Black Forest Labs ने 15 अक्टूबर को FLUX 3 Image Klein के खुले वेट्स और उसके डिस्टिल्ड संस्करण के लिए एक होस्टेड API जारी किया। किसी क्रिएटर या छोटी तकनीकी टीम के लिए व्यावहारिक विकल्प है: होस्ट की गई इमेज रिक्वेस्ट का शुल्क देना या स्थानीय इन्फरेंस सेटअप बनाना। दोनों रास्तों की पहुँच प्रक्रिया, लागत और लाइसेंस शर्तें अलग हैं।

बड़ा बदलाव

  • क्या बदला: FLUX 3 Image Klein के बेस और डिस्टिल्ड चेकपॉइंट डाउनलोड किए जा सकते हैं, और डिस्टिल्ड मॉडल Black Forest Labs के API के ज़रिए भी उपलब्ध है।
  • यह अहम क्यों है: टीमें अपने बुनियादी ढाँचे पर चेकपॉइंट को परख या अनुकूलित कर सकती हैं, लेकिन डाउनलोड का आकार, GPU मेमोरी की ज़रूरत और व्यावसायिक लाइसेंस अलग-अलग जाँचना होगा।
  • किस पर नज़र रखें: पूरे स्थानीय सेटअप में आउटपुट की गुणवत्ता और संसाधनों के इस्तेमाल की स्वतंत्र जाँच बताएगी कि विक्रेता के हार्डवेयर आँकड़े कितनी व्यापक स्थितियों में लागू होते हैं। BIG CHANGE ने मॉडल नहीं चलाया है।

इस रिलीज़ में क्या शामिल है

Klein के 5.6 अरब पैरामीटर का आँकड़ा केवल उसके इमेज ट्रांसफॉर्मर को गिनता है। आधिकारिक बेस मॉडल कार्ड के मुताबिक अलग Qwen3-VL-4B-Instruct टेक्स्ट एन्कोडर और एक इमेज ऑटोएन्कोडर भी पैकेज का हिस्सा हैं। मॉडल एक प्रॉम्प्ट और अधिकतम दस रेफ़रेंस इमेज लेकर एक इमेज लौटाता है। वही मॉडल जनरेशन, एडिटिंग और रेफ़रेंस का इस्तेमाल करने वाली रचनाओं का समर्थन करता है।

Black Forest Labs बिना डिस्टिलेशन वाले बेस चेकपॉइंट और 16 स्टेप वाले डिस्टिल्ड चेकपॉइंट में अंतर करता है। बेस फाइन-ट्यूनिंग, LoRA प्रशिक्षण और शोध के लिए है; डिस्टिल्ड संस्करण जनरेशन, एडिटिंग और सेल्फ-होस्टिंग के लिए है, और API के पीछे भी यही संस्करण है। किसी भी रिपॉज़िटरी की फ़ाइलें डाउनलोड करने के लिए Hugging Face की पहुँच शर्तें स्वीकार करनी होंगी और संपर्क जानकारी साझा करनी होगी। ये फ़ाइलें मॉडल पैकेज हैं, तैयार इमेज एप्लिकेशन नहीं।

स्थानीय इन्फरेंस के लिए ऐसा इम्प्लीमेंटेशन भी चाहिए जो चेकपॉइंट और, अगर चुना गया हो, उसके क्वांटाइज़्ड फ़ॉर्मैट को समर्थन दे। मॉडल कार्ड Black Forest Labs के रेफ़रेंस कोड और Diffusers की ओर संकेत करता है। इसकी रेफ़रेंस कमांड अलग सुरक्षा क्लासिफ़ायर और डिफ़ॉल्ट रूप से एक प्रॉम्प्ट अपसैंपलर लोड करती है। अपसैंपलर छोटे अनुरोध को उस पूरे दृश्य-विवरण में बदलता है जिसकी मॉडल को अपेक्षा है। मॉडल कार्ड चेतावनी देता है कि छोटा प्रॉम्प्ट बिना बदलाव भेजने पर आम तौर पर साधारण आउटपुट मिलता है। यह दस्तावेज़ में दी गई सेटअप की ज़रूरत है, BIG CHANGE द्वारा दोहराया गया परिणाम नहीं।

