Markdown సంచిక

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# 128GB మెమరీతో స్థానిక మోడళ్లను ఎలా నడపాలి, ఖర్చు ఎంత

> స్థానిక AI కోసం 128GB యూనిఫైడ్ మెమరీ వ్యవస్థలను కొనుగోలు చేయడానికి ప్రాయోగిక మార్గదర్శకం: మోడల్ మెమరీ అర్థం, తేదీతో కూడిన US ధరలు, ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎంపికలు, కొనుగోలు ముందు తనిఖీలు.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Updated: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/run-local-models-128gb-memory-cost

![Conceptual charcoal illustration of an unbranded compact desktop computer with its cover removed, exposing a circuit board and a small orange connection between memory packages and a compute chip.](https://bigchange.ai/api/media/file/local-model-shared-memory-workstation-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

128GB కంప్యూటర్‌లో సాధారణ ఒక్క గ్రాఫిక్స్ కార్డ్‌లో సరిపోని మోడల్ ఫైళ్లు ఉండవచ్చు. అయినా పెట్టెపై ఉన్న సంఖ్యను జాగ్రత్తగా అర్థం చేసుకోవాలి. AMD Ryzen AI Halo, Apple Mac Studio, NVIDIA DGX Spark CPU, GPU పంచుకునే యూనిఫైడ్ సిస్టమ్ మెమరీని ఉపయోగిస్తాయి. ఇది విడి గ్రాఫిక్స్ కార్డులపై 128GB ప్రత్యేక మెమరీతో సమానం కాదు. ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, మోడల్ రన్‌టైమ్, సంభాషణ పని మెమరీకీ స్థలం అవసరం.

ఈ మార్గదర్శకం ప్రైవేట్ inference, కోడింగ్ లేదా పత్రాల పనికోసం ఒక స్థానిక AI యంత్రాన్ని ఎంచుకునే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఉన్న వ్యక్తికి. సరిపోయే మోడల్, రన్‌టైమ్ గుర్తించడం, వాటిని నడిపే యంత్రం ధరను అంచనా వేయడం, లక్ష్య పనిభారంలో ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయడం దీని లక్ష్యం. BIG CHANGE హార్డ్‌వేర్‌ను పరీక్షించలేదు. దిగువ దశలు తయారీదారుల పత్రాలు, తేదీతో కూడిన US దుకాణ జాబితాలపై ఆధారపడి, నేపథ్యంగా [Repo Chad అక్టోబర్ 2 వీడియో, *Every Way to Get 128GB of VRAM for Local AI* ](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk) పాత ధరల సలహా ఎందుకు తప్పుదారి పట్టించవచ్చో వివరించే నేపథ్యంగా ఉపయోగించబడింది. వీడియో ధరలు సెప్టెంబర్ 30న తనిఖీ చేయబడ్డాయి; అందువల్ల ప్రస్తుత పోలిక అక్టోబర్ 10 UTCన తనిఖీ చేసిన జాబితాలను ఉపయోగిస్తుంది.

## పెద్ద మార్పు

- **ఏమి మారింది:** స్థానిక AI కోసం 128GB యూనిఫైడ్ మెమరీ వ్యవస్థల్లో కొనుగోలుదారు ఎంపిక చేసుకోవచ్చు; వాటి సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌లు, ధరలు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి. ప్రకటించిన సామర్థ్యం భాగస్వామ్య సిస్టమ్ మెమరీ; మోడల్‌కు 128GB మొత్తం అందుబాటులో ఉంటుందని హామీ కాదు.
- **ఇది ఎందుకు ముఖ్యం:** స్థానిక inference ఎంచుకున్న డేటాను యజమాని యంత్రంలో ఉంచగలదు; ఇది రన్‌టైమ్, కనెక్ట్ చేసిన సాధనాలపై ఆధారపడుతుంది. కొనుగోలు నిర్ణయం మోడల్ వాస్తవ మెమరీ వినియోగం, prompt పొడవు, సాఫ్ట్‌వేర్ మద్దతు, ఆమోదయోగ్యమైన వేచి సమయంపై ఆధారపడాలి; అతిపెద్ద మెమరీ సంఖ్యపై మాత్రమే కాదు.
- **ఏమి గమనించాలి:** NVIDIA తక్కువ ధర 64GB DGX Spark అక్టోబర్ 23న రావాల్సి ఉంది; ప్రకటించిన ప్రారంభ ధరలను కలిపితే రెండు యూనిట్ల 128GB pool కనీసం $9,998 అవుతుంది. వేచి ఉండగల కొనుగోలుదారులు భాగస్వాముల ధరలు, లభ్యత తెలిసిన తర్వాత విడుదలైన ఆఫర్‌ను ఒకే 128GB యంత్రంతో పోల్చాలి.

