Markdown సంచిక

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek నుంచి V4.1 Flash నవీకరణ, Search మరియు Fetch APIలు అందుబాటులోకి

> DeepSeek అక్టోబర్ 17 విడుదలలో deepseek-flash వెనుక ఉన్న మోడల్‌ను మార్చి, వేర్వేరు వెబ్ Search మరియు Fetch APIలను అందుబాటులోకి తెచ్చింది. బెంచ్‌మార్క్ మెరుగుదలలు ఇప్పటికీ కంపెనీ స్వయంగా నివేదించినవే.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek అక్టోబర్ 17న తన V4.1 Flash మోడల్‌ను నవీకరించి, API డెవలపర్లకు రెండు వేర్వేరు వెబ్ సాధనాలను అందుబాటులోకి తెచ్చింది. ప్రస్తుతం `deepseek-flash` అనే పేరుతో అందిస్తున్న మోడల్ DeepSeek-V4.1-Flash-1017; కొత్త Search ఎండ్‌పాయింట్ నిర్మాణబద్ధమైన వెబ్ ఫలితాలను ఇస్తుంది, Fetch ఒక పేజీని Markdown రూపంలో అందిస్తుంది. తాజా సమాచారం అవసరమయ్యే ఏజెంట్‌ను నిర్మించే డెవలపర్లకు ఈ విడుదల ఇప్పటికే ఉన్న API పేరు ద్వారా లభించే మోడల్‌ను, అప్లికేషన్ పిలవగల సమాచార వనరులను రెండింటినీ మారుస్తుంది. కోడింగ్ ఏజెంట్ బెంచ్‌మార్క్‌లలోనూ మోడల్ పనితీరు మెరుగైందని DeepSeek చెబుతోంది, అయితే ఆ గణాంకాలు దాని సొంత మూల్యాంకనాలవే.

## పెద్ద మార్పు

- **ఏం మారింది:** DeepSeek, `deepseek-flash` అనే పేరు వెనుక మోడల్‌ను మార్చింది; API పేరు గానీ టోకెన్ ధరలు గానీ మారలేదు. Search, Fetchలను స్వతంత్ర JSON APIలుగా కూడా అందుబాటులోకి తెచ్చింది.
- **ఎందుకు ముఖ్యం:** అప్లికేషన్ సెర్చ్ ఫలితాలను అడిగి, ఎంచుకున్న పేజీని తెచ్చి, ఆ సమాచారాన్ని తన సొంత వర్క్‌ఫ్లోకు అందించగలదు. పత్రాల్లో వివరించిన ఇంటర్‌ఫేస్‌లు దశలను, రిక్వెస్ట్ ఛార్జీలను స్పష్టం చేస్తాయి; తెచ్చిన ప్రతి పేజీ ఖచ్చితమైనదని లేదా ఒక నిర్దిష్ట వినియోగదారు వాతావరణంలో కొత్త మోడల్ మెరుగ్గా పనిచేస్తుందని అవి నిరూపించవు.
- **ఏం గమనించాలి:** ఏజెంట్ సెట్టింగ్‌లను వెల్లడించి కొత్త మోడల్‌ను స్వతంత్రంగా నడిపితే DeepSeek పనితీరు వాదనలను పరీక్షించవచ్చు. Search లేదా Fetch వాడే డెవలపర్లు రిక్వెస్ట్ బిల్లింగ్, రేట్ లిమిట్‌లు, అందుబాటులో లేని లేదా నమ్మదగని పేజీ సమాచారాన్ని తమ అప్లికేషన్‌లు ఎలా నిర్వహిస్తున్నాయో కూడా పర్యవేక్షించాలి.

## మోడల్ పేరు అదే, వెర్షన్ కొత్తది

DeepSeek ప్రచురించిన [అక్టోబర్ 17 మార్పుల చిట్టా](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) ప్రకారం నవీకరించిన Flash మోడల్ వెబ్‌సైట్, యాప్, APIలో అందుబాటులో ఉంది. ఇప్పటికే ఉన్న API కాల్‌లలో `deepseek-flash` అనే పేరును వాడితే V4.1-Flash-1017 అందుతుంది. కాల్ చేసే విధానం, మోడల్ ధరలు మారలేదని కంపెనీ చెబుతోంది. దాని [ప్రస్తుత ధరల పట్టిక](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) పది లక్షల టోకెన్‌ల కాంటెక్స్ట్ పొడవు, ఆలోచించే మరియు ఆలోచించని మోడ్‌లు, టూల్ కాల్‌లు, దృశ్య సామర్థ్యాలకు మద్దతును పేర్కొంటుంది. పీక్ సమయాల్లో క్యాష్ కాని ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $0.30, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $1.20 ధరలను చూపిస్తుంది; పీక్ కాని సమయాల్లో ధరలు వాటిలో సగం. క్యాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్‌కు వేరుగా తక్కువ ధర ఉంటుంది. ఇవి హోస్ట్ చేసిన మోడల్ ఛార్జీలు; Search, Fetch రిక్వెస్ట్‌ల ఛార్జీలకు వేరు.

DeepSeek అదనంగా [నవీకరించిన మోడల్ వెయిట్‌లను విడుదల చేసింది](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). వీటికి MIT లైసెన్స్ వర్తిస్తుంది. దీనివల్ల బృందాలు తమ సొంత డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను మూల్యాంకనం చేయవచ్చు, అయితే ఎంచుకున్న ఇన్‌ఫరెన్స్ వ్యవస్థకు అవసరమైన గణనీయమైన కంప్యూటింగ్ వనరులు, సెటప్‌ను పరిగణించాలి. BIG CHANGE ఈ వెయిట్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయలేదు, అవసరమైన వనరులను కొలవలేదు. తన [విడుదల ప్రకటనలో](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) కంపెనీ తాజా మోడల్ కోసం DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 లేదా ఆ తరువాతి వెర్షన్‌ను సిఫార్సు చేస్తుంది; ఇది harness కోసం ఇచ్చిన సిఫార్సు, API వెర్షన్‌కు సంబంధించిన అవసరం కాదు.

ఈ పనితీరు గణాంకాల పరిధి అన్ని రకాల కోడింగ్‌కు వర్తించే వాదన కంటే సంకుచితమైనది. కొత్త మోడల్‌కు DeepSWE v1.1 స్కోర్ 77.0, మునుపటి V4.1 Flashకు 74.2 అని, Terminal-Bench 4.0 స్కోర్ 42.3, గతంలో 31.2 అని DeepSeek నివేదిస్తోంది. మార్పుల చిట్టా ప్రకారం Terminal-Bench పరీక్షలో Claude Codeను, DeepSWE పరీక్షలో Mini-SWE-V2ను వాడారు. ఆ ఏజెంట్ వాతావరణాలు బెంచ్‌మార్క్ ఏం కొలుస్తుందనే విషయాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. పనులు పూర్తయ్యే సమయం, అవుట్‌పుట్‌ల పొడవు తగ్గాయని కూడా కంపెనీ చెబుతోంది, కానీ BIG CHANGE పరీక్షలను పునరావృతం చేయలేదు లేదా ఒక్కో పనికి ఖర్చు మెరుగుపడిందని నిర్ధారించలేదు. పర్యవేక్షణ లేని ప్రొడక్షన్ వర్క్‌ఫ్లోలో మోడల్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో ఈ ఫలితాల్లో ఏదీ నిర్ధారించదు.

