Markdown ایڈیشن

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Physical Intelligence کی Pi API بیٹا روبوٹکس ٹیموں کو منظم تربیت فراہم کرتی ہے

> Physical Intelligence کی Pi API بیٹا منتخب روبوٹکس ٹیموں کو کام کا ڈیٹا اپ لوڈ کرنے، منظم انفراسٹرکچر پر ماڈل کو فائن ٹیون کرنے اور ہوسٹڈ اِنفرنس استعمال کرنے دیتی ہے۔ ٹیموں کو اپنے روبوٹ، مظاہرے اور بار بار جائزے پھر بھی خود فراہم کرنا ہوں گے۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-14T20:06:16.947Z
Updated: 2026-10-14T20:06:16.947Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/physical-intelligence-pi-api-beta-robot-training

![Conceptual charcoal illustration of an unbranded wheel loader tipping aggregate into a dump truck at an outdoor material yard.](https://bigchange.ai/api/media/file/pi-api-loader-truck-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Physical Intelligence or partner equipment, deployment or API result is depicted.

Physical Intelligence ایسی ٹیموں کے لیے بیٹا سروس کھول رہی ہے جو اس کے روبوٹ ماڈلز کو اپنی مشینوں اور کاموں کے مطابق ڈھالنا چاہتی ہیں۔ 13 اکتوبر کو شائع ہونے والے [Pi API کے اعلان](https://www.pi.website/blog/api-beta)کے مطابق ٹیم روبوٹ کا ڈیٹا اپ لوڈ، Pi کے زیر انتظام انفراسٹرکچر پر ماڈل فائن ٹیون، اور ہوسٹڈ اِنفرنس کے ذریعے تیار شدہ ماڈل چلا سکتی ہے۔ رسائی درخواست سے شروع ہوتی ہے اور Pi ٹیموں کو مرحلہ وار شامل کرے گی۔

اس سے ماڈل انجینئرنگ کا کچھ کام کہاں ہوتا ہے، یہ بدلتا ہے۔ روبوٹ ڈویلپر کو پھر بھی مناسب مشین، خودکار بنانے کے قابل کام، اس کام کے مظاہرے، اور مشین پر ماڈل آزمانے کا طریقہ چاہیے۔ Pi ان حصوں کو جوڑنے والی تربیت اور ماڈل سروسنگ کی تہہ چلانے کی تجویز دے رہی ہے۔ 

## بڑی تبدیلی

-  **کیا بدلا:** Pi منتخب ٹیموں کو اپنے روبوٹ ماڈلز کی ہوسٹڈ موافقت پیش کر رہی ہے۔ اس کی عوامی [openpi ریپوزٹری](https://github.com/Physical-Intelligence/openpi) پہلے ہی اپنی تربیتی اسٹیک چلانے کے لیے تیار ٹیموں کو پرانے ماڈل چیک پوائنٹس اور مثالیں دیتی ہے؛ بیٹا منظم فائن ٹیوننگ اور اِنفرنس کا راستہ شامل کرتی ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** تربیتی انفراسٹرکچر Pi کو منتقل کرنے سے روبوٹکس ٹیم اپنی مشین پر مفید مظاہرے جمع کرنے اور رویے کا جائزہ لینے پر زیادہ توجہ دے سکتی ہے۔ سروس نہ روبوٹ فراہم کرتی ہے، نہ کامیاب کام کی تعریف کرتی ہے اور نہ ہی گاہک کے لیے محفوظ آپریشن ثابت کرتی ہے۔
- **کیا دیکھنا ہے:** بیٹا کی قدر بار بار حاصل ہونے والے نتائج اور قابل عمل انضمام کی شرائط پر منحصر ہوگی۔ Pi نے شراکت داروں کی مثالیں بیان کی ہیں، مگر عوامی لانچ مواد میں ماڈل ورژن، معاون ہارڈویئر، قیمت، API معاہدہ یا حفاظتی شرائط درج نہیں۔

