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# NVIDIA 推動 OCP AI 工廠，涵蓋 MGX 機櫃、DSX 程式碼與設施規範

> NVIDIA 在 OCP 展示 MGX 1.2 機櫃設計與四個 DSX 軟體儲存庫。文中引用的設施規範早於峰會；合作夥伴設計與硬體支援仍屬計畫。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

NVIDIA 在 10 月 12 日的 Open Compute Project (OCP) 全球峰會上，發表一系列 AI 資料中心設計與軟體貢獻。對營運商而言，應區分可閱讀的設施規範、可檢視的程式碼儲存庫，以及 NVIDIA 表示已貢獻的機櫃設計。公告也包含處於不同階段的合作夥伴計畫與未來硬體。

一份重要文件的時間點需要仔細說明。NVIDIA 在峰會消息中提到 [Open Data Center 規範](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)，但 0.7.0 版標示的生效日期是 **2026 年 8 月 27 日**。版本紀錄記載 AMD、Google、Meta 與 NVIDIA 共同參與。10 月 12 日是 NVIDIA 提請外界關注這項工作的日期，不是規範上印列的生效日期。

## 重大變化

NVIDIA 的 [OCP 公告](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)結合 AI 設施的三個不同層面：更新的 MGX 機櫃架構、公開的 DSX 軟體儲存庫，以及 OCP 設施設計規範。這些資料與程式碼可供建置者依自身需求評估。但這並不代表任何特定 Vera Rubin 設施已在運作，也不表示公告中的合作夥伴設計或未來網路產品已可購買。

## 含有可量化設計目標的設施文件

OCP 的 [Open Data Center: Next-Generation ML Infrastructure Design Principles, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)是針對 2027–2028 年 AI 與機器學習系統的設施層級設計規範，涵蓋結構限制、列間空間、功率密度與冷卻。例如，表 1 列出 100 英吋機櫃高度目標與至少 82 英吋的冷通道；表 2 將 12 MW 設為叢集規模最低基準，並以 24 MW 為佳。這些是規範中的設計目標，不是已建成場址的測量結果。

其版本紀錄也值得留意。0.7.0 版將先前以 Google 為主的指引擴展為由四家公司共同撰寫的文件。場址設計者可將公布的數字作為與設施、電力及冷卻供應商討論的共同起點。文件明確指出，實施風險由使用者承擔，附錄圖面則是非規範性範例。個別專案仍須確認當地工程、安全審查與產品相容性。

## MGX 著重機櫃；DSX 著重營運

在機櫃層級，NVIDIA 表示透過其 [MGX 架構](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/)向 OCP 貢獻 Vera Rubin 機櫃與運算托盤設計。其 10 月公告將 MGX 1.2 描述為加入盲插式液冷、機櫃級互連基礎設施、液冷 5,000A 匯流排，以及原生支援 19 英吋設備。這些是 NVIDIA 對設計的描述。上述 OCP 設施規範討論機櫃周邊的資料中心空間；它不是 MGX 硬體的獨立測試，也不是 MGX 1.2 系統的銷售資訊。

NVIDIA 也在 DSX AI Factory 計畫下連結四個公開軟體儲存庫：用於網路設定的 [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager)、用於叢集驗證的 [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine)、用於機櫃營運的 [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms)，以及用於裸機 Kubernetes 佈建的 [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico)。這些儲存庫提供可檢視的程式碼與文件。Config Manager 的 README 將其稱為 *Developer Preview*，並表示不建議用於正式環境。Cluster API provider 的 README 在相容性一節將支援等級列為 *Experimental*。單靠公開程式碼，無法驗證啟動貼文所宣稱的部署時間或可靠性成果。

資料中心團隊可先檢視 OCP 文件中的設施需求，再將機櫃介面與 MGX 資料比較，並依自身技術堆疊評估各個 DSX 儲存庫。這些資料位於不同層面；來源並未證明三者已構成經測試且可互換的整合套件。

## 計畫仍是計畫

同一份 [NVIDIA 公告](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)指出 Visionbay 揭示了 800V 直流 K-1 設施設計的 *計畫*。公告稱 NVIDIA 與 Cisco 也宣布了 USFP 光學模組標準的 *計畫*，並將 Falcon Transport 支援列為未來 *未來*ConnectX-10 SuperNICs 與 BlueField DPU 的功能。這些說法描述的是提案中的設計與未來支援，並非已驗證的部署或目前可購買的產品。

對採購而言，眼前的價值是有更清楚的一組文件可索取與檢視：OCP 版本化的設施規範、NVIDIA 所述的 MGX 機櫃介面，以及四個軟體儲存庫。實際建置決策仍取決於適用的硬體規格、供應商承諾、互通性工作與場址工程。BIG CHANGE 檢視了已公開的文件與儲存庫，但未測試硬體或部署軟體。

## 來源與延伸閱讀

- [NVIDIA 於 2026 年 10 月 12 日的 OCP 全球峰會公告](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)說明 MGX 1.2 貢獻、DSX 儲存庫與合作夥伴公告。這篇供應商貼文中的產品能力與部署效益，是歸因於供應商的說法，並非獨立測量結果。
- [OCP Open Data Center 規範，修訂版 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)是原始設施文件。封面列出的生效日期為 2026 年 8 月 27 日；第 4–6 節包含實體、電力與冷卻目標。附錄明確標示為非規範性內容。
- [NVIDIA Config Manager 儲存庫](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [Cluster Readiness Engine 儲存庫](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [Rack Management Service 儲存庫](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms)及 [NVIDIA Infrastructure Controller 的 Cluster API provider 儲存庫](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico)公開了 NVIDIA 連結的軟體。其 README 說明各元件與前置條件。Config Manager 標示為 Developer Preview；Cluster API provider 將支援等級列為 Experimental。

## Sources

- [NVIDIA 於 2026 年 10 月 12 日的 OCP 全球峰會](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — 供應商對 MGX 1.2、DSX 儲存庫與合作夥伴計畫的說明。效能與部署說法均歸因於 NVIDIA。
- [OCP Open Data Center 規範，修訂版 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — 主要設施規範，生效日期為 2026 年 8 月 27 日；第 4–6 節包含設計目標，附錄則為非規範性內容。
- [NVIDIA Config Manager 儲存庫](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — 公開來源與 README；標示 Developer Preview 狀態，並建議不要用於正式環境。
- [NVIDIA Cluster Readiness Engine 儲存庫](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — 公開來源與 README，說明叢集驗證。
- [NVIDIA Rack Management Service 儲存庫](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — 公開來源與 README，說明機櫃層級營運。
- [NVIDIA Infrastructure Controller 的 Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — 供裸機 Kubernetes 佈建使用的公開來源與 README。