Markdown సంచిక

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Muse Spark Open వెయిట్లు, సర్వింగ్ గైడ్‌లను విడుదల చేసిన Meta

> Meta అక్టోబర్ 15న Muse Spark Open వెయిట్లను విడుదల చేసింది. BF16, NVFP4 చెక్‌పాయింట్లు, హోస్టెడ్ APIలు, Muse Model License వేర్వేరు పరిమితులతో డెవలపర్లకు అనేక మార్గాలను అందిస్తున్నాయి.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Updated: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-spark-open-weights-serving-license

![Conceptual charcoal illustration of an open server cabinet on the left and a separate wall-mounted network connection on the right.](https://bigchange.ai/api/media/file/muse-spark-open-serving-choice-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no Meta equipment, actual deployment or BIG CHANGE test is depicted.

Meta 2026 అక్టోబర్ 15న Muse Spark Open వెయిట్లను విడుదల చేసింది. ఇప్పుడు ఒక బృందం [Meta BF16 లేదా NVFP4 చెక్‌పాయింట్లను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model), మద్దతున్న ఫార్మాట్‌ను తమ సొంత హార్డ్‌వేర్‌పై సర్వ్ చేయవచ్చు లేదా ప్రారంభ భాగస్వామి ద్వారా మోడల్‌ను కాల్ చేయవచ్చు. ఈ ఎంపిక ముఖ్యం: పూర్తి చెక్‌పాయింట్‌లో సుమారు 1.65 TB వెయిట్లు ఉంటాయి, NVFP4 చెక్‌పాయింట్ సుమారు 537 GB ఉంటుంది. హోస్టెడ్ ఎండ్‌పాయింట్‌కు సొంత యాక్సెస్, ధర నిబంధనలు ఉంటాయి. BIG CHANGE విడుదల డాక్యుమెంట్లు, మోడల్ కార్డ్, సర్వింగ్ గైడ్, లైసెన్స్‌ను తనిఖీ చేసింది. మేము మోడల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయలేదు లేదా నడపలేదు.

Muse Spark Openను మొత్తం 816 బిలియన్ పారామీటర్లు, టోకెన్‌కు సుమారు 42 బిలియన్ క్రియాశీల పారామీటర్లు ఉన్న స్పార్స్ mixture-of-experts మోడల్‌గా Meta వివరిస్తోంది. ఇది టెక్స్ట్, చిత్రాలు, వీడియో, ఆడియోను తీసుకుని టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. దీని [మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) గరిష్ఠ కాంటెక్స్ట్‌ను 1,048,576 టోకెన్లుగా పేర్కొంటుంది. ఇది మోడల్ పరిమితి మాత్రమే; ప్రతి ప్రొవైడర్ లేదా స్థానిక కాన్ఫిగరేషన్ అంత సంఖ్యలో టోకెన్లను కేటాయిస్తుందనే హామీ కాదు.

## పెద్ద మార్పు

- **ఏం మారింది:** Meta తన Muse Model License కింద డౌన్‌లోడ్ చేసుకోగల Muse Spark Open వెయిట్లను విడుదల చేసింది. స్వీయ హోస్టింగ్, భాగస్వామి APIలు, పోస్ట్-ట్రైనింగ్ కోసం డాక్యుమెంట్లతో కూడిన మార్గాలనూ ఇచ్చింది.
- **ఇది ఎందుకు ముఖ్యం:** ఇన్ఫరెన్స్ ఎక్కడ నడవాలి, తమ పనిభారానికి ఏ చెక్‌పాయింట్ లేదా ప్రొవైడర్ సరిపోతారు అన్నది డెవలపర్లు ఎంచుకోవచ్చు. విడుదల చేసిన కాన్ఫిగరేషన్ నమూనాలు ఆ ఎంపికను మరింత స్పష్టం చేస్తాయి. అయితే మెమరీ, కాంటెక్స్ట్, ధర, యాక్సెస్ ఇంకా ఎంచుకున్న మార్గంపైనే ఆధారపడతాయి.
- **గమనించాల్సినవి:** విడుదలైన చెక్‌పాయింట్‌పై స్వతంత్ర పరీక్షలు, ప్రొవైడర్‌కు ప్రత్యేకమైన కాంటెక్స్ట్, ధరలు, చిన్న క్వాంటైజేషన్ల అసలు పనుల్లో ప్రవర్తన. Meta ప్రదర్శనలు, మూల్యాంకనాలు మరో డిప్లాయ్‌మెంట్‌లోనూ అదే ఫలితాలు వస్తాయని నిర్ధారించవు.

