Markdown ایڈیشن

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Multiverse کا کہنا ہے کہ اس کا Compass AI ہر انسٹرکٹر کے ہر سیشن کا جائزہ لیتا ہے

> Multiverse کے مطابق اس کا Compass AI اساتذہ کے سیشنز کا معیار جانچتا اور ان کی پیشہ ورانہ ترقی کے شعبے تجویز کرتا ہے۔ اساتذہ نے The Guardian کو بتایا کہ یہ نظام انہیں مسلسل نگرانی جیسا محسوس ہوتا ہے؛ کمپنی کا کہنا ہے کہ ملازمت سے متعلق فیصلے انسانی مینیجر کرتے ہیں۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Updated: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/multiverse-compass-ai-instructor-session-review

![Conceptual charcoal illustration of an instructor gesturing beside a plain whiteboard as adult learners sit facing the lesson in a training room.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Multiverse نے Compass نام کا AI ٹول استعمال کرنا شروع کیا ہے، جو اس کے انسٹرکٹرز کے پڑھائے ہوئے ہر سیشن کا جائزہ لیتا ہے۔ کمپنی کے مطابق یہ مینیجرز کو ممکنہ مسائل کی نشان دہی اور زیادہ مخصوص کوچنگ دینے میں مدد کرتا ہے۔ جن انسٹرکٹرز نے [The Guardian سے بات کی](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work)، انہوں نے ایک مختلف تجربہ بیان کیا: کام کے دوران مسلسل نگرانی محسوس ہونا اور اس فکر میں رہنا کہ نظام کس بات پر نشان لگا دے گا۔

ان بیانات میں کبھی کبھار انسانی مشاہدے سے مسلسل AI جائزے کی طرف اسی تبدیلی کا ذکر ہے۔ ان سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ Compass ملازمت سے متعلق فیصلے کرتا ہے۔ Multiverse کا کہنا ہے کہ یہ فیصلے انسان ہی کرتے ہیں۔

## بڑی تبدیلی

- **کیا بدلا ہے:** Multiverse کے مطابق پہلے مینیجر کسی انسٹرکٹر کو تقریباً مہینے میں ایک بار دیکھتا تھا۔ اب Compass ہر تدریسی سیشن کا جائزہ لیتا ہے، یوں ہر سبق مستقل فیڈبیک اور ممکنہ خطرے کے اشاروں کا ذریعہ بن جاتا ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** مینیجر کسی نشان زدہ سیشن کو جلد دیکھ سکتا ہے، مگر وسیع پیمانے پر نگرانی انسٹرکٹر کے کام کے حالات بھی بدل دیتی ہے۔ انسٹرکٹرز نے The Guardian کو بتایا کہ نگرانی اور کسی سبق کے بارے میں پوچھ گچھ کا امکان ذہنی دباؤ کا باعث بنے ہیں۔ یہ رپورٹ شدہ گواہی ہے، پوری افرادی قوت پر اثرات کی آزادانہ پیمائش نہیں۔
- **کس بات پر نظر رکھیں:** Multiverse کا کہنا ہے کہ اکتوبر میں انسٹرکٹرز بھی وہی رپورٹس دیکھ سکیں گے جو مینیجر دیکھتے ہیں۔ اس وعدہ شدہ رسائی سے جانچے جانے والے افراد کے لیے کمپنی کا AI کی تجاویز، انسانی جانچ اور کارکردگی کے انتظام کے درمیان فرق زیادہ واضح ہوگا۔

## Compass کن چیزوں کا جائزہ لیتا ہے

25 ستمبر کی ایک [پوسٹ](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches) میں Multiverse کہتا ہے کہ Compass انسٹرکٹرز کے سیشنز کا موازنہ اپنے Compass Framework سے کرتا اور نتائج کو سیکھنے والوں کی رائے کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ ہر سیشن کی رپورٹ بناتا ہے، مینیجرز کو دکھاتا ہے کہ معیار کہاں خطرے میں ہو سکتا ہے، اور وقت کے ساتھ انسٹرکٹر کی تدریس کی بنیاد پر ترقی کے شعبے تجویز کرتا ہے۔ کمپنی اس نتیجے کو انسانی جائزے کے لیے اشارہ قرار دیتی ہے، انسٹرکٹر کے بارے میں فیصلہ نہیں۔