## ప్రతి యంత్రంలో 128GB అంటే ఏమిటి

AMD యొక్క [ROCm 7.2 Strix Halo మార్గదర్శకం](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html) ఫిబ్రవరి 20 తేదీతో ఉన్న పత్రం గరిష్ఠంగా 128GB యూనిఫైడ్ LPDDR5Xను వివరిస్తుంది. GPU virtual-memory వ్యవస్థ భాగస్వామ్య RAMలో కొంత భాగాన్ని GPU address spaceకు మ్యాప్ చేస్తుంది. GTT పరిమితి user processes ఎంత మ్యాప్ చేయగలవో నియంత్రిస్తుంది; default సిస్టమ్ RAMలో సగానికి దగ్గరగా ఉంటుందని AMD చెబుతుంది. Firmware reservation లేదా పెద్ద mapping limit మొత్తం ఇన్‌స్టాల్ చేసిన మెమరీని ప్రత్యేక VRAM poolగా మార్చదు. ఈ పరిమితిని చూసి మార్చేందుకు Linux utilityని AMD డాక్యుమెంట్ చేసింది, `amd-ttm` ఆపై reboot చేయాలి. ఖచ్చితమైన యంత్రం, OS, ROCm మార్గదర్శకాన్ని తనిఖీ చేసి, OS మరియు ఇతర processes కోసం మెమరీ ఉంచిన తర్వాత మాత్రమే మార్చండి.

Apple [128GB యూనిఫైడ్ మెమరీ గల M5 Max Mac Studio కాన్ఫిగరేషన్‌ను జాబితా చేస్తుంది](https://www.apple.com/mac-studio/specs/). NVIDIA [DGX Sparkలోని 128GBను coherent unified system memoryగా వివరిస్తుంది](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). ఈ మూడింటిలోనూ, బరువులు నామమాత్రపు 128GBలో సరిపోయే మోడల్ కూడా context, key-value cache, runtime buffers, మిగిలిన వ్యవస్థ మెమరీ వాడినప్పుడు లోడ్ కాకపోవచ్చు లేదా మందగించవచ్చు. Quantization బరువుల పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది, కానీ ఫైల్‌ను మారుస్తూ నాణ్యతను ప్రభావితం చేయవచ్చు. పెద్ద మెమరీ pool సామర్థ్యాన్ని ఇస్తుంది; generation లేదా prompt-processing వేగాన్ని నిరూపించదు.

## తేదీతో కూడిన US కొనుగోలు పోలిక

ఇవి అక్టోబర్ 10 UTCన తనిఖీ చేసిన US పన్ను మినహా ధరలు. స్టాక్, ఆర్డర్‌కి కాన్ఫిగర్ చేసే ధరలు చెల్లింపుకు ముందు మారవచ్చు.

