Subquadratic 於 10 月 12 日推出了SubQ Snap，作為 AI 代理中執行有限範圍決策的模型。它不會撰寫開放式回答，而是根據應用程式定義的問題，評估提供的文字與可選影像。其公開預覽 API 會回傳選項、分數與機率，供軟體直接使用。

對開發者而言，實際變化在於：一次決策呼叫可處理長篇輸入，而代理在每個路由或檢查步驟中不必都生成文字。SubQ 宣稱其脈絡視窗為 393,216 tokens（384K），輸入價格為每百萬 tokens 0.05 美元，輸出不收費。這些是公司目前的預覽條件。容量有限，採先到先得，之後註冊的人可能會進入候補名單。

重大變化

  • 變化所在：Snap 在公開預覽中提供應用程式定義的答案空間，可處理最高 393,216 tokens（384K）的文字與影像脈絡。開發者可以要求它從指定選項中選擇或為結果評分，而不必要求它生成文字。
  • 為何重要：代理建置者會反覆執行有限範圍的呼叫，例如選擇工具和檢查結果。型別化回應可直接交給下一個軟體步驟；生成式模型則仍可用於需要開放式回答的工作。這種分工能否改善實際代理，取決於決策準確度及周邊工作流程。
  • 值得觀察：SubQ 的發布基準在多項決策測試中偏向 Snap，但這些評估由公司自行執行。獨立的任務層級測試與更廣泛的預覽存取，才能顯示其速度、成本與錯誤率在已部署代理工作流程中的表現。

Snap 呼叫會回傳什麼

該決策 API 文件將subq-snap-preview為該模型POST /v1/systemone。請求會提供一個state，可以是文字或結構化資料，以及一個或多個具名問題。noul是以「是」的機率表示的肯否判斷。choice會從 2 到 255 個具名選項中選擇，並回傳各選項的機率。score使用 2 到 10 個有序級別，並回傳加權分數及其機率分布。

這些回應形式比產品名稱更重要。開發者定義允許的答案，並決定應用程式如何處理答案。API 的機率是模型輸出，並非經驗證、代表某項現實決策正確頻率的測量值。SubQ 自己的文件顯示，開發者會套用門檻，並將不確定的案例交回給人處理；文件並未為每種任務建立通用門檻。

Snap 除了 state 外，還可接受最多四張 PNG、JPEG 或 WebP 影像。每張影像解碼後不得超過 4 MiB，合計解碼大小不得超過 8 MiB。API 文件指出，影像 token 與文字共用 393,216-token 脈絡上限。不支援影片；建議的處理方式是抽取不超過四個影格作為影像。這些是預覽 API 的具體輸入限制，並不保證模型能可靠理解每份長文件或影像。

值得留意的基準差距

在發布評估中，SubQ 報告 Snap 在 Decision Index 0.2.1 的完整公開套件中得分 61.7，高於 Jev 的 57.9。它也報告，在選定的 16 項企業導向基準中，平均分為 67.6，高於 61.6。Snap 在其中 13 項領先、3 項落後，包括一項測試代理何時應呼叫、詢問、回答或拒絕的評估。這些數字來自 SubQ 的評估；BIG CHANGE 未重現這些結果，也未在代理中測試任一模型。

公司另稱 Snap 在其改編的 Decision RULER 百萬 token 測試中得分 96.3。該結果屬於另一項基準評估。目前 API 請求上限為 393,216 tokens，文件稱超限請求會失敗。讀者不應把百萬 token 基準測試當成預覽 API 的輸入規格。

SubQ 表示，Snap 可處理 100,000-token 請求，並在約一秒內回傳決策。這項公開說法沒有提供 BIG CHANGE 可觀察到的延遲分布，也未涵蓋不同帳戶、並行流量或不同問題類型。預覽版是否適合取代重大工作流程中的某個步驟，應先依讀者自己的決策集合、錯誤成本與回應時間需求進行評估。

存取、價格與資料處理

該模型清單將 Snap 標示為支援文字與影像輸入的公開預覽，列出每百萬輸入 token 0.05 美元及免費輸出。發布頁面表示，容量可能使新用戶進入候補名單。兩個來源都沒有證明每個組織都能立即存取或享有特定速率限制。

評估敏感工作用途的團隊，也應先檢查資料保留政策再傳送文件或影像。文件所述的組織預設設定會保留提示、完成內容及對話歷史，直到刪除為止。SubQ 提供固定天數的保留政策，並可依要求為整個組織啟用零資料保留。該公司表示，即使啟用零資料保留，帳務與支援記錄仍會保留模型、token 計數、時間及中繼資料標籤，但不含提示或完成內容。該組織設定下仍可使用 Decisions 端點。BIG CHANGE 尚未獨立驗證該服務的儲存行為。

SubQ 的貢獻，是提供一種具體 API 形式，以公開的低 token 費率，針對大型脈絡反覆做有限範圍的決策。尚待解答的是，這些決策在組織實際會交由它處理的工作中，究竟有多可靠。答案需要超越發布分數的獨立測試。

來源與延伸閱讀

  • SubQ 於 10 月 12 日發布的公告說明了預期的代理用途、價格、預覽存取與公司執行的評估。其速度與基準數據是供應商說法；百萬 token 的 Decision RULER 結果與預覽 API 的上限不同。
  • SubQ Decisions API 參考文件記載端點、型別化問題與回應、token 與影像限制，以及錯誤行為。它是現行產品文件，並非已部署工作流程可靠性的證據。
  • SubQ 模型清單提供預覽模型 ID、模態及公布價格。預覽期間的條件與可用性可能改變。
  • SubQ 資料保留文件說明預設政策與可選的組織政策。該政策描述預期的服務行為；BIG CHANGE 未稽核資料儲存或刪除。