OpenAI Realtime API 让浏览器通过 WebRTC 发送麦克风音频并播放语音回答。本指南用 gpt-realtime-2.1 构建一次本地对话。API 密钥保留在电脑上的 Node 服务器中。你需要具备模型访问权限并启用计费的 OpenAI API 项目;ChatGPT 订阅不支付 API 用量。BIG CHANGE 检查了当前文档和示例代码,但未开启付费会话或听到回答。
关键变化
- 发生了什么变化: OpenAI 文档介绍了浏览器 WebRTC 实时对话路径:本地服务器保管项目密钥,将浏览器的连接提议换成应答。
- 为何重要: 开发者可先在本地页面检查从麦克风到语音回答的完整路径,再设计更大的语音产品。项目负责人控制密钥,并承担 API 费用。
- 需要注意: 本地通信成功并不能证明适合生产环境。共享版本需要调用者身份验证和支出控制;取消或超时的请求可能已经到达 OpenAI。
开始前
安装 Node.js 22.6 或更高版本,使用带有正常麦克风和扬声器的当前浏览器。浏览器麦克风访问要求安全上下文;http://localhost 适用于本地示例。准备具有 gpt-realtime-2.1 访问权限且启用计费的 OpenAI API 项目密钥。先检查项目的速率和支出限制。模型页面列明不支持 Free 级别。通过常用密钥管理器或本地 shell 设置,将密钥保留在服务器进程环境中。不要把它放进 index.html、提交到 .env 文件中,或粘贴到对话记录。OpenAI WebRTC 指南介绍了可信服务器交换;模型页面列出当前访问条件与价格。
这里使用 Realtime API 的统一 /v1/realtime/calls 路由。WebRTC 指南也介绍了通过 /v1/live/sessions 使用 GPT-Live,但它采用不同的会话协议。以下路由和负载须配套使用。示例绑定自己的电脑;本地 Host 和 Origin 检查无法验证共享服务用户的身份。
- 为演示创建空目录,并在该目录安装 Express:
npm init -y
npm install express安装会创建 package.json 并添加 Web 服务器依赖。将下面两个文件保存在同一目录。代码使用 Node 内置的 fetch、FormData 和 AbortSignal.timeout;审核的设置要求 Node.js 22.6 或更高版本。
- 将以下内容保存为
server.mjs。它接收浏览器的 SDP 提议(拟议 WebRTC 连接的描述),并将它与 Realtime 会话设置一起发送给 OpenAI。标准 API 密钥仅在服务器读取。
import express from "express";
const app = express();
// This demo accepts only the local page, including protection against DNS rebinding.
app.use((req, res, next) => {
const hosts = ["localhost:3000", "127.0.0.1:3000"];
if (!hosts.includes(req.get("host"))) return res.status(403).send("Local host required");
if (req.method === "POST" && req.get("origin") !== `http://${req.get("host")}`) {
return res.status(403).send("Same-origin local page required");
}
next();
});
app.use(express.text({ type: "application/sdp", limit: "64kb" }));
app.get("/", (_req, res) => res.sendFile("index.html", { root: process.cwd() }));
app.post("/session", async (req, res) => {
if (!process.env.OPENAI_API_KEY) return res.status(500).send("Server API key missing");
if (typeof req.body !== "string" || !req.body.startsWith("v=")) {
return res.status(400).send("Expected an SDP offer");
}
const form = new FormData();
form.set("sdp", req.body);
form.set("session", JSON.stringify({
type: "realtime",
model: "gpt-realtime-2.1",
output_modalities: ["audio"],
audio: { output: { voice: "marin" } },
instructions: "Be a concise, helpful voice assistant. Do not claim access to external tools."
}));
try {
const upstream = await fetch("https://api.openai.com/v1/realtime/calls", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}` },
body: form,
signal: AbortSignal.timeout(25000)
});
const answer = await upstream.text();
if (!upstream.ok) {
console.error("Realtime session rejected", upstream.status);
return res.status(502).send(`OpenAI session request failed (${upstream.status})`);
}
res.type("application/sdp").send(answer);
} catch (error) {
console.error("Realtime session network failure", error.name);
res.status(502).send("Could not reach the Realtime API");
}
});
app.listen(3000, "127.0.0.1", () => console.log("Open http://localhost:3000"));服务器绑定到 127.0.0.1:3000,只接受本地页面的 host 和 POST origin,并把 SDP 应答返回浏览器。25 秒上游请求限制是本示例的选择。超时或浏览器断开并不证明 OpenAI 未接受请求,因此启动结果不明时,重试前检查用量。
- 将以下内容保存为
index.html。页面在点击 Start voice 后请求麦克风权限,向本地服务器发送提议并播放收到的音频。Stop 会关闭连接并停止麦克风轨道,包括连接仍在建立时。30 秒建立计时器同样是示例选择,并非 API 保证。
<!doctype html>
<html lang="en">
<meta charset="utf-8">
<title>Local Realtime voice check</title>
<button id="start">Start voice</button>
<button id="stop" disabled>Stop</button>
<p id="status" role="status">Idle</p>
<audio id="reply" autoplay controls></audio>
<script type="module">
const start = document.querySelector("#start");
const stop = document.querySelector("#stop");
const status = document.querySelector("#status");
const reply = document.querySelector("#reply");
let current;
function closeSession(session = current, message = "Stopped") {
if (!session) return;
session.closed = true;
clearTimeout(session.timer);
session.abort.abort();
session.mic?.getTracks().forEach(track => track.stop());
if (session.pc) session.pc.onconnectionstatechange = null;
session.dc?.close();
session.pc?.close();
if (current === session) {
current = null;
