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# OpenAI 的 Decisions API：开发者目前可以核实什么

> OpenAI 宣布 Decisions API 进入有限预览，采用有限选项设计。官方摘要介绍了分类和路由用途，但公开集成细节尚未发布。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-30T11:26:30.674Z
Updated: 2026-09-30T11:26:30.674Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/openai-decisions-api-preview-developer-guide

![Conceptual illustration of two developers at one desktop workstation reviewing an image, text context and three unlabeled possible choices on a generic screen.](https://bigchange.ai/api/media/file/openai-decisions-developer-routing-hero-v2.png)
AI-generated by OpenAI; BIG CHANGE conceptual editorial illustration.

OpenAI 于 9 月 29 日的 DevDay 宣布了 Decisions API。其[官方摘要](https://openai.com/index/devday-2026-recap/)介绍了一项范围明确的任务：开发者提供文本或图像上下文，针对有限的一组预设答案提出自定义问题，并获得用于分类、请求路由或选择代理下一步操作的答案。OpenAI 表示，该服务将 GPT-6 Luna 的智能集中用于这些问题。

这一描述值得应用开发者关注，但目前并未提供公开的集成契约。摘要称该服务仍处于有限预览阶段，并计划“在未来几天内”扩大开放。截至我们 9 月 30 日查询时，[OpenAI API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)中尚无 Decisions API 条目。我们在所查资料中未找到公开请求路径、请求或响应模式、SDK 示例，也未找到 Decisions API 的价格。BIG CHANGE 尚未调用该服务。

## 决策就是产品边界

在应用中，分类结果可能很重要，因为它会决定接下来发生什么。OpenAI 举例包括选择类别、路由请求和选择代理操作。已公布的接口以开发者的问题和允许的答案为核心。对于已了解各选项含义的软件来说，返回的答案可能很有用。

与开放式回复相比，有限答案集也更容易明确预期行为。开发者可以定义对应用有意义的选项，再用有代表性的输入评估选出的答案是否正确。这是对已公布设计的分析，并非对预览准确性的结论。即使只能从有效标签中选择，也仍可能选错。应用仍需判断标签是否足以触发操作、是否需要审核，以及如何从错误中恢复。

当模型选择代理的下一步操作时，这一区别最明显。OpenAI 表示这是 Decisions API 的用途之一，但尚未公布该预览如何执行操作。选择下一步与实际执行是两种不同操作。除非 OpenAI 另有说明，权限、操作本身和结果检查都属于外围工作流。

## 现有 API 已经公开说明的功能

目前需要受限输出的开发者，可以使用有文档说明的 [Responses API 和 Structured Outputs](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs)。Structured Outputs 可以要求模型响应符合提供的 JSON 模式，包括只能从固定选项集中取值的字段。文档提醒，符合模式并不能避免返回值出错。因此它有助于约束分类结果的格式，但仍需针对具体任务评估分类是否正确。OpenAI 尚未说明 Decisions API 是否使用 Structured Outputs 或共享其实现。

[函数调用](https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling)负责工作流的另一部分。应用定义函数及其参数；模型可以请求调用函数，再由应用代码执行并返回结果。当选定的下一步需要调用工具时，这项功能就相关。开发者仍能控制有哪些函数，以及是否允许请求的操作。已有文档说明的函数调用流程并未说明 Decisions API 的端点或答案表示方式。

[Moderation](https://developers.openai.com/api/docs/guides/moderation)是用于检测潜在有害文本和图像的专用分类器。其文档说明的结果可支持应用内容政策，包括审核或干预。讨论有害内容类别时，它是合适的比较对象。Decisions API 的公告则描述由开发者定义问题和答案选项。摘要没有声称 Decisions API 会取代 Moderation 端点或提供其安全类别。

这些区别关系到采购，也关系到代码。[GPT-6 Luna 模型页面](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)和[API 价格页面](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)公布的是标准模型费率。摘要提到 Luna，并不能证明 Decisions API 调用采用相同费率。摘要和截至 9 月 30 日查阅的公开更新日志都没有说明 Decisions API 的单独收费。预算比较应等待明确的价格和计费单位。

