世界從未停止變化。RSS
BIG CHANGE.

Markdown 版本

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# 如何使用 Cloudflare Clef-omni 查詢支援票單

> Cloudflare 的 Clef-omni 可接收票單狀態、文字問題,以及選擇性圖片、音訊或影片輸入。本文件型指南涵蓋其 Workers AI 請求、回應、價格與限制。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-10T13:09:00.735Z
Updated: 2026-10-10T13:09:00.735Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/cloudflare-clef-omni-support-ticket-guide

![A hand rests on a mouse beside a monitor showing an unlabeled ticket and attachment list, with a printed equipment image in the foreground.](https://bigchange.ai/api/media/file/clef-omni-ticket-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

本指南依據 [Cloudflare 目前的模型文件](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/)與[發布示例](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/)。BIG CHANGE 未執行此 API,也未測量它在支援票單上的準確度。

模型 ID 為 `@cf/cloudflare/clef-omni`,位於 Workers AI。這是決策模型:呼叫端定義具型別的問題與允許的選項,接著取得這些選項的分數。它不會撰寫支援回覆。Cloudflare 也發布了開放權重,但以下步驟使用其託管端點。Cloudflare 對速度與基準測試的數據是其自身主張,不能證明此工作流程在你的票單上會有多好。

## 準備存取權與有限範圍的問題集

你需要具備 Workers AI 存取權的 Cloudflare 帳戶、帳戶 ID、Workers AI API 權杖,以及安裝了 `requests` 的 Python,或能發出相同 HTTP 請求的工具。[Cloudflare REST 設定指南](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/)說明如何在控制台複製帳戶 ID 並建立權杖。手動建立的權杖需要 `Workers AI - Read` 與 `Workers AI - Edit` 權限。請勿將權杖放進票單或原始碼控制。

傳送真實票單或附件,代表將客戶內容傳送給 Cloudflare 處理。[Cloudflare Workers AI 資料使用頁面](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/)表示,未經明確同意,不會使用該內容訓練 Workers AI 提供的模型或改善服務;頁面也指出,若 Workers AI 搭配 R2 或 KV 等儲存服務,內容可能會被儲存。傳送客戶票單前,請檢查適用的 Cloudflare 合約及組織的客戶資料規範,並在可行時減少或遮蔽個人資訊。Cloudflare 的不訓練聲明本身,不能證明你有權傳送特定客戶資料。

先從文字開始,這樣你可以在加入媒體前檢查回應。Cloudflare 自己的支援示例使用狀態 `Checkout has been failing for every customer for the last hour`,並提出三個問題:是否緊急(`noul`,是/否型別)、應由哪個團隊處理(`choice`),以及影響程度為何(`score`)。這是文件中的示例,不是實際觀察到的事件。API 接受字串或結構化物件/陣列作為 `state`。`questions` 對照表必須包含 1 至 64 個問題 ID;每個項目都有型別與指示,而 `choice` 與 `score` 則使用 criteria 定義允許的回答。

## 傳送文字請求

在環境中設定 `CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN`,並替換下方的帳戶 ID。此 Python 請求改編自 [Cloudflare 模型示例中的確切端點與欄位](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/):

```python
import os
import requests

account_id = "your-account-id"
token = os.environ["CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN"]

payload = {
    "model": "clef-omni",
    "state": "Checkout has been failing for every customer for the last hour.",
    "questions": {
        "urgent": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Is this support request urgent?",
        },
        "team": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which team should handle this request?",
            "criteria": {
                "billing": "Payments, invoices, and refunds",
                "technical": "Outages, errors, and configuration",
                "sales": "Plans and upgrades",
            },
        },
        "severity": {
            "type": "score",
            "instructions": "How severe is the customer impact?",
            "criteria": ["No impact", "Minor", "Major", "Critical"],
        },
    },
}

response = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/@cf/cloudflare/clef-omni",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json=payload,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
```

成功檢查時,請查看 `answers` 中位於相同 `urgent`、`team` 與 `severity` ID 下的回應項目。Cloudflare 將第一項描述為緊急程度的機率,第二項描述為帶有各選項機率的所選團隊,第三項則是最低等級為零、按機率加權的分數。API 也記載了 `model` 與 `usage` 回應欄位。在將結果對應到應用程式前,請檢查帳戶收到的完整 JSON。機率是模型針對所提供問題與狀態的輸出,不保證真實票單應歸入該佇列。採取行動前,應由人員將票單及附件與建議路由比對。

## 加入照片、錄音或影片

Cloudflare 的[發布請求](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/)將選擇性媒體放在獨立的 `images`、`audio` 與 `videos` 陣列,內含嵌入式 base64 `data:` URL。例如,其範例使用 `data:image/png;base64,...`、`data:audio/mpeg;base64,...` 與 `data:video/mp4;base64,...`。若要在執行 `requests.post` 前將一個本機檔案加入 Python payload,請先編碼,再將資料 URL 附加到相應陣列:

```python
import base64
from pathlib import Path

def add_media(payload, field, file_path, mime_type):
    raw = Path(file_path).read_bytes()
    encoded = base64.b64encode(raw).decode("ascii")
    payload.setdefault(field, []).append(f"data:{mime_type};base64,{encoded}")

# Examples: use only the files present in the ticket, with their real MIME types.
# add_media(payload, "images", "photo.png", "image/png")
# add_media(payload, "audio", "recording.mp3", "audio/mpeg")
# add_media(payload, "videos", "clip.mp4", "video/mp4")
```