## جو کام Pi کو منتقل ہوتا ہے

Pi یہ ترتیب بیان کرتی ہے: ڈیٹا اپ لوڈ کریں، اس کے منظم کمپیوٹنگ وسائل پر فائن ٹیوننگ شروع کریں، پھر اِنفرنس کے لیے ہوسٹڈ گیٹ وے استعمال کریں۔ اس کی [ورک فلو کی وضاحت](https://www.pi.website/blog/api-beta) میں جائزے کا ڈیٹا اگلی تکرار کی رہنمائی کرتا ہے۔ ڈویلپر مظاہرے جمع کرتا، تربیت دیتا، روبوٹ پر آزماتا اور ناکامیوں کا مطالعہ کرکے فیصلہ کرتا ہے کہ آگے کون سا ڈیٹا جمع کرنا ہے۔ API کا مقصد ہے کہ ڈویلپر یہ چکر خود چلا سکے جبکہ Pi ماڈل انفراسٹرکچر سنبھالے۔

کمپنی کا [openpi کوڈبیس](https://github.com/Physical-Intelligence/openpi) پہلے کا خود زیر انتظام راستہ دکھاتا ہے۔ اس میں π₀، π₀-FAST اور π₀.₅ چیک پوائنٹس کے ساتھ ڈیٹاسیٹ تبدیل کرنے، فائن ٹیوننگ کی ترتیب اور پالیسی سروس کرنے کی مثالیں شامل ہیں۔ GPU کی بیان کردہ ضروریات اور ڈیٹا کی تیاری کے مراحل بتاتے ہیں کہ روبوٹکس کا تجربہ مگر محدود مشین لرننگ انفراسٹرکچر رکھنے والی ٹیم کو منظم تربیت کیوں بھا سکتی ہے۔ اعلان بیٹا ماڈل کا ورژن نہیں بتاتا، اس لیے اوپن سورس ماڈلز کو API کے مخصوص فراہم کردہ ماڈل کے طور پر نہیں سمجھنا چاہیے۔

Pi کے مطابق اس کے تازہ ترین API ماڈل کی صلاحیت بہتر ہے اور شراکت دار کم ڈیٹا میں زیادہ مؤثر فائن ٹیوننگ کر سکتے ہیں۔ لانچ پوسٹ اس دعوے کی پیمائش کے لیے تقابلی ڈیٹاسیٹ، بینچ مارک طریقہ یا کام کی کامیابی کی شرح شائع نہیں کرتی۔ وہ یہ بھی کہتی ہے کہ نمایاں ایپلی کیشنز میں زیادہ تر نے کلاؤڈ ہوسٹڈ اِنفرنس استعمال کی اور بعض کو نیٹ ورک کنکشن کے مسائل ہوئے۔ دور دراز سروس پر کنٹرول لوپ کے انحصار والی حرکت کرتی مشین کے لیے یہ اہم ہے، اگرچہ پوسٹ تاخیر یا قابل اعتماد ہونے کی شرائط نہیں بتاتی۔

## ٹیم کو کیا لانا ہوگا

بیٹا [درخواست](https://www.pi.website/waitlist) پوچھتی ہے کہ ٹیم میں کون پالیسی کی تربیت کرے گا، روبوٹ ڈیٹا اور پالیسی جائزے پر ان کا تجربہ کیا ہے، وہ کون سا مخصوص کام انجام دینا چاہتے ہیں اور ان کے پاس ٹیلی آپریشن یا سمیولیشن ڈیٹا کتنا ہے۔ روبوٹوں کی تعداد اور قسم، اِنفرنس کا پسندیدہ مقام اور کام کی کامیابی کے معیار بھی پوچھے جاتے ہیں۔ یہ درخواست کے سوالات ہیں، شائع شدہ اہلیت کی حدیں یا مقامی اِنفرنس کی ضمانت نہیں۔ فارم میں کلاؤڈ، مقامی، دونوں یا غیر یقینی کے انتخاب ہیں؛ لانچ میں ہوسٹڈ اِنفرنس بیان ہے۔

یہ سوالات اس کام کی طرف اشارہ کرتے ہیں جسے سروس گاہک کے لیے خودکار نہیں بنا سکتی: کسی خاص روبوٹ پر درست رویہ طے کرنا اور اسی روبوٹ پر اسے ناپنا۔ Pi ابتدائی شراکت داروں کے مظاہروں، آزمائشوں اور ناکامیوں کے بار بار چکر بیان کرتی ہے۔ اس کی مثالوں میں [Almond کا Axol](https://www.pi.website/blog/api-beta)شامل ہے، دو بازوؤں والا روبوٹ جسے API پر چار دن کی تکرار کے بعد اسمبلی میں استعمال ہونے والے اسپیسرز کے کنارے صاف کرتے دکھایا گیا۔ Pi ایک تجارتی تنصیب میں مواد اٹھانے اور لادنے والے Actor وہیل لوڈر کا بھی ذکر کرتی ہے۔ یہ Pi کی منتخب کردہ کہانیاں اور ویڈیوز ہیں، مختلف ہارڈویئر پر عمومی اعتبار، حفاظت یا کارکردگی کی آزاد پیمائش نہیں۔

