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# 微软 Windows AI 发布涵盖现有工具与未来的 Copilot 功能

> 微软 10 月 7 日发布的 Windows 公告涵盖 MXC 正式推出、实验性本地模型工具、稍后推出的预览版、未来的 Copilot+ 功能以及 RTX Spark 预购。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-08T04:14:55.343Z
Updated: 2026-10-08T04:14:55.343Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-windows-hybrid-intelligence-release-stages

![Conceptual charcoal illustration of a desktop PC connected by cable to a wall jack, with a server rack visible through a doorway.](https://bigchange.ai/api/media/file/windows-hybrid-local-remote-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

微软提出了一项计划，让 Windows 能在 PC、云端或两者之间执行 AI 工作。10 月 7 日的公告涵盖代理隔离、本地模型工具、GitHub Copilot 路由和新款 PC。各项功能的发布日期和要求不同。对于考虑尝试或购买什么的人来说，这些差异比共同使用的“混合智能”名称更重要。

目前最明确的已发布产品是 [Microsoft Execution Containers (MXC)](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/10/07/microsoft-execution-containers-policy-driven-containment-for-ai-agents/)，微软称其已正式推出。开发人员可以用它在一套定义文件、网络和界面访问权限的策略内运行代理工具或生成的代码。GitHub Copilot 新增的本地路由是实验性预览版，计划于 10 月稍晚推出。Copilot 对 PC 上下文、操作和本地模型的更广泛应用预计将在未来几个月开始向 Copilot+ PC 推出。

## 重大变化

- **发生了什么变化：** 微软将对代理操作的控制与在 Windows PC 上运行模型的更多方式结合起来。MXC 现已推出；已公布的 Copilot 体验则将在之后推出或仍处于实验阶段。
- **影响对象：** 开发人员现在可以查看 MXC SDK 和策略。Copilot 用户和组织在规划本地路由或 PC 操作之前，应先确认设备要求和推出状态。
- **接下来关注什么：** 实际考验是这些独立部分能否在正式发布的产品中协同工作。微软的公告描述了这一方向，但没有证明每项功能都已在所有 Windows PC 上提供。

## Windows 公告的发布路线图

| 公告内容 | 截至 10 月 7 日的状态 | 可用对象或尚待明确事项 |
| --- | --- | --- |
| Microsoft Execution Containers | 微软称 MXC 已正式推出，包括支持 Windows 11 和 Windows 365。 | 代理开发人员集成其 SDK 并定义工作负载策略。各操作系统的后端不同；部分仍处于实验阶段。 |
| Windows ML 通过 llama.cpp 支持 GGUF 模型 | 作为面向开发人员的实验性集成提供。 | 开发人员提供模型，并使用新的文本生成 API 或本地端点。这不是 Copilot 的全面推出。 |
| GitHub Copilot 本地模型与 HydraFusion 路由 | 计划于 10 月稍晚在 Copilot 应用、CLI 和 VS Code 中推出实验预览版。 | 微软介绍了本地与云端模型之间的自动路由，以及显式选择本地模型。此次发布并未使这些功能正式普遍可用。 |
| Copilot 的本地上下文、操作和模型 | 预计将在未来几个月开始推出。 | 微软要求使用 Copilot+ PC，并表示可用性可能因设备、市场和芯片而异。本地上下文和操作被描述为基于权限的功能。 |
| RTX Spark Windows PC | Surface Laptop Ultra 和多款合作伙伴 PC 已开放预购。 | 微软表示这些笔记本将于 10 月 16 日开始发货；Surface RTX Spark Dev Box 预计于 11 月发往美国客户。预购不等于实际测试。 |

 日期和条件来自 [微软的 Windows 发布公告](https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/)、其 [MXC 开发者公告](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/10/07/microsoft-execution-containers-policy-driven-containment-for-ai-agents/) 以及其 [Windows ML 开发者公告](https://devblogs.microsoft.com/foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26/)。微软还为实验频道中的 Windows Insider 宣布了 Search 操作，其推出计划与本文所述 AI 系统不同。

## MXC 为代理工具提供策略边界

AI 代理可能需要运行命令、读取项目文件夹或访问服务。MXC 允许开发人员在 JSON 请求中指定这些资源，并在选定的隔离后端中执行工作负载。微软的 [公开代码库](https://github.com/microsoft/mxc) 提供 Rust、.NET 和 Node SDK、示例及版本化架构。该代码库将 MXC 描述为应用程序内的 SDK 依赖项，而不是能自动限制 PC 上所有代理的开关。

微软表示，正式推出的选项包括 Windows 11、macOS 和 Linux 上的进程容器，以及 Windows 11 会话容器和 WSL 容器。其代码库将 Windows Sandbox、MicroVM 和 Hyperlight 后端标记为实验性； [开发者公告](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/10/07/microsoft-execution-containers-policy-driven-containment-for-ai-agents/) 也将 MicroVM 标记为实验性。开发人员选择后端时仍需检查具体平台及其安全属性。微软对执行模型的说明是产品方的主张，并非 BIG CHANGE 的独立安全评估。

