Markdown সংস্করণ

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# EDEN-এর গবেষণাগারের ফলকে চিকিৎসার দিকে নিতে Basecamp-এর $140 মিলিয়ন তহবিল

> Basecamp Research-এর $140 মিলিয়ন তহবিল তাদের biological model ও চিকিৎসা-উন্নয়নের pipeline-এ বিনিয়োগ। তথ্যভান্ডার, বাছাই করা পরীক্ষা এবং বর্তমান উন্নয়ন-ধাপগুলো এখানে পর্যালোচনা করা হয়েছে।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

EDEN-এর biological model বাড়াতে এবং চিকিৎসা-উন্নয়নের pipeline-কে clinical development-এর দিকে নিতে Basecamp Research $140 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে। কোম্পানির দাবি, পরিবেশ থেকে নমুনা সংগ্রহ করে তৈরি proprietary তথ্যসমষ্টি তাদের model-কে এমন জৈবিক তথ্য দেয়, যা public sequence database-এ নেই।

তাদের প্রমাণের মধ্যে কোম্পানির নেতৃত্বে করা গবেষণাগারের পরীক্ষা এবং আলাদাভাবে প্রকাশিত একটি mouse study আছে। ঘোষিত চিকিৎসা-উন্নয়ন pipeline এখনও research ও lead optimization পর্যায়ে।

## বড় পরিবর্তন

- **কী বদলেছে:** biological model তৈরির একটি কোম্পানি মাঠপর্যায়ে নমুনা সংগ্রহ, জিনোমের প্রেক্ষাপট এবং model training-কে একই proprietary তথ্য সরবরাহ-শৃঙ্খলে যুক্ত করেছে; পরে তৈরি protein নিয়ে wet-lab পরীক্ষা করেছে।
- **কেন গুরুত্বপূর্ণ:** ওষুধ রোগীর কাছে পৌঁছানোর আগেই training data জীববৈচিত্র্য-সংক্রান্ত তথ্য সরবরাহকারী অংশীদারদের সঙ্গে বাণিজ্যিক সম্পর্ক তৈরি করে। Basecamp বলেছে, তাদের চুক্তিতে data ব্যবহারের সময় royalty দেওয়ার শর্ত আছে; ফলে model তৈরির সময়েই নমুনা সংগ্রহে অংশীদারেরা অর্থ পেতে পারেন।
- **কী লক্ষ করবেন:** স্বাধীনভাবে পুনরুৎপাদিত ফল উন্নয়নের পরের ধাপে পৌঁছায় কি না, এবং model-এর ব্যবহার বাড়লে নমুনা সংগ্রহে অংশীদারদের অর্থপ্রদানও বাড়ে কি না—দেখুন। এগুলো চিকিৎসার অগ্রগতি ও data-ব্যবসার আলাদা পরীক্ষা।

## BaseData-তে অনুক্রমের পাশাপাশি প্রেক্ষাপটও আছে

public repository অপরিহার্য, তবে গবেষকেরা কোন অনুক্রম বেছে নেবেন, তা-ও সেখানে প্রতিফলিত হয়। Basecamp-এর [BaseData preprint](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) বলছে, Sequence Read Archive-এ থাকা অনুক্রমের ৬৮% এসেছিল পাঁচটি species থেকে। ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ কোম্পানি জানিয়েছিল, তুলনায় ব্যবহৃত database-গুলোতে নেই এমন ৯.৮ বিলিয়ন novel gene এবং ১০ লক্ষের বেশি species তারা পেয়েছে; ২৬টি দেশ ও স্বায়ত্তশাসিত অঞ্চলের অংশীদারদের মাধ্যমে সেগুলো সংগ্রহ করা হয়।

Basecamp পাশাপাশি থাকা gene, নমুনাস্থলের পরিবেশ এবং সংগ্রহের উৎস-তথ্যও সংরক্ষণ করে; এতে model-কে জৈবিক প্রেক্ষাপট জানা যায়। ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ ১৯টি দেশের ৫২ জন সুবিধাভোগীকে অর্থ দেওয়ার কথা তারা জানিয়েছে।