| మార్గం | మెమరీ, సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్ణయం | తనిఖీ సమయంలో ధర, లభ్యత |
| --- | --- | --- |
| AMD Ryzen AI Halo డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ | 128GB యూనిఫైడ్ LPDDR5X, 2TB స్టోరేజ్; ఎంచుకున్న OSకు కావలసిన AMD runtime, GPU mapping తనిఖీ చేయండి. | [Micro Center $3,999.99గా జాబితా చేసింది](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform); తనిఖీ సమయంలో జాబితాలోని పలు చోట్ల దుకాణం నుంచి తీసుకెళ్లవచ్చు. లభ్యత దుకాణాన్ని బట్టి మారుతుంది. |
| Apple Mac Studio, M5 Max 128GB కాన్ఫిగరేషన్ | 128GB యూనిఫైడ్ మెమరీ పేర్కొన్న M5 Max స్థాయిలో ఆర్డర్‌కి ఎంపిక; మోడల్ రన్‌టైమ్ macOS, ఎంచుకున్న మోడల్ ఫార్మాట్‌కు మద్దతిస్తుందో నిర్ధారించండి. | సృష్టికర్త [సెప్టెంబర్ 30న Apple checkoutలో $5,099గా నివేదించారు ](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk?t=332)18-core CPU, 40-core GPU, 128GB/512GB కాన్ఫిగరేషన్‌కు. Apple ప్రస్తుత స్టోర్ పేజీలో ఆ ఖచ్చితమైన మొత్తాన్ని BIG CHANGE నిర్ధారించలేకపోయింది; కొనుగోలు ముందు ప్రస్తుత కాన్ఫిగరేషన్ తనిఖీ చేయండి. Apple M5 Max $2,499 ప్రారంభ ధర 128GB కాన్ఫిగరేషన్ ధర కాదు. |
| NVIDIA DGX Spark 128GB | 128GB coherent unified system memory, NVIDIA CUDA సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్. కావలసిన సాధనాలు ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై పనిచేస్తాయో చూడండి. | [NVIDIA Marketplace $6,950గా జాబితా చేసి, స్టాక్ లేదని చూపింది](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). భాగస్వాముల వద్ద స్టాక్ వేరుగా ఉండవచ్చు. |
| భవిష్యత్తులో వచ్చే రెండు 64GB DGX Spark వ్యవస్థలు | ConnectX-7, NVIDIA Syncతో రెండు 64GB వ్యవస్థలను 128GB poolగా కలపవచ్చని NVIDIA చెబుతుంది; ఇది రెండు-నోడ్ సెటప్, పనిభార అనుకూలతను తనిఖీ చేయాలి. | [NVIDIA ప్రకటించింది ](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/)అక్టోబర్ 23 నుంచి భాగస్వాముల వద్ద లభ్యత, ఒక్కొక్కటి $4,999 ప్రారంభ ధరతో తెలిపింది. రెండు ప్రారంభ ధరలు పన్ను, అవసరమైన కేబుల్‌కు ముందు $9,998; తనిఖీ తేదీన ఇది భవిష్యత్ ఆఫర్. |

ఈ పట్టిక మెమరీ సామర్థ్యం, కొనుగోలు లభ్యతను పోలుస్తుంది; కొలిచిన పనితీరును కాదు. సృష్టికర్త వీడియోలో పలు మూడో పక్ష benchmark సంఖ్యలున్నాయి, కానీ ఇంజిన్లు, quantization, context పొడవులు, పరీక్ష తేదీలు వేర్వేరు. ఈ నిర్దిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌లకు నియంత్రిత వేగ ర్యాంకింగ్ లేదా ప్రతి token ఖర్చుగా వాటిని మార్చలేం.

