Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# கட்டமைக்கப்பட்ட AI முடிவுகளுக்கு 384K சூழலைக் கொண்டுவரும் SubQ Snap

> பொது முன்னோட்டத்தில், உரை மற்றும் படங்களின் 384K டோக்கன்கள் வரை அடிப்படையாகக் கொண்டு SubQ Snap வகைப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளை வழங்குகிறது. குறைந்ததாக வெளியிடப்பட்ட டோக்கன் விலையும் சோதனை அளவுகோல் முன்னேற்றங்களும் நிறுவனத்தின் கூற்றுகள்; ஒவ்வொரு பணிக்கும் தனித்த சோதனை இன்னும் தேவை.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Updated: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/subq-snap-structured-decisions-384k-preview

![Conceptual charcoal illustration of a long film strip with image and text-like frames passing across a light table beside a three-position selector switch.](https://bigchange.ai/api/media/file/subq-snap-long-context-decision-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual SubQ device, interface or tested decision is depicted.

Subquadratic அக்டோபர் 12 அன்று [SubQ Snap](https://subq.ai/introducing-subq-snap) ஐ AI முகவர்களுக்குள் வரையறுக்கப்பட்ட முடிவுகளை எடுக்க உதவும் மாதிரியாக வெளியிட்டது. திறந்த பதிலை எழுதுவதற்குப் பதிலாக, பயன்பாடு வரையறுத்த கேள்விகளின் அடிப்படையில் வழங்கப்பட்ட உரையையும் விருப்பப் படங்களையும் மதிப்பிடுகிறது. அதன் பொது முன்னோட்ட API மென்பொருள் நேரடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய தேர்வுகள், மதிப்பெண்கள், நிகழ்தகவுகளைத் திருப்புகிறது.

உருவாக்குநர்களுக்கு நடைமுறை மாற்றம் என்னவென்றால், ஒவ்வொரு வழிமாற்று அல்லது சரிபார்ப்பு படியிலும் முகவர் உரை உருவாக்கத் தேவையில்லாமல் நீண்ட உள்ளீட்டை ஏற்கும் முடிவு அழைப்பு. 393,216 டோக்கன் (384K) சூழல் சாளரத்தையும், ஒவ்வொரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கும் 0.05 டாலர் விலையையும் SubQ குறிப்பிடுகிறது; வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு கட்டணம் இல்லை. இவை நிறுவனத்தின் தற்போதைய முன்னோட்ட நிபந்தனைகள். திறன் குறைவாக இருக்கும் வரை முதலில் விண்ணப்பிப்பவர்களுக்கு அணுகல்; பின்னர் பதிவு செய்பவர்கள் காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேர்க்கப்படலாம்.

## முக்கிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:**பொது முன்னோட்டத்தில், உரை மற்றும் படங்களின் சூழல் 393,216 டோக்கன்கள் (384K) வரை கொண்ட பயன்பாடு வரையறுக்கும் பதில் வெளியை Snap வழங்குகிறது. உருவாக்கப்பட்ட உரையைக் கேட்காமல் பெயரிடப்பட்ட விருப்பங்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவோ முடிவுக்கு மதிப்பெண் வழங்கவோ உருவாக்குநர் கேட்கலாம்.
- **இது ஏன் முக்கியம்:**முகவர் உருவாக்குநர்கள் கருவித் தேர்வு, முடிவு சரிபார்ப்பு போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட அழைப்புகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறார்கள். வகைப்படுத்தப்பட்ட பதில் அடுத்த மென்பொருள் படிக்கு நேரடியாகச் செல்லலாம்; திறந்த பதில் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு உருவாக்கும் மாதிரி தொடர்ந்து கிடைக்கும். இந்தப் பிரிப்பு உண்மையான முகவரை மேம்படுத்துமா என்பது முடிவுகளின் துல்லியத்தையும் சுற்றியுள்ள செயல்முறையையும் பொறுத்தது.
- **கவனிக்க வேண்டியது:**பல முடிவு சோதனைகளில் Snap-க்கு சாதகமாக SubQ-வின் தொடக்க அளவுகோல் சோதனைகள் உள்ளன; ஆனால் அவற்றை நிறுவனம் தானே நடத்தியது. தனித்த பணிநிலை சோதனைகளும் பரந்த முன்னோட்ட அணுகலும் செயல்பாட்டிலுள்ள முகவர் பணிச்சூழல்களில் வேகம், செலவு, பிழை விகிதம் எப்படி இருக்கும் என்பதைக் காட்டும்.

