Сотрудники Anthropic и взрослые жители США схожим образом оценивают круг задач, которые ИИ может выполнять сегодня. Но их ожидания на 2030 год резко расходятся, согласно исследовательскому отчету, опубликованному 16 октября. Этот разрыв важен для решений о работе и государственной политике, однако исследование измеряет убеждения, а не темп, которого ИИ действительно достигнет.

Авторы отчета спрашивали, когда ИИ сможет выполнять восемь задач не хуже квалифицированного специалиста. Среди опрошенных сотрудников Anthropic 91% ожидали, что к 2030 году ИИ сможет совершить открытие нобелевского уровня, против 39% опрошенных взрослых жителей США. Говоря о собственной работе, сотрудники ожидали, что к 2030 году ИИ сможет выполнять в среднем 75% их нынешних рабочих часов. Среди работающих американских респондентов среднее значение составило 28%. Эти цифры описывают ожидаемые возможности, а не уже автоматизированную работу или рабочие места, которые точно исчезнут.

Большое изменение

  • Что изменилось: Anthropic опубликовала сравнение ожиданий общества и сотрудников в отношении возможностей ИИ, его использования на работе и экономического влияния.
  • Как это работает: Исследователи опросили две группы, затем пропустили полные ответы на пять экономических вопросов через ранее опубликованную модель, чтобы получить сценарии на 2030 год.
  • Почему это важно: Работники, руководители и политики могут увидеть, где ожидания различаются, отделяя убеждения из опроса от измеренного внедрения и экономических прогнозов.

Сравнение двух разных выборок

Morning Consult опросила 10,980 разных взрослых жителей США через онлайн-панель с добровольным участием с 11 по 23 августа 2026 года. Ответы взвесили по демографическим характеристикам, чтобы отразить взрослое население США. Онлайн-набор исключает людей без доступа к интернету, а взвешивание не может устранить все различия между добровольцами и населением. Вопросы о будущем были разделены между 2027 и 2030 годами; отчет в основном представляет ответы на 2030 год.

Отдельный невзвешенный внутренний опрос Anthropic проходил с 9 по 12 августа и собрал 1,334 ответа по всей компании. Ее сотрудники не являются репрезентативной выборкой работников США, а их ответы не выражают корпоративные планы Anthropic. В техническом приложении приведены подробности о выборке и взвешивании.

Группы также по-разному смотрят на внедрение. Взрослые жители США ожидали, что к 2030 году ИИ будут использовать для 42% задач, которые он, по их мнению, сможет выполнять; среди сотрудников показатель составил 65%. Среди взрослых жителей США, использующих ИИ на работе, 26% сказали, что задача, подходящая для современного ИИ, занимает с ним четверть прежнего времени или меньше, включая проверки и исправления. Среди сотрудников эта доля составила 59%. Это оценки респондентов для подходящих задач, а не измеренный прирост производительности во всей экономике.

Откуда взялись показатели ВВП

Исследователи использовали полные ответы 3,259 взрослых жителей США и 1,093 сотрудников по пяти входным параметрам: возможностям, внедрению, степени автоматизации, экономии времени и сроку, за который вытесненный ИИ работник мог бы найти работу в другой профессии. Ответы каждого человека они перенесли в свою модель экономических сценариев, сохранив остальные параметры на значениях сценария «Substantial» этой модели.

На этой основе ответы медианного взрослого респондента из США подразумевали годовой рост ВВП на 5.4% в 2030 году, а ответы медианного сотрудника — на 17.1%. Распределения широко перекрывались. Это условные результаты модели, построенные на ожиданиях, а не наблюдавшийся рост, не предсказание, что какая-либо из групп окажется права, и не корпоративный прогноз Anthropic. Предпосылки модели тоже важны: изменение входных данных за пределами пяти полученных из опроса измерений могло бы изменить результат.

Практический вопрос — где возможности превращаются в использование. Американские респонденты чаще всего выбирали предпочтение клиентом человека как возможное препятствие внедрению на работе; далее следовали конфиденциальность и безопасность, надежность, а также закон или ответственность. Каждый мог выбрать до трех вариантов; сотрудникам этот вопрос о препятствиях не задавали. Для работодателя, оценивающего внедрение ИИ, ответы указывают на опасения, которые стоит изучить, но опрос не может установить, какие барьеры действительно будут ограничивать внедрение в 2030 году.

Эта статья продолжает наше освещение исследования Anthropic о рабочей силе от 16 октября. Тот отчет изучал найм и работу внутри компании. Этот сравнивает ожидания в общественном опросе и внутреннем исследовании.

Источники и дополнительное чтение