின் உரிம நிபந்தனைகளையும் வெளியிடப்பட்ட பொருட்களையும் குழுக்கள் தனித்தனியாகச் சரிபார்க்க வேண்டும்.

## இந்த இடைவெளி AI வாங்குவோருக்கு என்ன சொல்கிறது

வெர்செலின் தரவு வரையறுக்கப்பட்ட ஒரு முடிவை ஆதரிக்கிறது: இந்தக் கேட்வேயில் திறந்த எடை மாதிரிகள் அதிக டோக்கன் அளவைக் கையாண்டும், பட்டியல் விலையை வைத்து கணித்த செலவில் குறைந்த பங்கே கொண்டும் இருந்தன. அதே பணிச்சுமையை உள்ளூர் சேவையகத்தில் இயக்கினால் செலவு குறையும் என்றோ, தரம், வேகம், நம்பகத்தன்மை மாறாமல் குறைந்த செலவு மாதிரி உயர்தர மாதிரிக்கு மாற்றாகும் என்றோ இது காட்டவில்லை.

ஒரு தயாரிப்புக் குழுவுக்கு, அதே பணியை அதே ஏற்றுக்கொள்ளும் தரத்தில் முடிப்பதற்கான செலவுதான் பொருத்தமான ஒப்பீடு. அதில் உள்ளீடு, வெளியீட்டு அளவு, மீண்டும் முயற்சிகள், கருவிகள், வழிமாற்றம், தாமதம், மனித ஆய்வு ஆகியவற்றைச் சேர்த்து, வழங்குநரின் கட்டணத்தையும் மாதிரி எடைகளை நேரடியாக இயக்கத் தேவையான வன்பொருள் மற்றும் பராமரிப்புச் செலவையும் ஒப்பிட வேண்டும். செப்டம்பர் குறியீடு இத்தகைய பணிவாரியான ஒப்பீடுகளை வழங்கவில்லை. ஒரு உற்பத்திக் கேட்வேயில் திறந்த எடை மாதிரிகள் தற்போது கணிசமான பயன்பாட்டைப் பெற்றுள்ளன; அதே நேரத்தில் செலவின் பெரும்பங்கு வேறு இடத்தில் உள்ளது என்பதைக் காட்டும் அறிகுறியாகவே அதன் பயன் இருக்கிறது.

மாதிரிகள் அதிகம் கிடைக்கத் தொடங்கியுள்ளன என்ற ஆல்-இன் குழுவின் விரிவான கருத்தை இவ்வகைப் பயன்பாட்டுத் தரவுடன் ஒப்பிட்டு மதிப்பிடலாம். ஆனால் வெர்செல் குறியீடு, அந்த விவாதத்தில் கூறப்பட்ட ஒவ்வொரு மாதிரி குறித்த கூற்றையும் உறுதிப்படுத்தவோ, அடுத்ததாக பயன்பாடு எங்கு செல்லும் எனக் கணிக்கவோ இல்லை. இப்போதைக்கு பயனுள்ள வேறுபாடு இதுதான்: ஒரு வகை எத்தனை டோக்கன்களைச் செயலாக்குகிறது, வழங்குநரின் மதிப்பிடப்பட்ட கட்டணம் எவ்வளவு, நம்பகமான முடிவைப் பெற ஒரு குழு மொத்தத்தில் எவ்வளவு செலவிடுகிறது.

## ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிப்பும்

- [வெர்செல், “திறந்த எடை மாதிரிகள் டோக்கன் அளவில் 56% பங்கைப் பெறுகின்றன” (செப்டம்பர் 17, 2026)](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — ஆகஸ்ட் மாத கேட்வே தரவு, டோக்கன் வரையறைகள், பட்டியல் விலை அடிப்படையிலான செலவுக் கணிப்பு முறை, வகைப்பாட்டுக் குறிப்பு, திருத்தம் குறித்த அறிவிப்பு.
- [திறந்த மூல முன்முயற்சி, திறந்த மூல AI வரையறை 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — திறந்த மூல AIயை வரையறுக்க அந்த அமைப்பு பயன்படுத்தும் சுதந்திரங்களும் கூறுகளும்; எடை கிடைப்பது மட்டும் அதற்குச் சமமல்ல.
- [ஆல்-இன் பாட்காஸ்ட் 290ஆம் அத்தியாயம், 20:03 நிமிடத்தில் திறந்த மாதிரிகள் குறித்த விவாதம்](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — வெளியீட்டு வேகமும் மாதிரி அணுகலும் குறித்த குழுவின் விவாதம்; வெர்செலின் பயன்பாடு அல்லது செலவு எண்ணிக்கைகளுக்கான சான்றாக அல்ல, கருத்துரையாக மட்டுமே மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளது.

## Sources

- [வெர்செல்: AI கேட்வே உற்பத்திக் குறியீடு — செப்டம்பர் 2026](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — ஆகஸ்ட் மாத கேட்வே டோக்கன்/செலவுப் பங்குகள், மாதாந்திர புள்ளிவிவரங்கள், அளவீட்டு வரம்புகள் ஆகியவற்றுக்கான முதன்மை அளவியல் ஆதாரம். அடையாளமற்ற மொத்த வெர்செல் AI கேட்வே போக்குவரத்தை அறிக்கை பயன்படுத்துகிறது; பல வகை டோக்கன்களைச் சேர்க்கிறது; ஆய்வகங்கள் வெளியிட்ட பட்டியல் விலைகளில் செலவை மதிப்பிட்டு, உண்மைக் கட்டணங்கள் மாறுபடலாம் என்கிறது; முந்தைய அறிக்கைகளைவிட விரிவான திறந்த எடை வகைப்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, பழைய எண்ணிக்கைகள் திருத்தப்படலாம் என்றும் எச்சரிக்கிறது. இது முழுச் சந்தை அளவீடோ சுயாதீனக் கணக்கெடுப்போ அல்ல.
- [திறந்த மூல முன்முயற்சி: திறந்த மூல AI வரையறை 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — திறந்த மூல AIக்கான சுதந்திரங்களையும் மாற்றியமைக்க ஏற்ற விருப்ப வடிவத்தையும், பயிற்சித் தரவு குறித்த தகவல், நிரல் குறியீடு, அளவுருக்கள் உள்ளிட்டவற்றையும் வரையறுக்கிறது. திறந்த எடை கிடைப்பதையும் OSIயின் விரிவான வரையறையையும் வேறுபடுத்தப் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது; குறிப்பிட்ட மாதிரியின் உரிமம் தணிக்கை செய்யப்படவில்லை.
- [ஆல்-இன் பாட்காஸ்ட் 290ஆம் அத்தியாயம், யூடியூப் காணொளியும் வசனங்களும், 20:03–24:20](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — கோரப்பட்ட அத்தியாயப் பகுதிக்கான பின்னணி: மாதிரி வெளியீட்டு வேகமும் திறந்த எடை அணுகலும் குறித்த குழு விவாதம். உருவாக்குநரின் வசனத் தரவு பிழைகள் கொண்டது; நம்பகமான பேச்சாளர் அடையாளங்கள் இல்லை. இது வெர்செல் அளவீடுகளுக்கோ, விவாதத்தில் கூறப்பட்ட குறிப்பிட்ட மாதிரிக் கூற்றுகளுக்கோ சான்றாக அல்ல; கருத்துரையாக மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது.