Скоро две од пет запослених одраслих особа у САД-у изјавиле су да су користиле генеративни AI за посао током претходне недеље, према подацима за друго тромесечје 2026. Ипак, AI је помогао током 6,3% радних сати свих запослених одраслих, према националном праћењу анкета које спроводе истраживачи Федералне банке Сент Луиса, Универзитета Vanderbilt и Харварда. Прва бројка рачуна људе, друга њихово време. Ниједна не говори да ли је урађени посао био квалитетан, да ли је компанија више зарадила нити да ли је неко радно место нестало.

Ове разлике су важне при процени да ли ће се AI у другим областима рада користити једнако интензивно као међу програмерима софтвера. Подаци платформи показују да се више експериментише и у праву, продаји и маркетингу. Експерименти бележе стварне добитке у неким задацима који нису програмирање. Показују и да сам приступ алату може мало тога да промени, као и да углађен одговор може бити погрешан.

Суштинска промена

  • Шта се променило: Добављачи АИ-ја сада пријављују редовну употребу и активности агената у већем броју пословних функција, док независне анкете показују ширу недељну употребу међу запосленима у САД-у.
  • Зашто је то важно: Употреба се шири када се алати уклапају у постојеће токове рада, али добитак зависи од контекста задатка и провера. Купцима и запосленима потребни су показатељи исхода уз бројке о усвајању.
  • Шта треба пратити: Понављану употребу у конкретним задацима, проверени квалитет резултата и нето корист ван програмирања. Тренутни докази не утврђују када ће друга занимања достићи ниво употребе који постоји у програмирању нити шта ће се десити са запосленошћу.

Бројке мере различите појаве

Анкета Реал-Тиме Популатион Сурвеy пита национално репрезентативан узорак одраслих особа у САД-у узраста од 18 до 64 године о употреби АИ-ја на послу. Стопа употребе током претходне недеље порасла је са 28,2% у трећем тромесечју 2024. на 39,2% у другом тромесечју 2026. Процењени удео свих радних сати уз помоћ АИ-ја порастао је са 4,1% на 6,3%. Испитаници су такође проценили да им је AI у последњем тромесечју уштедео 2,2% укупних радних сати. Та последња бројка заснива се на сећању на уштеђено време; то није измерени раст продуктивности или прихода.

OpenAI прати другачију појаву: активност сопствених пословних клијената. У августовском извештају Ентерприсе Сигналс наводи се да се број недељно активних корисника Цодеx-а у правним пословима увећао 108 пута, у продаји и запошљавању 41 пут, а у маркетингу 26 пута између фебруара и јуна 2026, у поређењу са петоструким растом у инжењерству. Почетне вредности нису објављене, па се на основу њих не може рангирати колико правника и инжењера користи AI нити колики удео посла у сваком занимању он обавља. У јуну је Цодеx чинио 64% укупних излазних токена Цодеx-а и ChatGPT-а код пословних клијената. Дужи рад агената производи више токена; њихов удео није ни удео запослених ни мера вредности. OpenAI продаје те производе и има интерес да покаже њихову раширеност.

Засебна студија OpenAI-ја обухватила је више од 800.000 порука ChatGPT-а у САД-у, а објављена је у јулу. Истраживачи су 16,8% порука повезаних са послом класификовали као задатке повезане са занимањем које се разликује од занимања корисника. Међу порукама које су биле довољно конкретне да се повежу са занимањем, удео је износио 43,5%. У септембарском наставку истраживања утврђено је да су се неки запослени таквим задацима вратили и наредног месеца. То су удели порука међу узоркованим корисницима, а занимање је закључено на основу пословних информација при увођењу корисника. Подаци показују шта људи траже и чему се враћају, а не да ли су задатак завршили или променили своје радно место.

У јунској студији Anthropic Ецономиц Индеx такође се проучава активност на услугама самог добављача. Њено детаљније узорковање бележи обрасце током радног дана и разликује употребу чета, Цоwорк-а и АПИ-ја прве стране. У пратећој анкети употреба је повезана са око 9.700 корисника Цлауде-а који су имали најмање пет сесија. Anthropic упозорава да ти испитаници нису репрезентативни за радну снагу: запослени у рачунарству и математици чинили су око 30% испитаника, али само око 4% запослених у САД-у. Физичка занимања била су недовољно заступљена. У ранијем мартовском индексу наводи се да су рачунарски и математички задаци чинили 35% разговора на Claude.аи у фебруару. То је удео разговора на једном производу, а не удео програмера који користе AI; активности везане за програмирање прелазиле су и на API. Саобраћај на платформи може да открије задатке и учесталост унутар те платформе, али сам по себи не може да пружи стопу усвајања на нивоу целе привреде према занимањима.

