Ginawang stable ng JetBrains ang Junie Local sa Windows noong Oktubre 16, matapos ang eksperimental na RTX release noong Setyembre. Sinasabi rin nitong suportado ng coding agent ang mga NVIDIA RTX Spark PC mula nang ilunsad ang platform. Para sa mga developer na may tinukoy na hardware, ikinokonekta ng bagong paraang ito ang Junie CLI sa model server sa sarili nilang computer at inaasikaso ang pag-install ng modelo at pagsisimula ng engine.

Sinasagot ng kombinasyong iyon ang praktikal na tanong na hindi nalulutas ng pag-download lamang ng lokal na modelo: paano ikinokonekta ng coding agent ang gawain sa repository sa lokal na inference? Gumagawa ng output ang modelo sa pamamagitan ng Junie Local. Binabasa pa rin ng Junie CLI ang mga file ng proyekto, nagmumungkahi o gumagawa ng pagbabago at maaaring magpatakbo ng mga command para sa gawain. Nananatili sa mga developer ang pananagutan sa repository, mga pahintulot, mga pagkakaiba sa code at mga resulta ng test.

Ang malaking pagbabago

  • Ano ang nagbago: Lumipat mula experimental patungong stable ang paraan ng Junie Local sa Windows. Sinusuri ng installer ang hardware at driver, ini-install ang modelo at CUDA inference engine at kino-configure ang Junie CLI upang gumamit ng lokal na endpoint.
  • Bakit ito mahalaga: Maaaring magbigay ng gawain sa repository sa Junie ang developer na may suportadong RTX hardware nang hindi nagbabayad sa JetBrains kada token para sa lokal na modelong ito. Kailangan pa ring suriin ang mga ginagawa ng agent sa mga file at command.
  • Ano ang dapat bantayan: Nag-uulat ang JetBrains ng hanggang 55 nalilikhang token kada segundo sa paunang pagsubok nito sa RTX Spark. Sinusukat nito ang bilis ng pagbuo sa setup ng kompanya, at hindi ang natapos na coding task, kawastuhan o performance sa bawat suportadong PC.

Ang daan mula gawain hanggang modelo

Ang manwal ng Junie Local, na may petsang Oktubre 15, ay naglalarawan ng pinamamahalaang lokal na inference engine na may API na tugma sa API ng OpenAI. Sa Windows, kasama sa package ang llama.cpp engine na pinabilis ng CUDA at mga 4-bit GGUF model. Gumagawa ang installer ng model profile para sa Junie CLI na nakaturo sa http://localhost:19239/v1/chat/completions. Kapag napili ang lokal na modelo, sinisimulan ng Junie ang engine at inihihinto ito kapag nagsara na ang huling Junie instance na gumagamit dito.

Iniaalok ng JetBrains ang Qwen3.6-27B at ang pinaghalong Qwen3.8-3.6-27B nito. Quantized na mga bersiyon ang ginagamit sa lokal na pag-install, sa halip na mga modelong may buong weights na naka-link mula sa manwal. Maaaring magkasabay na naka-install ang dalawang bersiyon at piliin sa pamamagitan ng /model. Ayon sa JetBrains, pumipili ang setup nito ng context window na kasya sa available na GPU memory; samakatuwid, nakadepende sa computer ang eksaktong kapasidad. Gumagamit ang Windows engine ng multi-token prediction mula sa pangunahing GGUF model para sa speculative decoding. Ipinapaliwanag ng mga mekanismong iyon kung saan tumatakbo ang inference; hindi nito pinatutunayan ang kalidad ng mungkahing pagbabago.

Ang quickstart ng Junie CLI ay naglalarawan ng kabilang panig ng proseso. Simulan ang CLI sa root ng proyekto, at saka magsumite ng gawain sa terminal interface nito. Maaaring tumukoy ang prompt sa mga file o folder ng proyekto gamit ang @. Ayon sa release noong Oktubre 16, kayang bumasa ng code, mag-edit ng file at magpatakbo ng test ang Junie. Sinasabi ng dokumentasyon ng CLI na ang mga posibleng sensitibong aksiyon, kabilang ang karamihan sa mga terminal command at MCP tool, ay maaaring mangailangan ng pag-apruba ng user depende sa settings. Suriin ang opsiyong iyon sa pag-apruba nang kasing-ingat ng napiling modelo.

Ihanda ang unang gawain sa repository

Sinusunod ng mga hakbang na ito ang dokumentasyon ng JetBrains. Hindi nag-install ng Junie Local o nagpatakbo ng gawaing ito ang BIG CHANGE.