reply.srcObject = null;
start.disabled = false;
stop.disabled = true;
status.textContent = message;
}
}
start.onclick = async () => {
const session = { abort: new AbortController(), closed: false };
current = session;
start.disabled = true;
stop.disabled = false;
status.textContent = "Requesting microphone";
session.timer = setTimeout(() => closeSession(session, "Setup timed out; microphone stopped"), 30000);
try {
const mic = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });
if (session.closed) { mic.getTracks().forEach(track => track.stop()); return; }
session.mic = mic;
const pc = session.pc = new RTCPeerConnection();
pc.ontrack = event => { if (!session.closed) reply.srcObject = event.streams[0]; };
pc.onconnectionstatechange = () => {
if (session.closed) return;
status.textContent = `Connection: ${pc.connectionState}`;
if (pc.connectionState === "connected") clearTimeout(session.timer);
if (["failed", "closed", "disconnected"].includes(pc.connectionState)) {
closeSession(session, "Connection ended; microphone stopped. Start a new session.");
}
};
pc.addTrack(mic.getAudioTracks()[0], mic);
const dc = session.dc = pc.createDataChannel("oai-events");
dc.onmessage = message => {
if (session.closed) return;
try {
const event = JSON.parse(message.data);
if (event.type === "session.created") status.textContent = "Session ready: speak when connected";
if (event.type === "response.done") {
status.textContent = `Response status: ${event.response?.status || "unknown"}; verify audible playback`;
}
if (event.type === "error") closeSession(session, `Realtime error: ${event.error?.message || "unknown"}; stopped`);
} catch { closeSession(session, "Invalid event; stopped"); }
};
dc.onclose = () => { if (!session.closed) closeSession(session, "Event channel closed; stopped"); };
dc.onerror = () => closeSession(session, "Event channel failed; stopped");
const offer = await pc.createOffer();
await pc.setLocalDescription(offer);
if (session.closed) return;
// The official WebRTC example submits the generated offer directly.
const response = await fetch("/session", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/sdp" },
body: offer.sdp,
signal: session.abort.signal
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const answer = await response.text();
if (session.closed) return;
await pc.setRemoteDescription({ type: "answer", sdp: answer });
if (!session.closed && pc.connectionState !== "connected") status.textContent = "Signaling complete; waiting for connection";
} catch (error) {
if (!session.closed) closeSession(session, `Start failed: ${error.message}`);
}
};
stop.onclick = () => closeSession();
window.addEventListener("pagehide", () => closeSession());
</script>
</html>对等连接或事件通道失败,以及离开页面时,浏览器也会关闭会话。麦克风权限可能在停止或超时后才获准;迟到的轨道会被停止。状态行显示 response.done 及其报告的状态。仅有该事件,不能证明回答可听见,也不能证明取消或失败的响应成功。
- 从包含两个文件的目录启动服务器,并提前在服务器进程环境中设置
OPENAI_API_KEY:
node server.mjs打开 http://localhost:3000。应看到 Start voice、Stop、Idle 状态及音频播放器。点击 Start voice,允许麦克风访问,并说一个简短、无敏感内容的问题。OpenAI Realtime 对话指南说明默认语音活动检测可在讲话后的停顿触发回答。要确认你的运行成功,检查浏览器显示麦克风启用,连接达到 connected,出现 session.created 事件,你听到语音,且 response.done 报告响应完成。点击 Stop 并确认浏览器麦克风指示灯关闭。这些检查须由你执行;BIG CHANGE 未运行该付费浏览器会话。
检查失败时
若麦克风权限被拒绝或没有输入设备,检查浏览器权限和设备,再使用本地 localhost URL 或 HTTPS。若页面报告 /session 故障,查看服务器 HTTP 状态,核查密钥是否存在、项目模型权限、计费、速率限制和端点。服务器特意不打印密钥或 OpenAI 响应正文。502 也可能表示网络故障或示例的 25 秒期限;它无法说明结果不明的上游请求是否已获接受。
若信令成功但连接失败,检查页面连接状态、网络限制及返回的 SDP 应答。连接正常却无声时,检查麦克风输入和所选输出设备。浏览器可能阻止自动播放:点击音频控件的 Play,必要时停止并启动新会话。任何故障都应使用 Stop 并确认麦克风指示灯关闭。请求结果不明时,反复启动前先检查项目用量。
费用、隐私与限制
OpenAI 列出的 gpt-realtime-2.1 非缓存文本输入/输出价格为每百万 tokens $4/$24,音频输入/输出为每百万 tokens $32/$64,核查于 2026 年 10 月 19 日。费用取决于消耗的 tokens,包括可能携带先前对话上下文的后续轮次。使用前检查模型价格与限制及自己的项目用量;本指南无法仅按时长估算会话账单。Realtime 对话指南规定最长会话为 60 分钟。
会话期间,麦克风音频会发送给 OpenAI。仅使用有权传送的语音,避免在测试中使用私人或第三方音频。本地页面没有登录或单用户预算控制。共享服务需要经过身份验证、限速的 /session 访问,以及服务器生成的安全标识符;本地 Host 和 Origin 检查不够。示例不调用外部工具或拨打电话。未测量延迟、可靠性、语音质量、节省或生产部署结果。
来源与延伸阅读
- OpenAI WebRTC 指南:统一 Realtime 服务器交换、浏览器音频路径和独立 GPT-Live 协议。
- OpenAI Realtime 对话指南:会话事件、轮次行为、响应状态和时长限制。
- OpenAI
gpt-realtime-2.1模型页面:模型访问、token 价格和速率限制。实际运行时应重新核查价格和访问条件。



