Markdown ایڈیشن

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# ڈیپ مائنڈ اور GovTech نے فون پر دھوکا دہی پکڑنے والے نظام کی تفصیل دی

> ڈیپ مائنڈ اور سنگاپور کی GovTech فون پر دو مرحلوں والا فراڈ ڈیٹیکٹر بیان کرتے ہیں: پہلے پیغامات کی فوری جانچ، پھر Gemma سے گفتگو کا تجزیہ۔ اجرا اور نتائج ابھی نامعلوم ہیں۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-14T23:06:16.961Z
Updated: 2026-10-14T23:06:16.961Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepmind-singapore-on-device-scam-detection

![Conceptual charcoal illustration of one person pausing over a blank-screen smartphone beside a window.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepmind-scam-message-pause-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. A person pauses over a phone; no released app, actual warning, detected scam or tested result is depicted.

Google DeepMind اور سنگاپور کی Government Technology Agency (GovTech) نے 14 اکتوبر کو ایک ایسا ماڈل متعارف کرایا جو فون پر پیغامات کی گفتگو میں کسی کو بہکانے یا دھوکا دینے کے اشارے تلاش کرتا ہے۔ اس ڈیزائن میں عام پیغامات پہلے تیزی سے جانچے جاتے ہیں، جبکہ ممکنہ طور پر مشکوک پیغام مزید باریک تجزیے کے لیے بہتر بنائے گئے Gemma ماڈل کو بھیجا جاتا ہے۔ شراکت داروں کے مطابق اس طرح گفتگو کو تجزیے کے لیے سرور پر بھیجے بغیر بات چیت کے دوران صارف کو خبردار کیا جا سکتا ہے۔ انہوں نے صارفین کے لیے اجرا یا شناخت کے نتائج کا اعلان نہیں کیا۔

## اہم تبدیلی

- **کیا بدلا:**ڈیپ مائنڈ اور GovTech نے فون پر دو مرحلوں والا فراڈ ڈیٹیکٹر بیان کیا: ہلکا درجہ بند کرنے والا نظام آنے والے پیغامات کی جانچ کرتا ہے، اور اگر پہلی سطح پر تشویش پیدا ہو تو بہتر بنائے گئے Gemma ماڈل سے گفتگو کا زیادہ حصہ دیکھا جاتا ہے۔ خطرہ پکڑے جانے پر فون پر تنبیہ آتی ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:**اس ڈیزائن کا مقصد نجی پیغام رسانی کی گفتگو میں دھوکا دہی کے طریقوں کا جائزہ لیتے ہوئے تجزیہ آلہ ہی پر رکھنا ہے۔ پہلا مرحلہ زیادہ وسائل لینے والے سیاقی ماڈل کے چلنے کی تعداد بھی محدود کرتا ہے۔ یہ شراکت داروں کے بیان کردہ ڈیزائن فیصلے ہیں، رازداری، بیٹری یا فراڈ کی روک تھام کے ناپے ہوئے نتائج نہیں۔
- **کس چیز پر نظر رکھیں:**اجرا کا طریقہ، معاون فونز اور چھوٹ جانے والے فراڈ، غلط انتباہات، رفتار اور توانائی کے استعمال کے شائع شدہ ٹیسٹ دکھائیں گے کہ شراکت داروں کے بیان کردہ ترقیاتی کام سے باہر یہ ماڈل کیسا چلتا ہے۔ اعلان میں یہ تفصیلات موجود نہیں۔

## گفتگو کے تجزیے سے پہلے فوری جانچ

مزید تفصیل کے لیے [ڈیپ مائنڈ کی منصوبے سے متعلق وضاحت](https://deepmind.google/blog/on-device-ai-scam-detection-mddi/)میں، کم توانائی لینے والا ہلکا درجہ بند کرنے والا نظام آنے والے پیغامات کی جانچ کرتا ہے۔ بے ضرر قرار دیا گیا پیغام یہیں رک جاتا ہے۔ ممکنہ خطرے کی صورت میں بہتر بنایا گیا Gemma ماڈل گفتگو کے بڑے حصے کا جائزہ لیتا ہے اور یا تو خدشہ مسترد کرتا ہے یا فراڈ کی تنبیہ دیتا ہے۔ تنبیہ صارف کو رقم یا حساس معلومات دینے سے پہلے رک کر سوچنے کا مشورہ دیتی ہے۔

دوسرا مرحلہ اس لیے اہم ہے کہ ایک پیغام اکیلا گفتگو میں رفتہ رفتہ بننے والے دھوکے کو ظاہر نہ کرے۔ ڈیپ مائنڈ کے مطابق ماڈل کو مقامی فراڈ گفتگوؤں پر بہتر بنایا گیا، جن میں سرکاری اداروں، بینکوں اور مقامی شخصیات کی نقالی کے ساتھ علاقائی طریقے بھی شامل تھے۔ اعلان Gemma کا درست نسخہ یا حجم، پہلے درجہ بند کرنے والے نظام کی ساخت، دوسرے مرحلے تک پہنچنے والے پیغامات کی تعداد، یا انتباہ کی حد نہیں بتاتا۔ ان تفصیلات کے بغیر صرف اعلان سے توانائی کے استعمال اور درستگی کے توازن کا اندازہ ممکن نہیں۔

ڈیپ مائنڈ اس نظام کو ان پیغام رسانی خدمات کے لیے پیش کرتا ہے جو اینڈ ٹو اینڈ خفیہ کاری استعمال کرتی ہیں۔ ایسی صورت میں سروس اپنے سرورز پر خفیہ پیغامات کا متن براہ راست نہیں دیکھ سکتی۔ شراکت دار کہتے ہیں کہ ان کا ماڈل گفتگو کو آلہ پر ہی پروسیس کرتا ہے۔ یہ مجوزہ تجزیاتی طریقے کے بارے میں ایک مخصوص دعویٰ ہے؛ پوسٹ میں نہ آزادانہ رازداری آڈٹ ہے نہ یہ بتایا گیا ہے کہ مستقبل کی ایپ دیگر خصوصیات کے ذریعے کون سا ڈیٹا جمع کر سکتی ہے۔

