Funcionários da Anthropic e adultos dos EUA enxergam um conjunto semelhante de coisas que a IA consegue fazer hoje. Suas expectativas para 2030 divergem bastante, segundo um relatório de pesquisa publicado em 16 de outubro. A diferença importa para decisões sobre trabalho e políticas públicas, mas o estudo mede crenças, não o ritmo que a IA realmente alcançará.

O relatório perguntou quando a IA faria oito tarefas tão bem quanto um profissional qualificado. Entre os funcionários da Anthropic pesquisados, 91% esperavam que a IA pudesse fazer uma descoberta de nível Nobel até 2030, contra 39% dos adultos dos EUA pesquisados. Sobre seus próprios empregos, os funcionários esperavam que a IA pudesse executar em média 75% de suas horas de trabalho atuais até 2030. A média entre os respondentes dos EUA com emprego era de 28%. Esses números descrevem capacidade esperada, não trabalho já automatizado ou empregos que certamente desaparecerão.

A grande mudança

  • O que mudou: A Anthropic publicou uma comparação das expectativas do público e dos funcionários sobre capacidade da IA, uso no trabalho e impacto econômico.
  • Como funciona: Os pesquisadores entrevistaram os dois grupos e depois inseriram as respostas completas a cinco perguntas econômicas em um modelo já publicado para produzir cenários de 2030.
  • Por que importa: Trabalhadores, gestores e formuladores de políticas podem ver onde as expectativas diferem, mantendo as crenças da pesquisa separadas da adoção medida e das previsões econômicas.

Uma comparação com duas amostras diferentes

A Morning Consult entrevistou 10,980 adultos distintos dos EUA por meio de um painel online de participação voluntária de 11 a 23 de agosto de 2026. As respostas foram ponderadas por características demográficas para refletir a população adulta dos EUA. O recrutamento online exclui pessoas sem acesso à internet, e a ponderação não consegue corrigir todas as diferenças entre voluntários e população. As perguntas sobre o futuro foram divididas entre 2027 e 2030; o relatório apresenta principalmente as respostas de 2030.

A pesquisa interna separada e não ponderada da Anthropic ocorreu de 9 a 12 de agosto e recebeu 1,334 respostas de toda a empresa. Seus funcionários não são uma amostra representativa dos trabalhadores dos EUA, nem suas respostas constituem uma declaração dos planos corporativos da Anthropic. O apêndice técnico traz os detalhes da amostra e da ponderação.

Os grupos também diferem na forma como enxergam a adoção. Entre as tarefas que esperam que a IA seja capaz de realizar, os adultos dos EUA previam seu uso em 42% até 2030, contra 65% entre os funcionários. Entre os adultos dos EUA que usam IA no trabalho, 26% disseram que uma tarefa adequada à IA atual leva um quarto do tempo ou menos com IA, incluindo verificações e correções. Essa parcela era de 59% entre os funcionários. São avaliações dos respondentes sobre tarefas adequadas, não ganhos de produtividade medidos para a economia inteira.

De onde vêm os números de PIB

Os pesquisadores usaram respostas completas de 3,259 adultos dos EUA e 1,093 funcionários sobre cinco entradas: capacidade, adoção, grau de automação, economia de tempo e quanto um trabalhador deslocado pela IA levaria para encontrar trabalho em outra ocupação. Eles mapearam as respostas de cada pessoa para seu modelo de cenários econômicos, mantendo os demais parâmetros nos valores do cenário “Substantial” do modelo.

Com essa base, as respostas do adulto dos EUA mediano implicavam crescimento anual do PIB de 5.4% em 2030; as do funcionário mediano implicavam 17.1%. As distribuições se sobrepunham amplamente. São resultados condicionais de um modelo construído a partir de expectativas, não crescimento observado, previsões de que algum grupo se provará correto ou uma previsão corporativa da Anthropic. As premissas do modelo também importam: mudar entradas fora das cinco dimensões derivadas da pesquisa poderia mudar o resultado.

A questão prática é onde a capacidade se transforma em uso. Os respondentes dos EUA escolheram com mais frequência a preferência do cliente por uma pessoa como possível obstáculo à adoção no trabalho, seguida de privacidade e segurança, confiabilidade e lei ou responsabilidade. Cada um podia escolher até três; essa pergunta sobre obstáculos não foi feita aos funcionários. Para um empregador avaliando a implantação de IA, essas respostas apontam preocupações que merecem exame, mas a pesquisa não pode estabelecer quais barreiras realmente limitarão a adoção em 2030.

Este artigo dá continuidade à nossa cobertura da pesquisa da Anthropic sobre força de trabalho de 16 de outubro. Aquele relatório examinou contratações e trabalho dentro da empresa. Este compara expectativas entre uma pesquisa pública e uma consulta interna.

Fontes e leituras adicionais