Markdown ایڈیشن

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# SubQ Snap ساختہ AI فیصلوں کے لیے 384K سیاق فراہم کرتا ہے

> SubQ Snap عوامی پیش منظر میں متن اور تصاویر کے زیادہ سے زیادہ 384K tokens پر ٹائپ شدہ فیصلے دیتا ہے۔ فی token کم شائع شدہ قیمت اور بینچ مارک میں برتری کمپنی کے دعوے ہیں؛ کام کی سطح پر آزادانہ جانچ ابھی درکار ہے۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Updated: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/subq-snap-structured-decisions-384k-preview

![Conceptual charcoal illustration of a long film strip with image and text-like frames passing across a light table beside a three-position selector switch.](https://bigchange.ai/api/media/file/subq-snap-long-context-decision-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual SubQ device, interface or tested decision is depicted.

Subquadratic نے 12 اکتوبر کو [SubQ Snap](https://subq.ai/introducing-subq-snap) جاری کیا، جو AI ایجنٹس کے اندر محدود فیصلوں کے لیے ایک ماڈل ہے۔ کھلا جواب لکھنے کے بجائے یہ ایپلی کیشن کے متعین سوالات کے مطابق فراہم کردہ متن اور اختیاری تصاویر کا جائزہ لیتا ہے۔ اس کا عوامی پیش منظر API ایسے انتخاب، اسکور اور امکانات لوٹاتا ہے جنہیں سافٹ ویئر براہ راست استعمال کر سکتا ہے۔

ڈویلپرز کے لیے عملی تبدیلی یہ ہے کہ روٹنگ یا جانچ کے ہر مرحلے پر ایجنٹ سے نثر لکھوائے بغیر طویل ان پٹ پر فیصلہ کال کی جا سکتی ہے۔ SubQ 393,216-token (384K) سیاق ونڈو اور فی ملین ان پٹ tokens 0.05 امریکی ڈالر قیمت کا اعلان کرتا ہے؛ آؤٹ پٹ tokens پر کوئی چارج نہیں۔ یہ کمپنی کے موجودہ پیش منظر کی شرائط ہیں۔ گنجائش محدود ہونے تک رسائی پہلے آئیے، پہلے پائیے کی بنیاد پر ہے، اور بعد میں رجسٹر کرنے والوں کو انتظار کی فہرست میں رکھا جا سکتا ہے۔

## بڑی تبدیلی

- **کیا بدلا:** Snap کا عوامی پیش منظر ایپلی کیشن کے متعین جوابی دائرے میں متن اور تصاویر کے لیے زیادہ سے زیادہ 393,216 tokens (384K) سیاق فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپر تیار کردہ نثر کے بغیر اسے نامزد اختیارات میں سے انتخاب یا کسی نتیجے کو اسکور کرنے کے لیے کہہ سکتا ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** ایجنٹ بنانے والے محدود کالیں بار بار کرتے ہیں، مثلاً ٹول کا انتخاب اور نتیجے کی جانچ۔ ٹائپ شدہ جواب سیدھا اگلے سافٹ ویئر مرحلے میں جا سکتا ہے، جبکہ کھلے جواب والے کام کے لیے تخلیقی ماڈل دستیاب رہتا ہے۔ حقیقی ایجنٹ میں یہ تقسیم فائدہ دیتی ہے یا نہیں، اس کا انحصار فیصلے کی درستگی اور اردگرد کے ورک فلو پر ہے۔
- **کس بات پر نظر رکھیں:** SubQ کے لانچ بینچ مارکس کئی فیصلہ جاتی ٹیسٹوں میں Snap کو آگے دکھاتے ہیں، لیکن یہ کمپنی کے اپنے جائزے ہیں۔ کام کی سطح کے آزاد ٹیسٹ اور پیش منظر تک وسیع تر رسائی سے پتہ چلے گا کہ تعینات ایجنٹ ورک فلو میں اس کی رفتار، لاگت اور غلطی کی شرح کیا رہتی ہے۔

## Snap کال کیا لوٹاتی ہے

یہ [Decisions API کی دستاویزات](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) میں `subq-snap-preview` کو `POST /v1/systemone`کے ماڈل کے طور پر نامزد کرتی ہیں۔ ایک درخواست میں `state`ہو سکتا ہے، جو متن یا ساختہ ڈیٹا ہو، اور ایک یا زیادہ نامزد سوالات ہوں۔ ایک *noul* ہاں کے امکان کے طور پر ظاہر کیا گیا ہاں یا نہیں کا فیصلہ ہے۔ ایک *choice* دو سے 255 نامزد اختیارات میں سے انتخاب کرتا اور ہر ایک کا امکان لوٹاتا ہے۔ ایک *score* دو سے دس مرتب درجات استعمال کرکے وزنی اسکور اور اس کی امکان تقسیم لوٹاتا ہے।

