Istraživači koji rade sa Anthropic koristili su Claude Mythos 5 za predlaganje kvantnih kola, pa predloge proverili zasebnim programom. U preprintu predatom 15. oktobra izveštavaju o manjem broju Toffoli kapija i manjem vršnom broju kubita nego u uporednim nacrtima za sedam od osam zadataka izgradnje kola. Osmi, modularna inverzija u polju prostog reda, dao je porodicu različitih kompromisa između kapija i kubita.

To su procene za predložena logička kola, a ne merenja sa kvantnog računara. Rezultat je koristan istraživačima koji odlučuju gde projektovanje uz AI može pomoći: tim je modelu dao preciznu funkciju koju treba realizovati i brz način da odbaci netačne pokušaje. BIG CHANGE je pregledao rad i Anthropic-ov prikaz istraživanja od 16. oktobra. Nismo pokretali pretragu, reprodukovali procene resursa niti izvršavali kolo na hardveru.

Velika promena

  • Šta se promenilo: Pretraga vođena evaluatorom proizvela je nacrte kola za osam navedenih osnovnih operacija kvantnog računarstva. Rad izveštava o manje kapija i kubita u sedam zadataka, uz drugačiji kompromis za modularnu inverziju.
  • Zašto je važno: Veliki kvantni algoritam više puta poziva manje rutine. Smanjenje procenjenih resursa za te rutine moglo bi da umanji zahteve buduće realizacije, ako nacrti izdrže integraciju sa korekcijom grešaka i hardverskim ograničenjima.
  • Šta pratiti: Nezavisna provera konstrukcija kola, navedenih budžeta greške i procena resursa za konkretan hardver odrediće koliko rezultati važe izvan ovih test-primera.

Model predlaže; evaluator proverava

Kvantno kolo mora da sačuva informacije koje običan program može da prepiše. Privremene vrednosti moraju se očistiti obrnutim izvođenjem postupka koji ih je proizveo, što se naziva poništavanje izračunavanja, odnosno uncomputation. Čuvanje tih vrednosti zauzima kubite; njihovo ponovno računanje troši kapije. Rad se usredsređuje na rutine čije se ponašanje može izraziti klasičnom funkcijom ugrađenom u reverzibilnu kvantnu operaciju. Ta ograničena klasa omogućava praktičnu automatizovanu proveru ispravnosti.

Za svaki od osam zadataka istraživači su napisali zahtevano ulazno-izlazno ponašanje i započeli pretragu praznim programom. Claude je predložio više porodica algoritama kao Python programe koji grade kola. Zasebne pretrage unapređivale su svaku porodicu, uz povremeno deljenje jakih kandidata. Evaluator je proveravao da li predato kolo daje traženi izlaz, čuva ulaze, čisti privremene kubite i pravilno obrađuje fazu. Zatim je brojao Toffoli kapije i najveći broj istovremeno dodeljenih logičkih kubita. Kandidat koji ne zadovolji specifikaciju bio je odbačen; valjani kandidati rangirani su proizvodom ta dva broja resursa.

Rad to naziva evolucionom pretragom uz OpenEvolve i Claude Mythos 5. U svakoj iteraciji model je dobijao roditeljski program, povratne informacije i ograničen skup alternativa iz arhive. Rezultati evaluatora usmeravali su sledeći predlog. Anthropic kaže da je duga pretraga sabiranja tačaka na eliptičkoj krivoj trajala 53 sata, uz povremene ljudske podsticaje za šire istraživanje. Početne specifikacije, izbor zadataka i pravila ocenjivanja bili su ljudske odluke.