## స్థానిక అమరికను ఎంచుకుని తనిఖీ చేయండి

1. **నిజమైన పని, డేటా పరిమితులను రాయండి.** నడపాలనుకునే మోడల్, quantized ఫైల్ లేదా ఫార్మాట్, గరిష్ఠ సందర్భం, workflow CUDA, ROCm లేదా macOS సాధనాలపై ఆధారపడుతుందా రాయండి. prompts, పత్రాలు యంత్రంలోనే ఉండాలా గుర్తించండి. అప్లికేషన్ బాహ్య సేవకు అభ్యర్థనలు పంపితే స్థానిక మోడల్ మాత్రమే డేటాను స్థానికంగా ఉంచదు.
2. **మొత్తం పనిభారం కోసం మెమరీ కేటాయించండి.** ఎంచుకున్న మోడల్ ఫైల్ ప్రచురించిన పరిమాణంతో ప్రారంభించండి. runtime, context, key-value cache, ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, తెరిచిన ఇతర యాప్‌లకు స్థలం కలపండి. లక్ష్య runtime సమాచారం లేకపోతే సరిపోతుందని నిర్ధారించనట్టుగా చూడండి. Strix Haloలో GPU mapping పరిమితిని [AMD ROCm 7.2 సూచనలు](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html); ఇది నిర్దిష్ట వెర్షన్ మార్గదర్శకం. భాగస్వామ్య RAM అంతా GPUకు వాడదగినదని భావించే ముందు AMD తాజా వర్తించే సూచనలు చూడండి.
3. **ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు మద్దతు ఉన్న రన్‌టైమ్‌ను ఎంచుకోండి.** NVIDIA యొక్క [DGX Spark ప్రారంభ మార్గదర్శకం](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studioలను ఎంపికలుగా పేర్కొంటుంది; ఖచ్చితమైన మోడల్ ఫార్మాట్, ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు మద్దతిచ్చేదాన్ని ఎంచుకోండి. AMD లేదా Appleలో DGX కమాండ్ వర్తిస్తుందని ఊహించకుండా రన్‌టైమ్ తాజా ప్లాట్‌ఫారమ్ సూచనలు అనుసరించండి. అసలు పంపిణీదారుని నుంచి మోడల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, లైసెన్స్, ఫైల్ పరిమాణం తనిఖీ చేసి, మోడల్ గుర్తింపును నమోదు చేయండి.
4. **ప్రాతినిధ్య prompt నడిపి సరిపోవడం, సమయం తనిఖీ చేయండి.** మోడల్ లోడ్ అవుతుందా, ఉపయోగకరమైన సమాధానం ఇస్తుందా, ఉద్దేశించిన contextలో అందుబాటులోని మెమరీలో ఉంటుందా నిర్ధారించండి. మీ పనికోసం prompt processing, generation వేర్వేరుగా కొలవండి. ఇవి కొనుగోలుదారు అంగీకార తనిఖీలు; BIG CHANGE గమనించిన ఫలితాలు కావు. లోడ్ కాకపోతే context తగ్గించండి లేదా చిన్న quantization/మోడల్ ఎంచుకోండి; AMDలో మార్పు ముందు డాక్యుమెంట్ చేసిన mapping సెట్టింగ్, అందుబాటు system RAM చూడండి. వేగం సరిపోకపోతే మెమరీ పెంపు మాత్రమే మరో 128GB యంత్రం సమస్య పరిష్కరిస్తుందని నిరూపించదు.
5. **పూర్తి ఎంపిక ధరను లెక్కించండి.** చెల్లింపు సమయంలో ఖచ్చితమైన కాన్ఫిగరేషన్, దుకాణ నిల్వ, పన్ను, స్టోరేజ్, మద్దతు, అవసరమైన ఉపకరణాలు మళ్లీ తనిఖీ చేయండి. తర్వాత స్టాక్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ మారినా పాత పోలిక కొత్తదిగా కనిపించకుండా ధర, తేదీని మోడల్/రన్‌టైమ్ గమనికలతో ఉంచండి.

ఈ విధానం సంక్షిప్త కొనుగోలు రికార్డు ఇస్తుంది: యంత్ర ఖచ్చిత కాన్ఫిగరేషన్, checkout ధర, మోడల్, లైసెన్స్, runtime/OS వెర్షన్‌లు, అంచనా మెమరీ బడ్జెట్, హార్డ్‌వేర్ అందిన తర్వాత కొలిచిన అంగీకార ఫలితం. స్థానిక అప్లికేషన్‌కు ఏ డేటా పంపాలి, ఏ సాధనాలను కలపాలి అనేది పాఠకుడు నియంత్రిస్తాడు. హార్డ్‌వేర్ కొనుగోలు, ఇన్‌స్టాలేషన్, డేటా-షేరింగ్ విధానం మానవ నిర్ణయాలే.

