Markdown ایڈیشن

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Basecamp نے EDEN کے لیبارٹری نتائج کو ممکنہ علاج کی طرف بڑھانے کے لیے 140 ملین ڈالر جمع کیے

> Basecamp Research کی 140 ملین ڈالر کی فنڈنگ اس کے حیاتیاتی ماڈلز اور علاج کی پائپ لائن کو سہارا دیتی ہے۔ ہم اس کے ڈیٹا، منتخب تجربات اور موجودہ ترقیاتی مراحل کا جائزہ لیتے ہیں۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Basecamp Research نے اپنے EDEN حیاتیاتی ماڈلز کو وسعت دینے اور علاج کی پائپ لائن کو طبی ترقی کی جانب بڑھانے کے لیے 140 ملین ڈالر جمع کیے ہیں۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ ماحول سے نمونے لے کر بنایا گیا ملکیتی ذخیرہ ماڈلوں کو ایسی حیاتیاتی معلومات دیتا ہے جو عوامی ترتیب کے ڈیٹابیس میں نہیں ملتیں۔

اس کے شواہد میں کمپنی کی قیادت میں کیے گئے لیبارٹری تجربات اور الگ سے رپورٹ کیا گیا چوہوں کا مطالعہ شامل ہے۔ ظاہر کردہ علاج کی پائپ لائن ابھی تحقیق اور لیڈ کی اصلاح کے مرحلے میں ہے۔

## بڑی تبدیلی

- **کیا بدلا:** حیاتیاتی ماڈل بنانے والی ایک کمپنی نے عالمی میدانی نمونہ برداری، جینومی سیاق اور ماڈل کی تربیت کو ایک ملکیتی ڈیٹا سپلائی چین میں جوڑا ہے، پھر تیار کردہ پروٹین کو تجربہ گاہ میں آزمایا ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** مریضوں تک دوا پہنچنے سے پہلے تربیتی ڈیٹا حیاتیاتی تنوع فراہم کرنے والوں کے ساتھ تجارتی تعلق پیدا کرتا ہے۔ Basecamp کا کہنا ہے کہ اس کے معاہدوں کے تحت ڈیٹا استعمال ہونے پر رائلٹی ملتی ہے، اس لیے ماڈل کی تیاری کے دوران بھی نمونہ جمع کرنے والے شراکت داروں کو ادائیگی ہوسکتی ہے۔
- **کس بات پر نظر رکھیں:** دیکھیں کہ آیا آزادانہ طور پر دہرائے گئے نتائج ترقیاتی مرحلے میں پیش رفت تک پہنچتے ہیں، اور کیا ماڈل کا بڑھتا ہوا استعمال نمونہ جمع کرنے والے شراکت داروں کو زیادہ ادائیگی دلاتا ہے۔ یہ علاج کی پیش رفت اور ڈیٹا کے کاروبار کے الگ الگ امتحان ہیں۔

## BaseData ترتیبوں کے ساتھ سیاق بھی فراہم کرتا ہے

عوامی ذخیرے ناگزیر ہیں، لیکن ان میں وہی چیزیں نظر آتی ہیں جنہیں محققین نے ترتیب بند کرنے کے لیے چنا ہو۔ Basecamp کا [BaseData قبل از اشاعت مقالہ](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) کہتا ہے کہ Sequence Read Archive میں ترتیبوں کے حجم کا 68 فیصد پانچ انواع سے آیا۔ کمپنی نے 2024 کے اواخر تک رپورٹ کیا کہ تقابلی ڈیٹابیس میں نہ پائے جانے والے نئے جین 9.8 ارب اور انواع دس لاکھ سے زیادہ تھیں؛ یہ مواد 26 ممالک اور خودمختار علاقوں کی شراکت داریوں کے ذریعے جمع کیا گیا۔

Basecamp پڑوسی جین، مقام کے حالات اور نمونہ جمع کرنے کے ماخذ کا ریکارڈ بھی محفوظ رکھتا ہے، جس سے ماڈلوں کو حیاتیاتی سیاق ملتا ہے۔ کمپنی نے 2024 کے آخر تک 19 ممالک میں 52 مستفیدین کو ادائیگیوں کی رپورٹ دی۔

