Microsoft a présenté un projet permettant à Windows d’exécuter des tâches d’IA sur un PC, dans le cloud ou dans les deux environnements. Ses annonces du 7 octobre couvrent le confinement des agents, les outils pour modèles locaux, le routage de GitHub Copilot et de nouveaux PC. Les dates de lancement et les exigences diffèrent. Pour choisir quoi essayer ou acheter, cette distinction compte davantage que leur nom commun, « intelligence hybride ».
La disponibilité actuelle la plus nette concerne Microsoft Execution Containers (MXC), que Microsoft présente comme généralement disponible. Les développeurs peuvent l’utiliser pour exécuter les outils d’un agent ou du code généré dans un cadre de règles qui définit les accès aux fichiers, au réseau et à l’interface. Le nouveau routage local de GitHub Copilot est une préversion expérimentale prévue vers la fin octobre. L’usage élargi du contexte du PC, des actions et des modèles locaux par Copilot devrait commencer à être déployé sur les PC Copilot+ au cours des prochains mois.
Le changement majeur
- Ce qui change : Microsoft associe le contrôle des actions d’un agent à davantage de façons d’exécuter des modèles sur un PC Windows. MXC est disponible maintenant ; les expériences Copilot annoncées arriveront plus tard ou restent expérimentales.
- Qui est concerné : Les développeurs peuvent examiner dès maintenant le SDK et les règles de MXC. Les utilisateurs et les organisations qui utilisent Copilot doivent vérifier les exigences matérielles et l’état du déploiement avant de prévoir le routage local ou les actions sur PC.
- La suite : Le test concret consistera à voir si ces composants distincts fonctionnent ensemble dans des produits commercialisés. Les annonces de Microsoft décrivent cette orientation, mais ne prouvent pas que chaque fonction est disponible sur tous les PC Windows.
Calendrier des annonces Windows
Élément annoncé | État au 7 octobre | Public concerné ou point restant à éclaircir |
|---|---|---|
Microsoft Execution Containers | Microsoft indique que MXC est généralement disponible, notamment sous Windows 11 et Windows 365. | Les développeurs d’agents intègrent son SDK et définissent une règle de charge de travail. Les backends varient selon le système d’exploitation ; certains restent expérimentaux. |
Prise en charge des modèles GGUF dans Windows ML via llama.cpp | Disponible sous forme d’intégration expérimentale pour les développeurs. | Les développeurs fournissent un modèle et utilisent la nouvelle API de génération de texte ou un endpoint local. Il ne s’agit pas d’un déploiement général de Copilot. |
Modèles locaux et routage HydraFusion dans GitHub Copilot | Préversion expérimentale prévue plus tard en octobre dans l’application Copilot, la CLI et VS Code. | Microsoft décrit un routage automatique entre modèles locaux et cloud, ainsi que la sélection explicite d’un modèle local. L’annonce ne rend pas ces fonctions généralement disponibles. |
Contexte local, actions et modèles de Copilot | Le déploiement devrait commencer au cours des prochains mois. | Microsoft précise qu’il faut un PC Copilot+ et indique que la disponibilité peut varier selon l’appareil, le marché et la puce. Le contexte et les actions locales sont présentés comme soumis à autorisation. |
PC Windows RTX Spark | Les précommandes du Surface Laptop Ultra et de plusieurs PC partenaires sont ouvertes. | Microsoft annonce le début des expéditions de ces ordinateurs portables le 16 octobre ; le Surface RTX Spark Dev Box devrait être expédié aux clients américains en novembre. Une précommande ne constitue pas un essai pratique. |
Les dates et conditions proviennent de l’annonce de lancement de Windows par Microsoft , de son billet développeur sur MXC et de son billet développeur sur Windows ML . Microsoft a également annoncé des actions Search pour les Windows Insiders d’un canal expérimental, un déploiement distinct du système d’IA décrit ici.
MXC fournit aux développeurs une limite de règles pour les outils des agents
Un agent d’IA peut devoir exécuter des commandes, lire un dossier de projet ou accéder à un service. MXC permet au développeur de préciser ces ressources dans une requête JSON et d’exécuter la charge de travail dans un backend de confinement choisi. Le dépôt public de Microsoft fournit des SDK Rust, .NET et Node, des exemples et un schéma versionné. Le dépôt décrit MXC comme une dépendance SDK intégrée à une application, et non comme un interrupteur qui confinerait automatiquement tous les agents d’un PC.
Selon Microsoft, les options généralement disponibles comprennent un conteneur de processus sous Windows 11, macOS et Linux, ainsi qu’un conteneur de session Windows 11 et un conteneur WSL. Le dépôt classe les backends Windows Sandbox, MicroVM et Hyperlight comme expérimentaux ; l’ annonce développeur indique aussi que MicroVM est expérimental. Un développeur qui choisit un backend doit encore vérifier la plateforme concernée et ses propriétés de sécurité. La description du modèle d’application par Microsoft est une affirmation du fournisseur, pas une évaluation indépendante de sécurité par BIG CHANGE.
