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# Trabalhadores da Anthropic esperam um avanço da IA mais rápido do que os trabalhadores dos EUA, conclui estudo

> Um estudo da Anthropic encontra grandes diferenças entre os seus trabalhadores e os adultos dos EUA nas expectativas sobre a IA até 2030. Os valores do PIB são cenários derivados de respostas a um inquérito, não previsões da empresa ou da economia.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

Os trabalhadores da Anthropic e os adultos dos EUA veem um leque semelhante de coisas que a IA consegue fazer hoje. As suas expectativas para 2030 divergem fortemente, segundo [um relatório de investigação publicado a 16 de outubro](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). A diferença importa para decisões sobre trabalho e políticas públicas, mas o estudo mede crenças, não o ritmo que a IA irá efetivamente atingir.

O relatório perguntou quando a IA realizaria oito tarefas tão bem como um profissional qualificado. Entre os trabalhadores da Anthropic inquiridos, 91% esperavam que a IA pudesse fazer uma descoberta ao nível do Nobel até 2030, face a 39% dos adultos dos EUA inquiridos. Quanto aos seus próprios empregos, os trabalhadores esperavam que a IA pudesse executar, até 2030, uma média de 75% das suas atuais horas de trabalho. A média entre os inquiridos dos EUA com emprego era de 28%. Estes valores descrevem capacidade esperada, não trabalho já automatizado ou empregos que desaparecerão com certeza.

## A grande mudança

- **O que mudou:** A Anthropic publicou uma comparação das expectativas do público e dos seus trabalhadores sobre capacidades da IA, utilização no trabalho e impacto económico.
- **Como funciona:** Os investigadores inquiriram os dois grupos e depois introduziram respostas completas a cinco perguntas económicas num modelo anteriormente publicado para produzir cenários de 2030.
- **Porque importa:** Trabalhadores, gestores e responsáveis políticos podem ver onde as expectativas diferem, mantendo as crenças do inquérito separadas da adoção medida e das previsões económicas.

## Uma comparação com duas amostras diferentes

A Morning Consult inquiriu 10,980 adultos diferentes dos EUA através de um painel online de adesão voluntária, entre 11 e 23 de agosto de 2026. As respostas foram ponderadas por características demográficas para refletir a população adulta dos EUA. O recrutamento online exclui pessoas sem acesso à Internet, e a ponderação não consegue corrigir todas as diferenças entre voluntários e população. As perguntas sobre o futuro foram divididas entre 2027 e 2030; o relatório apresenta sobretudo as respostas para 2030.

O inquérito interno separado e não ponderado da Anthropic decorreu de 9 a 12 de agosto e recebeu 1,334 respostas em toda a empresa. Os seus trabalhadores não são uma amostra representativa dos trabalhadores dos EUA, nem as suas respostas constituem uma declaração dos planos empresariais da Anthropic. O [apêndice técnico](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) apresenta os pormenores da amostra e da ponderação.

Os grupos também diferem na forma como veem a adoção. Entre as tarefas que esperam que a IA consiga realizar, os adultos dos EUA esperavam que fosse usada em 42% até 2030, face a 65% entre os trabalhadores da empresa. Dos adultos dos EUA que usam IA no trabalho, 26% disseram que uma tarefa adequada à IA atual demora um quarto do tempo ou menos com IA, contando verificações e correções. Essa proporção era de 59% entre os trabalhadores da empresa. São avaliações dos inquiridos sobre tarefas adequadas, não ganhos de produtividade medidos para toda a economia.

## De onde vêm os valores do PIB

Os investigadores recolheram respostas completas de 3,259 adultos dos EUA e 1,093 trabalhadores da empresa sobre cinco entradas: capacidade, adoção, grau de automatização, tempo poupado e quanto tempo um trabalhador afastado pela IA poderia demorar a encontrar trabalho noutra profissão. Mapearam as respostas de cada pessoa para o seu [modelo de cenários económicos](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), mantendo os restantes parâmetros nos valores do cenário «Substantial» do modelo.

Com essa base, as respostas do adulto dos EUA mediano implicavam um crescimento anual do PIB de 5.4% em 2030; as do trabalhador da empresa mediano implicavam 17.1%. As distribuições sobrepunham-se amplamente. São resultados condicionais de um modelo construído a partir de expectativas, não crescimento observado, previsões de que qualquer um dos grupos terá razão ou uma previsão empresarial da Anthropic. Os pressupostos do modelo também importam: alterar entradas fora das cinco dimensões derivadas do inquérito poderia mudar o resultado.

A questão prática é onde a capacidade se transforma em utilização. Os inquiridos dos EUA escolheram mais frequentemente a preferência do cliente por uma pessoa como possível obstáculo à adoção no trabalho, seguida de privacidade e segurança, fiabilidade e lei ou responsabilidade. Cada um podia escolher até três; essa pergunta sobre obstáculos não foi feita aos trabalhadores da empresa. Para um empregador a ponderar a implementação de IA, as respostas apontam preocupações que vale a pena examinar, mas o inquérito não permite estabelecer quais serão os obstáculos que limitarão a adoção em 2030.

Este artigo dá continuidade à nossa [cobertura da investigação da Anthropic sobre a força de trabalho de 16 de outubro](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study). Esse relatório examinou a contratação e o trabalho dentro da empresa. Este compara expectativas entre um inquérito público e uma sondagem interna.

## Fontes e leituras adicionais

- [O fosso nas expectativas sobre a IA, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): Relatório de 16 de outubro de 2026 com as comparações, descrições das perguntas e resultados do PIB implícitos no modelo. As notas de rodapé descrevem as duas amostras e os seus limites.
- [Apêndice de O fosso nas expectativas sobre a IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): Pormenores da construção das amostras, ponderação e respostas.
- [Cenários económicos para uma IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): Modelo técnico e Apêndice B que mapeiam as respostas do inquérito para cinco parâmetros; os restantes parâmetros são fixos neste exercício.
- [Cenários para o nosso futuro económico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): Explicação pública da Anthropic e explorador interativo do modelo de cenários, separados das amostras de investigação.

## Sources

- [O fosso nas expectativas sobre a IA](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Comparação principal e Figura 7; as notas de rodapé definem as amostras e esclarecem que os valores do PIB derivados dos inquiridos são cenários implícitos no modelo.
- [Apêndice de O fosso nas expectativas sobre a IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Construção das amostras, ponderação demográfica, limites do painel de adesão voluntária e sondagem interna não ponderada aos trabalhadores.
- [Cenários económicos para uma IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Modelo técnico, página 29 e Apêndice B; cinco respostas são mapeadas para parâmetros, enquanto todos os restantes usam os valores do cenário Substantial.
- [Cenários para o nosso futuro económico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Explicação pública dos cenários. O questionário em que os visitantes decidem participar está separado das amostras de investigação de agosto.