BaseData ملکیتی ہے۔ EDEN کا تربیتی ذخیرہ 2024 کے اواخر کے اس عکس سے آگے بڑھا: اس کے قبل از اشاعت مقالے میں دس ارب سے زیادہ جین درج ہیں۔ دونوں مقالے کمپنی کی قیادت میں تیار کیے گئے قبل از اشاعت کام ہیں۔

عوامی ڈیٹا بھی بڑھ رہا ہے۔ Microsoft کا [Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) جینومی اور میٹا جینومی ذرائع کو ملا کر پروٹین کی 3.34 ارب ترتیبوں کا کھلا ذخیرہ بنا۔ ایک قابو شدہ موازنے میں وسیع تر ڈیٹا پر تربیت یافتہ 170 ملین پیرامیٹر کے ماڈل نے تیار کردہ پروٹین میں سے 34.5 فیصد کا اظہار کیا *E. coli* میں؛ جبکہ UniRef90 پر تربیت یافتہ ماڈل میں یہ شرح 27.6 فیصد تھی۔ یہ الگ ڈیٹا سیٹ کا تجربہ ہے، Basecamp کے ماڈلوں کا ٹیسٹ نہیں۔

## EDEN نے حقیقتاً کیا دکھایا ہے

EDEN کا [قبل از اشاعت مقالہ](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) آئندہ کے لیے پیشگی وضع کیے گئے تجربات شامل ہیں، لیکن ہر نتیجہ ایک محدود سوال کا جواب دیتا ہے۔

| تجربہ | رپورٹ کردہ نتیجہ | دائرۂ کار |
| --- | --- | --- |
| جراثیم کش پیپٹائڈز | منتخب 33 پیپٹائڈز میں سے 32 نے 64 مائیکرومولر تک ارتکاز میں بیکٹیریا کی افزائش روکی۔ | منتخب لیبارٹری مجموعہ؛ 97 فیصد تمام تیار شدہ نتائج کی کامیابی کی شرح نہیں۔ |
| جین داخل کرنے والے پروٹین | منتخب 176 ریکومبینیز میں سے 53.6 فیصد نے نمایاں سرگرمی دکھائی۔ | نو قدرتی پروٹین سے لیے گئے پرامپٹس استعمال کرتے ہوئے خلیے سے آزاد حیاتی کیمیائی آزمائش۔ |
| بنیادی انسانی T خلیے | منتخب PRT075 پر مبنی 20 ریکومبینیز میں سے 10 نے خالی کارگو کنٹرول سے زیادہ CD19 CAR کارگو داخل کیا۔ | عطیہ دہندگان سے حاصل کردہ خلیے؛ خصوصیت کی مزید تحقیق باقی ہے۔ |
| چوہوں کا مطالعہ | Basecamp [رپورٹ کرتا ہے](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) کہ ایک پیپٹائڈ نے بار بار اصلاح کیے بغیر آخری درجے کی اینٹی بایوٹک سے مقابلہ کیا۔ | جانوروں پر تجربے کا کمپنی کی الگ روداد۔ |

پیپٹائڈ کے کام میں اب بھی پائیداری، زہریلے اثرات اور فارماکوکائنیٹکس کی جانچ درکار ہے۔ یہ تجربات طبی تحفظ یا افادیت ثابت نہیں کرتے۔

## طبی استعمال تک فاصلہ اب بھی بہت ہے

کمپنی کا [موجودہ کنیکٹر](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) محققین کو EDEN کے ذریعے جراثیم کش پیپٹائڈ بنانے اور ویکسین کے ہدف چننے دیتا ہے۔ اس پر تحقیقی استعمال کی پابندی درج ہے۔

[The Decoder کی مکمل رپورٹ](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) کے مطابق ستمبر 2026 تک Basecamp کے ظاہر کردہ چھ پروگراموں میں سے کوئی بھی لیڈ کی اصلاح کا مرحلہ مکمل نہیں کرپایا تھا۔ چار اسی مرحلے میں تھے، جن میں جسم کے اندر CAR-T پروگرام، جگر کے لیے جین تھراپی اور جراثیم کش پیپٹائڈ شامل تھے؛ دو ابھی تحقیق کے مرحلے میں تھے۔