  1. Suriin ang computer. Nakalista sa release ang Windows 11 sa x64 na may NVIDIA RTX GPU na Ampere o mas bago at hindi bababa sa 24 GB ng VRAM. Para sa RTX Spark, nakalista ang Windows 11 sa Arm at hindi bababa sa 24 GB ng memory na available sa GPU. Kailangan ng dalawang paraan ang NVIDIA driver 581 o mas bago. Nakalista rin sa kasalukuyang manwal ang Microsoft Visual C++ runtime at humigit-kumulang 21 GB ng libreng disk space. Suriin ang mga kinakailangang ito bago mag-download ng modelo.
  2. I-install ang lokal na paraan. Gamitin ang Windows installer na naka-link mula sa mga tagubilin ng Junie Local. May dokumentadong PowerShell command ang JetBrains na nagtatakda ng JUNIE_LOCAL_MODEL=1 para sa proseso ng installer. Ihambing at suriin ang anumang na-download na script laban sa opisyal na pahina bago ito patakbuhin. Ayon sa manwal, bineberipika ng installer ang mga checksum ng download at kumukuha ng humigit-kumulang 17 GB para sa Windows engine at modelo.
  3. Piliin ang modelo. Buksan ang Junie CLI sa direktoryo ng proyekto at patakbuhin ang /local sa terminal interface nito. Sinusuri ng setup screen ang mga kailangan at pinapayagan kang i-install ang Qwen3.6-27B o ang pinaghalong modelo. Ayon sa manwal, ang /local sa Windows ay available sa terminal UI ng Junie CLI. Kung hiwalay na installer ang ginamit, piliin ang naka-install na modelo gamit ang /model.
  4. Bigyan ito ng gawaing limitado ang saklaw. Sa repository na maaari mong itapon o sa branch na maaari mong suriin, hilingin sa Junie na siyasatin ang isang partikular na file at gumawa ng isang maliit na pagbabago na may kaugnay na test. Ang inaasahang output ay iminungkahi o inilapat na diff at anumang output ng test. Suriin ang dalawa bago tanggapin ang ginawa. Sinasabi ng JetBrains na maaaring maantala ang unang tugon habang nilo-load ang modelo at pinoproseso ang context ng proyekto.

Kapaki-pakinabang na pamantayan ng tagumpay ang pagpapakita ng Junie CLI na napili ang lokal na modelo, paggawa ng diff na masusuri para sa hinihinging file, at pag-uulat ng resulta ng command o test na maaari mong beripikahin mismo. Kung huminto ang pag-install, sinasabi ng manwal na ipinagpapatuloy ang mga download at kinukuha sa muling pagpapatakbo ang nawawalang mga file. Kung mabagal ang unang prompt, tingnan muna kung nilo-load pa ang engine bago ituring na bigo ang gawain. Inilalarawan ng dokumentasyon ang mga command sa status at health ng engine sa pamamagitan ng serverctl para sa dagdag na diagnosis.

May tiyak na hangganan ang lokal na inference

Tinatawag ng JetBrains na libre ang Junie Local, na walang pagpaparehistro, subscription, credits o token quota para sa paraang ito. Kailangan pa rin ng developer ang tinukoy na GPU, disk space at kuryente; maaaring may hiwalay na gastos ang mga panlabas na tool o serbisyong ginagamit ng gawain. Ang pahayag ng kompanya na nananatili ang code sa computer ay tungkol sa inilalarawan nitong lokal na model path. Kayang magbasa ng file, magpatakbo ng command at gumamit ng naka-configure na tool ang CLI, kaya dapat suriin ng may-ari ng proyekto ang mga pahintulot ng tool at mga integration na konektado sa network bago humawak ng sensitibong repository. Hindi independiyenteng na-audit ng BIG CHANGE ang network o telemetry behavior ng Junie.

Resulta rin ng vendor ang sukat ng bilis noong Oktubre 16. Ang nasusukat na paghahambing ng coding ay mangangailangan ng napiling modelo, hardware, repository, gawain, mga test at nakitang diff. Wala sa mga resultang iyon ang ginawa ng BIG CHANGE. Inilalatag ng artikulong ito ang dokumentadong paraan upang makapagpasya ang developer kung ang kontroladong pagsubok ay angkop sa sariling computer at proyekto.

Mga sanggunian at karagdagang babasahin

  • Dumating ang Junie Local sa NVIDIA RTX Spark (Oktubre 16, 2026). Stable na bersiyon sa Windows, suporta sa RTX Spark, mga kailangan at paunang pahayag ng JetBrains sa bilis ng pagbuo.
  • Manwal ng Junie Local (may petsang Oktubre 15, 2026; sinuri noong Oktubre 17). Engine, mga quantized na modelo, pag-install, lokal na endpoint at mga detalye ng pagbawi.
  • Quickstart ng Junie CLI (sinuri noong Oktubre 17, 2026). Daloy ng gawain sa repository at mga kontrol sa pag-apruba ng command.