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# Ritmo anualizado da receita da OpenAI se aproxima de US$ 50 bilhões; o que explica a cifra anterior de US$ 70 bilhões
> O Financial Times informou que o ritmo anualizado da receita da OpenAI estava perto de US$ 50 bilhões no fim de setembro. A comparação anterior de US$ 70 bilhões parece usar um tratamento diferente para algumas vendas feitas por parceiros.
By BIG CHANGE Editorial
Published: 2026-10-09T03:59:01.939Z
Updated: 2026-10-09T03:59:01.939Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/openai-50-billion-annualized-revenue-70-billion-comparison

AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no company financial record or verified figure is shown.
A receita anualizada da OpenAI se aproximava de US$ 50 bilhões no fim de setembro, segundo [documentos financeiros compartilhados com investidores e descritos pelo Financial Times](https://www.ft.com/content/b66a9858-f8fb-46cb-b506-44bfe26fca2a). Isso representa cerca de US$ 20 bilhões a menos que o ritmo de aproximadamente US$ 70 bilhões noticiado no fim do mês passado. Antes de tratar a diferença como uma mudança nas vendas, vale examinar como os números foram calculados.
Nenhum dos números corresponde à receita da OpenAI em um ano já encerrado. O ritmo anualizado projeta as vendas de um período recente para doze meses. Ele descreve a velocidade naquele momento; a empresa teria de mantê-la por um ano para registrar esse valor como receita anual. As reportagens consultadas não revelam o período de referência nem o cálculo detalhado dos dois números da OpenAI.
## A grande mudança
- **O que mudou:**Documentos para investidores descritos pelo Financial Times colocam o ritmo anualizado da receita da OpenAI perto de US$ 50 bilhões no fim de setembro. Segundo a Axios, a comparação anterior, de cerca de US$ 70 bilhões, ajustava uma forma diferente de contabilizar algumas vendas por parceiros.
- **Por que isso importa:**Os dois ritmos noticiados usam bases contábeis diferentes, então a diferença não comprova uma queda na receita. Nenhum deles representa a receita de um ano encerrado.
- **O que acompanhar:**As reportagens não apresentam receita auditada de um período específico nem uma conciliação detalhada entre os números. Esses registros seriam necessários para verificar melhor a comparação.
## Por que a comparação mudou
O [Financial Times informou](https://www.ft.com/content/b66a9858-f8fb-46cb-b506-44bfe26fca2a) que a comparação anterior de US$ 70 bilhões surgiu de uma tentativa dos investidores de colocar as vendas da OpenAI em uma base comparável à da Anthropic. A Axios informou em 8 de outubro que fontes descreveram o número anterior como uma tentativa de elevar o valor da OpenAI para aproximá-lo do método da Anthropic. A própria Axios havia noticiado em 29 de setembro um ritmo próximo de US$ 70 bilhões, citando pessoas familiarizadas com as finanças. [A Axios informou em 8 de outubro](https://www.axios.com/2026/10/08/openai-50-billion-arr-anthropic-revenue-accounting) que, segundo fontes, o número anterior buscava elevar o valor da OpenAI para aproximá-lo do método da Anthropic. A própria Axios havia [noticiado em 29 de setembro um ritmo próximo de US$ 70 bilhões](https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b), citando pessoas familiarizadas com as finanças.
Algumas vendas por meio de parceiros de nuvem estão no centro dessa comparação. Na [explicação da Axios sobre os métodos das empresas](https://www.axios.com/2026/09/03/anthropic-and-openais-revenue-chasm-explained), a Anthropic registra como receita o valor total da venda ao cliente e contabiliza a parte do parceiro como despesa. A OpenAI registra apenas sua parcela em certas vendas por parceiros. Assim, para a mesma transação, o método bruto produz uma receita maior que o método líquido. O tratamento adequado depende do papel contratual de cada empresa; a Axios citou a professora de contabilidade Francine McKenna, que explicou que a avaliação entre principal e agente depende, em parte, de quem controla a relação com o cliente e responde pela entrega do produto.
