Google DeepMind, సింగపూర్ ప్రభుత్వ సాంకేతిక సంస్థ (GovTech) అక్టోబర్ 14న ఫోన్‌లోని సందేశ సంభాషణల్లో మోసపూరిత ప్రభావాన్ని వెతికే మోడల్‌ను ప్రకటించాయి. సాధారణ సందేశాలను ముందుగా త్వరగా పరిశీలించి, అనుమానాస్పదంగా కనిపించే వాటిని మరింత విశ్లేషణ కోసం సర్దుబాటు చేసిన Gemma మోడల్‌కు పంపేలా దీని రూపకల్పన ఉంది. సంభాషణను విశ్లేషణ కోసం సర్వర్‌కు పంపకుండానే మాట్లాడుతున్న సమయంలో హెచ్చరించే మార్గమని భాగస్వాములు చెబుతున్నారు. వినియోగదారుల కోసం విడుదల లేదా గుర్తింపు ఫలితాలను వారు ప్రకటించలేదు.

ప్రధాన మార్పు

  • ఏం మారింది:పరికరంలో రెండు దశల మోసాల గుర్తింపును DeepMind, GovTech వివరించాయి: తేలికపాటి వర్గీకరణ వ్యవస్థ వచ్చే సందేశాలను పరిశీలిస్తుంది; మొదటి దశలో సందేహం కలిగితే సర్దుబాటు చేసిన Gemma మోడల్ సంభాషణలో మరింత భాగాన్ని పరిశీలిస్తుంది. ముప్పు గుర్తిస్తే ఫోన్‌లో హెచ్చరిక చూపిస్తుంది.
  • ఇది ఎందుకు ముఖ్యం:ప్రైవేట్ సందేశ సంభాషణల్లో మోసపూరిత ప్రభావాన్ని పరిశీలిస్తూ విశ్లేషణను పరికరంలోనే ఉంచడం ఈ రూపకల్పన లక్ష్యం. ఎక్కువ వనరులు అవసరమయ్యే సందర్భానుసార మోడల్‌ను ఎన్ని సార్లు నడపాలో మొదటి దశ పరిమితం చేస్తుంది. ఇవి భాగస్వాములు వివరించిన రూపకల్పన ఎంపికలు మాత్రమే; గోప్యత, బ్యాటరీ లేదా మోసాల నివారణపై కొలిచిన ఫలితాలు కావు.
  • గమనించాల్సినవి:విడుదల విధానం, మద్దతున్న పరికరాలు, తప్పిపోయిన మోసాలు, తప్పుడు హెచ్చరికలు, వేగం, విద్యుత్ వినియోగంపై ప్రచురిత పరీక్షలు ఉంటే భాగస్వాములు తెలిపిన అభివృద్ధికి వెలుపల మోడల్ పనితీరు తెలుస్తుంది. ప్రకటనలో ఈ వివరాలు లేవు.

సంభాషణ విశ్లేషణకు ముందుగా వేగవంతమైన పరిశీలన

మరిన్ని వివరాలకు DeepMind ప్రాజెక్టు వివరణలోతక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో తేలికపాటి వర్గీకరణ వ్యవస్థ వచ్చే సందేశాలను పరిశీలిస్తుంది. హానికరం కాదని భావించిన సందేశం అక్కడితో ఆగుతుంది. ముప్పు ఉండవచ్చని అనిపిస్తే, సర్దుబాటు చేసిన Gemma మోడల్ సంభాషణలో పెద్ద భాగాన్ని అంచనా వేసి అనుమానాన్ని తొలగిస్తుంది లేదా మోస హెచ్చరిక ఇస్తుంది. డబ్బు లేదా సున్నితమైన సమాచారం పంచుకునే ముందు ఆగి ఆలోచించమని హెచ్చరిక సూచిస్తుంది.

ఒక సందేశం మాత్రమే చూస్తే సంభాషణలో క్రమంగా పెరుగుతున్న మోసం కనిపించకపోవచ్చు కాబట్టి రెండో దశ ముఖ్యం. ప్రభుత్వ సంస్థలు, బ్యాంకులు, స్థానిక ప్రముఖుల వేషధారణతో పాటు ప్రాంతీయ మోసాల సంభాషణలపై మోడల్‌ను సర్దుబాటు చేశామని DeepMind చెబుతోంది. Gemma ఖచ్చితమైన సంచిక లేదా పరిమాణం, మొదటి వర్గీకరణ వ్యవస్థ నిర్మాణం, రెండో దశకు వెళ్లే సందేశాల సంఖ్య, హెచ్చరిక పరిమితి ఏమిటో ప్రకటించలేదు. ఈ వివరాలు లేకుండా విద్యుత్ వినియోగం, ఖచ్చితత్వం మధ్య సమతౌల్యాన్ని ప్రకటనతో మాత్రమే అంచనా వేయలేం.

