Google ने 6 अक्टूबर को Nano Banana 2.1 को आम तौर पर उपलब्ध इमेज मॉडल के रूप में जारी किया। डेवलपरों को अब स्थिर मॉडल ID, आउटपुट नियंत्रण और प्रकाशित API कीमतें मिलती हैं। गुणवत्ता की तुलनाएँ Google के अपने परीक्षणों पर आधारित हैं।

6 अक्टूबर के Gemini API रिलीज़ नोट Nano Banana 2.1 को आम तौर पर उपलब्ध बताते हैं और इसका स्थिर API ID gemini-nano-banana-2.1 देते हैं। कंपनी नए काम के लिए Nano Banana 2 की जगह इसे सुझाती है, gemini-3.1-flash-image, जिसे बंद करने की तारीख बताए बिना हटा दिया गया है। नया मॉडल अपनाने पर विचार कर रहे व्यक्ति के लिए व्यावहारिक बदलाव है: टेक्स्ट या संदर्भ इमेज से 1K, 2K या 4K इमेज तक का दस्तावेज़ीकृत रास्ता, प्रकाशित कीमत और स्पष्ट सीमाओं के साथ।

मुख्य बदलाव

क्या बदला: Google ने 6 अक्टूबर 2026 को Nano Banana 2.1 को इमेज बनाने और बातचीत के ज़रिये संपादन करने वाले आम तौर पर उपलब्ध मॉडल के रूप में जारी किया। इसका मॉडल कार्ड कहता है कि यह Gemini 3.6 Flash पर आधारित है और Gemini ऐप, AI Studio, Gemini API, Search AI Mode, Ads, Flow और Stitch को वितरण चैनल बताता है।

पाठक के लिए यह कैसे काम करता है: API में डेवलपर gemini-nano-banana-2.1 चुनता है, टेक्स्ट और वैकल्पिक रूप से इमेज देता है, फिर इमेज और टेक्स्ट आउटपुट पाता है। इमेज बनाने की गाइड अधिकतम 14 संदर्भ इमेज, आउटपुट आकार और पहलू-अनुपात नियंत्रण, वैकल्पिक search grounding और सोच के तीन स्तर बताती है। निर्माता Google AI Studio या सूची में दिए किसी अन्य Google उत्पाद में भी इसे आज़मा सकते हैं; चैनलों की सूची यह साबित नहीं करती कि हर खाते में समान पहुँच या नियंत्रण हैं।

यह क्यों मायने रखता है: इस API की सशुल्क कीमत मानक 1K आउटपुट इमेज के लिए $0.0336 है, जबकि Google के मूल्य पृष्ठ पर Nano Banana 2 की कीमत $0.067 है। यह बताए गए API आउटपुट की कीमतों की तुलना है, इमेज गुणवत्ता या विलंब की मापी गई तुलना नहीं। BIG CHANGE ने दस्तावेज़ देखे, मॉडल नहीं चलाया।

इंटरफ़ेस चुनें, फिर आउटपुट जाँचें

बिना इंटीग्रेशन बनाए इमेज बनाने या बदलने वाले निर्माता के लिए Google का मॉडल कार्ड Gemini ऐप और Flow को चैनल बताता है; डेवलपर मॉडल पृष्ठ सीधे Google AI Studio से जुड़ता है। कार्यप्रवाह तय करने से पहले इच्छित खाते में उपलब्धता और उत्पाद नियंत्रण जाँचें।

ऐप्लिकेशन के लिए API गाइड के मौजूदा उदाहरण Interactions API को स्थिर मॉडल ID के साथ इस्तेमाल करते हैं। टेक्स्ट प्रॉम्प्ट इमेज डेटा लौटा सकता है; संपादन अनुरोध में इमेज डेटा और निर्देश जुड़ते हैं। मॉडल पृष्ठ टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और PDF को समर्थित इनपुट तथा इमेज और टेक्स्ट को आउटपुट बताता है। ऑडियो इनपुट समर्थित नहीं है। गाइड के अनुसार डिफ़ॉल्ट जवाब में इमेज और टेक्स्ट दोनों होते हैं, जबकि response_format केवल इमेज माँग सकता है या पहलू-अनुपात और इमेज आकार तय कर सकता है। डिफ़ॉल्ट इमेज आकार 1K है; 2K और 4K भी उपलब्ध हैं। डेवलपर मॉडल पृष्ठ पर 131,072 इनपुट टोकन और 32,768 आउटपुट टोकन की सीमा है। इसकी तालिका में कैशिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट या Live API समर्थित नहीं हैं।