## Snap அழைப்பு என்ன திருப்புகிறது

அந்த [Decisions API ஆவணம்](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) அதை `subq-snap-preview` க்கான மாதிரியாகக் குறிப்பிடுகிறது. ஒரு கோரிக்கை `POST /v1/systemone`. ஒரு கோரிக்கை `state`யை வழங்கும்; அது உரையாகவோ கட்டமைக்கப்பட்ட தரவாகவோ இருக்கலாம், மேலும் ஒன்று அல்லது பல பெயரிடப்பட்ட கேள்விகளையும் கொண்டிருக்கும். ஒரு *noul* என்பது ஆம் என்பதற்கான நிகழ்தகவாக வெளிப்படுத்தப்படும் ஆம்/இல்லை மதிப்பீடு. ஒரு *choice* இரண்டு முதல் 255 பெயரிடப்பட்ட விருப்பங்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து ஒவ்வொன்றுக்கும் நிகழ்தகவுகளைத் திருப்புகிறது. ஒரு *score* இரண்டு முதல் பத்து வரிசைப்படுத்தப்பட்ட நிலைகளைப் பயன்படுத்தி எடையிட்ட மதிப்பெண்ணையும் அதன் நிகழ்தகவு பகிர்வையும் வழங்குகிறது.

தயாரிப்பின் பெயரைக் காட்டிலும் இந்தப் பதில் வடிவங்களே முக்கியம். அனுமதிக்கப்பட்ட பதில்களை உருவாக்குநர் வரையறுத்து, அவற்றைக் கொண்டு பயன்பாடு என்ன செய்யும் என்பதை முடிவு செய்கிறார். API-யின் நிகழ்தகவுகள் மாதிரியின் வெளியீடுகள்; ஒரு குறிப்பிட்ட நிஜ உலக முடிவு எவ்வளவு அடிக்கடி சரியாக இருக்கும் என்பதற்கான சரிபார்க்கப்பட்ட அளவீடுகள் அல்ல. SubQ-வின் சொந்த ஆவணத்தில் உருவாக்குநர்கள் வரம்புகளைப் பயன்படுத்தி, உறுதியற்ற நிகழ்வுகளை மனிதரிடம் திருப்புவது காட்டப்படுகிறது; ஒவ்வொரு பணிக்கும் பொதுவான வரம்பை அது நிர்ணயிக்கவில்லை.

state உடன் அதிகபட்சம் நான்கு PNG, JPEG அல்லது WebP படங்களை Snap ஏற்கிறது. ஒவ்வொரு படமும் decode செய்த பின் அதிகபட்சம் 4 MiB ஆக இருக்கலாம்; அவற்றின் மொத்த decoded அளவு 8 MiB-ஐத் தாண்டக்கூடாது. பட டோக்கன்களும் உரை டோக்கன்களும் ஒரே 393,216-டோக்கன் சூழல் வரம்பில் கணக்கிடப்படுகின்றன என்று API ஆவணம் கூறுகிறது. வீடியோ ஆதரிக்கப்படாது; அதிகபட்சம் நான்கு பிரேம்களைப் படங்களாக மாதிரியாக எடுப்பதே பரிந்துரை. இவை முன்னோட்ட API-யின் குறிப்பிட்ட உள்ளீட்டு வரம்புகள்; ஒவ்வொரு நீண்ட ஆவணத்தையோ படத்தையோ மாதிரி நம்பகமாகப் புரிந்துகொள்ளும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

## கவனிக்க வேண்டிய சோதனை இடைவெளி

அதன் [வெளியீட்டு மதிப்பீட்டில்](https://subq.ai/introducing-subq-snap)Decision Index 0.2.1 முழுப் பொது தொகுப்பில் Snap 61.7, Jev 57.9 மதிப்பெண் பெற்றதாக SubQ தெரிவிக்கிறது. நிறுவனப் பயன்பாட்டை நோக்கிய தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 16 சோதனைகளில் சராசரி 67.6 எதிராக 61.6 என்றும் தெரிவிக்கிறது. அவற்றில் 13-இல் Snap முன்னிலை, மூன்றில் பின்னடைவு; முகவர் எப்போது அழைக்க வேண்டும், கேட்க வேண்டும், பதிலளிக்க வேண்டும் அல்லது மறுக்க வேண்டும் என்ற சோதனையும் இதில் அடங்கும். இந்த எண்கள் SubQ மதிப்பீட்டிலிருந்து வந்தவை; BIG CHANGE அவற்றை மீண்டும் உருவாக்கவோ எந்த மாதிரியையும் முகவரில் சோதிக்கவோ இல்லை.

ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களில் தனது மாற்றிய Decision RULER சோதனையில் Snap 96.3 பெற்றதாகவும் நிறுவனம் தெரிவிக்கிறது. அது தனியான அளவுகோல் மதிப்பீடு. [தற்போதைய API கோரிக்கை வரம்பு](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) 393,216 டோக்கன்கள்; வரம்பை மீறும் கோரிக்கை தோல்வியடையும் என்று ஆவணம் கூறுகிறது. ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சோதனையை முன்னோட்ட API-யின் உள்ளீட்டு விவரக்குறிப்பாக வாசகர்கள் பயன்படுத்தக்கூடாது.

100,000 டோக்கன் கோரிக்கையை Snap செயலாக்கி சுமார் ஒரு வினாடியில் முடிவைத் திருப்பும் என்று SubQ கூறுகிறது. வேறு கணக்குகள், ஒரே நேரப் போக்குவரத்து அல்லது கேள்வி வகைகளில் BIG CHANGE கவனித்த தாமதப் பகிர்வை இந்தப் பொது கூற்று தரவில்லை. முக்கியமான பணிச்சூழலில் ஒரு படியை மாற்றுவதற்கு முன், வாசகர் தனது முடிவுத் தொகுப்பு, பிழைச் செலவுகள், பதில் நேரத் தேவைகளைக் கொண்டு முன்னோட்டத்தை மதிப்பிட வேண்டும்.

## அணுகல், விலை மற்றும் தரவு கையாளுதல்

மாதிரி பட்டியல் [மாதிரி பட்டியல்](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) Snap-ஐ உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகளுடன் கூடிய பொது முன்னோட்டமாகக் குறிப்பிடுகிறது; ஒவ்வொரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கும் 0.05 டாலர், வெளியீடு இலவசம் எனப் பட்டியலிடுகிறது. திறன் காரணமாக புதிய பயனர்கள் காத்திருப்புப் பட்டியலில் வைக்கப்படலாம் என்று வெளியீட்டுப் பக்கம் கூறுகிறது. ஒவ்வொரு நிறுவனத்துக்கும் உடனடி அணுகல் அல்லது குறிப்பிட்ட விகித வரம்பு உள்ளது என்பதை எந்த ஆதாரமும் நிறுவவில்லை.

உணர்திறன் வாய்ந்த பணிகளை மதிப்பிடும் குழுக்கள் ஆவணங்கள் அல்லது படங்களை அனுப்பும் முன் [தரவு வைத்திருப்பு கொள்கையையும்](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) சரிபார்க்க வேண்டும். ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நிறுவன இயல்புநிலை, நீக்கும் வரை prompt-கள், completions மற்றும் உரையாடல் வரலாற்றை வைத்திருக்கும். SubQ குறிப்பிட்ட நாட்களுக்கான கொள்கையையும், கோரிக்கையின் பேரில் நிறுவனம் முழுவதற்குமான பூஜ்ய தரவு வைத்திருப்பையும் வழங்குகிறது. பூஜ்ய வைத்திருப்பிலும் prompt அல்லது completion உள்ளடக்கமின்றி model, token எண்ணிக்கை, நேரம், metadata குறிச்சொற்கள் கொண்ட billing மற்றும் support பதிவுகள் தங்கும் என அது கூறுகிறது. அந்த நிறுவன அமைப்பிலும் Decisions endpoint கிடைக்கும். சேவையின் சேமிப்பு நடத்தையை BIG CHANGE தனியாகச் சரிபார்க்கவில்லை.