Basecamp کے [فنڈنگ کے اعلان](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) کے مطابق نئی سرمایہ کاری EDEN کی اگلی نسل کی معاونت اور اس کی پائپ لائن کو طبی ترقی کی جانب بڑھانے میں لگے گی، جس کی ابتدا جسم کے اندر سیل تھراپی سے ہوگی۔ [23 ستمبر کو ClinicalTrials.gov پر کی گئی تلاش](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) میں “Basecamp Research” کے کفیل نام سے کوئی مطالعہ نہیں ملا؛ دوسرے کفیلوں کے نام سے درج مطالعات ضروری نہیں کہ تلاش میں نظر آئیں۔

## Sources

- [Basecamp Research کے اندر: ارتقا کو تربیتی ڈیٹا میں بدلنے والا AI اسٹارٹ اپ](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — فنڈنگ کے پس منظر، ترقیاتی مراحل اور واضح حدود کے لیے مکمل انٹرویو رپورٹ۔ کمپنی کے بیانات کمپنی ہی سے منسوب ہیں؛ مضمون اس رپورٹ کی تشبیہوں یا پیش گوئیوں کو اپنا مؤقف نہیں بناتا۔
- [حیاتیات کی ڈیٹا دیوار کو عبور کرنا](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — BaseData کے ذخیرے کی ساخت، نمونے جمع کرنے کے طریقے، سیاقی میٹاڈیٹا اور رپورٹ کردہ تنوع کے بارے میں کمپنی کا تیار کردہ، غیر ہم مرتبہ جائزہ شدہ مطالعہ۔
- [EDEN بنیاد ماڈلوں کے خاندان سے AI کے لیے قابلِ پروگرام علاج بنانا](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — 9 فروری کا کمپنی کی قیادت میں تیار کردہ قبل از اشاعت مقالے کا ترمیم شدہ نسخہ، جس میں تربیتی ڈیٹا، منتخب لیبارٹری تجربات اور ان کی حدود درج ہیں۔
- [Dayhoff Atlas: ترتیبوں کا تنوع بڑھانے سے پروٹین ڈیزائن بہتر ہوتا ہے](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — آزادانہ موازنہ، جس میں دکھایا گیا کہ وسیع تر عوامی میٹا جینومی تربیتی ذخیرے نے پروٹین کے اظہار کی پیداوار بدلی؛ اس میں BaseData یا EDEN کی جانچ نہیں ہوئی۔
- [حیاتیات کا کڑوا سبق](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — کمپنی کا مضمون، جو الگ سے رپورٹ کیے گئے صفر شاٹ چوہوں کے نتیجے اور مجوزہ Trillion Gene Atlas توسیع کا ماخذ ہے۔ چوہوں کے نتیجے کو آزادانہ طور پر تصدیق شدہ نہیں بتایا گیا۔
- [Basecamp Research نے AI سے ڈیزائن کردہ علاج آگے بڑھانے کے لیے 140 ملین ڈالر جمع کیے](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — فنڈنگ کے دور، شریک سرمایہ کاروں اور EDEN و جسم کے اندر سیل تھراپی کے منصوبوں کے بارے میں کمپنی کے بیان کا ماخذ۔
- [Basecamp Research کا EDEN کنیکٹر](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — جراثیم کش پیپٹائڈ بنانے، ویکسین کے ہدف چننے اور تحقیقی استعمال کی پابندی کی موجودہ مصنوعات کی فہرست۔
- [ClinicalTrials.gov کے مطالعہ تلاش کرنے کا API](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — جانچ کے وقت کفیل کے عین نام سے تلاش میں صفر مطالعے ملے۔ اس سے قبل از طبی پروگرام غیر درج شدہ ہونے یا مستقبل کے مطالعے کے کسی دوسرے کفیل نام سے درج ہونے کا امکان خارج نہیں ہوتا۔