BaseData একটি মালিকানাধীন তথ্যভান্ডার। EDEN-এর training corpus ২০২৪ সালের শেষের ওই snapshot-এর পর আরও বেড়েছে: preprint-এ ১০ বিলিয়নের বেশি gene-এর কথা বলা হয়েছে। দুই গবেষণাপত্রই কোম্পানির নেতৃত্বে তৈরি preprint।

public data-ও এগোচ্ছে। Microsoft-এর [Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) জিনোম ও metagenome-এর উৎস মিলিয়ে ৩.৩৪ বিলিয়ন protein sequence-এর একটি উন্মুক্ত set তৈরি করেছে। নিয়ন্ত্রিত তুলনায়, বড় ওই set-এ প্রশিক্ষিত ১৭০ মিলিয়ন parameter-এর model দিয়ে তৈরি protein-এর ৩৪.৫% *E. coli*-তে প্রকাশিত হয়েছিল; UniRef90-তে প্রশিক্ষিত সংস্করণে এই হার ছিল ২৭.৬%। এটি আলাদা dataset নিয়ে পরীক্ষা, Basecamp-এর model-এর পরীক্ষা নয়।

## EDEN বাস্তবে কী দেখিয়েছে

এই [EDEN preprint](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2)-এ সামনে এগোনোর জন্য করা কিছু পরীক্ষা আছে, তবে প্রতিটি ফল সীমিত একটি প্রশ্নের উত্তর দেয়।

| পরীক্ষা | প্রকাশিত ফল | পরিধি |
| --- | --- | --- |
| antimicrobial peptide | বাছাই করা ৩৩টি peptide-এর ৩২টি, ৬৪ micromolar পর্যন্ত ঘনত্বে, ব্যাকটেরিয়ার বৃদ্ধি ঠেকিয়েছে। | বাছাই করা laboratory set; ৯৭% সব model output-এর সফলতার হার নয়। |
| gene insertion protein | বাছাই করা ১৭৬টি recombinase-এর ৫৩.৬%-এ তাৎপর্যপূর্ণ সক্রিয়তা দেখা গেছে। | নয়টি স্বাভাবিক protein থেকে নেওয়া prompt ব্যবহার করে cell-free biochemical assay। |
| মানবের প্রাথমিক T cell | বাছাই করা PRT075-ভিত্তিক recombinase-এর ২০টির মধ্যে ১০টি খালি cargo control-এর তুলনায় CD19 CAR payload প্রবেশ করিয়েছে। | দাতার কাছ থেকে নেওয়া কোষ; specificity নিয়ে আরও অনুসন্ধান বাকি। |
| mouse study | Basecamp-এর [প্রতিবেদন](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) অনুযায়ী, পুনরাবৃত্ত ধাপে optimization ছাড়াই একটি peptide শেষ বিকল্প হিসেবে ব্যবহৃত antibiotic-এর সমতুল্য ফল দিয়েছে। | প্রাণীর ওপর পরীক্ষার বিষয়ে কোম্পানির আলাদা বিবরণ। |

peptide নিয়ে গবেষণায় এখনও stability, toxicity ও pharmacokinetic পরীক্ষা দরকার। এই পরীক্ষাগুলো clinical safety বা কার্যকারিতা প্রতিষ্ঠা করে না।

## clinical পর্যায়ে যেতে এখনও অনেক পথ

কোম্পানির [বর্তমান connector](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) দিয়ে গবেষকেরা EDEN ব্যবহার করে antimicrobial peptide তৈরি এবং vaccine target অগ্রাধিকার নির্ধারণ করতে পারেন। tool-টিকে research use-এর জন্য চিহ্নিত করা হয়েছে।