डाउनलोड का आकार GPU मेमोरी नहीं है

Black Forest Labs की रिलीज़ पोस्ट में जनरेटर वेट्स के लिए BF16 में 11.2 GB और FP8 में 5.6 GB बताए गए हैं। ये आँकड़े जनरेटर वेट्स के हैं। इनमें हर घटक या इमेज बनाते समय इस्तेमाल होने वाली मेमोरी शामिल नहीं है। बेस मॉडल कार्ड अपने रेफ़रेंस कोड के लिए B200 पर 1024 × 1024 पर, प्रॉम्प्ट अपसैंपलिंग बंद होने पर, अधिकतम GPU मेमोरी BF16 में 31 GB, FP8 में 29 GB और NVFP4 में 26 GB बताता है। उसके मुताबिक प्रॉम्प्ट अपसैंपलर 80 GB GPU पर करीब 28 GB अतिरिक्त मेमोरी लेता है।

अलग से कंपनी का कहना है कि INT8 बिल्ड ComfyUI या Diffusers के ज़रिए केवल 8 GB VRAM वाले NVIDIA RTX GPU पर चल सकता है। डिस्टिल्ड INT8 बिल्ड के लिए NVIDIA के बताए 1024 × 1024 माप ComfyUI के ज़रिए 16 स्टेप पर RTX 5090 में करीब चार सेकंड और RTX 4070 में नौ सेकंड से कम हैं। ये खास ऑप्टिमाइज़्ड बिल्ड और माप की खास स्थितियाँ हैं। ये BF16 रेफ़रेंस सेटअप की मेमोरी या रफ़्तार नहीं हैं, और BIG CHANGE ने इन्हें स्वतंत्र रूप से नहीं मापा है।

API का रास्ता और उसकी कीमत

इस FLUX 3 Image Klein API संदर्भ में POST https://api.bfl.ai/v1/flux-3-image-klein के लिए x-key API क्रेडेंशियल निर्दिष्ट है। अनुरोध में टेक्स्ट prompt आवश्यक है। इसमें URL या base64 डेटा के रूप में एक से दस रेफ़रेंस इमेज भी शामिल की जा सकती हैं; एडिट में पहली रेफ़रेंस इमेज डिफ़ॉल्ट आउटपुट आकार तय करती है। कॉल करने वाले आस्पेक्ट रेशियो या रेज़ोल्यूशन स्तर तय कर सकते हैं, या चौड़ाई और ऊँचाई साथ दे सकते हैं। डिफ़ॉल्ट आउटपुट फ़ाइल फ़ॉर्मैट JPEG है और PNG भी उपलब्ध है।

सबमिशन के जवाब में तैयार इमेज के बजाय टास्क ID और polling_url मिलते हैं। Get Result एंडपॉइंट वह ID लेकर टास्क की स्थिति और परिणाम बताता है। यानी एप्लिकेशन को अधूरा काम और संभावित त्रुटि या मॉडरेशन परिणाम सँभालना होगा। API दस्तावेज़ हर अनुरोध के लिए एक निश्चित पूरा होने का समय तय नहीं करते।

इस रिलीज़ पोस्ट के मुताबिक होस्टेड सेवा की कीमत प्रति 1K इमेज $0.009 से शुरू होती है। असली शुल्क अनुरोध पर निर्भर करता है; सबमिशन के जवाब में क्रेडिट्स में लागत का फ़ील्ड होता है। इस रास्ते में स्थानीय डिप्लॉयमेंट पर प्रति इमेज API शुल्क नहीं है, लेकिन हार्डवेयर, स्टोरेज और इन्फरेंस सेटअप चाहिए। केवल कीमत या वेट्स के आकार से किसी भी रास्ते की कुल लागत नहीं निकाली जा सकती।

