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# Basecamp 募得 1.4 億美元，推進 EDEN 實驗成果邁向療法

> Basecamp Research 募得 1.4 億美元，資金將支持其生物模型與療法研發管線。本文檢視其資料集、部分實驗結果，以及目前的開發階段。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Basecamp Research 已募得 1.4 億美元，將用於擴展 EDEN 生物模型，並推進療法研發管線走向臨床開發。公司表示，其專有資料集來自環境採樣，讓模型取得公開序列資料庫所缺少的生物資訊。

證據包括公司主導的實驗室實驗，以及另行報導的一項小鼠研究。目前公開的療法研發管線仍處於研究及先導物最佳化階段。

## 重大變化

- **有哪些改變：**一家生物模型公司把全球野外採樣、基因組脈絡與模型訓練整合到專有資料供應鏈，再將生成的蛋白質送進濕實驗室測試。
- **為何重要：**在藥物送到病患手中之前，訓練資料就與生物多樣性資料提供者建立商業關係。Basecamp 表示，協議規定資料一旦用於模型，就會觸發權利金，使採集合作夥伴在模型開發期間也能獲得報酬。
- **後續觀察重點：**觀察能否透過獨立重現的結果推動研發階段向前，以及模型使用擴大後，採集合作夥伴所得款項是否增加。這是衡量療法進展與資料業務的兩項不同指標。

## BaseData 不只提供序列，也保留脈絡

公開資料庫不可或缺，但其中收錄的內容反映研究人員選擇進行定序的對象。Basecamp 的[BaseData 預印本](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1)指出，序列讀取檔案庫中的序列量有 68% 來自五個物種。截至 2024 年底，公司表示，透過在 26 個國家與自治區的合作，已收集 98 億個新基因，以及比較資料庫中不存在、來自超過 100 萬個物種的資料。

Basecamp 也保留鄰近基因、採樣地點條件與採集來源紀錄，讓模型取得生物脈絡資訊。公司表示，截至 2024 年底，已向 19 個國家的 52 個受益方付款。

BaseData 為專有資料。EDEN 的訓練資料集已超越 2024 年底的快照：其預印本稱基因數超過 100 億。這兩篇論文都是由公司主導的預印本。

公開資料也在持續擴增。Microsoft 的[Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/)整合基因組與宏基因組來源，建立包含 33.4 億條蛋白質序列的開放資料集。在一項受控比較中，以這個較廣泛資料集訓練的 1.7 億參數模型，有 34.5% 的生成蛋白質能在*大腸桿菌*中表現；以 UniRef90 訓練的模型則為 27.6%。這是另一項資料集實驗，並非對 Basecamp 模型的測試。

## EDEN 實際展現了什麼

這份[EDEN 預印本](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2)包含前瞻性實驗，但每項結果只回答範圍有限的問題。

| 實驗 | 報告結果 | 適用範圍 |
| --- | --- | --- |
| 抗菌胜肽 | 選出的 33 種胜肽中有 32 種能抑制細菌生長，測試濃度最高達 64 微莫耳濃度。 | 僅限選定的實驗室樣本；97% 並非所有模型輸出的成功率。 |
| 基因插入蛋白質 | 選出的 176 種重組酶中，53.6% 顯示顯著活性。 | 使用九種天然蛋白質提示詞進行的無細胞生化分析。 |
| 原代人類 T 細胞 | 以 PRT075 為基礎、選出的 20 種重組酶中，有 10 種插入 CD19 CAR 載荷的效果高於空載荷對照組。 | 細胞取自捐贈者；其專一性仍待進一步研究。 |
| 小鼠研究 | Basecamp[報告](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/)其中一種胜肽未經反覆最佳化，效果便與最後線抗生素相當。 | 另行公布的動物實驗說明。 |

胜肽研究仍須進行穩定性、毒性與藥物動力學研究。這些實驗無法證明臨床安全性或療效。

## 距離臨床仍遠

該公司[目前的連接器](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research)讓研究人員使用 EDEN 生成抗菌胜肽及排序疫苗標靶。產品標示為研究用途。

[The Decoder 的完整報導](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data)The Decoder 報導指出，截至 2026 年 9 月，Basecamp 公開的六項計畫中，沒有任何一項已完成先導物最佳化。四項仍在該階段，包括體內 CAR-T 計畫、肝臟基因療法及抗菌胜肽；另兩項仍處於研究階段。

Basecamp 的[募資公告](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html)表示，新資金將支持下一代 EDEN，並推進研發管線邁向臨床開發，首先投入體內細胞療法。另有一項[9 月 23 日的 ClinicalTrials.gov 查詢](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true)以「Basecamp Research」為贊助者名稱搜尋，沒有找到研究；以其他贊助者登錄的研究不一定會出現在結果中。

## Sources

- [深入 Basecamp Research：這家 AI 新創如何將演化轉為訓練資料](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — 報導完整訪談內容，用於核對研發管線階段、募資背景及明確指出的限制。公司說法均標明來源，本文不採用報導中的類比或預測。
- [突破生物資料的瓶頸](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — 由公司主導、尚未經同儕審查的 BaseData 研究，支持其對資料集組成、採集設計、脈絡中繼資料與多樣性的說明。
- [運用 EDEN 基礎模型家族設計可由 AI 編程的療法](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — 由公司主導、2 月 9 日更新的預印本，說明訓練資料、部分實驗室實驗及其限制。
- [Dayhoff Atlas：擴大序列多樣性以提升蛋白質設計](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — 獨立比較顯示，使用較廣泛的公開宏基因組訓練集會改變蛋白質表現率；研究並未測試 BaseData 或 EDEN。
- [生物學的苦澀教訓](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — 公司文章，用以支持另行報導的零樣本小鼠實驗結果，以及擴建「兆基因圖譜」的計畫。本文未將小鼠結果描述為經獨立查證。
- [Basecamp Research 募得 1.4 億美元，推進 AI 設計療法](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — 公司募資公告，支持本輪募資金額、參與投資者，以及 EDEN 與體內細胞療法的規劃。
- [Basecamp Research 的 EDEN 連接器](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — 目前產品頁列出抗菌胜肽生成、疫苗標靶排序功能，以及研究用途限制。
- [ClinicalTrials.gov 研究搜尋 API](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — 查詢時以完全相同的贊助者名稱搜尋，結果為零筆研究。這不排除尚未登錄的臨床前計畫，或以其他贊助者名稱登錄的未來研究。