A Internet Watch Foundation (IWF) afirmou que os seus analistas avaliaram 6 310 imagens geradas por IA que satisfazem a definição legal britânica de imagens de abuso sexual de crianças, entre 1 de Janeiro e 30 de Junho de 2026. O total de seis meses ultrapassa o valor publicado pela IWF para todo o ano de 2025. O comunicado de 5 de Outubro apela também a regras da UE que permitam aos serviços detectar material anteriormente desconhecido, além de ficheiros já conhecidos.

Há uma discrepância no ano usado para comparação. O comunicado de Outubro indica 4 512 imagens em 2025, enquanto o relatório de imagens de 2025 da IWF indica 4 586. A contagem do primeiro semestre de 2026 é superior a ambas. A IWF não explica nos documentos públicos a diferença de 74 imagens, pelo que não é possível determinar a taxa exacta de aumento.

A principal mudança

  • O que mudou: Em seis meses, o número de imagens de abuso sexual de crianças geradas por IA classificadas pela IWF ultrapassou o total publicado para todo o ano de 2025, qualquer que seja o valor de 2025 utilizado. A contagem mede o material avaliado, não tudo o que circula na Internet.
  • Porque é importante: Os ficheiros recém-identificados têm de ser avaliados antes da criação de uma impressão digital que ajude os serviços a localizar cópias correspondentes. Para as equipas de protecção de crianças, um maior volume de entradas torna mais importante distinguir a detecção de ficheiros conhecidos da descoberta de novos ficheiros.
  • O que acompanhar: A IWF quer que o Regulamento da UE proposto sobre o abuso sexual de crianças também abranja a detecção de material anteriormente desconhecido. A avaliação do alerta depende do âmbito da proposta e da forma como a IWF explica os valores divergentes relativos a 2025.

O que os analistas contabilizaram

O comunicado de Outubro discrimina as 6 310 imagens avaliadas no primeiro semestre segundo as categorias de gravidade da lei britânica: 5 557 na categoria C, 403 na B e 350 na A. Cerca de 88% das imagens geradas por IA avaliadas pertenciam à categoria C. De acordo com a metodologia de classificação publicada pela IWF, cada imagem recebe uma avaliação de gravidade. A categoria C abrange imagens obscenas que não se enquadram nas categorias A ou B. As categorias descrevem a gravidade jurídica, não o número de crianças representadas nem o número de autores dos ficheiros.

A metodologia da IWF para 2025 indica que os dados provêm de denúncias públicas e de pesquisas proactivas dos analistas. Denúncias, páginas Web, imagens e vídeos são unidades distintas. Para cada imagem, os avaliadores registam a idade e o sexo da criança representada e criam uma impressão digital, ou hash, após a avaliação. Os ficheiros compostos recebem uma única categoria de gravidade; uma pequena alteração no ficheiro pode gerar um hash diferente. O relatório de imagens de 2025 alerta que a mesma criança pode aparecer repetidamente no conjunto de dados. Por isso, a contagem de imagens não deve ser interpretada como uma contagem de crianças distintas.

O relatório de investigação de Março de 2026 da IWF indica que os analistas só registam material como gerado por IA quando a fonte ou os metadados o indicam. Esta regra pode deixar algum material sintético de fora do total assinalado. O comunicado de Outubro não indica quantas imagens foram pesquisadas, uma estimativa de todo o material em linha ou se o esforço de pesquisa ou as regras de identificação de IA mudaram entre os períodos comparados. Os valores mostram o material que a IWF encontrou e avaliou; não demonstram a prevalência total nem a causa do aumento.

Porque é que a resposta distingue ficheiros conhecidos dos novos

Quando confirma que uma imagem é ilegal, a IWF pode partilhar o respectivo hash com as autoridades policiais e empresas tecnológicas para ajudar a encontrar ficheiros conhecidos. O comunicado de Outubro afirma que este método não consegue identificar um ficheiro novo antes de este ser encontrado e avaliado. A IWF invoca esta lacuna para defender que o Regulamento da UE proposto sobre o abuso sexual de crianças permita detectar material anteriormente desconhecido, além de comparar material conhecido. Trata-se da posição política da organização, não de um resultado medido da proposta legislativa.

A nova contagem dá aos decisores políticos e às equipas de segurança das plataformas uma medida concreta do volume de trabalho avaliado pela IWF. A base de comparação de 2025 por esclarecer e a informação limitada sobre a cobertura são relevantes quando os valores são usados para descrever a dimensão dos danos para além do trabalho da linha de apoio.

Fontes e leitura adicional

  • Comunicado da IWF de 5 de Outubro de 2026, para a contagem de 1 de Janeiro a 30 de Junho, a discriminação por categoria, a comparação indicada com 2025 e o pedido político da IWF à UE. A base de 4 512 imagens para 2025 não coincide com o relatório anual de imagens; o comunicado não explica a diferença nem apresenta uma metodologia completa de recolha para o primeiro semestre.
  • IWF: dados sobre imagens de 2025, para o total de 4 586 imagens criminosas geradas por IA em 2025, o valor separado de imagens proibidas e o alerta de que a mesma criança pode surgir em várias imagens. Trata-se de um valor de referência divergente da própria fonte, não de uma contagem de crianças distintas.
  • Metodologia da IWF para 2025, explica como as denúncias públicas e as pesquisas proactivas entram no sistema, as diferenças entre imagens e denúncias, o registo da gravidade e dos hashes e as categorias jurídicas. Descreve o sistema de denúncias de 2025; o comunicado de Outubro de 2026 não publica uma metodologia actualizada completa.
  • IWF, Harm without limits, Março de 2026, em particular a secção sobre dados da linha de apoio, para a regra segundo a qual os analistas registam material como gerado por IA quando a fonte ou os metadados o indicam. O relatório contém descrições perturbadoras; não apresenta os valores do primeiro semestre publicados em Outubro.