یہ صورتیں پروڈکٹ کے نام سے زیادہ اہم ہیں۔ ڈویلپر قابل قبول جوابات متعین کرتا ہے اور فیصلہ کرتا ہے کہ ایپلی کیشن ان کے ساتھ کیا کرے۔ API کے امکانات ماڈل کے نتائج ہیں، اس بات کے تصدیق شدہ پیمانے نہیں کہ کوئی خاص حقیقی دنیا کا فیصلہ کتنی بار درست ہوگا۔ SubQ کی اپنی دستاویزات میں ڈویلپر حدیں لگاتے اور غیر یقینی معاملات کسی شخص کو واپس بھیجتے دکھائے گئے ہیں؛ ہر کام کے لیے کوئی عالمی حد مقرر نہیں کی گئی۔

Snap، state کے ساتھ زیادہ سے زیادہ چار PNG، JPEG یا WebP تصاویر قبول کرتا ہے۔ ہر تصویر decode ہونے کے بعد زیادہ سے زیادہ 4 MiB اور ان سب کا مجموعی decoded حجم زیادہ سے زیادہ 8 MiB ہو سکتا ہے۔ API دستاویزات کے مطابق تصویر اور متن کے tokens ایک ہی 393,216-token سیاق حد میں شمار ہوتے ہیں۔ ویڈیو معاونت یافتہ نہیں؛ تجویز یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ چار فریم تصاویر کے طور پر لیے جائیں۔ یہ پیش منظر API کی ٹھوس ان پٹ حدود ہیں، اس بات کا وعدہ نہیں کہ ماڈل ہر طویل دستاویز یا تصویر کو قابل اعتماد طور پر سمجھے گا۔

## بینچ مارک کا فرق جسے ذہن میں رکھنا چاہیے

اپنی [لانچ جانچ](https://subq.ai/introducing-subq-snap) میں SubQ، Decision Index 0.2.1 کے مکمل عوامی مجموعے پر Snap کے لیے 61.7 اور Jev کے لیے 57.9 اسکور رپورٹ کرتا ہے۔ وہ کاروباری استعمال پر مرکوز منتخب 16 بینچ مارکس میں اوسط 67.6 بمقابلہ 61.6 بھی رپورٹ کرتا ہے۔ Snap ان 16 میں سے 13 میں آگے اور تین میں پیچھے ہے؛ ان میں ایک ٹیسٹ یہ دیکھتا ہے کہ ایجنٹ کو کب کال، سوال، جواب یا انکار کرنا چاہیے۔ یہ اعداد SubQ کی جانچ سے ہیں؛ BIG CHANGE نے انہیں دوبارہ پیدا نہیں کیا اور نہ ہی کسی ماڈل کو ایجنٹ میں آزمایا ہے۔

کمپنی ایک ملین tokens پر اپنے موافق بنائے گئے Decision RULER ٹیسٹ میں Snap کا 96.3 نتیجہ بھی بتاتی ہے۔ یہ الگ بینچ مارک جانچ ہے۔ [موجودہ API درخواست حد](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) 393,216 tokens ہے، اور دستاویزات کہتی ہیں کہ اس سے زیادہ درخواست ناکام ہوتی ہے۔ قارئین کو ایک ملین-token بینچ مارک کو پیش منظر API کی ان پٹ تفصیل نہیں سمجھنا چاہیے۔

SubQ کا کہنا ہے کہ Snap، 100,000-token درخواست پر کارروائی کرکے تقریباً ایک سیکنڈ میں فیصلہ لوٹا سکتا ہے۔ عوامی دعوے میں اکاؤنٹس، بیک وقت ٹریفک یا سوال کی مختلف اقسام کے لحاظ سے دیکھی گئی تاخیر کی تقسیم موجود نہیں۔ اہم ورک فلو کے کسی مرحلے کو بدلنے سے پہلے قاری کو اپنے فیصلہ جاتی مجموعے، غلطی کی لاگت اور جوابی وقت کی ضروریات پر پیش منظر آزمانا چاہیے۔

## رسائی، قیمت اور ڈیٹا کا استعمال

یہ [ماڈل فہرست](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) Snap کو متن اور تصویر کے ان پٹ کے ساتھ عوامی پیش منظر قرار دیتی ہے؛ اس میں فی ملین ان پٹ tokens 0.05 امریکی ڈالر اور مفت آؤٹ پٹ درج ہے۔ لانچ صفحہ کہتا ہے کہ گنجائش کی وجہ سے نئے صارفین انتظار کی فہرست میں جا سکتے ہیں۔ ان میں سے کوئی ذریعہ ہر ادارے کے لیے فوری رسائی یا مخصوص شرح کی حد ثابت نہیں کرتا۔

