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# Basecamp 融资 1.4 亿美元,推动 EDEN 实验结果迈向疗法开发
> Basecamp Research 新一轮 1.4 亿美元融资将用于生物模型和疗法研发管线。本文审视其数据集、部分实验结果以及当前研发阶段。
By BIG CHANGE Editorial
Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.
Basecamp Research 完成 1.4 亿美元融资,用于扩展其 EDEN 生物模型,并推动疗法研发管线迈向临床开发。公司表示,通过环境采样建立的专有数据集,为模型提供了公共序列数据库所缺少的生物信息。
其证据包括公司主导的实验室实验,以及另行报告的一项小鼠研究。已披露的疗法管线仍处于研究和先导优化阶段。
## 重大变化
- **变化内容:**一家生物模型公司将全球实地采样、基因组上下文信息和模型训练整合进同一条专有数据供应链,并将生成的蛋白质送入湿实验室测试。
- **为何重要:**在药物到达患者之前,训练数据已经与生物多样性数据提供方形成商业关系。Basecamp 表示,如果数据被使用,相关协议会触发版税,因此采集合作方可在模型开发期间获得报酬。
- **关注事项:**关注能否通过独立重复验证,将研究结果推进到后续开发阶段;同时关注扩大模型使用是否会增加向数据采集合作方支付的款项。这是治疗研发进展和数据业务的两项独立检验。
## BaseData 不仅提供序列,也提供上下文
公共数据库不可或缺,但它们反映的是研究人员选择测序的对象。Basecamp 的[BaseData 预印本](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1)称,序列读取档案中的序列数据量有 68% 来自五个物种。截至 2024 年末,公司报告称,相对于用于比较的数据库,其采集数据中包含 98 亿个新基因和超过 100 万个未出现于这些数据库的物种,采集工作通过在 26 个国家和地区建立的合作关系开展。
Basecamp 还保留相邻基因、采集地点的环境条件及采集来源信息,为模型提供生物学上下文。据其报告,到 2024 年底,公司已向 19 个国家和地区的 52 个受益方支付款项。
BaseData 属于专有数据。EDEN 的训练数据集在 2024 年末的快照基础上继续扩大:其预印本报告称,基因数量已超过 100 亿。两篇论文均为公司主导的预印本。
公共数据也在不断发展。微软的[Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/)将基因组和宏基因组来源的数据整合为一个包含 33.4 亿条蛋白质序列的开放数据集。在一项受控比较中,用这一更广泛数据集训练的 1.7 亿参数模型,有 34.5% 的生成蛋白质在*大肠杆菌*中表达;而使用 UniRef90 训练的模型为 27.6%。这是另一项数据集实验,并非对 Basecamp 模型的测试。
## EDEN 实际展示了什么
EDEN 的[预印本](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2)包含前瞻性实验,但每项结果回答的都只是一个范围有限的问题。
| 实验 | 报告的结果 | 范围 |
| --- | --- | --- |
| 抗菌肽 | 在选出的 33 种肽中,有 32 种在最高 64 微摩尔浓度下抑制了细菌生长。 | 仅为一组经过筛选的实验室样本;97% 并非所有模型输出的成功率。 |
| 基因插入蛋白 | 在选出的 176 种重组酶中,53.6% 表现出显著活性。 | 使用九种天然蛋白质提示词开展的无细胞生化分析。 |
| 原代人类 T 细胞 | 在 20 种经筛选、基于 PRT075 的重组酶中,10 种插入了高于空载对照水平的 CD19 CAR 载荷。 | 来源于供体的细胞;其特异性仍有待进一步研究。 |
| 小鼠研究 | Basecamp[报告称,一种肽在未经过迭代优化的情况下,与一种效果达到一种末线抗生素的水平。](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/)关于动物实验的另一项公司报告。 | 肽类研究仍需要稳定性、毒性和药代动力学研究。这些实验不能证明临床安全性或疗效。 |
距离临床应用仍很远
## 该公司
当前的连接器[允许研究人员使用 EDEN 生成抗菌肽并优先筛选疫苗靶点。产品页面将该工具标注为仅供研究使用。](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research)The Decoder 的完整报道
[发现,截至 2026 年 9 月,Basecamp 已披露的六个项目中,没有一个完成先导优化。其中四个处于该阶段,包括体内 CAR-T 项目、肝脏基因疗法和抗菌肽;另外两个仍处于研究阶段。](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data)Basecamp 的
融资公告[表示,新资金将用于支持下一代 EDEN,并推动其研发管线迈向临床开发,首先从体内细胞疗法开始。9 月 23 日对 ClinicalTrials.gov 的](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html)查询[没有返回以“Basecamp Research”为申办方的研究;以其他申办方注册的研究未必会出现在该结果中。](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true)在 Basecamp Research 内部,AI 初创公司如何将进化转化为训练数据
## Sources
- [用于了解研发管线阶段、融资背景和明确局限的完整访谈报道。公司说法均注明来源;本文没有采用报道中的类比或预测。](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — 突破生物学的数据壁垒
- [由公司主导、未经同行评审的 BaseData 研究,支持有关数据集构成、采集设计、上下文元数据及多样性报告的说法。](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — 利用 EDEN 基础模型设计 AI 可编程疗法
- [由公司主导、2 月 9 日发布的预印本,记载了训练数据、部分实验室测试及其局限。](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — Dayhoff Atlas:增加序列多样性以改进蛋白质设计
- [独立比较研究显示,使用更广泛的公共宏基因组训练集会改变蛋白质表达产量;该研究没有测试 BaseData 或 EDEN。](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — 生物学的“苦涩教训”
- [《生物学的苦涩教训》](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — 公司文章支持另行报告的零样本小鼠结果,并提出扩展万亿基因图谱的计划。本文没有将小鼠结果描述为经独立验证。
- [Basecamp Research 融资 1.4 亿美元以推进 AI 设计疗法](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — 公司融资公告支持本轮融资规模、参与方,以及公司对 EDEN 和体内细胞疗法的计划说明。
- [Basecamp Research 的 EDEN 连接器](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — 当前产品页面列出抗菌肽生成、疫苗靶点优先排序功能,并注明仅供研究使用。
- [ClinicalTrials.gov 研究搜索 API](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — 查阅时,以确切申办方名称查询没有返回任何研究。这不能排除尚未注册的临床前项目,或未来以其他申办方名称注册的研究。
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