संदर्भ इमेज संपादन और संयोजन में मदद कर सकती हैं। Google के अनुसार एक कार्यप्रवाह में अधिकतम 14 संदर्भ स्वीकार होते हैं, चार पात्रों तक समानता और दस वस्तुओं तक निष्ठा के साथ। ये संख्याएँ समर्थित इनपुट और डिज़ाइन लक्ष्य बताती हैं, हर विषय के अपरिवर्तित रहने की गारंटी नहीं। Google सोच के minimal, medium और high स्तर भी देता है; डिफ़ॉल्ट medium है। गाइड Google Web Search grounding और वैकल्पिक Image Search प्रकार दिखाती है; इसे माँगने के लिए ऐप्लिकेशन को सर्च टूल कॉन्फ़िगर करना होगा। Google कहता है कि इमेज बनाने के इस रास्ते में वेब इमेज सर्च से वास्तविक लोगों की तस्वीरें इस्तेमाल करना समर्थित नहीं है।

अपनाने से पहले जाँचें कि इच्छित खाते में इंटरफ़ेस उपलब्ध है, दस्तावेज़ीकृत मॉडल ID और इनपुट प्रकार इस्तेमाल करें और लौटाई गई इमेज को उसके वास्तविक प्रदर्शन आकार में देखें। BIG CHANGE ने यह इमेज नहीं बनाई; यह लेख Google के दस्तावेज़ों का सार देता है।

वास्तविक अनुरोध की कीमत निकालें

Google के मूल्य पृष्ठ पर इस मॉडल के लिए मुफ़्त API स्तर नहीं है। मानक सशुल्क दरें: टेक्स्ट, इमेज या वीडियो इनपुट के हर दस लाख टोकन पर $1.50; टेक्स्ट और सोच वाले आउटपुट के हर दस लाख टोकन पर $7.50; और इमेज आउटपुट के हर दस लाख टोकन पर $30। Google इस इमेज दर को 1K पर $0.0336, 2K पर $0.0504 और 4K पर $0.113 के बराबर बताता है। Batch दरें संबंधित टोकन दरों की आधी हैं; इमेज के लिए सूचीबद्ध कीमतें $0.0168, $0.0252 और $0.0567 हैं। Gemini 3.x मॉडल प्रति माह 5,000 search grounding अनुरोध साझा करते हैं; इसके बाद हर 1,000 अनुरोध पर $14 लगते हैं। Google चेतावनी देता है कि एक उपयोगकर्ता अनुरोध से कई बिल योग्य सर्च क्वेरी हो सकती हैं। अधिक मात्रा वाला कार्यप्रवाह तैनात करने से पहले मौजूदा कीमतें और खाते की बिलिंग जाँचें।

Google के नतीजे और बाकी सीमाएँ

Google पहले के मॉडलों की तुलना में दृश्य डिज़ाइन, संपादन, टेक्स्ट रेंडरिंग और विषय-संगति में सुधार बताता है। अक्टूबर 2026 के मॉडल कार्ड में कंपनी मानवों द्वारा साथ-साथ पसंद का मूल्यांकन और एकतरफ़ा स्वचालित तथ्यात्मकता रेटिंग बताती है, जो सार्वजनिक बेंचमार्क और आंतरिक डेटा को जोड़ती है। तालिका में thinking के साथ Nano Banana 2.1 का इन्फ़ोग्राफ़िक तथ्यात्मकता स्कोर 0.521 है, जबकि thinking के साथ Nano Banana 2 का 0.179 है। ये चुनी गई परिस्थितियों में Google के नतीजे हैं। Decrypt की लॉन्च रिपोर्ट ने भी बताया कि लॉन्च के समय स्वतंत्र परीक्षण उपलब्ध नहीं थे; वह इन स्कोरों की पुष्टि नहीं करती।