在 POST 前執行 `add_media`。保持 `state` 客觀,並描述各附件內容;只詢問可由現有票單與媒體回答的問題。Cloudflare 的發布示例使用一張設備照片、一段錄音與一段風扇影片,詢問三個關於可見和可聽細節的是非題。支援應用程式可以在 `state` 保留自己的票單欄位,在 `criteria` 保留自己的允許佇列,但應以實際工作流程檢查這些定義。服務不接受遠端媒體 URL。

編碼前先檢查限制。[模型頁面](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/)允許最多四張 PNG、JPEG 或 WebP 圖片,每張最多 4 MiB、16 百萬像素,解碼後圖片總量為 8 MiB。最多允許四段音訊,每段最多 8 MiB、300 秒;以及兩段影片,每段最多 16 MiB、60 秒。音訊與影片合計的解碼後限制為 16 MiB。影片每秒取樣兩個影格;若請求中的每段影片都有音軌,則會將音軌與影格一併使用。附件過大或過長時,請由人員選取相關的較小片段,或改用純文字檢查並另行檢視原始媒體。裁切或縮短的檔案不能視為完整證據。

## 檢查成本、上下文與失敗處理

Cloudflare 目前列出的 Clef-omni 價格為 **每百萬輸入 token 0.15 美元**,並表示不對輸出 token 收費。媒體會按此費率轉換為輸入 token。模型頁面描述音訊每分鐘約 780 token;最高解析度影片每分鐘最多約 15,400 token,若影片有聲音還會加計音訊 token。圖片成本取決於縮放後的圖片,每張上限為 1,024 token。這些是計費規則,不是每個附件的固定價格。

託管模型的上下文長度為 64,000 token。媒體與問題都會計入。若超出此視窗,Cloudflare 表示請求會失敗;否則 `state` 中的長文字可能會被截斷以符合長度限制。因此,收到答案並不能證明模型考量了長票單的每一行。請求失敗時,檢查 HTTP 錯誤,並在文件限制內減少或移除附件後重試。成功時,確認預期問題 ID 都存在,保留原始票單供檢視,並將建議路由與證據比對。模型機率或可協助審查者集中注意力,但服務保證或安全的自動化門檻,必須以你自己的標記票單評估。

## 重大變化

Cloudflare 10 月 9 日的發布,將音訊與影片加入原本已用於文字與圖片型問題的託管 Clef 決策模型路徑。開發者可透過單一 Workers AI 請求提交一份含支援媒體的票單狀態,並取得依固定 schema 編列的答案。應用團隊仍須決定 schema 中要放哪些問題、以自己的票單測試效能,並在回覆或路由動作前要求人工核准。

## 來源與延伸閱讀

- [Cloudflare Clef-omni 模型文件](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/),於 2026 年 10 月 10 日查閱。託管模型 ID、API 欄位與示例、媒體與上下文限制、回應格式及標示價格的主要參考資料。文件描述服務行為;BIG CHANGE 未執行該請求。
- [Cloudflare 的 Clef-omni 發布文章](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/),2026 年 10 月 9 日。確認發布日期並提供內嵌媒體請求示例。效能與基準測試數據是 Cloudflare 自身主張。
- [Cloudflare Workers AI REST 設定](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/),最後更新於 2026 年 9 月 15 日,並於 10 月 10 日查閱。說明如何取得帳戶 ID 與 API 權杖,以及手動建立權杖所需的權限。
- [Cloudflare Workers AI 資料使用](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/),最後更新於 2026 年 4 月 21 日,並於 10 月 10 日查閱。說明 Cloudflare 如何處理客戶內容、其聲稱未經明確同意不會用於訓練或改善服務、使用獨立儲存服務時可能儲存內容,以及適用的合約界線。此資料不判定開發者是否可提交特定票單或錄音。

## Sources

- [Cloudflare Clef-omni 模型文件](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/) — 託管模型 ID、請求與輸出 schema、媒體限制、token 計費、價格與上下文;屬文件說明,並非 BIG CHANGE 測試。
- [Introducing Clef-omni](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/) — 發布日期與內嵌媒體請求示例;廠商的效能與基準測試主張並非獨立證據。
- [Get started: Workers AI REST API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/) — 帳戶 ID、Workers AI 權杖設定,以及手動建立權杖所需權限。
- [Workers AI data usage](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/) — 最後更新於 2026 年 4 月 21 日;Cloudflare 表示,為提供 Workers AI 服務會處理輸入,未經明確同意不會將其用於訓練或改善服務;使用儲存服務時可能會儲存內容。請檢查適用合約與資料規則。