## సెర్చ్ ఫలితాలు, పేజీలను తెప్పించడం వేర్వేరు కాల్‌లు

ఈ [Search మరియు Fetch గైడ్](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) రెండు POST ఎండ్‌పాయింట్‌లను వివరిస్తుంది: `/v1/tools/search` క్వెరీని తీసుకుని `results` అనే అరేను ఇస్తుంది; `/v1/tools/fetch` URLను తీసుకుని శీర్షిక, పేజీ సమాచారాన్ని Markdown రూపంలో ఇస్తుంది. రెండింటికీ bearer హెడర్‌లో DeepSeek API కీ అవసరం. Search ద్వారా 1 నుంచి 50 ఫలితాలను కోరవచ్చు, అవసరమైతే పేజీ సమాచారాన్ని కూడా చేర్చవచ్చు; ఆ ఎంపిక లేకపోతే `content` ఫీల్డ్ ఖాళీగా ఉంటుంది. ఫలితాల్లో URL, శీర్షిక, చిన్న భాగం, సారాంశం, అందుబాటులో ఉంటే తేదీ వంటి మెటాడేటా ఉంటాయి. ఇవి సెర్చ్ సేవ అందించే ఫీల్డ్‌లు; పేజీ వాదనలను గానీ ప్రచురణ సమయాన్ని గానీ స్వతంత్రంగా ధృవీకరించినవి కావు.

తాజా వనరు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌కు పత్రాల్లో సూచించిన మార్గం సంభావ్య పేజీలను వెతికి, సమాచారం అవసరమైనప్పుడు ఎంచుకున్న URL నుంచి పేజీని తెప్పించడం. మోడల్‌కు ఏం పంపాలి, సమాధానాన్ని మూల వనరుతో ఎలా సరిచూడాలి అనేది అప్లికేషన్ ఇంకా నిర్ణయించాలి. కేవలం `deepseek-flash` API కాల్ చేయగానే ఆ రెండు రిక్వెస్ట్‌లు ఆటోమేటిక్‌గా జరుగుతాయని గైడ్ చెప్పదు. తన APIతో వాడినప్పుడు DeepSeek Harness, Claude Code, Codexలోని సర్వర్ వైపు సాధనాలు ఇప్పటికే ఈ సేవలను పిలుస్తాయని DeepSeek చెబుతోంది; స్వతంత్రంగా అనుసంధానం చేయడం వేరే ఎంపికగా ఉంటుంది. ప్రవర్తనను, ఖర్చును అంచనా వేయడంలో ఈ తేడా ముఖ్యం.

విజయవంతమైన ప్రతి 1,000 Search రిక్వెస్ట్‌లకు DeepSeek $0.75, విజయవంతమైన ప్రతి 1,000 Fetch రిక్వెస్ట్‌లకు అంతే మొత్తం వసూలు చేస్తుంది. ప్రచురించిన నియమం ప్రకారం సెర్చ్ ఖాళీ కాని ఫలితాల అరేను ఇవ్వాలి, లేదా Fetch పేజీ సమాచారాన్ని ఇవ్వాలి; అప్పుడే బిల్లు వర్తిస్తుంది. పేర్కొన్న ఏజెంట్ సాధనాల ద్వారా జరిగే సర్వర్ వైపు Search, Fetch కాల్‌లు DeepSeek API వినియోగదారులకు బీజింగ్ కాలమానం ప్రకారం నవంబర్ 1, 2026న 00:00 గంటలకు (అక్టోబర్ 31న 16:00 UTC) బిల్లింగ్ ప్రారంభమయ్యే వరకు ఉచితమని కంపెనీ చెబుతోంది. మోడల్ టోకెన్ ఛార్జీలు మాత్రం వర్తిస్తూనే ఉంటాయి. Search, Fetchలకు ఒక్కోదానికి ఖాతా స్థాయిలో సెకనుకు ఐదు రిక్వెస్ట్‌ల పరిమితి ఉంది; Fetchకు డొమైన్ స్థాయి పరిమితి కూడా ఉంది.

Fetch ఎండ్‌పాయింట్ లక్ష్య సైట్ అందుబాటు, యాక్సెస్ విధానాలపై ఆధారపడుతుంది. విధానాల కారణంగా తిరస్కరణ, బ్లాక్ చేసిన లేదా మద్దతు లేని పేజీలు, వెలికితీయగల సమాచారం లేకపోవడం, రేట్ లిమిటింగ్ వంటి వాటిని DeepSeek గైడ్ సాధ్యమైన వైఫల్యాలుగా పేర్కొంటుంది. అందిన Markdownను వాడే అప్లికేషన్ దాన్ని పరిశీలించాల్సిన మూల సమాచారంగా చూడాలి; పాటించాల్సిన సూచనలుగా కాదు. ఇది డెవలపర్ నిర్ణయించాల్సిన వర్క్‌ఫ్లో హద్దు; API ఇచ్చే విశ్వసనీయత హామీ కాదు.

