A Basecamp Research angariou 140 milhões de dólares para expandir os seus modelos biológicos EDEN e aproximar uma carteira terapêutica do desenvolvimento clínico. A empresa afirma que um corpus proprietário, construído a partir de amostras ambientais, fornece aos seus modelos informação biológica que não consta das bases de dados públicas de sequências.
As provas incluem experiências laboratoriais conduzidas pela empresa e um estudo separado em ratinhos, divulgado noutro contexto. A carteira terapêutica divulgada continua nas fases de investigação e otimização de candidatos.
A grande mudança
- O que mudou: Uma empresa de modelos biológicos integrou a recolha de amostras no terreno a nível mundial, o contexto genómico e o treino de modelos numa única cadeia de fornecimento de dados proprietária; depois, levou proteínas geradas pelos modelos a testes laboratoriais.
- Porque é importante: Os dados de treino criam uma relação comercial com os fornecedores de biodiversidade antes de um medicamento chegar aos doentes. A Basecamp afirma que os seus acordos preveem royalties quando os dados são utilizados, permitindo remunerar os parceiros de recolha durante o desenvolvimento dos modelos.
- O que acompanhar: Acompanhe se os resultados reproduzidos de forma independente levam a avanços nas fases de desenvolvimento e se a utilização mais ampla dos modelos aumenta os pagamentos aos parceiros de recolha. São testes distintos: um mede o progresso terapêutico, o outro, a atividade comercial baseada nos dados.
A BaseData acrescenta contexto, além das sequências
Os repositórios públicos são indispensáveis, mas refletem aquilo que os investigadores escolheram sequenciar. O preprint da BaseData da Basecamp afirma que cinco espécies representavam 68% do volume de sequências no Sequence Read Archive. No final de 2024, a empresa comunicava ter identificado 9,8 mil milhões de genes novos e mais de um milhão de espécies ausentes das bases de dados de comparação, através de parcerias em 26 países e regiões autónomas.
A Basecamp também preserva informação sobre genes próximos, condições do local e proveniência das amostras, fornecendo aos modelos dados sobre o contexto biológico. A empresa afirma ter pago a 52 beneficiários em 19 países até ao final de 2024.
A BaseData é proprietária. O corpus de treino da EDEN cresceu desde esse retrato do final de 2024: o respetivo preprint refere mais de 10 mil milhões de genes. Ambos os artigos são preprints liderados pela própria empresa.
Os dados públicos também estão a evoluir. O Dayhoff Atlas, da Microsoft, combinou fontes genómicas e metagenómicas num conjunto aberto de 3,34 mil milhões de sequências proteicas. Numa comparação controlada, um modelo com 170 milhões de parâmetros, treinado nesse conjunto mais abrangente, expressou 34,5% das proteínas geradas em E. coli, contra 27,6% na versão treinada com o UniRef90. Trata-se de uma experiência com outro conjunto de dados, não de um teste aos modelos da Basecamp.
O que a EDEN demonstrou realmente
O preprint da EDEN inclui experiências prospetivas, mas cada resultado responde a uma pergunta específica.
Experiência | Resultado comunicado | Âmbito |
|---|---|---|
Péptidos antimicrobianos | 32 dos 33 péptidos selecionados inibiram o crescimento bacteriano em concentrações até 64 micromolar. | Conjunto laboratorial selecionado; 97% não é a taxa de sucesso de todos os resultados gerados. |
Proteínas para inserção de genes | 53,6% das 176 recombinases selecionadas apresentaram atividade significativa. | Ensaio bioquímico sem células, com instruções baseadas em nove proteínas nativas. |
Células T humanas primárias | Dez das 20 recombinases selecionadas, baseadas na PRT075, inseriram um fragmento genético CAR CD19 acima do controlo sem carga genética. | Células derivadas de dadores; a especificidade continua por investigar. |
Estudo em ratinhos | A Basecamp comunica que um péptido igualou um antibiótico de última linha sem otimização iterativa. | Relato separado da empresa sobre uma experiência em animais. |
Os estudos com péptidos ainda exigem análises de estabilidade, toxicidade e farmacocinética. Estas experiências não demonstram segurança ou eficácia clínica.
A distância até à clínica continua grande
O conector atual da empresa permite aos investigadores usar a EDEN para gerar péptidos antimicrobianos e definir prioridades para alvos de vacinas. A ferramenta está identificada como destinada a investigação.
A reportagem completa do The Decoder concluiu que, até setembro de 2026, nenhum dos seis programas divulgados pela Basecamp tinha ultrapassado a otimização de candidatos. Quatro encontravam-se nessa fase, incluindo programas de CAR-T in vivo, uma terapia génica para o fígado e péptidos antimicrobianos; dois continuavam em investigação.
O anúncio de financiamento da Basecamp afirma que o novo capital apoiará a próxima geração da EDEN e fará avançar a carteira de terapias rumo ao desenvolvimento clínico, começando pela terapia celular in vivo. Uma pesquisa no ClinicalTrials.gov em 23 de setembro não encontrou qualquer estudo registado em nome do promotor “Basecamp Research”; estudos registados por outros promotores poderão não aparecer.
