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# Basecamp angaria 140 milhões de dólares para aproximar resultados laboratoriais da EDEN das terapias

> A ronda de financiamento de 140 milhões de dólares da Basecamp Research apoia os seus modelos biológicos e a carteira de terapias em desenvolvimento. Analisamos os dados, as experiências selecionadas e as fases atuais de desenvolvimento.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

A Basecamp Research angariou 140 milhões de dólares para expandir os seus modelos biológicos EDEN e aproximar uma carteira terapêutica do desenvolvimento clínico. A empresa afirma que um corpus proprietário, construído a partir de amostras ambientais, fornece aos seus modelos informação biológica que não consta das bases de dados públicas de sequências.

As provas incluem experiências laboratoriais conduzidas pela empresa e um estudo separado em ratinhos, divulgado noutro contexto. A carteira terapêutica divulgada continua nas fases de investigação e otimização de candidatos.

## A grande mudança

- **O que mudou:** Uma empresa de modelos biológicos integrou a recolha de amostras no terreno a nível mundial, o contexto genómico e o treino de modelos numa única cadeia de fornecimento de dados proprietária; depois, levou proteínas geradas pelos modelos a testes laboratoriais.
- **Porque é importante:** Os dados de treino criam uma relação comercial com os fornecedores de biodiversidade antes de um medicamento chegar aos doentes. A Basecamp afirma que os seus acordos preveem royalties quando os dados são utilizados, permitindo remunerar os parceiros de recolha durante o desenvolvimento dos modelos.
- **O que acompanhar:** Acompanhe se os resultados reproduzidos de forma independente levam a avanços nas fases de desenvolvimento e se a utilização mais ampla dos modelos aumenta os pagamentos aos parceiros de recolha. São testes distintos: um mede o progresso terapêutico, o outro, a atividade comercial baseada nos dados.

## A BaseData acrescenta contexto, além das sequências

Os repositórios públicos são indispensáveis, mas refletem aquilo que os investigadores escolheram sequenciar. O [preprint da BaseData](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) da Basecamp afirma que cinco espécies representavam 68% do volume de sequências no Sequence Read Archive. No final de 2024, a empresa comunicava ter identificado 9,8 mil milhões de genes novos e mais de um milhão de espécies ausentes das bases de dados de comparação, através de parcerias em 26 países e regiões autónomas.

A Basecamp também preserva informação sobre genes próximos, condições do local e proveniência das amostras, fornecendo aos modelos dados sobre o contexto biológico. A empresa afirma ter pago a 52 beneficiários em 19 países até ao final de 2024.

A BaseData é proprietária. O corpus de treino da EDEN cresceu desde esse retrato do final de 2024: o respetivo preprint refere mais de 10 mil milhões de genes. Ambos os artigos são preprints liderados pela própria empresa.

Os dados públicos também estão a evoluir. O [Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/), da Microsoft, combinou fontes genómicas e metagenómicas num conjunto aberto de 3,34 mil milhões de sequências proteicas. Numa comparação controlada, um modelo com 170 milhões de parâmetros, treinado nesse conjunto mais abrangente, expressou 34,5% das proteínas geradas em *E. coli*, contra 27,6% na versão treinada com o UniRef90. Trata-se de uma experiência com outro conjunto de dados, não de um teste aos modelos da Basecamp.

## O que a EDEN demonstrou realmente

O [preprint da EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) inclui experiências prospetivas, mas cada resultado responde a uma pergunta específica.

| Experiência | Resultado comunicado | Âmbito |
| --- | --- | --- |
| Péptidos antimicrobianos | 32 dos 33 péptidos selecionados inibiram o crescimento bacteriano em concentrações até 64 micromolar. | Conjunto laboratorial selecionado; 97% não é a taxa de sucesso de todos os resultados gerados. |
| Proteínas para inserção de genes | 53,6% das 176 recombinases selecionadas apresentaram atividade significativa. | Ensaio bioquímico sem células, com instruções baseadas em nove proteínas nativas. |
| Células T humanas primárias | Dez das 20 recombinases selecionadas, baseadas na PRT075, inseriram um fragmento genético CAR CD19 acima do controlo sem carga genética. | Células derivadas de dadores; a especificidade continua por investigar. |
| Estudo em ratinhos | A Basecamp [comunica](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) que um péptido igualou um antibiótico de última linha sem otimização iterativa. | Relato separado da empresa sobre uma experiência em animais. |

Os estudos com péptidos ainda exigem análises de estabilidade, toxicidade e farmacocinética. Estas experiências não demonstram segurança ou eficácia clínica.

## A distância até à clínica continua grande

O [conector atual](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) da empresa permite aos investigadores usar a EDEN para gerar péptidos antimicrobianos e definir prioridades para alvos de vacinas. A ferramenta está identificada como destinada a investigação.

[A reportagem completa do The Decoder](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) concluiu que, até setembro de 2026, nenhum dos seis programas divulgados pela Basecamp tinha ultrapassado a otimização de candidatos. Quatro encontravam-se nessa fase, incluindo programas de CAR-T in vivo, uma terapia génica para o fígado e péptidos antimicrobianos; dois continuavam em investigação.

O [anúncio de financiamento](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) da Basecamp afirma que o novo capital apoiará a próxima geração da EDEN e fará avançar a carteira de terapias rumo ao desenvolvimento clínico, começando pela terapia celular in vivo. Uma pesquisa no ClinicalTrials.gov em [23 de setembro](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) não encontrou qualquer estudo registado em nome do promotor “Basecamp Research”; estudos registados por outros promotores poderão não aparecer.

## Sources

- [Por dentro da Basecamp Research, a startup de IA que transforma a evolução em dados de treino](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — Reportagem integral da entrevista utilizada para identificar as fases da carteira, o contexto do financiamento e os limites explicitados. As declarações da empresa são atribuídas e o artigo não adota as analogias nem as projeções da reportagem.
- [Ultrapassar o bloqueio de dados da biologia](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — Estudo BaseData liderado pela empresa e ainda não revisto por pares, que sustenta as informações sobre a composição do corpus, o desenho da recolha, os metadados contextuais e a diversidade comunicada.
- [Conceber terapêuticas programáveis por IA com a família de modelos fundacionais EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — Versão do preprint de 9 de fevereiro, liderado pela empresa, que documenta os dados de treino e as experiências laboratoriais selecionadas, bem como os seus limites.
- [Dayhoff Atlas: a diversidade de sequências em maior escala melhora o desenho de proteínas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — Comparação independente que demonstra que um conjunto de treino metagenómico público mais abrangente alterou o rendimento da expressão de proteínas; não testou a BaseData nem a EDEN.
- [A lição amarga da biologia](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — Ensaio da empresa que sustenta o resultado separado, comunicado pela própria, do estudo em ratinhos sem otimização prévia e a proposta de expansão do Trillion Gene Atlas. O resultado nos ratinhos não é apresentado como verificado de forma independente.
- [Basecamp Research angaria 140 milhões de dólares para desenvolver terapêuticas concebidas com IA](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — Anúncio de financiamento da empresa que confirma o montante da ronda, os participantes e os planos declarados para a EDEN e a terapia celular in vivo.
- [Conector EDEN da Basecamp Research](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — Descrição atual do produto para geração de péptidos antimicrobianos, definição de prioridades para alvos de vacinas e restrição de utilização a fins de investigação.
- [API de pesquisa de estudos do ClinicalTrials.gov](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — A pesquisa pelo nome exato do promotor não encontrou estudos no momento da consulta. Isso não exclui um programa pré-clínico não registado nem um estudo futuro sob o nome de outro promotor.