The Guardian کے مطابق آن لائن کلاسوں کے ٹرانسکرپٹس کا تجزیہ کر کے انہیں اسکور دیا جاتا ہے۔ اخبار کی رپورٹ میں ایسی ممکنہ نشاندہیوں کی مثالیں ہیں جیسے انسٹرکٹر کا انٹرنیٹ کنکشن میں خرابی جلد دور نہ کرنا، بار بار تکمیلی الفاظ استعمال کرنا، یا کام کی ہدایات واضح نہ دینا۔ یہ مثالیں نظام کے بارے میں اخبار کی رپورٹنگ سے آئی ہیں؛ Multiverse کی عوامی پوسٹ مکمل Compass Framework یا ہر نشاندہی بنانے کے لیے استعمال ہونے والی ہدایات شائع نہیں کرتی۔

Multiverse کا کہنا ہے کہ ڈیلیوری مینیجر Compass کی رپورٹس کو اپنے علم سے ملا کر دیکھتے، طے کرتے ہیں کہ کوئی قدم اٹھانا ہے یا نہیں، اور انسٹرکٹرز کے ساتھ ترقی کے اہداف طے کرتے ہیں۔ کمپنی کہتی ہے کہ کارکردگی کا باقاعدہ انتظام انسانی مشاہدے پر قائم ہے اور Compass کسی کی ملازمت کے بارے میں فیصلہ نہیں کرتا۔ The Guardian کو کمپنی کے ترجمان نے بتایا کہ ایجنٹ کا سب سے اہم ممکنہ قدم کسی انسان کو سیشن کا جائزہ لینے کی سفارش کرنا ہے۔ یہ بیانات کمپنی کی پالیسی اور مطلوبہ طریقۂ کار بتاتے ہیں؛ بذاتِ خود یہ نہیں دکھاتے کہ ہر نشاندہی پر عمل میں کیا ہوتا ہے۔

## انسٹرکٹرز نے کیا بتایا

کئی انسٹرکٹرز نے The Guardian سے اپنا نام ظاہر نہ کرنے کی شرط پر بات کی۔ ایک نے کہا کہ نظام متعارف ہونے کے بعد ذہنی دباؤ نے نیند پر اثر ڈالا۔ دوسرے نے کہا کہ AI کی منفی درجہ بندی سے بچنے کی کوشش میں سبق پڑھانے اور سیکھنے والوں کو سننے پر توجہ بٹ گئی۔ اخبار نے ایک انسٹرکٹر کی پہلی شخصی تحریر بھی شائع کی، جس میں کہا گیا کہ مینیجر تدریسی اسکرپٹ سے بظاہر ہٹنے کی تحقیقات کر سکتے ہیں، حالاں کہ ایسا کرنا سیکھنے والوں کی ضرورت کے جواب میں مناسب ہو سکتا ہے۔

یہ The Guardian کی رپورٹ کردہ عینی شہادتیں ہیں۔ BIG CHANGE نے انسٹرکٹرز کے انٹرویوز نہیں کیے اور نہ ہی عملے کی فلاح پر نظام کے اثرات کی پیمائش کی۔ تاہم، ان کی گواہی مسلسل جائزے کے ہر نظام کے لیے ایک عملی سوال اٹھاتی ہے: کیا نشان زدہ اقتباس ناقص تدریس دکھاتا ہے، یا وہ سیاق کھو دیتا ہے جس نے انسٹرکٹر کے فیصلے کو مناسب بنایا؟

تعارف اور ابتدائی عمل درآمد کے دوران انسٹرکٹر خود یہ نہیں دیکھ سکتے تھے کہ ان کے بارے میں کیا نشان زد کیا گیا ہے۔ Multiverse کہتا ہے کہ اگست کی آزمائش اور ستمبر میں آغاز کے وقت صرف مینیجر رپورٹس دیکھ سکتے تھے۔ کمپنی کے مطابق اکتوبر میں انسٹرکٹرز کو اپنے اندرونی کوچنگ پلیٹ فارم پر رسائی ملے گی۔ The Guardian کے لیے پہلی شخصی تحریر دینے والے انسٹرکٹر نے بھی کہا کہ اس وقت ڈیش بورڈ مینیجر دیکھ سکتے تھے، انسٹرکٹر نہیں۔

## فیصلہ کس کے ہاتھ میں ہے

سیشن سے ملازمت پر اثر پڑنے تک کئی مرحلے ہیں: Compass رپورٹ بناتا ہے، مینیجر ممکنہ مسئلے کو جانچتا ہے، اور پھر کوئی شخص طے کرتا ہے کہ کیا قدم اٹھانا ہے۔ کمپنی کے مطابق کارکردگی کے باضابطہ انتظام کی بنیاد انسانی مشاہدہ ہے۔ The Guardian کی رپورٹ یہ دکھاتی ہے کہ خودکار ملازمت کا فیصلہ نہ ہونے کے باوجود یہ فرق کیوں اہم ہے: کوئی اشارہ پھر بھی مینیجر کی نگرانی شروع کروا سکتا ہے اور انسٹرکٹر کو ملنے والے فیڈبیک کی نوعیت بدل سکتا ہے۔