微软所说的“隔离、身份和可管理性”之间还有一项重要区别。MXC 目前提供隔离层。开发者文章称，Entra 对代理活动的归因以及用于 MXC 进程容器的 Intune 策略即将推出。IT 团队应分别评估这些控制措施的发布状态，而不要把整套功能都视为已经普遍可用。

## 本地模型和路由有不同的起点

[Windows ML 的新 GGUF 路径](https://devblogs.microsoft.com/foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26/) 为开发人员提供了一种实验性方式，可通过文本生成 API 运行自备模型；同一篇文章还介绍了兼容 OpenAI 的本地端点。微软称，另一个语音识别 API 可接受 ONNX Whisper 模型。这些是开发接口，仍需要模型文件和足够的计算能力。微软发布这些 API，并不意味着每台 Windows PC 都已获得公告中的 Copilot 体验。

对于 GitHub Copilot，计划中的选择是显式选择本地模型，或使用 HydraFusion 在本地与云端模型之间自动路由。微软的 [技术说明](https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/) 称，预览版将在 10 月底前推出到 Copilot 应用、CLI 和 VS Code。它将 Windows ML 提供方上的 MAI Code 1.1 Flash，以及兼容 OpenAI 的本地端点列为显式选择的选项。它还区分了模型推理和工具执行：在本地运行模型本身不会限制代理启动的命令，因此 MXC 集成很重要。

该说明报告了微软在特定预生产硬件和配置上测得的模型占用、吞吐量和基准结果。这些数字无法说明每位用户完整编程会话的表现。我们没有测试该设备、模型或路由预览版。

## 新 PC 是一种使用途径，而不是 MXC 的前提条件

微软将 RTX Spark PC 定位为运行更大本地模型的设备。Surface Laptop Ultra 以及 ASUS、Dell、HP、Lenovo 和 MSI 的合作伙伴笔记本已开放预购，公布的开始发货日期为 10 月 16 日。Surface RTX Spark Dev Box 也已开放预购，预计 11 月发往美国。微软称 Surface Laptop Ultra 可配置最高 128 GB 统一内存。性能比较来自公司或合作伙伴测试，并非 BIG CHANGE 的测量结果。

这些设备提供了不同于 MXC SDK 的路径；微软代码库列出的 SDK 支持 Windows 11、Linux 和 macOS。对 Copilot 本地上下文或操作感兴趣的 Windows 用户，应关注 Copilot+ PC 的推出以及该功能在其设备和市场中的可用性。对隔离感兴趣的开发人员现在可以查看 [MXC 示例和后端文档](https://github.com/microsoft/mxc) 。计划使用 HydraFusion 路由的人需要等待实验性预览版，并在其推出时查看支持的应用、模型和硬件条件。

## 来源与延伸阅读

- [微软，《Building Windows for hybrid intelligence》（2026 年 10 月 7 日）](https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/) 提供发布概述，也是设备预购和发货日期、Copilot+ PC 推出措辞以及 HydraFusion 时间安排的来源。其性能数据是微软依据指定测试提出的主张，本文未对其进行独立验证。
- [微软，《Microsoft Execution Containers: Policy-driven containment for AI agents》（2026 年 10 月 7 日）](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/10/07/microsoft-execution-containers-policy-driven-containment-for-ai-agents/) 解释了 MXC 公布的可用性、策略模型、后端示例，以及未来将分别推出的身份和 Intune 控制。它描述的是预期的安全属性；本文未对其进行独立验证。
- [微软 MXC 代码库](https://github.com/microsoft/mxc)于 10 月 8 日查阅，提供当前 SDK、架构、示例和后端状态。其 README 比发布公告更具体地将 Windows Sandbox、MicroVM 和 Hyperlight 后端标为实验性；实现方式和先决条件可能变化。
- [微软，《AI Development on Windows: from PyTorch and llama.cpp to Windows ML》（2026 年 10 月 7 日）](https://devblogs.microsoft.com/foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26/) 记录了实验性的 GGUF/llama.cpp 路径和开发者 API。它没有说 Copilot 未来的本地功能已经推出。
- [微软与 GitHub，《Bringing local models and sandboxed tools to Windows and GitHub Copilot》（2026 年 10 月 7 日）](https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/) 详细介绍计划中的路由和直接选择、工具隔离边界，以及微软报告的模型测量结果。公告中的路由预览计划于 10 月稍晚推出。

## Sources

- [Building Windows for hybrid intelligence](https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/) — 发布概述：功能阶段、PC 预购、发货估计和 Copilot 推出注意事项。
- [Microsoft Execution Containers: Policy-driven containment for AI agents](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2026/10/07/microsoft-execution-containers-policy-driven-containment-for-ai-agents/) — MXC 正式推出的主张、策略界面，以及未来将分别推出的身份与 Intune 控制。
- [微软 MXC 代码库](https://github.com/microsoft/mxc) — SDK、平台矩阵和实验性后端标签。这是持续更新的代码库；发布前应再次核查。
- [AI Development on Windows: from PyTorch and llama.cpp to Windows ML](https://devblogs.microsoft.com/foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26/) — 实验性 GGUF 集成和本地开发者 API。
- [Bringing local models and sandboxed tools to Windows and GitHub Copilot](https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/) — 未来的路由预览、显式模型选择，以及工具执行边界之间的区别。