Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Basecamp привлекла $140 млн, чтобы приблизить лабораторные результаты EDEN к созданию терапий

> Раунд финансирования Basecamp Research на $140 млн поддержит развитие биологических моделей и терапевтических программ компании. Мы разбираем её базу данных, отдельные эксперименты и текущие стадии разработки.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Basecamp Research привлекла $140 млн, чтобы расширить биологические модели EDEN и приблизить разработку терапии к клинической стадии. Компания утверждает, что созданный на основе отбора проб окружающей среды собственный корпус данных предоставляет моделям биологическую информацию, которой нет в общедоступных базах последовательностей.

В качестве подтверждений компания приводит собственные лабораторные эксперименты и отдельно описанное исследование на мышах. Опубликованные терапевтические программы остаются на исследовательской стадии и стадии оптимизации кандидатов.

## Главное изменение

- **Что изменилось:** Компания, разрабатывающая биологические модели, объединила полевые сборы образцов по всему миру, геномный контекст и обучение моделей в единую цепочку поставки собственных данных, а затем проверила созданные белки в лаборатории.
- **Почему это важно:** Обучающие данные создают коммерческие отношения с поставщиками данных о биоразнообразии ещё до того, как препарат попадёт к пациентам. Basecamp сообщает, что её соглашения предусматривают роялти при использовании данных, поэтому партнёры по сбору образцов могут получать выплаты уже во время разработки моделей.
- **За чем следить:** Нужно следить за тем, приведут ли независимо воспроизведённые результаты к продвижению разработок на следующие стадии и повлечёт ли более широкое использование моделей увеличение выплат партнёрам по сбору данных. Это отдельные проверки терапевтического прогресса и модели работы с данными.

## BaseData добавляет контекст, а не только последовательности

Общедоступные репозитории незаменимы, но их содержимое отражает выбор исследователей: какие организмы секвенировать. В [препринте BaseData](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) говорится, что пять видов обеспечили 68% объёма последовательностей в Sequence Read Archive. По состоянию на конец 2024 года компания сообщала о 9,8 млрд новых генов и более чем одном миллионе видов, отсутствовавших в базах, с которыми проводилось сравнение. Данные были собраны благодаря партнёрствам в 26 странах и автономных регионах.

Basecamp также сохраняет информацию о соседних генах, условиях на месте и происхождении образцов, благодаря чему модели получают сведения о биологическом контексте. К концу 2024 года, по данным компании, выплаты получили 52 бенефициара в 19 странах.

BaseData — собственная база компании. Обучающий корпус EDEN вырос по сравнению с этим срезом конца 2024 года: в препринте говорится уже более чем о 10 млрд генов. Оба исследования представлены в препринтах под руководством компании.

Общедоступные данные тоже расширяются. [Атлас Dayhoff](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) Microsoft объединил геномные и метагеномные источники в открытый набор из 3,34 млрд белковых последовательностей. В контролируемом сравнении модель с 170 млн параметров, обученная на более широком наборе, смогла экспрессировать 34,5% созданных белков в *E. coli*, тогда как у версии, обученной на UniRef90, этот показатель составил 27,6%. Это отдельный эксперимент с набором данных, а не проверка моделей Basecamp.

## Что EDEN действительно показала

В [препринте EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) описаны перспективные эксперименты, но каждый результат отвечает на узкий вопрос.

| Эксперимент | Заявленный результат | Область применимости |
| --- | --- | --- |
| Антимикробные пептиды | 32 из 33 отобранных пептидов подавляли рост бактерий при концентрациях до 64 микромоль. | Отдельная лабораторная выборка; 97% — не доля успешных результатов среди всех выходов модели. |
| Белки для вставки генов | У 53,6% из 176 отобранных рекомбиназ выявлена значимая активность. | Биохимический анализ без клеток; запросы составлены по девяти природным белкам. |
| Первичные Т-клетки человека | Десять из 20 отобранных рекомбиназ на основе PRT075 вставили груз CAR для CD19 чаще, чем контроль с пустым грузом. | Клетки от доноров; специфичность ещё предстоит изучить. |
| Исследование на мышах | Basecamp [сообщает](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/), что один пептид соответствовал антибиотику последней линии без итеративной оптимизации. | Отдельное описание эксперимента на животных, опубликованное компанией. |

Для пептидных препаратов ещё требуются исследования стабильности, токсичности и фармакокинетики. Эти эксперименты не доказывают клиническую безопасность или эффективность.

## До клинических испытаний ещё далеко

Текущий [коннектор компании](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) позволяет исследователям использовать EDEN для создания антимикробных пептидов и приоритизации мишеней для вакцин. Инструмент предназначен для исследовательского использования.

[В полном обзоре The Decoder](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) установлено, что к сентябрю 2026 года ни одна из шести раскрытых программ Basecamp не прошла оптимизацию кандидата. Четыре программы находились на этом этапе, среди них — CAR-T-терапии in vivo, генная терапия печени и антимикробные пептиды; две оставались на исследовательской стадии.

В [объявлении о финансировании](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) Basecamp сообщает, что направит новый капитал на следующее поколение EDEN и продвижение своей линейки к клинической разработке, начав с клеточной терапии in vivo. Поиск в [ClinicalTrials.gov от 23 сентября](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) не обнаружил исследований, зарегистрированных на спонсора “Basecamp Research”; записи под другими спонсорами могли не попасть в результаты.

## Sources

- [Внутри Basecamp Research — стартапа, превращающего эволюцию в обучающие данные](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — Полный материал-интервью использован для стадий разработки, контекста финансирования и оговорок. Заявления компании атрибутированы; статья не перенимает аналогии или прогнозы из материала.
- [Преодоление дефицита биологических данных](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — Исследование BaseData под руководством компании, не прошедшее рецензирование; оно содержит сведения о составе корпуса, сборе данных, контекстных метаданных и заявленном разнообразии.
- [Создание программируемых ИИ-терапий с семейством базовых моделей EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — Препринт под руководством компании, версия от 9 февраля; описывает обучающие данные, отдельные лабораторные эксперименты и их ограничения.
- [Атлас Dayhoff: увеличение разнообразия последовательностей улучшает проектирование белков](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — Независимое сравнение показало, что более широкий общедоступный метагеномный набор для обучения изменил выход экспрессии белков; исследование не проверяло BaseData или EDEN.
- [Горький урок биологии](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — Эссе компании — источник отдельно описанного результата на мышах без предварительной настройки и предлагаемого расширения проекта Trillion Gene Atlas. Результат на мышах не представлен как независимо проверенный.
- [Basecamp Research привлекла $140 млн для развития созданных с помощью ИИ терапий](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — Объявление компании о финансировании, подтверждающее размер раунда, участников и заявленные планы по EDEN и клеточной терапии in vivo.
- [Коннектор EDEN от Basecamp Research](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — Текущая карточка продукта описывает создание антимикробных пептидов, приоритизацию мишеней для вакцин и ограничение на исследовательское использование.
- [API поиска исследований ClinicalTrials.gov](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — При проверке точного названия спонсора поиск не вернул результатов. Это не исключает незарегистрированную доклиническую программу или будущую регистрацию под другим названием спонсора.