Iniulat ng Reuters noong Oktubre 12 na sumali sa SPUR, isang koalisyon ng mga publisher na gumagawa ng magkakatulad na tuntunin para sa paggamit ng pamamahayag ng mga kompanya ng AI. Kasunod ang pagpapalawak na ito ng anunsyo ng SPUR noong Oktubre 2 tungkol sa anunsyo ng Content Telemetry 1.0, isang panukalang paraan upang maiulat ng mga AI agent ang nangyayari sa materyal ng publisher matapos itong kunin ng agent.
Ayon sa pag-uulat ng Reuters, mahigit 80 miyembro mula sa mahigit 20 bansa ang koalisyon, kabilang ang mahigit 40 publisher.
Ang malaking pagbabago
- Ano ang nagbago: Mas maraming publisher ang nakikilahok sa pagsisikap na magbigay ng iisang format sa pag-uulat ng paggamit ng nilalamang AI. Inihihiwalay ng espesipikasyon ng SPUR ang pahinang kinuha ng agent mula sa materyal na pumasok sa konteksto ng pagbuo ng sagot, lumitaw sa isang pagsipi o naihatid sa user.
- Bakit ito mahalaga: Nakikita ng publisher ang kahilingan sa website nito, ngunit hindi sapat ang kahilingang iyon upang malaman kung nakaimpluwensiya ang pamamahayag nito sa sagot ng AI. Maaaring magbigay sa publisher ng mas kapaki-pakinabang na tala ang mga sumunod na event mula sa kalahok na agent para sa usapan tungkol sa paglilisensya—depende sa itinatala at sinasang-ayunang ibahagi ng operator.
- Ano ang dapat bantayan: Sinabi ng SPUR na gumagawa ito ng mga implementasyon at proof of concept kasama ang mga katuwang sa industriya. Ipapakita ng saklaw ng mga ito kung makakagawa ang mga operator ng kapaki-pakinabang na ulat na higit pa sa nailathalang espesipikasyon. Hiwalay na kasunduan ang magtatakda ng mga tuntunin sa lisensya at bayad.
Ano ang sinusukat ng format
Ang espesipikasyon ng bersyon 1.0 ay naglalarawan ng limang yugto ng pakikipag-ugnayan ng AI agent sa nilalaman: retrieval, grounding, citation, presentation at engagement. Ang retrieval ay matagumpay na pagkuha. Ang grounding ay nangangahulugang pumasok sa konteksto ng generation model ang isang natukoy na item, kung saan maaari nitong maapektuhan ang sagot. Itinatala ng citation ang tahasang pag-uugnay ng source sa output. Ang presentation ay nangangahulugang nakarating ang nilalaman o sanggunian sa isang surface na maaaring mapansin ng tatanggap. Itinatala ng engagement ang naobserbahang kilos, gaya ng pakikipag-ugnayan sa ipinakitang nilalaman.
Magkakaibang bilang ang mga ito. Maaaring kunin ng agent ang isang pahina ngunit hindi ito gamitin sa sagot. Maaaring pumasok sa konteksto ng model ang materyal ngunit hindi ito sipiin. Hindi kailangang ipakita sa user ang citation na isinama sa output. Sinasabi rin ng espesipikasyon na hindi pinatutunayan ng presentation na may nakapansin dito. Malinaw na pinag-iiba ng mga depinisyon ng event ang mga sitwasyong ito upang mapag-usapan ng publisher at AI operator ang iisang iniulat na aktibidad.
Nananatili ang problema sa visibility. Maaaring makakita ng pagkuha ang publisher o network na naghahatid ng nilalaman nito. Ayon sa espesipikasyon, ang agent lamang ang makapag-uulat ng grounding, citation at presentation sa sarili nitong workflow. Kaya nakasalalay ang mga yugtong iyon sa pakikilahok ng agent at kalidad ng mga tala nito. Maaaring tukuyin sa ulat kung kumpleto, sample, pinagsama-sama o pinili ang saklaw; ang mga namamahalang tuntunin ang nagtatakda sa hinihingi ng partikular na ugnayan.
Saan nagtatapos ang pag-uulat
Ang anunsyo ng koalisyon ng SPUR ay naglalahad ng pamantayan bilang batayan para pag-usapan ang mga lisensya at pagtatala ng paggamit ng nilalaman. Sinasabi mismo ng espesipikasyon na hindi nito itinatakda ang mga protocol sa pag-access o paglilisensya ng nilalaman, mga algorithm ng attribution, o paraan ng pagkalkula ng bayad. Sinasabi ng FAQ ng SPUR na hindi ito organisasyon para sa kolektibong paglilisensya at nananatili sa mga miyembro ang kontrol sa sarili nilang ugnayang pangkomersiyo.
Nakatuon ang kasalukuyang format sa nilalamang ginagamit habang bumubuo ng tugon ang isang AI system. Tahasang hindi kasama sa teksto nito ang pag-uulat kung ginamit ang isang akda sa pagbuo ng training corpus, pagsasanay o fine-tuning ng modelo, pagbuo ng embeddings o paggawa ng search index. Mangangailangan ng ebidensiyang lampas sa sumusunod sa telemetry report ang publisher na naghahanap ng tala tungkol sa pagsasanay ng modelo. Hindi rin pinipigilan ng espesipikasyon ang pag-access sa nilalaman o inaatasan ang kompanya ng AI na bayaran ito.
Sinabi ng SPUR na gumagawa ito kasama ang mga katuwang ng implementasyon, proof of concept at mga tool para sa mga operator ng agent. Pinatutunayan ng mga materyal na sinuri rito ang nailathalang open-source na espesipikasyon at plano ng koalisyon, hindi ang napatunayang production reporting system. Nadagdagan ng mga bagong miyembrong iniulat ng Reuters ang bilang ng mga publisher na interesado sa planong iyon. Nakasalalay sa paggamit, kalidad ng ulat at mga kasunduang hiwalay sa espesipikasyon kung mababago nito ang mga gawi sa paglilisensya.
Mga sanggunian at karagdagang babasahin
- Anunsyo ng Content Telemetry 1.0 ng SPUR, Oktubre 2, 2026: ipinapaliwanag ang layunin ng koalisyon, ang limang yugto ng pag-uulat at ang gawain nito sa implementasyon at mga proof of concept. Salaysay ito ng koalisyon tungkol sa sarili nitong inisyatiba.
- Espesipikasyon ng Content Telemetry, bersyon 1.0: pangunahing teknikal na tala para sa mga depinisyon ng event, hangganan ng pag-uulat at mga hindi saklaw para sa training at paglilisensya. Nakasaad sa teksto na nailathala ito noong Setyembre 2, 2026; inanunsyo ng SPUR sa publiko ang pamantayan noong Oktubre 2.
- FAQ ng koalisyon ng SPUR: inilalarawan ang papel ng koalisyon at nililinaw na nananatili sa mga miyembro ang sarili nilang ugnayang pangkomersiyo; hindi ito organisasyon para sa kolektibong paglilisensya.
- Ulat ng Reuters tungkol sa pagiging miyembro noong Oktubre 12: orihinal na pag-uulat ng Reuters na muling inilathala ng AOL tungkol sa mga bagong pinangalanang miyembro at laki ng koalisyon. Iniulat ng Reuters ang mga bilang na ito; hindi independiyenteng itinatag ang mga ito mula sa pahina ng mga miyembro ng koalisyon sa pagsusuring ito.