## మూలాలు, మరింత చదవడానికి

- [DeepSeek అక్టోబర్ 17 API మార్పుల చిట్టా](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). మోడల్ నవీకరణ, మారని API పేరు, ధరలు, విక్రేత బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు, పేర్కొన్న పరీక్ష harnessలను నిర్ధారిస్తుంది.
- [DeepSeek అక్టోబర్ 17 విడుదల ప్రకటన](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). అందుబాటు, సిఫార్సు చేసిన Harness వెర్షన్, పేర్కొన్న ఏజెంట్ సాధనాలకు తాత్కాలిక ఫీజు మినహాయింపును వివరిస్తుంది.
- [DeepSeek Search మరియు Fetch గైడ్](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). ఎండ్‌పాయింట్ ఇన్‌పుట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు, ప్రామాణీకరణ, లోపాలు, బిల్లింగ్ నియమాలు, రేట్ లిమిట్‌లను వివరిస్తుంది. ప్రచురించిన ఉదాహరణలు APIలను వివరిస్తాయి; BIG CHANGE వాటిని అమలు చేయలేదు.
- [DeepSeek మోడల్‌లు, ధరలు](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). ప్రస్తుతం అందిస్తున్న Flash మోడల్, టోకెన్ రేట్లు, వేర్వేరు Search/Fetch ఛార్జీలను పేర్కొంటుంది; ఖర్చు నిర్ణయానికి ముందు ధరలను మళ్లీ తనిఖీ చేయాలి.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 మోడల్ రిపోజిటరీ](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). అసలు సంస్థ విడుదల చేసిన వెయిట్‌లు, MIT లైసెన్స్. BIG CHANGE మోడల్‌ను స్థానికంగా నడపలేదు.
- [The Decoder అక్టోబర్ 17 నివేదిక](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). విడుదలపై స్వతంత్ర కథనం; దాని పనితీరు చర్చ DeepSeek ఫలితాలపై ఆధారపడుతుంది, స్వతంత్ర బెంచ్‌మార్క్‌పై కాదు.

## Sources

- [DeepSeek API మార్పుల చిట్టా, అక్టోబర్ 17 విడుదల](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Flash మోడల్ మార్పు, Search API ప్రారంభంపై అసలు సంస్థ నిర్ధారణ; బెంచ్‌మార్క్ పట్టిక, harness వివరాల పాదసూచికలను విక్రేతే నివేదించింది.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 విడుదల ప్రకటన](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — అసలు సంస్థ అందించిన అందుబాటు వివరాలు, సిఫార్సు చేసిన Harness వెర్షన్, తాత్కాలిక Search/Fetch ఫీజు మినహాయింపు.
- [DeepSeek Search మరియు Fetch API గైడ్](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — రిక్వెస్ట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు, bearer ప్రామాణీకరణ, విజయంపై ఆధారపడిన బిల్లింగ్, QPS పరిమితులు, సైట్ విధానాల లోపాలను వివరిస్తుంది. BIG CHANGE ఎండ్‌పాయింట్‌లను పిలవలేదు.
- [DeepSeek మోడల్‌లు, ధరలు](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — ప్రస్తుత మోడల్ మ్యాపింగ్, హోస్ట్ చేసిన మోడల్ లక్షణాలు, టోకెన్ ధరలు, వేర్వేరు Search/Fetch రిక్వెస్ట్ ఛార్జీలు.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 మోడల్ రిపోజిటరీ](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — అసలు సంస్థ మోడల్ కార్డ్, వెయిట్‌ల MIT లైసెన్స్; స్థానిక ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను పరీక్షించలేదు.
- [DeepSeek అక్టోబర్ 17 విడుదలపై The Decoder నివేదిక](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — విడుదలపై స్వతంత్ర కథనం; పనితీరు గణాంకాలు DeepSeek నుంచి వచ్చినవి, స్వతంత్ర బెంచ్‌మార్క్‌లలో పరీక్షించబడలేదు.