ఎండ్-టు-ఎండ్ గుప్తీకరణ వాడే సందేశ సేవల కోసం ఈ వ్యవస్థను DeepMind ప్రతిపాదిస్తోంది. అలాంటి సందర్భంలో సేవ తన సర్వర్లపై గుప్తీకరించిన సందేశాల విషయాన్ని నేరుగా పరిశీలించలేను. మోడల్ సంభాషణను పరికరంలోనే ప్రాసెస్ చేస్తుందని భాగస్వాములు చెబుతున్నారు. ఇది ప్రతిపాదిత విశ్లేషణ మార్గంపై నిర్దిష్ట వాదన; ప్రకటనలో స్వతంత్ర గోప్యతా ఆడిట్ లేదు, భవిష్యత్తు యాప్ ఇతర లక్షణాల ద్వారా ఏ డేటాను సేకరించవచ్చో స్పష్టత లేదు.

క్లౌడ్ శిక్షణ, స్థానిక అనుమానం వేర్వేరు దశలు

ఈ ప్రాజెక్టు శిక్షణలో క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు ఉపయోగించబడ్డాయి. GovTech నిర్వహించే Google Cloud వాతావరణంలో ఫైన్-ట్యూనింగ్ జరిగిందని, శిక్షణ డేటాను అక్కడ వేరుగా ఉంచారని DeepMind చెబుతోంది. వ్యక్తిగత, గుర్తించగల సమాచారం తొలగించామని, మోసాల నివేదికలు, సమాచార వనరుల డేటాసెట్‌లను అజ్ఞాతీకరించామని కంపెనీ చెబుతోంది. కృత్రిమ సంభాషణలు, స్థానిక కార్పస్‌లతో పరీక్షించామని భాగస్వాములు నివేదించారు. డేటా సిద్ధం చేసే పద్ధతి, పరీక్షా విధానం, సంఖ్యాత్మక ఫలితాలు ప్రకటనలో లేవు; కాబట్టి ఇవి భాగస్వాముల ప్రక్రియ వివరణలే.

ఈ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని ప్రతిపాదిత రోజువారీ వినియోగంతో కలపకూడదు. తెలిపిన రూపకల్పనలో సందేశ పరిశీలన, Gemma సందర్భ విశ్లేషణ ఫోన్‌లో స్థానికంగా నడుస్తాయి; హెచ్చరిక కూడా అక్కడే కనిపిస్తుంది. క్లౌడ్‌లో ఫైన్-ట్యూనింగ్ జరిగిందనే కారణంతో వినియోగదారుల ప్రస్తుత సంభాషణలు GovTech శిక్షణ వాతావరణానికి వెళ్తాయని అర్థం కాదు. అలాగే పరికరంలో ప్రాసెసింగ్ జరుగుతుందని భాగస్వాములు చెప్పడం, ఇంకా ప్రకటించని వినియోగదారుల అనుసంధానం డేటాను ఎలా నిర్వహిస్తుందో నిర్ధారించదు.

ఈ పని Singapore International Cyber Weekలో ప్రదర్శించబడిందని, సందేశ వేదికలు, ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ విక్రేతలు మోడళ్లను అనుసంధానించవచ్చని DeepMind చెబుతోంది. ఏ సేవ, యాప్ లేదా ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ సంచిక అనుసంధానిస్తుందో చెప్పలేదు; మద్దతున్న ఫోన్లు, సర్దుబాటు చేసిన బరువులు, ధర, విడుదల తేదీ కూడా ఇవ్వలేదు. నివేదించిన ఒత్తిడి పరీక్షలు స్వతంత్ర క్షేత్ర మూల్యాంకనం కావు. మోస సంభాషణలను స్థానికంగా పరిశీలించే నిర్మాణాన్ని స్పష్టంగా వివరించడం ఉపయోగకరమైన పురోగతి; ఆచరణలో నమ్మదగిన హెచ్చరిక వస్తుందా అనేది ఇంకా తెలియదు.

మూలాలు, మరింత చదవండి

  • Google DeepMind ప్రకటన, 2026 అక్టోబర్ 14: రెండు దశల విధానం, Gemma సర్దుబాటు, ప్రతిపాదిత పరికర హెచ్చరిక, GovTech నిర్వహించే క్లౌడ్ శిక్షణ, పాలన మరియు పరీక్షలపై భాగస్వాముల వాదనలు. ఇది ప్రాజెక్టు బృందం వివరణ; ఖచ్చితత్వం, ఆలస్యం, బ్యాటరీ లేదా విడుదలపై బహిరంగ డేటా లేదు.
  • సింగపూర్ MDDI National AI Partnership ప్రకటన, 2026 మే 20: Google–సింగపూర్ సహకార నేపథ్యం. మోసాల మోడల్ పనితీరు లేదా అందుబాటును ఇది నమోదు చేయదు.