பெரிய சூழலில் மீண்டும் மீண்டும் வரையறுக்கப்பட்ட முடிவுகளை எடுக்க, குறைந்ததாக வெளியிடப்பட்ட டோக்கன் விலையில் ஒரு குறிப்பிட்ட API வடிவத்தை வழங்குவதே SubQ-வின் பங்களிப்பு. ஒரு நிறுவனம் உண்மையில் ஒப்படைக்கும் பணிகளில் அந்த முடிவுகள் எவ்வளவு அடிக்கடி நிலைத்திருக்கும் என்பது இன்னும் விடையில்லாத கேள்வி. வெளியீட்டு மதிப்பெண்களைத் தாண்டிய சுயாதீனச் சோதனை தேவை.

## ஆதாரங்களும் மேலும் படிக்கவும்

- [அக்டோபர் 12 SubQ வெளியீட்டு பதிவு](https://subq.ai/introducing-subq-snap)முகவர்களில் அதன் நோக்கமான பங்கு, விலை, முன்னோட்ட அணுகல், நிறுவனம் நடத்திய மதிப்பீடுகளை விளக்குகிறது. வேகம் மற்றும் சோதனை எண்கள் வழங்குநரின் கூற்றுகள்; ஒரு மில்லியன் டோக்கன் Decision RULER முடிவு முன்னோட்ட API வரம்பிலிருந்து தனியானது.
- [SubQ Decisions API குறிப்பு](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/)endpoint, வகைப்படுத்தப்பட்ட கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள், டோக்கன் மற்றும் பட வரம்புகள், பிழை நடத்தையை ஆவணப்படுத்துகிறது. இது தற்போதைய தயாரிப்பு ஆவணம்; செயல்பாட்டிலுள்ள பணிச்சூழலின் நம்பகத்தன்மைக்கான சான்று அல்ல.
- [SubQ மாதிரிகள்](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/)முன்னோட்ட மாதிரி ID, உள்ளீட்டு வகைகள், வெளியிடப்பட்ட அமெரிக்க டாலர் டோக்கன் விலைகளை வழங்குகிறது. முன்னோட்ட காலத்தில் நிபந்தனைகளும் கிடைப்பும் மாறலாம்.
- [SubQ தரவு வைத்திருப்பு ஆவணம்](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/)இயல்புநிலை மற்றும் விருப்ப நிறுவனக் கொள்கைகளை விவரிக்கிறது. கொள்கை நோக்கமான சேவை நடத்தையைச் சொல்கிறது; சேமிப்பையோ நீக்கத்தையோ BIG CHANGE தணிக்கை செய்யவில்லை.

## Sources

- [SubQ: SubQ Snap அறிமுகம்](https://subq.ai/introducing-subq-snap) — 2026 அக்டோபர் 12-ஆம் தேதியிட்ட அதிகாரப்பூர்வ வெளியீட்டுப் பதிவு. முகவர்களில் நோக்கமான பங்கு, முன்னோட்டக் கிடைப்பு, விலை, நிறுவனம் நடத்திய சோதனைகளை விளக்குகிறது. வேகம் மற்றும் சோதனை எண்கள் வழங்குநரின் கூற்றுகள்; சுயாதீனமாக மீண்டும் செய்யப்பட்ட முடிவுகள் அல்ல.
- [SubQ Decisions API](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) — 2026 அக்டோபர் 13 அன்று வாசிக்கப்பட்ட தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ endpoint விவரக்குறிப்பு. வகைப்படுத்தப்பட்ட கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள், டோக்கன் மற்றும் பட வரம்புகள், பிழைகளை ஆவணப்படுத்துகிறது. செயல்படுத்தப்பட்ட பணியில் நம்பகத்தன்மையை நிரூபிக்கவில்லை.
- [SubQ மாதிரிகள்](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) — 2026 அக்டோபர் 13 அன்று வாசிக்கப்பட்ட தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ மாதிரி பட்டியல். முன்னோட்ட மாதிரி ID, உள்ளீட்டு வகைகள், வெளியிடப்பட்ட டாலர் டோக்கன் விலைகளை வழங்குகிறது. நிபந்தனைகள் மாறலாம்.
- [SubQ தரவு வைத்திருப்பு](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) — 2026 அக்டோபர் 13 அன்று வாசிக்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் தற்போதைய தரவுக் கொள்கை. இயல்புநிலை மற்றும் விருப்ப வைத்திருப்பு அமைப்புகளை விவரிக்கிறது. சேமிப்பு நடத்தையை BIG CHANGE தணிக்கை செய்யவில்லை.