वेट्स का लाइसेंस क्या अनुमति देता है

डाउनलोड किए जा सकने वाले चेकपॉइंट FLUX Kommunity License v1.0 का इस्तेमाल करते हैं। यह अपनी शर्तों के तहत गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल की अनुमति देता है। कोई व्यक्ति या संस्था, जिसका संबद्ध इकाइयों के साथ मिलाकर वार्षिकीकृत सकल राजस्व 50 लाख अमेरिकी डॉलर से कम हो, व्यावसायिक आउटपुट बनाने और इस्तेमाल करने के सीमित अपवाद के योग्य है; उस उद्देश्य के लिए उत्पादन परिवेश में इस्तेमाल भी इसमें शामिल है। इस अपवाद में सामग्री फ़िल्टरिंग या समीक्षा की ज़िम्मेदारियाँ और लागू AI प्रकटीकरण की शर्तें शामिल हैं। यह व्यावसायिक फाइन-ट्यूनिंग, मॉडल वितरण या लाइसेंस के बताए दायरे से बाहर के इस्तेमाल की असीमित अनुमति नहीं देता।

Black Forest Labs दूसरे व्यावसायिक डिप्लॉयमेंट के लिए अपने अलग सेल्फ-होस्टेड लाइसेंस या API का रास्ता बताता है। मॉडल कार्ड निगरानी, बायोमेट्रिक प्रोसेसिंग और आउटपुट से समान AI मॉडल सुधारने समेत अन्य प्रतिबंधित इस्तेमाल गिनाता है। स्थानीय इस्तेमाल पर विचार कर रही टीमों को अपने नियोजित वर्कफ़्लो के साथ पूरा लाइसेंस पढ़ना चाहिए; अलग टेक्स्ट एन्कोडर का Apache-2.0 लाइसेंस Klein के वेट्स की शर्तों की जगह नहीं लेता।

यह रिलीज़ टीमों को FLUX 3 इमेज के साथ काम करने का एक और रास्ता देती है, लेकिन हर डिप्लॉयमेंट में दो बातें जाँचना बाकी हैं: क्या पूरा इन्फरेंस स्टैक उपलब्ध मशीन में समा सकता है, और क्या नियोजित इस्तेमाल लागू लाइसेंस के दायरे में है। BIG CHANGE ने सार्वजनिक दस्तावेज़ देखे और न वेट्स डाउनलोड किए, न इन्फरेंस स्टैक इंस्टॉल किया, न API अनुरोध भेजा और न जनरेट की गई इमेज की तुलना की।

स्रोत और आगे पढ़ने के लिए

  • Black Forest Labs, “FLUX 3 Image Klein”, 15 अक्टूबर 2026। रिलीज़, प्रचारित मॉडल प्रकार, हार्डवेयर माप, API उपलब्धता और शुरुआती कीमत की पुष्टि करता है। गुणवत्ता और गति के परिणाम विक्रेता के बताए हैं; BIG CHANGE ने उन्हें दोहराया नहीं।
  • Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein Base मॉडल कार्ड, 18 अक्टूबर 2026 को पढ़ा। पैकेज के घटक, बेस और डिस्टिल्ड की भूमिकाएँ, डाउनलोड पहुँच, प्रॉम्प्ट अपसैंपलिंग, रेफ़रेंस कोड की मेमोरी के आँकड़े, सीमाएँ और लाइसेंस का सार समझाता है। BIG CHANGE ने दस्तावेज़ में दिए चरण नहीं चलाए।
  • FLUX Kommunity License v1.0, 18 अक्टूबर 2026 को पढ़ा। वेट्स पर लागू होता है और योग्य उपयोगकर्ताओं के लिए व्यावसायिक आउटपुट का अपवाद और उसकी शर्तें तय करता है; पाठकों को अपने इस्तेमाल के लिए पूरा पाठ देखना चाहिए।
  • BFL FLUX 3 Image Klein API संदर्भ और Get Result संदर्भ, 18 अक्टूबर 2026 को पढ़े। अनुरोध के फ़ील्ड, असिंक्रोनस टास्क ID, पोलिंग और जवाब की संरचना बताते हैं। BIG CHANGE ने कोई API कॉल नहीं किया।