[The Decoder-এর পূর্ণ প্রতিবেদন](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) বলছে, ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বর পর্যন্ত Basecamp-এর প্রকাশিত ছয়টি program-এর একটিও lead optimization শেষ করে পরের ধাপে যায়নি। চারটি ওই পর্যায়ে ছিল—এর মধ্যে in-body CAR-T program, liver gene therapy এবং antimicrobial peptide আছে; বাকি দুটি research-এ ছিল।

Basecamp-এর [অর্থায়ন ঘোষণায়](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) বলা হয়েছে, নতুন মূলধন EDEN-এর পরবর্তী সংস্করণে সহায়তা করবে এবং pipeline-কে clinical development-এর দিকে এগিয়ে নেবে; শুরু হবে in-body cell therapy দিয়ে। ২৩ সেপ্টেম্বরের একটি [ClinicalTrials.gov অনুসন্ধানে](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) sponsor-এর নাম “Basecamp Research” দিয়ে কোনো study পাওয়া যায়নি। অন্য sponsor-এর নামে নিবন্ধিত study এতে নাও দেখা যেতে পারে।

## Sources

- [Basecamp Research-এর ভেতরে: AI startup কীভাবে evolution-কে training data বানাচ্ছে](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — pipeline-এর ধাপ, তহবিল সংগ্রহের প্রেক্ষাপট ও স্পষ্ট সীমা জানতে সম্পূর্ণ সাক্ষাৎকার-প্রতিবেদন ব্যবহার করা হয়েছে। কোম্পানির বক্তব্য তাদের নামে উল্লেখিত; প্রতিবেদনের উপমা বা ভবিষ্যদ্বাণীকে এই নিবন্ধের দাবি হিসেবে নেওয়া হয়নি।
- [জীববিজ্ঞানের data wall ভেদ করা](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — কোম্পানি-নেতৃত্বাধীন, peer review না-হওয়া BaseData গবেষণা; corpus-এর গঠন, নমুনা সংগ্রহের নকশা, প্রেক্ষাপট-সংক্রান্ত metadata ও জানানো বৈচিত্র্যের সমর্থনে ব্যবহৃত।
- [EDEN foundation model দিয়ে AI-নিয়ন্ত্রণযোগ্য therapeutics তৈরি](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — কোম্পানি-নেতৃত্বাধীন ৯ ফেব্রুয়ারির preprint revision; এতে training data, বাছাই করা laboratory experiment এবং সেগুলোর সীমা নথিবদ্ধ।
- [The Dayhoff Atlas: sequence diversity বাড়ালে protein design উন্নত হয়](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — স্বাধীন তুলনায় বিস্তৃত public metagenome training set-এ protein expression-এর ফল বদলানোর প্রমাণ আছে; এতে BaseData বা EDEN পরীক্ষা করা হয়নি।
- [জীববিজ্ঞানের তিক্ত শিক্ষা](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — কোম্পানির প্রবন্ধে আলাদাভাবে জানানো zero-shot mouse ফল ও প্রস্তাবিত Trillion Gene Atlas সম্প্রসারণের সমর্থন আছে। mouse ফলকে স্বাধীনভাবে যাচাইকৃত হিসেবে দেখানো হয়নি।
- [AI-নকশার therapeutics এগিয়ে নিতে Basecamp Research $140M সংগ্রহ করেছে](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — তহবিলের পরিমাণ, অংশগ্রহণকারী এবং EDEN ও in-body cell therapy নিয়ে ঘোষিত পরিকল্পনার কোম্পানি-প্রকাশিত উৎস।
- [Basecamp Research-এর EDEN connector](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — antimicrobial peptide তৈরি, vaccine target অগ্রাধিকার এবং research-use সীমা উল্লেখ করা বর্তমান product listing।
- [ClinicalTrials.gov study search API](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — যাচাইয়ের সময় sponsor-এর সঠিক নাম দিয়ে খুঁজে কোনো study পাওয়া যায়নি। এতে নিবন্ধন না-হওয়া preclinical program বা অন্য sponsor-এর অধীনে ভবিষ্যৎ study বাদ পড়ে না।