## మూలాలు, మరింత చదవడానికి

- [Repo Chad, *Every Way to Get 128GB of VRAM for Local AI*](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk), 2026 అక్టోబర్ 2న ప్రచురించబడింది. సృష్టికర్త పోలిక, సెప్టెంబర్ 30న తనిఖీ చేసిన చారిత్రక ధరలు. శీర్షిక “VRAM”ను విస్తృత అర్థంలో వాడుతుంది; దిగువ తయారీదారు స్పెసిఫికేషన్‌లు ఖచ్చితమైన మెమరీ రకం చెబుతాయి. ఇది BIG CHANGE హార్డ్‌వేర్ పరీక్ష కాదు.
- [AMD, *Strix Halo సిస్టమ్ ఆప్టిమైజేషన్*](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html), 20 ఫిబ్రవరి 2026 తేదీ ROCm 7.2 పత్రం. యూనిఫైడ్ మెమరీ, GPUVM/GTT మ్యాపింగ్, సుమారు డిఫాల్ట్ పరిమితి, డాక్యుమెంట్ చేసిన Linux సవరణ మార్గాన్ని నిర్వచిస్తుంది. సెట్టింగ్ మార్చే ముందు సరైన OS, వెర్షన్ చూడండి.
- [AMD Ryzen AI Halo ఉత్పత్తి పేజీ](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html), 2026 అక్టోబర్ 11న తనిఖీ చేయబడింది. ప్రస్తుత డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను గుర్తిస్తుంది; AMD పనితీరు సమాచారం తయారీదారు పరీక్షలు, ఈ మార్గదర్శకంలోని స్వతంత్ర ఫలితాలు కావు.
- [Micro Center: AMD Ryzen AI Halo డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ జాబితా](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform), అక్టోబర్ 10 UTCన తనిఖీ చేసిన రిటైలర్ జాబితా. $3,999.99 ధర, 128GB/2TB కాన్ఫిగరేషన్, పలు జాబితా చేసిన దుకాణాల్లో తీసుకెళ్లే సదుపాయం. ధర, స్టాక్ దుకాణాన్ని బట్టి మారవచ్చు.
- [Apple: Mac Studio సాంకేతిక వివరాలు](https://www.apple.com/mac-studio/specs/), [ప్రస్తుత US కాన్ఫిగరేటర్](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) మరియు [ఆగస్టు 25 ప్రకటన](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/), అక్టోబర్ 10 UTCన తనిఖీ చేయబడింది. స్పెసిఫికేషన్‌లు M5 Maxకు 128GB ఎంపికను నిర్ధారిస్తాయి. ప్రకటనలోని $2,499 ప్రారంభ ధర ఆ ఎంపిక ధర కాదు; ఇక్కడ చదివిన ప్రస్తుత స్టోర్ పేజీ 128GB కాన్ఫిగరేషన్ ఖచ్చితమైన checkout మొత్తం చూపలేదు.
- [NVIDIA Marketplace: DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046), అక్టోబర్ 10 UTCన తనిఖీ చేయబడింది. NVIDIA స్వంత స్టోర్‌లో 128GB coherent unified system memory, $6,950 ధర, స్టాక్ లేదని నిర్ధారిస్తుంది.
- [NVIDIA: 64GB DGX Spark ప్రకటన](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/), 2026 అక్టోబర్ 2. అక్టోబర్ 23 భాగస్వామి లభ్యత, $4,999 ప్రారంభ ధర, రెండు వ్యవస్థల 128GB pool మార్గాన్ని చెబుతుంది. తనిఖీ తేదీన 64GB ఆఫర్ భవిష్యత్తులో ఉంది; పనితీరు వాదనలు తయారీదారు పరీక్షలు.

