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# Funcionários da Anthropic esperam um avanço da IA mais rápido que os trabalhadores dos EUA, aponta estudo

> Um estudo da Anthropic encontra grandes diferenças entre funcionários e adultos dos EUA nas expectativas para a IA até 2030. Seus números de PIB são cenários derivados de respostas a uma pesquisa, não previsões da empresa ou da economia.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

Funcionários da Anthropic e adultos dos EUA enxergam um conjunto semelhante de coisas que a IA consegue fazer hoje. Suas expectativas para 2030 divergem bastante, segundo [um relatório de pesquisa publicado em 16 de outubro](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). A diferença importa para decisões sobre trabalho e políticas públicas, mas o estudo mede crenças, não o ritmo que a IA realmente alcançará.

O relatório perguntou quando a IA faria oito tarefas tão bem quanto um profissional qualificado. Entre os funcionários da Anthropic pesquisados, 91% esperavam que a IA pudesse fazer uma descoberta de nível Nobel até 2030, contra 39% dos adultos dos EUA pesquisados. Sobre seus próprios empregos, os funcionários esperavam que a IA pudesse executar em média 75% de suas horas de trabalho atuais até 2030. A média entre os respondentes dos EUA com emprego era de 28%. Esses números descrevem capacidade esperada, não trabalho já automatizado ou empregos que certamente desaparecerão.

## A grande mudança

- **O que mudou:** A Anthropic publicou uma comparação das expectativas do público e dos funcionários sobre capacidade da IA, uso no trabalho e impacto econômico.
- **Como funciona:** Os pesquisadores entrevistaram os dois grupos e depois inseriram as respostas completas a cinco perguntas econômicas em um modelo já publicado para produzir cenários de 2030.
- **Por que importa:** Trabalhadores, gestores e formuladores de políticas podem ver onde as expectativas diferem, mantendo as crenças da pesquisa separadas da adoção medida e das previsões econômicas.

## Uma comparação com duas amostras diferentes

A Morning Consult entrevistou 10,980 adultos distintos dos EUA por meio de um painel online de participação voluntária de 11 a 23 de agosto de 2026. As respostas foram ponderadas por características demográficas para refletir a população adulta dos EUA. O recrutamento online exclui pessoas sem acesso à internet, e a ponderação não consegue corrigir todas as diferenças entre voluntários e população. As perguntas sobre o futuro foram divididas entre 2027 e 2030; o relatório apresenta principalmente as respostas de 2030.

A pesquisa interna separada e não ponderada da Anthropic ocorreu de 9 a 12 de agosto e recebeu 1,334 respostas de toda a empresa. Seus funcionários não são uma amostra representativa dos trabalhadores dos EUA, nem suas respostas constituem uma declaração dos planos corporativos da Anthropic. O [apêndice técnico](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) traz os detalhes da amostra e da ponderação.

Os grupos também diferem na forma como enxergam a adoção. Entre as tarefas que esperam que a IA seja capaz de realizar, os adultos dos EUA previam seu uso em 42% até 2030, contra 65% entre os funcionários. Entre os adultos dos EUA que usam IA no trabalho, 26% disseram que uma tarefa adequada à IA atual leva um quarto do tempo ou menos com IA, incluindo verificações e correções. Essa parcela era de 59% entre os funcionários. São avaliações dos respondentes sobre tarefas adequadas, não ganhos de produtividade medidos para a economia inteira.

## De onde vêm os números de PIB

Os pesquisadores usaram respostas completas de 3,259 adultos dos EUA e 1,093 funcionários sobre cinco entradas: capacidade, adoção, grau de automação, economia de tempo e quanto um trabalhador deslocado pela IA levaria para encontrar trabalho em outra ocupação. Eles mapearam as respostas de cada pessoa para seu [modelo de cenários econômicos](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), mantendo os demais parâmetros nos valores do cenário “Substantial” do modelo.

Com essa base, as respostas do adulto dos EUA mediano implicavam crescimento anual do PIB de 5.4% em 2030; as do funcionário mediano implicavam 17.1%. As distribuições se sobrepunham amplamente. São resultados condicionais de um modelo construído a partir de expectativas, não crescimento observado, previsões de que algum grupo se provará correto ou uma previsão corporativa da Anthropic. As premissas do modelo também importam: mudar entradas fora das cinco dimensões derivadas da pesquisa poderia mudar o resultado.

A questão prática é onde a capacidade se transforma em uso. Os respondentes dos EUA escolheram com mais frequência a preferência do cliente por uma pessoa como possível obstáculo à adoção no trabalho, seguida de privacidade e segurança, confiabilidade e lei ou responsabilidade. Cada um podia escolher até três; essa pergunta sobre obstáculos não foi feita aos funcionários. Para um empregador avaliando a implantação de IA, essas respostas apontam preocupações que merecem exame, mas a pesquisa não pode estabelecer quais barreiras realmente limitarão a adoção em 2030.

Este artigo dá continuidade à nossa [cobertura da pesquisa da Anthropic sobre força de trabalho de 16 de outubro](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study). Aquele relatório examinou contratações e trabalho dentro da empresa. Este compara expectativas entre uma pesquisa pública e uma consulta interna.

## Fontes e leituras adicionais

- [A lacuna de expectativas sobre a IA, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): Relatório de 16 de outubro de 2026 com as comparações, descrições das perguntas e resultados de PIB implícitos no modelo. Suas notas de rodapé descrevem as duas amostras e suas limitações.
- [Apêndice de A lacuna de expectativas sobre a IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): Detalhes sobre construção das amostras, ponderação e respostas.
- [Cenários econômicos para uma IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): Modelo técnico e Apêndice B que mapeiam respostas da pesquisa em cinco parâmetros; os parâmetros restantes ficam fixos neste exercício.
- [Cenários para nosso futuro econômico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): Explicação pública da Anthropic e explorador interativo do modelo de cenários, separados das amostras da pesquisa.

## Sources

- [A lacuna de expectativas sobre a IA](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Comparação principal e Figura 7; as notas de rodapé definem as amostras e esclarecem que números de PIB derivados dos respondentes são cenários implícitos no modelo.
- [Apêndice de A lacuna de expectativas sobre a IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Construção das amostras, ponderação demográfica, limitações do painel voluntário e pesquisa interna não ponderada com funcionários.
- [Cenários econômicos para uma IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Modelo técnico, página 29 e Apêndice B; cinco respostas são mapeadas em parâmetros, enquanto todos os outros usam os valores do cenário Substantial.
- [Cenários para nosso futuro econômico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Explicação pública dos cenários. Seu questionário para visitantes que escolhem participar é separado das amostras de pesquisa de agosto.