## వెయిట్లు, హార్డ్‌వేర్, కాంటెక్స్ట్

Meta యొక్క [డౌన్‌లోడ్ గైడ్](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) Hugging Faceలో కంపెనీకి చెందిన రెండు అధికారిక రిపోజిటరీలను పేర్కొంటుంది: `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B` BF16 కోసం, `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4` చిన్న చెక్‌పాయింట్ కోసం. BF16 వెయిట్ ఫైళ్లు సుమారు 1.65 TB; NVFP4 సుమారు 537 GB. ఇవి కీ-వాల్యూ క్యాష్, యాక్టివేషన్లు, రన్‌టైమ్ అదనపు భారాన్ని కలపకముందు నిల్వ పరిమాణాలు. Meta సర్వింగ్ ఉదాహరణల్లో BF16 కోసం ఎనిమిది B300 GPUలు, NVFP4 కోసం నాలుగు B300 GPUలు ఉన్నాయి. దాని [హార్డ్‌వేర్ పట్టిక](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) vLLMతో AMD Instinct కాన్ఫిగరేషన్లు, SGLangతో Intel Xeon 6 INT4 మార్గం, ఒక్కొక్కదానిలో 512 GB యూనిఫైడ్ మెమరీ ఉన్న రెండు M5 Ultra Mac Studioలు లేదా ఒక్కొక్కదానిలో 256 GB ఉన్న నాలుగు వాటిని వాడే Apple MLX కాన్ఫిగరేషన్‌ను కూడా వివరిస్తుంది. ఇవి నిర్దిష్ట కాన్ఫిగరేషన్ నమూనాలు; సాధారణ అనుకూలత హామీ కాదు.

చాలా తక్కువ మెమరీ ఉన్న వర్క్‌స్టేషన్ కోసం, [డిప్లాయ్‌మెంట్ గైడ్](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) మూడో పక్షాల GGUF క్వాంటైజేషన్లను సూచిస్తుంది. డైనమిక్ 2-బిట్ వెర్షన్ కోసం దానిలోని Unsloth ప్రణాళిక పరిధి RAM, VRAM కలిపి సుమారు 300–315 GB. Meta BF16, NVFP4 డౌన్‌లోడ్‌లతో పోలిస్తే ఇది వేరే చెక్‌పాయింట్, వేరే రన్‌టైమ్. మెమరీ వినియోగాన్ని నియంత్రించడానికి Unsloth ఉదాహరణ కమాండ్ 32,768-టోకెన్ కాంటెక్స్ట్‌తో మొదలవుతుంది. మోడల్ పది లక్షల టోకెన్ల గరిష్ఠ పరిమితిని డిఫాల్ట్ సర్వింగ్ సెట్టింగ్‌గా భావించకుండా, అందుబాటులోని మెమరీ ప్రకారం అసలు కాంటెక్స్ట్, సమాంతర అభ్యర్థనల పరిమాణాన్ని బృందం నిర్ణయించాలి.

## అభ్యర్థనలు ఎక్కడ నడవాలో ఎంచుకోండి

ఈ [సర్వింగ్ గైడ్](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) SGLang, vLLM, TensorRT-LLM సర్వర్ మార్గాలు, Transformers Python మార్గం, పేర్కొన్న Mac Studio అమరిక కోసం MLX, తమ GGUF వేరియంట్లతో llama.cpp, Unslothను డాక్యుమెంట్ చేస్తుంది. పలు సర్వర్ రన్‌టైమ్‌లకు OpenAI-అనుకూల HTTP ఎండ్‌పాయింట్లను పేర్కొంటుంది; Transformers Python ఇంటర్‌ఫేస్‌ను వాడుతుంది. ప్రతి కాన్ఫిగరేషన్ నమూనా దాని చెక్‌పాయింట్, సమాంతరత, రన్‌టైమ్ సెట్టింగ్‌లను చెబుతుంది. వేరే క్వాంటైజేషన్ లేదా యాక్సిలరేటర్ ఎంచుకుంటే, ఆ మార్గానికి చెందిన కాన్ఫిగరేషన్ నమూనా అవసరం.

విడుదల రోజునే Baseten, Fireworks AI, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI ద్వారా హోస్టెడ్ యాక్సెస్ ఉంటుందని Meta పేర్కొంది. Groq మార్గాన్ని పరిమిత ప్రివ్యూగా వివరించారు; అందువల్ల అర్హతగల సంస్థపైనే అక్కడి యాక్సెస్ ఆధారపడుతుంది. దీనిలోని [భాగస్వాముల విభాగం](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open#hosted-inference) సర్వర్‌లెస్, ప్రత్యేకంగా కేటాయించిన సేవలను వేరు చేస్తుంది. ప్రొవైడర్లందరికీ ఒకే ధర లేదా కాంటెక్స్ట్ కేటాయింపును నిర్ధారించదు. హోస్టెడ్ API ప్రొవైడర్ గుర్తింపు వివరాలు, బిల్లింగ్‌ను వాడుతుంది; స్థానిక ఇన్ఫరెన్స్‌కు చెక్‌పాయింట్, గణనీయమైన నిల్వ, అనుకూల కంప్యూటింగ్ అవసరం. వెయిట్లు పొందాక ఆఫ్‌లైన్ స్థానిక రన్‌కు మోడల్ API కీ అవసరం లేదని Meta డౌన్‌లోడ్ గైడ్ చెబుతోంది.

మొదటి మూల్యాంకనానికి డెవలపర్లు తమ ప్రాంప్ట్‌లు, టూల్ కాల్‌లను పరీక్షించడానికి భాగస్వామి ఎండ్‌పాయింట్‌ను వాడవచ్చు లేదా తమ చెక్‌పాయింట్, హార్డ్‌వేర్‌కు సరిపోయే ఖచ్చితమైన స్థానిక కాన్ఫిగరేషన్‌ను అనుసరించవచ్చు. Meta యొక్క [మోడల్ కార్డ్](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) మోడల్ తప్పు సమాధానాలు ఇవ్వవచ్చని, పలు దశల రీజనింగ్‌లో పొరపాట్లు చేయవచ్చని హెచ్చరిస్తుంది. టూల్స్ ఉన్న ఏజెంట్ల కోసం సిస్టమ్ స్థాయి రక్షణ చర్యలను సూచిస్తుంది. విడుదల ప్రదర్శన గానీ కంపెనీ తెలిపిన బెంచ్‌మార్క్‌లు గానీ ఏజెంట్ ఒక నిర్దిష్ట బృందం పనివిధానాన్ని నమ్మదగిన రీతిలో పూర్తిచేస్తుందని చూపవు.

## లైసెన్స్‌కు షరతులు ఉన్నాయి

ఈ [Muse Model License](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) అక్టోబర్ 15 తేదీది. దీని షరతులు, జతచేసిన వినియోగ విధానానికి లోబడి వాడకం, మార్పులు, పంపిణీని అనుమతిస్తుంది. ప్రతులు, ఉత్పన్న రచనలతో పాటు లైసెన్స్, విధానం ఉండాలని, సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా దాని ఉత్పన్నాలను వాడే ఉత్పత్తులు లేదా సేవలలో “Built with Muse Spark Open” నోటీసు స్పష్టంగా కనిపించాలని కోరుతుంది. ఏ వరుస 12 నెలల కాలంలోనైనా అనుబంధ సంస్థలతో కలిపిన మొత్తం స్థూల ఆదాయం 20 మిలియన్ డాలర్లను మించే మోడల్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ ప్రొవైడర్, ఆ వ్యాపారంలో మోడల్ లేదా ఉత్పన్నాలను అందించే ముందు Metaకు తెలియజేసి ప్రత్యేక రాతపూర్వక ఒప్పందం చేసుకోవాలి. అంతర్గత వినియోగాన్ని, మోడల్‌ను ఒక భాగంగా వాడుతూ మోడల్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ ఉత్పత్తిని అందించని వాణిజ్య ఉత్పత్తులను ఆ నిర్దిష్ట అవసరం నుంచి లైసెన్స్ స్పష్టంగా మినహాయిస్తుంది. డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను ప్రణాళిక చేసే బృందాలు తమ వినియోగానికి వర్తించే ప్రస్తుత లైసెన్స్, విధానాన్ని చదవాలి. వెయిట్లు డౌన్‌లోడ్ చేసుకోగలగడం వల్ల ఈ విడుదల పరిమితులులేని ఓపెన్ సోర్స్ కాదు. హోస్టెడ్ ఇన్ఫరెన్స్ లేదా హార్డ్‌వేర్ సాధారణంగా ఉచితం కాదు.

Meta [హోస్టెడ్ Muse Wonder కుటుంబాన్ని పరిచయం చేసిన](https://bigchange.ai/blog/meta-muse-wonder-agent-model-access) మూడు రోజుల తర్వాత ఈ మోడల్‌ను విడుదల చేసింది. Spark Open బృందాలకు వెయిట్లు డౌన్‌లోడ్ చేయడం, డిప్లాయ్‌మెంట్‌పై ప్రత్యేక నిర్ణయం తీసుకునే అవకాశం ఇస్తుంది. తమ ఉద్దేశించిన ఇన్‌పుట్‌లు, కాంటెక్స్ట్, బడ్జెట్, సమీక్ష ప్రక్రియకు డాక్యుమెంట్లలో ఉన్న ఏ మార్గం మద్దతివ్వగలదనేది ఇప్పుడు అసలు ప్రశ్న. ఇది ఇంకా కాన్ఫిగరేషన్, మూల్యాంకన ఎంపిక మాత్రమే; BIG CHANGE కొలిచిన ఫలితం కాదు.

## మూలాలు, మరింత చదవడానికి

- [Meta AI Research విడుదల, 2026 అక్టోబర్ 15](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — విడుదల తేదీ, మోడల్ వివరణ, భాగస్వాముల జాబితా, కంపెనీ ప్రదర్శన. సామర్థ్యం, మూల్యాంకన వాదనలు Metaవే.
- [Meta డెవలపర్ ప్రారంభ గైడ్, 2026 అక్టోబర్ 15](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — ప్రతి మార్గానికి రన్‌టైమ్, చెక్‌పాయింట్, హోస్టెడ్ ప్రొవైడర్, పోస్ట్-ట్రైనింగ్ డాక్యుమెంటేషన్. బెంచ్‌మార్క్, ప్రారంభ వినియోగదారుల వాదనలు వాటి మూలాలకే ఆపాదించబడ్డాయి.
- [Meta మోడల్, డౌన్‌లోడ్, హార్డ్‌వేర్, డిప్లాయ్‌మెంట్ డాక్యుమెంట్లు](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — ఖచ్చితమైన ఇన్‌పుట్‌లు, అవుట్‌పుట్, వనరుల వినియోగ పరిమాణం, కాన్ఫిగరేషన్ నమూనాలు, ముందస్తు అవసరాలు, ప్రొవైడర్ యాక్సెస్; డిప్లాయ్‌మెంట్ ముందు లింక్ చేసిన ప్రతి మార్గపు ప్రస్తుత సెట్టింగ్‌లను చదవండి.
- [Muse Spark Open మోడల్ కార్డ్](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — మోడల్ పరిమితులు, Meta మూల్యాంకనాలు, పేర్కొన్న లోపాలు. BIG CHANGE వాటిని నడపలేదు లేదా స్వతంత్రంగా పునరుత్పత్తి చేయలేదు.
- [Muse Model License, వినియోగ విధానం, 2026 అక్టోబర్ 15](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — వర్తించే పునఃపంపిణీ, మూలాన్ని పేర్కొనడం, మోడల్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ నిబంధనలు. ఈ సారాంశం పూర్తి పాఠ్యానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు.

## Sources

- [Meta AI Research: Muse Spark Open పరిచయం](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — 2026 అక్టోబర్ 15 విడుదల; మోడల్ వివరణ, హోస్టెడ్ భాగస్వాముల జాబితా, కంపెనీ ప్రదర్శన. Meta వాదనలకు ఆ సంస్థనే మూలంగా పేర్కొన్నారు.
- [Meta AI Developers: Muse Spark Openతో నిర్మించండి](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — రన్‌టైమ్, క్వాంటైజేషన్, హోస్టెడ్ ప్రొవైడర్, పోస్ట్-ట్రైనింగ్ మార్గాలపై 2026 అక్టోబర్ 15 గైడ్.
- [Meta Model API: Muse Spark Open](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — ఇన్‌పుట్‌లు, అవుట్‌పుట్, మోడల్ కాంటెక్స్ట్, చెక్‌పాయింట్, సర్వింగ్ అవలోకనం. ఆన్‌లైన్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను 2026 అక్టోబర్ 16న తనిఖీ చేశారు.
- [Meta Model API: మోడల్ పొందండి](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) — BF16, NVFP4 చెక్‌పాయింట్ రిపోజిటరీలు, వెయిట్ల నిల్వ పరిమాణాలు, ముందస్తు అవసరాలు.
- [Meta Model API: హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) — పేర్కొన్న NVIDIA, AMD, Intel, Apple కాన్ఫిగరేషన్లు. ఇవి ఆయా మార్గాలకు ప్రత్యేకమైనవి.
- [Meta Model API: ఇన్ఫరెన్స్ నడపండి](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) — రన్‌టైమ్ APIలు, భాగస్వామి యాక్సెస్, కాంటెక్స్ట్ ఎంపికలు, Unsloth మెమరీ ప్రణాళిక.
- [Muse Spark Open మోడల్ కార్డ్](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — Meta మోడల్ వివరాలు, భద్రతా మూల్యాంకనం, స్పష్టమైన పరిమితులు. BIG CHANGE వాటిని పునరుత్పత్తి చేయలేదు.
- [Muse Model License, వినియోగ విధానం](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — 2026 అక్టోబర్ 15 విడుదల; కాపీ చేయడం, ఉత్పత్తి నోటీసు, మోడల్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ ఆదాయ నిబంధన షరతులు.