Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Сотрудники Anthropic ожидают более быстрого развития ИИ, чем работники в США, показало исследование

> Исследование Anthropic выявило большие различия между сотрудниками и взрослыми жителями США в ожиданиях от ИИ к 2030 году. Приведенные показатели ВВП — сценарии, выведенные из ответов на опрос, а не прогнозы компании или экономики.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

Сотрудники Anthropic и взрослые жители США схожим образом оценивают круг задач, которые ИИ может выполнять сегодня. Но их ожидания на 2030 год резко расходятся, согласно [исследовательскому отчету, опубликованному 16 октября](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). Этот разрыв важен для решений о работе и государственной политике, однако исследование измеряет убеждения, а не темп, которого ИИ действительно достигнет.

Авторы отчета спрашивали, когда ИИ сможет выполнять восемь задач не хуже квалифицированного специалиста. Среди опрошенных сотрудников Anthropic 91% ожидали, что к 2030 году ИИ сможет совершить открытие нобелевского уровня, против 39% опрошенных взрослых жителей США. Говоря о собственной работе, сотрудники ожидали, что к 2030 году ИИ сможет выполнять в среднем 75% их нынешних рабочих часов. Среди работающих американских респондентов среднее значение составило 28%. Эти цифры описывают ожидаемые возможности, а не уже автоматизированную работу или рабочие места, которые точно исчезнут.

## Большое изменение

- **Что изменилось:** Anthropic опубликовала сравнение ожиданий общества и сотрудников в отношении возможностей ИИ, его использования на работе и экономического влияния.
- **Как это работает:** Исследователи опросили две группы, затем пропустили полные ответы на пять экономических вопросов через ранее опубликованную модель, чтобы получить сценарии на 2030 год.
- **Почему это важно:** Работники, руководители и политики могут увидеть, где ожидания различаются, отделяя убеждения из опроса от измеренного внедрения и экономических прогнозов.

## Сравнение двух разных выборок

Morning Consult опросила 10,980 разных взрослых жителей США через онлайн-панель с добровольным участием с 11 по 23 августа 2026 года. Ответы взвесили по демографическим характеристикам, чтобы отразить взрослое население США. Онлайн-набор исключает людей без доступа к интернету, а взвешивание не может устранить все различия между добровольцами и населением. Вопросы о будущем были разделены между 2027 и 2030 годами; отчет в основном представляет ответы на 2030 год.

Отдельный невзвешенный внутренний опрос Anthropic проходил с 9 по 12 августа и собрал 1,334 ответа по всей компании. Ее сотрудники не являются репрезентативной выборкой работников США, а их ответы не выражают корпоративные планы Anthropic. В [техническом приложении](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) приведены подробности о выборке и взвешивании.

Группы также по-разному смотрят на внедрение. Взрослые жители США ожидали, что к 2030 году ИИ будут использовать для 42% задач, которые он, по их мнению, сможет выполнять; среди сотрудников показатель составил 65%. Среди взрослых жителей США, использующих ИИ на работе, 26% сказали, что задача, подходящая для современного ИИ, занимает с ним четверть прежнего времени или меньше, включая проверки и исправления. Среди сотрудников эта доля составила 59%. Это оценки респондентов для подходящих задач, а не измеренный прирост производительности во всей экономике.

## Откуда взялись показатели ВВП

Исследователи использовали полные ответы 3,259 взрослых жителей США и 1,093 сотрудников по пяти входным параметрам: возможностям, внедрению, степени автоматизации, экономии времени и сроку, за который вытесненный ИИ работник мог бы найти работу в другой профессии. Ответы каждого человека они перенесли в свою [модель экономических сценариев](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), сохранив остальные параметры на значениях сценария «Substantial» этой модели.

На этой основе ответы медианного взрослого респондента из США подразумевали годовой рост ВВП на 5.4% в 2030 году, а ответы медианного сотрудника — на 17.1%. Распределения широко перекрывались. Это условные результаты модели, построенные на ожиданиях, а не наблюдавшийся рост, не предсказание, что какая-либо из групп окажется права, и не корпоративный прогноз Anthropic. Предпосылки модели тоже важны: изменение входных данных за пределами пяти полученных из опроса измерений могло бы изменить результат.

Практический вопрос — где возможности превращаются в использование. Американские респонденты чаще всего выбирали предпочтение клиентом человека как возможное препятствие внедрению на работе; далее следовали конфиденциальность и безопасность, надежность, а также закон или ответственность. Каждый мог выбрать до трех вариантов; сотрудникам этот вопрос о препятствиях не задавали. Для работодателя, оценивающего внедрение ИИ, ответы указывают на опасения, которые стоит изучить, но опрос не может установить, какие барьеры действительно будут ограничивать внедрение в 2030 году.

Эта статья продолжает наше [освещение исследования Anthropic о рабочей силе от 16 октября](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study). Тот отчет изучал найм и работу внутри компании. Этот сравнивает ожидания в общественном опросе и внутреннем исследовании.

## Источники и дополнительное чтение

- [Разрыв в ожиданиях от ИИ, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): Отчет от 16 октября 2026 года со сравнениями, описаниями вопросов и вытекающими из модели результатами по ВВП. В сносках описаны две выборки и их ограничения.
- [Приложение к отчету «Разрыв в ожиданиях от ИИ»](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): Подробности формирования выборок, взвешивания и ответов.
- [Экономические сценарии для преобразующего ИИ](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): Техническая модель и Приложение B, переводящие ответы на опрос в пять параметров; остальные параметры в этом расчете зафиксированы.
- [Сценарии нашего экономического будущего](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): Публичное объяснение Anthropic и интерактивный инструмент исследования сценарной модели, отдельные от исследовательских выборок.

## Sources

- [Разрыв в ожиданиях от ИИ](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Основное сравнение и Рисунок 7; сноски определяют выборки и уточняют, что полученные из ответов респондентов показатели ВВП являются сценариями, подразумеваемыми моделью.
- [Приложение к отчету «Разрыв в ожиданиях от ИИ»](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Формирование выборок, демографическое взвешивание, ограничения добровольной онлайн-панели и невзвешенный внутренний опрос сотрудников.
- [Экономические сценарии для преобразующего ИИ](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Техническая модель, страница 29 и Приложение B; пять ответов переводятся в параметры, а для всех остальных используются значения сценария Substantial.
- [Сценарии нашего экономического будущего](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Публичное объяснение сценариев. Опрос посетителей, самостоятельно решивших участвовать, отделен от августовских исследовательских выборок.