Os trabalhadores da Anthropic e os adultos dos EUA veem um leque semelhante de coisas que a IA consegue fazer hoje. As suas expectativas para 2030 divergem fortemente, segundo um relatório de investigação publicado a 16 de outubro. A diferença importa para decisões sobre trabalho e políticas públicas, mas o estudo mede crenças, não o ritmo que a IA irá efetivamente atingir.

O relatório perguntou quando a IA realizaria oito tarefas tão bem como um profissional qualificado. Entre os trabalhadores da Anthropic inquiridos, 91% esperavam que a IA pudesse fazer uma descoberta ao nível do Nobel até 2030, face a 39% dos adultos dos EUA inquiridos. Quanto aos seus próprios empregos, os trabalhadores esperavam que a IA pudesse executar, até 2030, uma média de 75% das suas atuais horas de trabalho. A média entre os inquiridos dos EUA com emprego era de 28%. Estes valores descrevem capacidade esperada, não trabalho já automatizado ou empregos que desaparecerão com certeza.

A grande mudança

  • O que mudou: A Anthropic publicou uma comparação das expectativas do público e dos seus trabalhadores sobre capacidades da IA, utilização no trabalho e impacto económico.
  • Como funciona: Os investigadores inquiriram os dois grupos e depois introduziram respostas completas a cinco perguntas económicas num modelo anteriormente publicado para produzir cenários de 2030.
  • Porque importa: Trabalhadores, gestores e responsáveis políticos podem ver onde as expectativas diferem, mantendo as crenças do inquérito separadas da adoção medida e das previsões económicas.

Uma comparação com duas amostras diferentes

A Morning Consult inquiriu 10,980 adultos diferentes dos EUA através de um painel online de adesão voluntária, entre 11 e 23 de agosto de 2026. As respostas foram ponderadas por características demográficas para refletir a população adulta dos EUA. O recrutamento online exclui pessoas sem acesso à Internet, e a ponderação não consegue corrigir todas as diferenças entre voluntários e população. As perguntas sobre o futuro foram divididas entre 2027 e 2030; o relatório apresenta sobretudo as respostas para 2030.

O inquérito interno separado e não ponderado da Anthropic decorreu de 9 a 12 de agosto e recebeu 1,334 respostas em toda a empresa. Os seus trabalhadores não são uma amostra representativa dos trabalhadores dos EUA, nem as suas respostas constituem uma declaração dos planos empresariais da Anthropic. O apêndice técnico apresenta os pormenores da amostra e da ponderação.

Os grupos também diferem na forma como veem a adoção. Entre as tarefas que esperam que a IA consiga realizar, os adultos dos EUA esperavam que fosse usada em 42% até 2030, face a 65% entre os trabalhadores da empresa. Dos adultos dos EUA que usam IA no trabalho, 26% disseram que uma tarefa adequada à IA atual demora um quarto do tempo ou menos com IA, contando verificações e correções. Essa proporção era de 59% entre os trabalhadores da empresa. São avaliações dos inquiridos sobre tarefas adequadas, não ganhos de produtividade medidos para toda a economia.

De onde vêm os valores do PIB

Os investigadores recolheram respostas completas de 3,259 adultos dos EUA e 1,093 trabalhadores da empresa sobre cinco entradas: capacidade, adoção, grau de automatização, tempo poupado e quanto tempo um trabalhador afastado pela IA poderia demorar a encontrar trabalho noutra profissão. Mapearam as respostas de cada pessoa para o seu modelo de cenários económicos, mantendo os restantes parâmetros nos valores do cenário «Substantial» do modelo.

Com essa base, as respostas do adulto dos EUA mediano implicavam um crescimento anual do PIB de 5.4% em 2030; as do trabalhador da empresa mediano implicavam 17.1%. As distribuições sobrepunham-se amplamente. São resultados condicionais de um modelo construído a partir de expectativas, não crescimento observado, previsões de que qualquer um dos grupos terá razão ou uma previsão empresarial da Anthropic. Os pressupostos do modelo também importam: alterar entradas fora das cinco dimensões derivadas do inquérito poderia mudar o resultado.

A questão prática é onde a capacidade se transforma em utilização. Os inquiridos dos EUA escolheram mais frequentemente a preferência do cliente por uma pessoa como possível obstáculo à adoção no trabalho, seguida de privacidade e segurança, fiabilidade e lei ou responsabilidade. Cada um podia escolher até três; essa pergunta sobre obstáculos não foi feita aos trabalhadores da empresa. Para um empregador a ponderar a implementação de IA, as respostas apontam preocupações que vale a pena examinar, mas o inquérito não permite estabelecer quais serão os obstáculos que limitarão a adoção em 2030.

Este artigo dá continuidade à nossa cobertura da investigação da Anthropic sobre a força de trabalho de 16 de outubro. Esse relatório examinou a contratação e o trabalho dentro da empresa. Este compara expectativas entre um inquérito público e uma sondagem interna.

Fontes e leituras adicionais