Продуктивност зависи од задатка и начина провере

У постепеном увођењу алата међу 5.172 агента корисничке подршке, приступ AI помоћнику за разговоре повећао је број решених проблема по сату у просеку за 15%. Мање искусни и слабије оцењени агенти унапредили су брзину и квалитет; најискуснији и најбоље оцењени убрзали су рад незнатно, али им је квалитет мало опао. Купци су постали љубазнији и ређе су тражили разговор са руководиоцем. Студија је мерила рад корисничке подршке у једној компанији, где се могу пратити решавање проблема и ескалације. Није израчунала добит за друге центре подршке.

У експерименту са 66 компанија и 7.137 запослених у стручним пословима учесницима је насумично додељен AI алат у програмима за имејлове, састанке и писање. У другој половини шестомесечне студије, 80% запослених којима је алат додељен и који су га користили проводило је два сата недељно мање на имејловима и мање времена у раду ван редовног радног времена. Истраживачи нису открили ширу промену у количини или комбинацији задатака услед самог приступа алату. Три аутора су радила у Microsoft Ресеарцх-у, а Microsoft, произвођач алата, био је суорганизатор експеримента и доставио телеметријске податке о производу. Резултат се односи на компаније учеснице, а не на сав канцеларијски рад.

У теренском експерименту са 758 консултаната Бостон Цонсултинг Гроуп-а, спроведеном 2023. и објављеном у марту 2026, утврђен је бржи и боље оцењен рад на задацима намерно изабраним у складу са предностима GPT-4. У другом случају, који је захтевао тумачење доказа из разговора, корисници АИ-ја чешће су дали погрешан одговор. BCG је учествовао у студији, која је тестирала одређене задатке, а не исходе рада са клијентима.

У рандомизованој студији МЕТР-а са 16 искусних програмера отвореног кода који су радили на 246 задатака у репозиторијумима које су познавали, приступ AI алатима из почетка 2025. продужио је време завршетка рада за 19%. Програмери су ипак веровали да им је AI убрзао рад. У каснијем покушају МЕТР-а са новијим алатима наговештен је добитак, али су истраживачи оценили процену непоузданом зато што су програмери који нису желели да раде без АИ-ја одустали, а истовремени рад агената отежао мерење времена. Зато ове студије не утврђују јединствен утицај АИ-ја на продуктивност у програмирању кроз различите алате и године.

За програмирање су повратне информације неуобичајено доступне: репозиторијуми чувају контекст и измене, а изградња програма, тестови и преглед могу да открију грешке. Чак ни пролазни тест не говори све о производу. У корисничкој подршци могу се пратити решавање проблема и реакције клијената. Нацрт имејла може да уштеди време без промене резултата рада компаније. За правни, финансијски или медицински савет потребне су провере примерене последицама, а купац треба да урачуна и рад на прегледу резултата и цену алата. Пошто су то различити проблеми мерења, сама употреба не доказује једнак интензитет ни вредност.

Посао може да се промени пре него што се то види у платним списковима

У Данској су истраживачи повезали анкете запослених у 11 занимања изложених АИ-ју и 7.000 радних места са административним евиденцијама. У њиховој ревизији из марта 2026. утврђене су иницијативе послодаваца за увођење четботова и пријављене промене задатака, али није откривен утицај на зараде ни евидентирано радно време запослених или на нивоу радних места две године после представљања ChatGPT-а; према проценама, искључени су ефекти већи од 2%. Налаз је ограничен на Данску, проучена занимања и временски период. Не доказује да касније усвајање неће променити запосленост.

За запосленог, поновљена употреба може да значи шири скуп задатака или мање времена на имејловима. За купца је важно да ли цео ток рада доноси поуздан резултат уз прихватљив трошак. За примаоца одговора корисничке подршке или особу која се ослања на стручни савет важно је да ли је он тачан и да ли неко за њега одговара. Доступни докази подржавају закључак да се употреба ван програмирања шири и да у одабраним задацима постоје мерљиви добици. Још не омогућавају да се предвиди када ће друга занимања по дубини употребе достићи програмирање нити утврди јединствен утицај на продуктивност и запосленост.

Извори и додатна литература