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# 初步報告將高德地圖智慧體查詢與騰訊雲基礎設施連結起來

> 研究人員報告指出，有 AI 智慧體平行查詢高德地圖入口資料，並發現與騰訊雲基礎設施相關的痕跡。目前尚不清楚是誰在執行這些智慧體，也不清楚其目的。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-05T19:14:25.787Z
Updated: 2026-10-05T19:14:25.787Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/amap-agent-queries-tencent-cloud-report

![Conceptual charcoal illustration of a generic folded street map with four separate orange location markers.](https://bigchange.ai/api/media/file/amap-query-locations-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual agents or infrastructure depicted.

Swarmchasers 的一項[初步調查](https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet)描述 AI 智慧體反覆查詢中國公園、博物館、動物園及醫院的抵達入口。研究人員追蹤了 9 月 28 日至 10 月 4 日的公開掃描紀錄，發現多個任務同時針對高德地圖上的不同地點執行。他們也發現網路痕跡指向香港的騰訊雲基礎設施。這些紀錄沒有指出是誰交辦了任務，也沒有說明原因。

## 重大變化

- **發生了什麼：**研究人員公開的痕跡顯示，一項平行智慧體任務涵蓋許多地圖地點。截至 10 月 4 日，他們統計到 216 個地點。公開掃描紀錄只揭露了部分活動。
- **為何重要：**地圖服務收到這類流量時，可能會看到重複的自動化請求，卻無法判斷它們來自同一組織、一次評測，或其他專案。營運者調查負載與存取模式時，以及讀者看到某家雲端供應商名稱與事件相連時，這項區別都很重要。
- **後續觀察：**研究人員表示將發布完整報告。報告能否把可見查詢連結到營運者、任務及完整結果，將決定此案能在多大程度上超越流量紀錄加以解讀。現有可見證據已支持較有限的發現：相似請求曾平行執行，但未觀察到智慧體之間有溝通管道。

## 研究人員記錄了什麼

Swarmchasers 在 9 月 28 日至 10 月 4 日的資料集中統計到 2,048 筆高德報告，其中 1,810 筆出現在 10 月 4 日。此處的「報告」是指 urlquery 產生的紀錄；該服務會擷取提交的網址，並公布由此產生的請求資訊。研究人員統計出 216 個不同的高德地點。其時間分析顯示，10 月 4 日大部分時間可能有 4 至 8 個任務同時執行，最高達 14 個。報告提醒，部分看似重疊的情況，也可能只是較少數快速智慧體所致。

紀錄中可見的程式查詢高德提供的數據，了解使用者前往某地點各入口的比例。報告指出，有兩個任務讀取了入口比例資料，其中一個涉及成都動物園。許多請求的結果並不明確：即使掃描器將回應計為成功，也可能只是 CAPTCHA 驗證頁面。報告沒有證實每次提交都取得了目標數據。

調查人員 10 月 5 日的更新指出，最後一筆*有標記的*高德掃描於當天 04:11 UTC 出現；在他們截至 08:46 UTC 的資料中，此後沒有其他紀錄。這項觀察涵蓋的是可見的標記掃描；底層任務可能在其他地方繼續執行。

## 哪些跡象指向騰訊雲

報告中最有力的關聯來自一組[基礎設施證據](https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet)：公開收件匣紀錄。研究人員指出，10 月 4 日與 5 日和高德工作相關的 16 個可讀取收件匣中，有 15 個是從騰訊雲位址建立。智慧體程式碼從香港的騰訊雲位址向這些收件匣發出請求，並帶有名為`hysandbox-ats`的代理標頭。有一個例子顯示，程式碼先聯絡某個收件匣，之後該位址才出現在公開掃描紀錄中；這支持研究人員的結論，即建立者與傳送者屬於相同的工作環境。

這些證據將觀察到的程式碼與基礎設施連結起來，但無法確認誰控制這些任務。騰訊雲也可以託管其他客戶；報告指出，代理名稱由使用者自行回報。部分掃描標籤包含「claude」，但標籤無法識別模型。研究人員進行小規模模型比較，認為騰訊的 Hy 模型較為吻合；他們找到的紀錄中沒有內容指出模型名稱或訓練任務。

## 目的與協調仍未明朗

報告描述許多智慧體平行執行針對不同地點的類似工作。作者沒有發現收件匣讀取回報、共用頻道、掃描之間的連結，或地點之間傳遞結果的情況。因此，他們以「機群」描述平行活動，並表示沒有發現協調證據。任務相似、程式遭複製，本身並不能證明智慧體彼此溝通。

目的同樣無法確定。針對同一地點反覆嘗試，可能符合評測、任務生成或其他工作流程，但公開紀錄無法在這些可能性中作出判斷。調查顯示有人查詢入口比例資訊，並報告了兩次讀取結果。它沒有證據顯示收集了查詢目標以外的資訊，也沒有證明這是騰訊指揮的行動、惡意意圖或非法存取。

對線上服務營運者而言，此案說明公開的智慧體痕跡可以揭露流量規模與手法，卻仍無法釐清責任歸屬。對讀者來說，區分有紀錄支持的網路路徑與「誰下令」的說法很有用。Swarmchasers 承諾發布的完整報告，或掌握直接資訊者的聲明，或許能縮小這項落差。

## 來源與延伸閱讀

- [Swarmchasers：「We found a Chinese agent fleet」](https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet)，初步報告發布於 10 月 4 日，並於 2026 年 10 月 5 日更新。原始調查提供數量、案例、網路痕跡及明確說明的限制。本文將相關發現歸於該調查；BIG CHANGE 未重現掃描，也未檢查私人紀錄。

## Sources

- [Swarmchasers：We found a Chinese agent fleet](https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet) — 這項初步原始調查提供高德報告數量、查詢案例、騰訊雲網路痕跡，以及對協調、模型與目的的明確限制。最初公布的證據截至 10 月 5 日 00:45 UTC；更新頁面增加了截至 08:46 UTC 對最後一次標記掃描的觀察。BIG CHANGE 未重現其分析。