## 重大变化

OpenAI 宣布了一项明确针对文本或图像、由开发者定义有限选项决策的服务。眼前的机会是更清晰地区分模型的答案与使用该答案的应用。目前这仍只是有限预览阶段的产品描述。由于缺少公开契约，无法据此编写可靠的实施指南，也无法与现有 API 做有数据支撑的性能比较。

我们的 [DevDay 发布指南](https://bigchange.ai/blog/openai-devday-2026-launches-availability-guide)将 Decisions API 列为本次活动的发布和预览项目之一。本文进一步聚焦决策接口及开发者能够核实的信息。BIG CHANGE 的[Jev 概览](https://bigchange.ai/blog/jev-typesafe-ai-decisions-software-diogo-almeida)和[Jev 演示](https://bigchange.ai/blog/jev-demos-ai-decisions-everyday-software)介绍的是 TypeSafe AI 的另一款产品。相似的决策用语并不能证明双方采用相同的架构、训练方式或 API 行为。

## 采用预览版前要核实的事项

实际的下一步是明确一项真实的分类或路由任务、允许的答案、判断答案正确的依据，以及答错后的后果。现在即可用已有文档说明的 API 评估这项任务。对于 Decisions API，获得预览权限的开发者应在集成前取得 OpenAI 的正式契约：资格和访问方式；支持的请求与响应字段；对不支持或含糊输入的处理；速率限制；数据处理；价格；版本管理。随后还需用应用自身的工作负载测量响应速度和错误率。公告没有提供这些测量结果。

OpenAI 计划扩大开放的说法只是时间安排，并不代表访问已经开放。届时应通过[API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)和后续产品文档核实发布条件。在此之前，社区评论中提到的速度、置信度字段和精确调用语法都不应视为 OpenAI 规范。

## 来源与延伸阅读

- [OpenAI，《DevDay 2026 Recap》](https://openai.com/index/devday-2026-recap/)—9 月 29 日发布的 Decisions API 公告，介绍了有限答案概念、文本或图像上下文、用途和有限预览阶段。摘要未提供请求模式、价格或基准测试。
- [OpenAI API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)—9 月 30 日查询了“Decisions API”“decision layer”和“fast decision layer”，均未发现条目。这一缺失不否定官方公告，也不能确定私人预览的访问状态。
- [OpenAI API：Structured Outputs](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs)—介绍模式符合性，并提醒返回值仍可能有误；未介绍 Decisions API。
- [OpenAI API：Function calling](https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling)—介绍函数定义、模型调用和应用执行，用于区分选择操作与实际执行。
- [OpenAI API：Moderation](https://developers.openai.com/api/docs/guides/moderation)—面向文本和图像的有害内容分类，提供特定用途的类别和政策应用方式。
- [OpenAI API：GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)和[API 价格](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)—仅提供标准模型定价背景；均未说明 Decisions API 的计费方式。
- [Hugging Face 社区文章，作者 bna](https://huggingface.co/blog/sora-2/what-is-decisions-api-openais-fast-decision-layer)—读者提供的线索，并非 OpenAI 发布或 API 规范。本文未采用其中关于速度和实现方式的说法。

## Sources

- [OpenAI DevDay 2026 Recap](https://openai.com/index/devday-2026-recap/) — Decisions API 的官方概念、与 Luna 的关联、文本/图像输入、有限预设答案、示例和有限预览阶段；没有公开契约、基准测试或价格。
- [OpenAI API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) — 查询了 Decisions API、decision layer 和 fast decision layer；查询时没有相关条目。这是范围有限的未发现结果。
- [OpenAI API：Structured model outputs](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs) — 模式符合性以及返回值可能有误的提醒；仅作比较。
- [OpenAI API：Function calling](https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling) — 开发者定义函数并由应用执行；仅作比较。
- [OpenAI API：Moderation](https://developers.openai.com/api/docs/guides/moderation) — 面向文本和图像的特定用途有害内容检测；仅作比较。
- [OpenAI API：GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna) — 标准 Luna 模型页面；其价格并未被确认为 Decisions API 价格。
- [OpenAI API 定价](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) — 公开的标准 API 价格；未发现 Decisions 专属费率。
- [Hugging Face 社区文章，作者 bna](https://huggingface.co/blog/sora-2/what-is-decisions-api-openais-fast-decision-layer) — 读者提供的社区线索，不是 OpenAI 证据。本次核查期间浏览器抓取失败，因此排除了无依据的速度和实现方式说法。