## کلاؤڈ میں تربیت اور آلہ پر تجزیہ الگ مراحل ہیں

اس منصوبے کی تربیت میں کلاؤڈ بنیادی ڈھانچہ استعمال ہوا۔ ڈیپ مائنڈ کے مطابق فائن ٹیوننگ Google Cloud کے ایسے ماحول میں ہوئی جسے GovTech چلاتا اور برقرار رکھتا ہے، اور تربیتی ڈیٹا وہاں الگ رکھا گیا۔ کمپنی کہتی ہے کہ نجی اور ذاتی شناخت ظاہر کرنے والی معلومات نکال دی گئیں، جبکہ فراڈ رپورٹس اور انٹیلیجنس ذرائع کے ڈیٹا سیٹ گمنام کیے گئے۔ شراکت دار مصنوعی مکالموں اور مقامی مواد پر ٹیسٹ کرنے کی بھی اطلاع دیتے ہیں۔ پوسٹ میں ڈیٹا تیار کرنے کا طریقہ، ٹیسٹ کا پروٹوکول یا عددی نتائج نہیں، اس لیے یہ سب ان کے عمل کی اپنی وضاحتیں ہیں۔

اس ترقیاتی ماحول کو مجوزہ روزمرہ استعمال کے ساتھ خلط ملط نہیں کرنا چاہیے۔ بیان کردہ ڈیزائن میں پیغامات کی جانچ اور Gemma کا سیاقی تجزیہ فون پر مقامی طور پر چلتا ہے اور تنبیہ بھی وہیں دکھائی جاتی ہے۔ کلاؤڈ میں فائن ٹیوننگ بذات خود یہ معنی نہیں رکھتی کہ صارفین کی جاری گفتگو GovTech کے تربیتی ماحول کو بھیجی جاتی ہے۔ اسی طرح آلہ پر پروسیسنگ کا شراکت داروں کا دعویٰ کسی غیر اعلانیہ صارف ایپ کی ڈیٹا پالیسی طے نہیں کرتا۔

ڈیپ مائنڈ کہتا ہے کہ یہ کام Singapore International Cyber Week میں پیش کیا گیا اور پیغام رسانی پلیٹ فارم یا آپریٹنگ سسٹم بنانے والے ماڈل شامل کر سکتے ہیں۔ پوسٹ کسی شریک سروس، ایپ یا آپریٹنگ سسٹم ورژن کا نام نہیں دیتی، معاون فونز کی فہرست، بہتر بنائے گئے ماڈل کے وزن، قیمت یا اجرا کی تاریخ بھی نہیں بتاتی۔ رپورٹ کردہ دباؤ کے ٹیسٹ آزاد میدانی جائزہ نہیں ہیں۔ مفید پیش رفت یہ ہے کہ فراڈ گفتگو کو مقامی طور پر جانچنے کا ایک واضح ڈھانچہ بیان کیا گیا؛ عملی طور پر قابل اعتماد تنبیہ ملے گی یا نہیں، یہ ابھی کھلا سوال ہے۔

## ذرائع اور مزید مطالعہ

- [Google DeepMind کا اعلان](https://deepmind.google/blog/on-device-ai-scam-detection-mddi/)، 14 اکتوبر 2026: دو مرحلوں کا طریقہ، Gemma کی فائن ٹیوننگ، مجوزہ آلہ جاتی تنبیہ، GovTech کے زیر انتظام کلاؤڈ تربیت اور نظم و جانچ سے متعلق شراکت داروں کے دعوے۔ یہ منصوبہ ٹیم کی اپنی وضاحت ہے، جس میں درستگی، تاخیر، بیٹری یا اجرا کے عوامی اعداد نہیں۔
- [سنگاپور MDDI کا National AI Partnership اعلان](https://www.mddi.gov.sg/newsroom/google-and-singapore-expand-partnership-to-accelerate-ai-impact-for-the-public-good/)، 20 مئی 2026: Google اور سنگاپور کے تعاون کا پس منظر۔ یہ ذریعہ فراڈ ماڈل کی کارکردگی یا دستیابی درج نہیں کرتا۔

## Sources

- [Google DeepMind اور سنگاپور حکومت نے شہریوں کو فراڈ سے بچانے کے لیے نیا AI آلہ متعارف کرایا](https://deepmind.google/blog/on-device-ai-scam-detection-mddi/) — منصوبہ ٹیم کی دو مرحلوں والی مقامی تجزیاتی ترتیب، سیاقی Gemma ماڈل، آلہ پر تنبیہ، کلاؤڈ فائن ٹیوننگ اور گمنام تربیتی ڈیٹا کی وضاحت۔ رازداری اور جانچ کے دعوے شراکت داروں سے منسوب ہیں؛ عوامی اجرا یا ناپی گئی کارکردگی نہیں دی گئی۔
- [Google اور سنگاپور نے عوامی بھلائی کے لیے AI کے اثرات تیز کرنے کو شراکت بڑھائی](https://www.mddi.gov.sg/newsroom/google-and-singapore-expand-partnership-to-accelerate-ai-impact-for-the-public-good/) — وسیع تر National AI Partnership کے بارے میں MDDI کا ریکارڈ؛ صرف پس منظر، فراڈ ڈیٹیکٹر کی کارکردگی یا رسائی کی تفصیل نہیں۔