Essa explicação contábil é atribuída a reportagens, não a uma conciliação publicada dos livros da OpenAI. Os relatos disponíveis não apresentam uma ponte transação por transação entre US$ 50 bilhões e US$ 70 bilhões nem mostram quanto da diferença de cerca de US$ 20 bilhões vem de cada categoria de venda por parceiros. Seria enganoso subtrair um número do outro e chamar o resultado de receita perdida.
## O que os números divulgados mostram
O Financial Times afirma que se baseou em documentos compartilhados com investidores para informar o ritmo mais recente. [A reportagem do FT reproduzida pela Reuters](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-annualized-revenues-20-billion-less-than-previously-signalled-ft-reports-2026-10-08/) disse que a Reuters não conseguiu verificar o relato de forma independente. Os documentos não foram publicados como um demonstrativo auditado, e as reportagens não estabelecem a receita da OpenAI em um trimestre ou ano, seu lucro nem uma correção pública da empresa.
Para comparar com a Anthropic, é preciso usar o mesmo período e o mesmo tratamento das transações com parceiros. Os ritmos divulgados de US$ 50 bilhões e US$ 70 bilhões, por si só, não oferecem um resultado comparável entre as empresas nem uma medida auditada do desempenho da OpenAI. Ainda assim, mostram quanto o número do título pode mudar quando a base contábil muda.
## Fontes e leituras adicionais
- A reportagem do [Financial Times de 8 de outubro](https://www.ft.com/content/b66a9858-f8fb-46cb-b506-44bfe26fca2a) descreve documentos de investidores que apontam um ritmo anualizado próximo de US$ 50 bilhões no fim de setembro e relaciona a comparação anterior a um ajuste feito por investidores. Os documentos originais não estavam disponíveis publicamente para esta matéria.
- [A reportagem da Reuters de 8 de outubro](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-annualized-revenues-20-billion-less-than-previously-signalled-ft-reports-2026-10-08/) reproduz a informação do FT e diz que a Reuters não conseguiu verificá-la de forma independente.
- [A continuação da cobertura da Axios em 8 de outubro](https://www.axios.com/2026/10/08/openai-50-billion-arr-anthropic-revenue-accounting) atribui a comparação de US$ 70 bilhões a um ajuste pelo valor bruto para se aproximar do método da Anthropic; sua [reportagem de 29 de setembro ](https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b) registra a cifra pública anterior.
- [A explicação contábil da Axios de 3 de setembro](https://www.axios.com/2026/09/03/anthropic-and-openais-revenue-chasm-explained) descreve o tratamento bruto e líquido noticiado para vendas por parceiros e cita Francine McKenna sobre o julgamento contábil.
## Sources
- [Receita anualizada da OpenAI fica US$ 20 bilhões abaixo do que havia sido indicado](https://www.ft.com/content/b66a9858-f8fb-46cb-b506-44bfe26fca2a) — Reportagem do Financial Times baseada em documentos compartilhados com investidores; os documentos não estavam disponíveis para esta matéria.
- [FT: receita anualizada da OpenAI fica US$ 20 bilhões abaixo do que havia sido indicado](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-annualized-revenues-20-billion-less-than-previously-signalled-ft-reports-2026-10-08/) — A Reuters reproduz a reportagem do FT e diz que não conseguiu verificá-la de forma independente.
- [Receita anualizada da OpenAI fica US$ 20 bilhões abaixo do que havia sido noticiado](https://www.axios.com/2026/10/08/openai-50-billion-arr-anthropic-revenue-accounting) — A Axios atribui a fontes a comparação anterior ajustada pelo valor bruto; não há conciliação detalhada disponível publicamente.
- [Exclusivo: receita recorrente anualizada da OpenAI se aproxima de US$ 70 bilhões](https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b) — O ritmo anualizado noticiado anteriormente, com base em fontes familiarizadas com as finanças.
- [A diferença de receita entre Anthropic e OpenAI, explicada](https://www.axios.com/2026/09/03/anthropic-and-openais-revenue-chasm-explained) — Explica o tratamento bruto e líquido noticiado para vendas por parceiros e cita Francine McKenna sobre o critério principal-agente.
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