موجودہ عوامی راستہ ہے [بیٹا رسائی کے لیے درخواست دینا](https://www.pi.website/waitlist). یہاں زیر جائزہ مواد میں Pi نے کھلا API معاہدہ، درخواست اور جواب کی اسکیم، بیٹا ماڈل کا نام، ہارڈویئر مطابقت کی فہرست، قیمت، ڈیٹا سنبھالنے کی شرائط یا حفاظتی معاہدہ شائع نہیں کیا۔ سروس جانچنے والی ٹیم کو حقیقی آپریشن کے لیے ہوسٹڈ اِنفرنس کی موزونیت طے کرنے سے پہلے ان شرائط اور اپنے روبوٹ پر بار بار آزمائش کی ضرورت ہوگی۔

## متعلقہ کوریج

BIG CHANGE نے پہلے [ویڈیو پر تربیت یافتہ Runway کی روبوٹ پالیسی](https://bigchange.ai/blog/runway-praxis-1-video-pretraining-robot-control) اور [جاپان کی ہیومنائیڈ ڈیٹا فیکٹری](https://bigchange.ai/blog/japan-physical-ai-humanoid-data-factory-model-grant)کا جائزہ لیا تھا۔ وہ ماڈل اور ڈیٹا کے متعلقہ کام پر ہیں۔ Pi کا 13 اکتوبر کا اعلان سروس تک رسائی کا الگ واقعہ ہے۔

## ذرائع اور مزید مطالعہ

- [Physical Intelligence، “Frontier Models for Every Robot: Announcing our API beta”](https://www.pi.website/blog/api-beta)(13 اکتوبر 2026)۔ ڈیولپر کی جانب سے ڈیٹا اپ لوڈ، فائن ٹیوننگ، ہوسٹڈ اِنفرنس اور جائزے کے چکر کی تفصیل، منتخب شراکت دار مظاہروں سمیت۔ کارکردگی اور تعیناتی کی تفصیلات کمپنی کے دعوے ہیں۔
- [Physical Intelligence، API بیٹا درخواست](https://www.pi.website/waitlist)(14 اکتوبر 2026 کو دیکھی گئی)۔ مرحلہ وار شمولیت اور درخواست گزاروں سے مطلوب معلومات درج ہیں۔ فارم کے انتخاب مقامی اِنفرنس کی مصنوعات دستیاب ہونے کا ثبوت نہیں۔
- [Physical Intelligence، openpi ریپوزٹری](https://github.com/Physical-Intelligence/openpi)(14 اکتوبر 2026 کو دیکھی گئی)۔ عوامی ماڈل چیک پوائنٹس اور خود زیر انتظام فائن ٹیوننگ کی مثالیں درج ہیں۔ یہ نئے بیٹا معاہدے یا فراہم کردہ ماڈل کی شناخت نہیں کرتی۔

## Sources

- [Physical Intelligence: Frontier Models for Every Robot](https://www.pi.website/blog/api-beta) — بیٹا ورک فلو، منتخب شراکت دار مثالوں اور ابتدائی تعیناتی کے تجربے پر کمپنی کا بیان؛ دعوے کمپنی سے منسوب ہیں۔
- [Physical Intelligence: API رسائی کی درخواست](https://www.pi.website/waitlist) — مرحلہ وار شمولیت اور درخواست گزاروں کے سوالات؛ فارم کے انتخاب سروس کی ضمانت نہیں۔
- [Physical Intelligence: openpi](https://github.com/Physical-Intelligence/openpi) — پرانے اوپن ماڈلز اور خود زیر انتظام فائن ٹیوننگ/سروسنگ کا راستہ؛ بیٹا ماڈل یا معاہدہ نہیں بتایا گیا۔