حساس کاموں کا جائزہ لینے والی ٹیموں کو دستاویزات یا تصاویر بھیجنے سے پہلے [ڈیٹا برقرار رکھنے کی پالیسی](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) بھی دیکھنی چاہیے۔ ادارے کی دستاویزی طے شدہ ترتیب prompts، completions اور گفتگو کی تاریخ کو حذف کرنے تک برقرار رکھتی ہے۔ SubQ مقررہ دنوں کی پالیسی اور درخواست پر پورے ادارے کے لیے صفر ڈیٹا برقرار رکھنے کی سہولت دیتا ہے۔ کمپنی کہتی ہے کہ صفر برقرار رکھنے کے باوجود بلنگ اور معاونت کے ریکارڈ میں ماڈل، token کی تعداد، وقت اور metadata tags رہتے ہیں، مگر prompt یا completion کا متن نہیں۔ ادارے کی اس ترتیب میں Decisions endpoint دستیاب رہتا ہے۔ BIG CHANGE نے سروس کے ذخیرہ کرنے کے رویے کی آزادانہ تصدیق نہیں کی۔

SubQ کی پیش کش بڑے سیاق میں بار بار محدود فیصلوں کے لیے API کی ایک خاص شکل ہے، جس کی فی token شائع شدہ قیمت کم ہے۔ ابھی سوال یہ ہے کہ کوئی ادارہ حقیقت میں جو کام اسے دے گا، ان پر یہ فیصلے کتنی بار درست ثابت ہوں گے۔ اس جواب کے لیے لانچ اسکورز سے آگے آزاد جانچ ضروری ہے۔

## ماخذ اور مزید مطالعہ

- [SubQ کی 12 اکتوبر کی لانچ پوسٹ](https://subq.ai/introducing-subq-snap)ایجنٹس میں متوقع کردار، قیمت، پیش منظر تک رسائی اور کمپنی کی اپنی جانچ کی وضاحت کرتی ہے۔ رفتار اور بینچ مارک کے اعداد فراہم کنندہ کے دعوے ہیں؛ ایک ملین-token Decision RULER نتیجہ پیش منظر API حد سے الگ ہے۔
- [SubQ Decisions API حوالہ](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/)endpoint، ٹائپ شدہ سوالات و جوابات، token اور تصویر کی حدود اور خرابی کا رویہ درج کرتا ہے۔ یہ موجودہ پروڈکٹ دستاویز ہے، تعینات ورک فلو میں قابل اعتماد ہونے کا ثبوت نہیں۔
- [SubQ ماڈل فہرست](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/)پیش منظر ماڈل ID، طریقۂ ان پٹ اور شائع شدہ قیمت فراہم کرتی ہے۔ پیش منظر کے دوران شرائط اور دستیابی بدل سکتی ہیں۔
- [SubQ ڈیٹا برقرار رکھنے کی دستاویزات](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/)اداروں کی طے شدہ اور اختیاری پالیسیاں بیان کرتی ہیں۔ پالیسی سروس کا مطلوبہ رویہ بتاتی ہے؛ BIG CHANGE نے ذخیرہ یا حذف کرنے کا آڈٹ نہیں کیا۔

## Sources

- [SubQ: SubQ Snap کا تعارف](https://subq.ai/introducing-subq-snap) — 12 اکتوبر 2026 کی آفیشل لانچ پوسٹ۔ ایجنٹس میں متوقع کردار، پیش منظر کی دستیابی، قیمت اور کمپنی کے اپنے ٹیسٹ بیان کرتی ہے۔ رفتار اور بینچ مارک کے اعداد فراہم کنندہ کے دعوے ہیں، آزادانہ طور پر دہرائے گئے نتائج نہیں۔
- [SubQ Decisions API](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) — 13 اکتوبر 2026 کو پڑھی گئی موجودہ آفیشل endpoint تفصیل۔ ٹائپ شدہ سوالات و جوابات، token اور تصویر کی حدود اور غلطیوں کو بیان کرتی ہے۔ یہ عملی کام میں قابل اعتماد ہونے کو ثابت نہیں کرتی۔
- [SubQ Models](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) — 13 اکتوبر 2026 کو دیکھی گئی موجودہ آفیشل ماڈل فہرست۔ پیش منظر ماڈل ID، طریقے اور شائع شدہ امریکی ڈالر کی token قیمتیں دیتی ہے۔ شرائط بدل سکتی ہیں۔
- [SubQ ڈیٹا برقرار رکھنا](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) — 13 اکتوبر 2026 کو پڑھی گئی کمپنی کی موجودہ پالیسی۔ طے شدہ اور اختیاری برقرار رکھنے کی ترتیبات بیان کرتی ہے۔ BIG CHANGE نے ذخیرہ کرنے کا آڈٹ نہیں کیا۔