Snorkel AI एजंट्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी कृत्रिम कामाची ठिकाणे विकते. त्यात कंपनीच्या नोंदी, साधने आणि नियम असतात; तसेच एजंटच्या कृती व परिणामांचे गुणांकन केले जाते.

२२ सप्टेंबर रोजी Snorkel ने $3.5 अब्ज मूल्यांकनावर Series E मध्ये $350 दशलक्ष उभारल्याचे जाहीर केले. निधी नवा आहे; उत्पादनाची दिशा नाही. Snorkel ने २०२५ मध्ये वातावरण उभारण्याची पद्धत सांगितली होती; सध्याच्या Data Series मध्ये मालमत्ता व अपघात विमा-अंडररायटिंग आणि वित्तीय सिम्युलेशन्स दिल्या आहेत. कामाविषयीचे तज्ज्ञ ज्ञान प्रशिक्षण व मूल्यमापनाच्या पायाभूत सुविधांत रूपांतरित करणाऱ्या आधीपासूनच्या व्यवसायाला या फेरीतून भांडवल मिळते.

मोठा बदल

  • काय बदलले: प्रशिक्षण-डेटा पुरवठादार कंपनीच्या कामकाजाची चालणारी सिम्युलेशन विकू शकतो. यशासाठी उपलब्ध साधने व नोंदी वापरून कामाची प्रक्रिया पूर्ण करावी लागते.
  • हे का महत्त्वाचे: वातावरण तयार करणारे लोक सक्षम कामाची व्याख्या ठरवण्यास मदत करतात. धोरणातील मर्यादा, आवश्यक मंजुरी किंवा डेटाबेसमधील अद्ययावत नोंद यांमधून एका वर्तनाला बक्षीस आणि दुसऱ्याला नकार देणारा संकेत तयार होतो. त्यामुळे क्षेत्रातील तज्ज्ञांचा निर्णय प्रशिक्षणासाठी इनपुट असतो; केवळ अंतिम तपासणीसाठी नव्हे.
  • कशाकडे लक्ष द्यावे: खुल्या बेंचमार्कसाठी अनुदाने वाढवणार असल्याचे Snorkel म्हणते. व्यावसायिक वातावरणांसाठी, त्यातील साधने, नियम आणि अपवाद खरेदीदाराच्या कामकाजाशी किती जुळतात हा मुख्य प्रश्न आहे; कारण सिम्युलेशनमध्ये यशाची मोजणी नोकरीच्या त्या तयार केलेल्या आवृत्तीशी केली जाते.

कृत्रिम कंपनीत काय असते

स्थिर डेटासंचात प्रश्नाला अपेक्षित उत्तर जोडलेले असू शकते. वातावरणात कृती आणि त्यांचे परिणामही असतात. एजंट साधन निवडतो, काय घडले ते पाहतो आणि पुढे काय करायचे ते ठरवतो. डेटाबेस बदलू शकतो, कृत्रिम वापरकर्ता हरवलेली माहिती देऊ शकतो आणि धोरणानुसार विषय वरिष्ठांकडे पाठवावा लागू शकतो.

ऑगस्टमध्ये Snorkel ने एंटरप्राइझ वातावरणांचे वर्णन करताना मूल्यमापनात उत्तर, परिणामी प्रणाली-स्थिती, परवानग्या, मंजुरी आणि पुरावे गोळा करण्याची प्रक्रिया तपासली जाते, असे सांगितले. त्यामुळे मूळ नोंद न बदललेली असताना काम पूर्ण झाल्याचा दावा फेल ठरू शकतो.

सध्याच्या Enterprise Environments उत्पादन-पृष्ठावर अंडररायटिंग आणि वित्तीय वातावरण उपलब्ध असल्याचे नमूद आहे; प्रत्येकात हजारो कामे आणि कृत्रिम वापरकर्ते आहेत. ही प्रशिक्षणासाठीची कृत्रिम निर्मिती आहेत.