## Sources

- [Repo Chad: Every Way to Get 128GB of VRAM for Local AI](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk) — సృష్టికర్త పోలిక, ధరలు 2026 సెప్టెంబర్ 30న తనిఖీ చేయబడ్డాయి. చారిత్రక నేపథ్యానికి, పాత ధరలు ఎలా తప్పుదారి పట్టిస్తాయో చూపడానికి ఉపయోగం; ప్రస్తుత ధరల ఆధారం లేదా BIG CHANGE హార్డ్‌వేర్ పరీక్ష కాదు.
- [AMD: Strix Halo సిస్టమ్ ఆప్టిమైజేషన్, ROCm 7.2](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html) — 128GB వరకు యూనిఫైడ్ LPDDR5X, GPUVM/GTT మ్యాపింగ్, డిఫాల్ట్ GTT పరిమితి, డాక్యుమెంట్ చేసిన Linux సెట్టింగ్ మార్గాన్ని వివరిస్తుంది. ఇన్‌స్టాల్ చేసిన RAM అంతా ప్రత్యేక VRAM లేదా ఒక్క మోడల్‌కు అందుబాటులో ఉంటుందని అర్థం కాదు.
- [AMD Ryzen AI Halo ఉత్పత్తి పేజీ](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html) — AMD ప్రస్తుత డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను గుర్తిస్తుంది. AMD పనితీరు పోలికలు తయారీదారు పరీక్షలు; ఇక్కడ స్వతంత్ర ఫలితాలుగా ఉపయోగించలేదు.
- [Micro Center: AMD Ryzen AI Halo డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform) — తేదీతో రిటైలర్ స్నాప్‌షాట్: $3,999.99, 128GB/2TB, పలు దుకాణాల్లో తీసుకెళ్లే అవకాశం. ధర, స్టాక్ దుకాణాన్ని బట్టి మారి, మారవచ్చు.
- [Apple: Mac Studio సాంకేతిక వివరాలు](https://www.apple.com/mac-studio/specs/) — M5 Maxకు 128GB యూనిఫైడ్ మెమరీ ఆర్డర్ ఎంపికను నిర్ధారిస్తుంది. ఆ ఎంపికకు ధృవీకరించిన US checkout ధర ఇవ్వదు.
- [Apple: ప్రస్తుత US Mac Studio కాన్ఫిగరేటర్](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) — ప్రస్తుత 128GB M5 Max checkout ధర చూడటానికి తెరిచారు; చదవగలిగిన పాఠ్యం ఖచ్చితమైన కాన్ఫిగరేషన్ మొత్తం చూపలేదు. ప్రారంభ ధర నుంచి ఊహించవద్దు.
- [Apple: M5 Max, M5 Ultra Mac Studio ప్రకటన](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/) — USలో M5 Max శ్రేణి $2,499 నుంచి ప్రారంభమవుతుందని, విడుదల సమయాన్ని చెబుతుంది. అది 128GB కాన్ఫిగరేషన్ ధర కాదు.
- [NVIDIA Marketplace: DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046) — NVIDIA స్టోర్ తేదీ స్నాప్‌షాట్: 128GB coherent unified system memory, $6,950, స్టాక్ లేదు. భాగస్వాముల నిల్వ వేరుగా ఉండవచ్చు.
- [NVIDIA: 64GB DGX Spark, NVIDIA Sync ప్రకటన](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) — అక్టోబర్ 23 నుంచి భాగస్వామి లభ్యత, $4,999 ప్రారంభ ధర, ConnectX-7 మరియు NVIDIA Syncతో రెండు వ్యవస్థలను 128GB poolగా కలిపే మార్గాన్ని ప్రకటిస్తుంది. తనిఖీ తేదీన 64GB ఆఫర్ భవిష్యత్తులో ఉంది; పనితీరు వాదనలు తయారీదారు పరీక్షలు.