Il existe également une distinction importante dans le cadre « confinement, identité et facilité de gestion » de Microsoft. MXC fournit la couche de confinement dès maintenant. Le billet développeur indique que l’attribution des activités d’agent via Entra et les règles Intune pour les conteneurs de processus MXC arriveront prochainement. Les équipes informatiques doivent évaluer séparément l’état de ces contrôles plutôt que de considérer l’ensemble comme généralement disponible.
Les modèles locaux et le routage partent de points différents
La nouvelle voie GGUF de Windows ML permet aux développeurs d’exécuter de façon expérimentale un modèle fourni via son API de génération de texte ; le même billet décrit un endpoint local compatible avec OpenAI. Microsoft indique qu’une API distincte de reconnaissance vocale accepte un modèle Whisper ONNX. Ce sont des interfaces de développement qui nécessitent toujours des fichiers de modèle et une puissance de calcul adaptée. La publication de ces API ne transforme pas chaque PC Windows en expérience Copilot annoncée.
Pour GitHub Copilot, le choix prévu oppose la sélection explicite d’un modèle local au routage automatique d’HydraFusion entre modèles locaux et cloud. L’ explication technique de Microsoft indique que la préversion arrivera dans l’application Copilot, la CLI et VS Code d’ici la fin octobre. Elle cite MAI Code 1.1 Flash via le fournisseur Windows ML et les endpoints locaux compatibles avec OpenAI comme options de sélection explicite. Elle distingue aussi l’inférence du modèle de l’exécution des outils : exécuter un modèle localement ne limite pas en soi les commandes lancées par un agent, d’où l’intérêt de l’intégration MXC.
Cette explication rapporte les mesures de Microsoft concernant la taille des modèles, le débit et les benchmarks sur du matériel et des configurations de préproduction précises. Ces chiffres ne permettent pas de déduire les performances d’une session complète de programmation pour un utilisateur donné. Nous n’avons testé ni l’appareil, ni le modèle, ni la préversion du routage.
Les nouveaux PC offrent une voie d’accès, mais ne sont pas requis pour MXC
Microsoft présente les PC RTX Spark comme des machines destinées aux modèles locaux plus volumineux. Les précommandes du Surface Laptop Ultra et des ordinateurs partenaires d’ASUS, Dell, HP, Lenovo et MSI sont ouvertes ; le début des expéditions est annoncé pour le 16 octobre. Le Surface RTX Spark Dev Box est également proposé en précommande, avec des livraisons américaines prévues en novembre. Microsoft indique que le Surface Laptop Ultra peut être configuré avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. Les comparaisons de performances proviennent de tests de l’entreprise ou de ses partenaires, pas de mesures de BIG CHANGE.
Ces appareils représentent une voie différente du SDK MXC, que le dépôt de Microsoft répertorie sous Windows 11, Linux et macOS. Un utilisateur Windows intéressé par le contexte local ou les actions de Copilot doit suivre le déploiement sur les PC Copilot+ et la disponibilité de la fonction sur son appareil et dans son marché. Un développeur intéressé par le confinement peut consulter dès maintenant les exemples MXC et la documentation des backends . Toute personne qui prévoit d’utiliser le routage HydraFusion devra attendre la préversion expérimentale et vérifier à sa sortie les applications, modèles et configurations matérielles compatibles.
Sources et lectures complémentaires
- Microsoft, « Building Windows for hybrid intelligence » (7 octobre 2026) présente le lancement et constitue la source des dates de précommande et d’expédition des appareils, des indications de déploiement sur les PC Copilot+ et du calendrier HydraFusion. Les chiffres de performance sont des affirmations de Microsoft fondées sur des tests précisés, et non vérifiées indépendamment ici.
- Microsoft, « Microsoft Execution Containers: Policy-driven containment for AI agents » (7 octobre 2026) explique la disponibilité annoncée de MXC, son modèle de règles, des exemples de backend et les futurs contrôles distincts d’identité et d’Intune. La source décrit des propriétés de sécurité visées ; cet article ne les valide pas de façon indépendante.
- Dépôt MXC de Microsoft , consulté le 8 octobre, fournit le SDK, le schéma, les exemples et l’état actuel des backends. Son README précise mieux que l’annonce de lancement que Windows Sandbox, MicroVM et Hyperlight sont expérimentaux ; les implémentations et prérequis peuvent évoluer.
- Microsoft, « AI Development on Windows: from PyTorch and llama.cpp to Windows ML » (7 octobre 2026) documente la voie expérimentale GGUF/llama.cpp et les API de développement. Il n’indique pas que les futures fonctions locales de Copilot sont déjà déployées.
- Microsoft et GitHub, « Bringing local models and sandboxed tools to Windows and GitHub Copilot » (7 octobre 2026) détaille le routage prévu et la sélection directe, les limites de confinement des outils et les mesures de modèles rapportées par Microsoft. La préversion annoncée du routage est prévue plus tard en octobre.