Multiverse کے [شائع شدہ AI اصول](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles) شفافیت اور انسانی رہنمائی کی بات کرتے ہیں۔ اکتوبر میں رپورٹس تک رسائی کا وعدہ انسٹرکٹرز کے لیے ان وعدوں کا ایک ٹھوس امتحان ہے، تاہم صرف رسائی سے یہ ثابت نہیں ہوگا کہ جائزے درست ہیں یا عملہ انہیں چیلنج کر سکتا ہے۔ دستیاب عوامی مواد میں نظام کی غلطی کی شرح، مینیجر کتنی بار نشاندہی رد کرتے ہیں، یا کسی فرد کے ملازمت کے نتیجے پر Compass رپورٹ کا اثر پڑا یا نہیں—یہ معلوم نہیں۔ BIG CHANGE نے Compass کی آزمائش نہیں کی۔

یہاں موضوع آجر کی جانب سے تدریسی کام جانچنے کے لیے AI کا استعمال ہے۔ یہ [طلبہ کے AI کی مدد سے کی گئی جانچ کے بارے میں جامعات کے قواعد](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules) سے مختلف ہے، اور [AI ٹریننگ کے کام میں مطلوب آزاد انسانی فیصلے](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation) سے بھی۔ ہر معاملے میں مفید حد اس کام کے مطابق ہونی چاہیے جسے جانچا جا رہا ہے اور اس اختیار کے مطابق جو نظام کو دیا گیا ہے۔

## Sources

- [The Guardian: Euan Blair کی کمپنی کے اساتذہ کا کہنا ہے کہ AI سے ان کے کام کی درجہ بندی کے بعد انہیں “شدید ذہنی دباؤ” ہوا](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work) — Robert Booth کی اصل رپورٹ ٹرانسکرپٹ کے جائزے، نظام کی نشاندہیوں اور گمنام انسٹرکٹرز کے تجربات بیان کرتی ہے؛ پہلی شخصی تحریر میں ایک معاون لکھاری خود کو نگرانی میں محسوس کرنے اور بعض نشاندہیوں کی تشریح سے اختلاف کا ذکر کرتا ہے۔ یہ منسوب گواہی اور رپورٹنگ ہے۔ BIG CHANGE نے عملے کے انٹرویوز نہیں کیے اور نہ ہی Compass کے اصل ریکارڈ حاصل کیے۔
- [Multiverse: کوچز کی ترقی میں سرمایہ کاری کے لیے ہم AI کیسے استعمال کر رہے ہیں](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches) — Compass کے بارے میں کمپنی کی وضاحت: ہر سیشن کا Framework اور سیکھنے والوں کی رائے سے موازنہ، سیشن کی سطح پر خطرے کے اشارے، ترقی کے شعبوں کی تجاویز، انسانی مینیجر کی جانچ، اور ملازمت سے متعلق فیصلوں کی بیان کردہ حد۔ کمپنی اکتوبر میں انسٹرکٹرز کو رپورٹس تک رسائی دینے کا وعدہ کرتی ہے؛ یہ پوسٹ درستگی یا ہر معاملے میں عمل کو ثابت نہیں کرتی۔
- [Multiverse: ہمارے AI اصولوں کا تعارف](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles) — شفافیت اور انسانی رہنمائی کے بارے میں شائع شدہ وعدے۔ یہ اصول کمپنی کا ارادہ بتاتے ہیں، Compass کی توثیق نہیں کرتے اور نہ دکھاتے ہیں کہ اس کے جائزوں کو چیلنج کیا جا سکتا ہے۔
- [BIG CHANGE: آسٹریلوی جامعات میں AI کے ذریعے نمبروں کے لیے مختلف قواعد](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules) — متعلقہ رپورٹ #112 طلبہ کی AI معاون جانچ کے بارے میں ہے۔ یہ مضمون انسٹرکٹرز کے AI جائزے کا احاطہ کرتا ہے، جو تعلیم میں خودکار جانچ کا الگ استعمال ہے۔
- [BIG CHANGE: جب AI ٹرینر AI استعمال کرتا ہے تو غائب چیز انسانی فیصلہ ہے](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation) — متعلقہ رپورٹ #25 کا موضوع AI ٹریننگ کے معاہدوں میں آزاد انسانی فیصلہ ہے—جانچ کا ایک مختلف مسئلہ۔ یہ Multiverse کے معاملے کا ثبوت نہیں۔