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# Microsoft的PRAISE为初级工程师配备导师和CMU课程

> Microsoft内部的PRAISE项目为入选的职业早期工程师配备资深导师，并提供CMU课程。项目尚未公布培训成效。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE

Microsoft介绍了面向职业早期工程师的PRAISE项目如何为入选员工安排资深导师和[卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的课程](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)。这项安排让参与者在接受软件工程和AI在线课程的同时，也能就其Microsoft项目获得指导。

该项目此前已在[Microsoft于9月17日介绍自身AI转型的文章](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)中提及。[Microsoft于10月15日发布的介绍](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/)以及CMU的报道解释了项目结构，但并未说明已有多少工程师参加，或培训是否改善了他们的工作。

## 重大变化

- **发生了什么变化：**Microsoft和CMU介绍了一项内部培训安排，将资深工程师针对真实项目的指导，与面向入选职业早期员工的大学证书课程相结合。
- **为什么重要：**AI工具能够生成代码，但新入行的工程师仍需学习如何评估代码并作出设计决策。PRAISE把这类学习交给经验丰富的同事和正规课程来支持，其中包含围绕员工实际工作开展的学习时间。
- **值得关注什么：**CMU已经列出当前课程及计划在春季开设的课程。要证明项目价值，需要参与人数，以及学习或工程工作成效的测量结果；两家机构都尚未公布PRAISE的这些结果。

## 导师具体做什么

PRAISE是Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering的缩写，意为面向AI加速软件工程的导师指导。Microsoft称，资深工程导师会与初级工程师一起梳理疑问和问题，解释处理思路，并建议他们应重点关注什么。按Microsoft的介绍，目标是培养他们判断何时使用AI，以及如何理解生成的代码和系统的能力。该公司把检验假设、与同事讨论不熟悉的改动也列为这项工作的组成部分。

CMU表示，入选员工会将这些指导应用到在Microsoft的日常工作中。其[10月15日的报道](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)介绍了一位参与者——软件工程师Jace Watson，他在西雅图（Seattle）工作，并在全职任职期间修读这些课程。他的讲述呈现的是一名参与者的经历，并不是对项目成效的测量。

## 课程涵盖什么，谁可以参加

CMU称，参加PRAISE证书项目的员工本学期正在修读**Machine Learning in Production（生产环境中的机器学习）**以及**Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I（AI增强软件工程导师指导Ⅰ）**。该校将**DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment（DevOps：安全开发与部署工程）**和第二门导师指导课程列为春季课程。CMU表示，这些课程可计入软件工程硕士学位的课程要求。

该大学将PRAISE描述为面向**入选的Microsoft职业早期工程师**的一项机会，让他们在接受工作场所导师指导的同时修读在线课程。该校表示，希望日后纳入学生，或许也会增加其他行业合作伙伴。两份介绍都没有提供外部报名途径、筛选标准、参与者总数或项目价格。

真实项目指导与具名课程的具体组合，为工程管理者提供了一种可供研究的培训设计，但并未证明它比其他培养新工程师的方式更有效。Microsoft的9月文章没有提供PRAISE的成效数据，10月的介绍则描述了项目及其目标，但没有对照组，也没有学习、留存或生产率方面的测量结果。

## 来源与延伸阅读

- [Microsoft，《AI编写代码时，下一代开发者将做什么？》](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/)，2026年10月15日。解释导师角色，以及Microsoft引入CMU课程的原因。没有提供PRAISE的成效指标。
- [Carnegie Mellon University，《Microsoft与CMU携手培训职业早期软件工程师》](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)，2026年10月15日。列出证书课程、参与资格范围及一位参与者，并将春季课程描述为计划安排。
- [Microsoft，《我们从Microsoft自身的AI转型中学到了什么》](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)，2026年9月17日。早于10月的详细介绍提及PRAISE，因此不把10月15日当作项目启动日期。
- [BIG CHANGE，《AI能写代码，谁来学会修复它？》](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship)。提供关于学习问题的更广泛背景；它与本文报道的Microsoft项目是不同的故事。

## Sources

- [AI编写代码时，下一代开发者将做什么？](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft介绍内部导师及CMU课程；没有经过测量的PRAISE成效数据。
- [Microsoft与CMU携手培训职业早期软件工程师](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU说明仅限入选员工参与、当前及计划中的课程，并介绍一位参与者；没有项目评估。
- [我们从Microsoft自身的AI转型中学到了什么](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — 较早提及PRAISE；文中的其他指标涉及不同的举措。
- [AI能写代码，谁来学会修复它？](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — BIG CHANGE此前的背景报道；内容相关但故事不同，不构成直接后续关系。