त्याच निर्मितीचे दोन संबंधित उपयोग होऊ शकतात. टीम पुनरावृत्ती करता येणाऱ्या कामांवर एजंटचे मूल्यमापन करू शकते. तसेच, ही कामे आणि त्यांना मिळणारे बक्षीस-संकेत reinforcement learning चक्रात वापरून यशस्वी वर्तनाचा पुढील कृतींवर परिणाम घडवू शकते.

नियमही उत्पादनाचाच भाग आहेत

तज्ज्ञ कामाची प्रक्रिया आणि यशाचे निकष ठरवतात; अभियंते त्यासाठी साधने व डेटा तयार करतात, असे Snorkel सांगते. पडताळक कामाला गुण देतात, तर oracle एजंट वैध मार्ग उपलब्ध आहे का ते तपासतो.

कंपनी-विशिष्ट नियमांमुळे एजंटला सर्वसाधारण उद्योग-ज्ञानावर अवलंबून न राहता वातावरण तपासावे लागते.

कोणते अपवाद महत्त्वाचे, काम पूर्ण झाले म्हणजे काय आणि कोणते पर्यायी मार्ग ग्राह्य आहेत, हे वातावरणाचे लेखक ठरवतात. हे पर्याय प्रत्यक्ष कामाचे प्रतिनिधित्व करतात का, हे खरेदीदार आणि क्षेत्रतज्ज्ञांनी तपासले पाहिजे.

नियंत्रित चाचणीला मर्यादा असतात

Snorkel च्या २०२५ च्या तांत्रिक स्पष्टीकरणात प्रत्यक्ष सेवांशी साधर्म्य असलेली साधने व स्कीमा वापरल्याचे सांगितले आहे; प्रत्यक्ष प्रणालींऐवजी कृत्रिम किंवा अनामिकीकृत डेटा वापरला जातो. त्यामुळे ग्राहकांच्या नोंदी न हाताळता कामे पुन्हा चालवता येतात, डेटाबेसमधील बदल तपासता येतात आणि निषिद्ध कृतींची चाचणी करता येते.

यातून कोडबद्ध कामकाजाच्या प्रक्रियेविरुद्धची कामगिरी समजते. स्रोत-पृष्ठांवर Snorkel कामे कशी तयार करते व तपासते हे स्पष्ट केले आहे; परंतु या व्यावसायिक सिम्युलेशन्समधील गुणांचा प्रत्यक्ष विमा-अंडररायटिंग किंवा वित्तीय कामकाजातील विश्वासार्हतेशी संबंध जोडणारा स्वतंत्र अभ्यास दिलेला नाही. सिम्युलेशनमध्ये प्रत्यक्ष साधने, डेटा आणि सीमावर्ती प्रकरणे अचूक उतरली आहेत का, यावरच उत्पादनातील उपयोग अवलंबून राहतो.

निधीतून कोणत्या कामाला बळ मिळते

Snorkel ची सुरुवात लेबल केलेले डेटासंच तयार करण्याच्या प्रणालीपासून झाली. तिच्या नव्या सेवेत तज्ज्ञ ज्ञानाचे वातावरण, मूल्यमापक आणि प्रशिक्षण-कामे यांत रूपांतर केले जाते. AI तंत्ररचनेत यामुळे कामाची बनवलेली आवृत्ती हा स्वतंत्र घटक ठरतो; एजंटने काम योग्य केले की नाही हे सांगणारे नियमही त्यात येतात.

क्षेत्रतज्ज्ञांसाठी कामाची व्याख्या आणि पडताळणी मॉडेल-विकासाच्या जवळ येतात. खरेदीदारांसाठी विनिर्देशाचा दर्जा हा खरेदीचाच भाग बनतो. Open Benchmarks Grants कार्यक्रम वाढवण्याच्या Snorkel च्या घोषणेमुळे अधिक वातावरण-निर्मिती आणि गुणांकन तपासणीसाठी खुले होऊ शकते; मात्र पुढील अनुदाने किंवा त्यांच्या अटींचा तपशील निधीच्या घोषणेत दिलेला नाही.