मॉडल कार्ड स्वयं छोटे धुँधले टेक्स्ट, पात्रों की अपूर्ण संगति, mask edits में निर्देशों का आंशिक पालन, बाएँ-दाएँ की गड़बड़ी और तथ्यात्मकता व स्थानिक तर्क की बाकी सीमाएँ बताता है। यह hallucination और कभी-कभी धीमे या समय-सीमा पार करने वाले अनुरोधों की चेतावनी भी देता है। इसलिए search grounding वाली इमेज के तथ्यों की जाँच और उत्पादन में इस्तेमाल होने वाली इमेज का तय प्रदर्शन आकार पर निरीक्षण ज़रूरी है। API गाइड के अनुसार सभी बनी हुई इमेज में Google का SynthID watermark होता है।

इंटीग्रेशन के समय दस्तावेज़ों का एक विरोधाभास ध्यान देने योग्य है: मॉडल कार्ड दस लाख टोकन तक की context window और बड़ा टेक्स्ट आउटपुट बताता है, जबकि API मॉडल पृष्ठ 131,072 इनपुट और 32,768 आउटपुट टोकन बताता है। ऊपर API के स्पष्ट specification के रूप में मॉडल पृष्ठ इस्तेमाल किया गया है। Google को इन आँकड़ों में सामंजस्य बिठाना चाहिए; अनुरोध का आकार तय करते समय डेवलपर मौजूदा endpoint दस्तावेज़ और खाते की सीमाएँ देखें।

स्रोत और आगे पढ़ें

  • Google DeepMind: Nano Banana 2.1 मॉडल कार्ड (प्रकाशन अक्टूबर 2026 में; मॉडल कार्ड इंडेक्स 6 अक्टूबर को अपडेट हुआ)। मॉडल का आधार, वितरण, Google का मूल्यांकन तरीका और ज्ञात सीमाएँ बताता है। इसके टोकन आँकड़े डेवलपर मॉडल पृष्ठ से अलग हैं।
  • Google AI for Developers: Nano Banana 2.1 मॉडल पृष्ठ (6 अक्टूबर 2026 को अपडेट)। स्थिर API ID, समर्थित modalities, API टोकन सीमाएँ, डिफ़ॉल्ट और असमर्थित क्षमताएँ देता है।
  • Google AI for Developers: इमेज बनाने की गाइड (7 अक्टूबर 2026 को देखी गई)। मौजूदा Interactions API उदाहरण, संदर्भ इमेज, grounding, आउटपुट नियंत्रण और सीमाएँ बताती है। उदाहरण इंटरफ़ेस का वर्णन करते हैं; BIG CHANGE ने उन्हें नहीं चलाया।
  • Google AI for Developers: रिलीज़ नोट (6 अक्टूबर 2026 की प्रविष्टि)। सामान्य उपलब्धता की तारीख और बिना बंद होने की तारीख बताए Nano Banana 2 को हटाने की पुष्टि करती है।
  • Google AI for Developers: Gemini Developer API की कीमतें (7 अक्टूबर 2026 को देखी गई)। मौजूदा मानक और Batch कीमतें, इमेज के बराबर मूल्य और search grounding शुल्क देती है। कीमतें बदल सकती हैं।
  • Decrypt: Google Nano Banana 2.1 लॉन्च रिपोर्ट (6 अक्टूबर 2026)। लॉन्च संदर्भ की स्वतंत्र रिपोर्ट, जो उस समय स्वतंत्र परीक्षण न होने का उल्लेख करती है; प्रदर्शन चर्चा Google के परिणामों पर निर्भर है। 4K कीमत मौजूदा आधिकारिक तालिका से अलग है, इसलिए इस्तेमाल नहीं की गई।