Prijavljene uštede i njihovi uslovi

Timska tabela rezultata za osam zadataka obuhvata dekodere za optimizacioni algoritam, numeričke funkcije, hemijsko kolo, simulaciju rešetkaste baždarne teorije i modularnu inverziju. Za Reed–Solomon dekoder rad poredi objavljenu polaznu konstrukciju sa 5,1 miliona Toffoli kapija i vršnih 1.938 logičkih kubita sa predlogom od 440.000 kapija i 1.837 kubita. Prema obračunu rada, rezultat dobijen množenjem broja kapija i kubita poboljšava se 12 puta. Za Gausovu funkciju sa fiksnim zarezom prijavljeni brojevi padaju sa 24.000 kapija i 362 kubita na 1.583 kapije i 139 kubita, što donosi 39 puta bolji rezultat tog proizvoda.

Osmi zadatak zahteva drugačije tumačenje. Autori ne navode jednu polaznu konstrukciju niti faktor poboljšanja za modularnu inverziju u polju prostog reda, jer ranije konstrukcije razmenjuju više kapija za manje kubita ili obrnuto. Njihovo potpuno referentno kolo koristi 4,0 miliona Toffoli kapija i 935 logičkih kubita. Prema Anthropic-ovom prikazu, jedan nacrt iz nove porodice koristi 12% više kubita od najmanjeg ranijeg nacrta, ali 17 puta manje kapija. To je kompromis, a ne smanjenje svih resursa.

Jedan predloženi dekoder takođe namerno pravi kompromis u pouzdanosti. Rezerviše 19 kubita za jednu sačuvanu izuzetnu vrednost umesto 665 kubita za najgori mogući niz izuzetaka. Rad procenjuje da bi pod navedenom raspodelom približno jednom od 10.000 ulaza trebalo više memorije i da bi obrada tog ulaza bila neuspešna. Drugi zadaci koriste drugačije kriterijume tačnosti ili neuspeha. Čitalac koji poredi redove mora da zadrži te uslove uz brojeve kapija i kubita.

Šta proračun ne može da razreši

Evaluator prati ulaze u računskoj bazi (computational basis) kroz kola koja omogućavaju efikasnu klasičnu simulaciju. Za velike domene proverava uzorkovane ulaze, umesto da dokaže ispravnost svakog mogućeg ulaza. Neke specifikacije traže tačne rezultate, ali njihova prijavljena validacija i dalje koristi konačne test-skupove. Te provere podržavaju predloge unutar navedenog interfejsa i tolerancije greške svakog zadatka; ne prikazuju izvršavanje kola na kvantnom hardveru.

Broj Toffoli kapija i vršni broj logičkih kubita posredni su pokazatelji budućih vremenskih i prostornih troškova. Dubina kapija, rutiranje, sistem korekcije grešaka i fizički kubiti mašine mogu promeniti koji je nacrt poželjniji. Autori takođe fiksiraju prikaz ulaza za svaki zadatak, ostavljajući neke promene kodiranja izvan pretrage. Ta ograničenja su važna pre primene obećavajućeg potprograma u celom algoritmu.

Najjači zaključak odnosi se na metod projektovanja. Kada istraživački problem ima jasnu specifikaciju i dovoljno brz nezavisan evaluator, model može da istraži arhitekture kola koje bi jednostavan niz lokalnih prepravki kapija mogao propustiti. Konkretni brojevi resursa ostaju rezultati autorskog preprinta, koji čekaju nezavisnu reprodukciju i procenu sa uvažavanjem hardvera.

Izvori i dodatno čitanje

  • Otkrivanje vrhunskih kvantnih kola pomoću velikih jezičkih modela. Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin i Mikhail D. Lukin, arXiv v1 predat 15. oktobra 2026. Primarni preprint opisuje pretragu, evaluator, rezultate osam zadataka, validaciju i ograničenja. To je istraživački izveštaj, a ne primena na hardveru.
  • Projektovanje efikasnijih kvantnih kola uz Claude. Anthropic, 16. oktobar 2026. Autorsko objašnjenje istraživanja, uključujući 53-časovnu pretragu sabiranja tačaka i kompromis modularne inverzije. Pogled na buduće praktične kvantne računare je projekcija, a ne zabeležen rezultat.