IWF je za šest meseci izbrojao 6.310 AI-generisanih slika seksualnog zlostavljanja dece

Internet Watch Foundation (IWF) navodi da su njeni analitičari od 1. januara do 30. juna 2026. procenili 6.310 AI-generisanih slika koje ispunjavaju pravnu definiciju materijala seksualnog zlostavljanja dece u Ujedinjenom Kraljevstvu. Taj šestomesečni zbir veći je od ukupnog broja koji je IWF objavio za celu 2025. Njeno saopštenje od 5. oktobra poziva i na pravila EU koja bi servisima omogućila da otkrivaju ranije neviđeni materijal, kao i poznate datoteke.

Postoji razlika u podacima za godinu poređenja. U oktobarskom saopštenju navodi se 4.512 slika za 2025, dok IWF-ov izveštaj o slikama za 2025. navodi 4.586. Broj za prvu polovinu 2026. veći je od oba podatka. IWF u javnim dokumentima nije objasnio razliku od 74 slike, pa tačan procenat rasta ostaje neutvrđen.

Velika promena

• Šta se promenilo: Za šest meseci IWF je klasifikovao više datoteka AI-generisanih slika seksualnog zlostavljanja dece nego što je zabeležio za celu 2025, bez obzira na to koji od dva objavljena ukupna podatka za 2025. koristimo. Broj meri materijal koji je procenio, a ne količinu koja kruži internetom.
• Zašto je važno: Svaka novootkrivena datoteka mora da se proceni pre nego što njen digitalni otisak može da pomogne servisima da pronađu identične kopije. Za timove za zaštitu dece, veći priliv čini važnom razliku između otkrivanja poznatih datoteka i pronalaženja novih.
• Šta pratiti: IWF želi da predložena uredba EU o seksualnom zlostavljanju dece obuhvati otkrivanje ranije neviđenog materijala. Opseg predloga i IWF-ovo objašnjenje osnove za 2025. određuju kako se njegovo upozorenje može proceniti.

Šta su analitičari brojali

Oktobarska objava razlaže 6.310 slika iz prve polovine godine prema britanskim kategorijama težine: 5.557 u kategoriji C, 403 u kategoriji B i 350 u kategoriji A. Kategorija C činila je oko 88% procenjenih AI-generisanih slika. Prema IWF-ovoj objavljenoj metodi klasifikacije, svaka slika dobija jednu procenu težine. Kategorija C obuhvata nepristojne slike koje ne spadaju u kategorije A i B. Kategorije opisuju pravnu težinu; ne govore koliko je dece prikazano niti koliko je ljudi napravilo datoteke.

IWF-ova metodologija za 2025. kaže da podaci potiču iz javnih prijava i proaktivnih pretraga analitičara. Prijave, veb-stranice, slike i video-snimke tretira kao različite jedinice. Za pojedinačne slike procenjivači beleže uzrast i pol prikazane dece i nakon procene prave digitalni otisak, odnosno heš. Složena datoteka dobija jednu ocenu težine, a i mala izmena datoteke može da proizvede drugačiji heš. U izveštaju o slikama za 2025. upozorava se da se isto dete može ponavljati u skupu podataka. Zato broj slika ne treba tumačiti kao broj različite dece.

IWF-ov izveštaj o istraživanju iz marta 2026. kaže da su analitičari materijal evidentirali kao AI-generisan samo kada su izvor ili metapodaci ukazivali na to. Zbog tog pravila deo sintetičkog materijala možda nije obuhvaćen označenim brojem. U oktobarskom saopštenju nema broja pregledanih slika, procene ukupnog materijala na internetu ni podatka o tome da li su se trud uložen u pretragu ili pravilo za AI-označavanje promenili između perioda. Brojevi pokazuju šta je IWF pronašao i procenio. Ne utvrđuju stopu u celoj populaciji niti uzrok povećanja.

Zašto odgovor razlikuje poznate i nove datoteke

Kada IWF potvrdi da je slika nezakonita, može da podeli njen heš sa organima reda i tehnološkim kompanijama kako bi im pomogao da pronađu poznate kopije. U oktobarskom saopštenju navodi se da ovaj metod ne može da prepozna novu datoteku pre nego što bude pronađena i procenjena. IWF se poziva na taj nedostatak i tvrdi da predložena uredba EU o seksualnom zlostavljanju dece treba da dozvoli otkrivanje ranije neviđenog materijala, kao i prepoznavanje poznatog. To je politički stav organizacije, a ne izmeren rezultat predloženog zakona.

Novi broj daje kreatorima politika i timovima za bezbednost platformi konkretan pokazatelj obima materijala koji je IWF procenio. Nerazjašnjena osnova za 2025. i ograničeni podaci o obuhvatu važni su kada se brojevi koriste za opis razmera štete izvan rada telefonske linije.

Izvori i dodatno čitanje

• Saopštenje IWF-a od 5. oktobra 2026., o broju za period od 1. januara do 30. juna, podeli po kategorijama, navedenom poređenju sa 2025. i zahtevu IWF-a u vezi sa politikom EU. Osnova od 4.512 slika za 2025. nije u skladu sa godišnjim izveštajem; saopštenje ne objašnjava razliku niti daje potpunu metodu prikupljanja za prvu polovinu godine.
• IWF: uvid u slike za 2025., za ukupan broj od 4.586 AI-generisanih krivičnih slika u 2025, odvojeni podatak o zabranjenim slikama i upozorenje da se isto dete može pojaviti na više slika. Ovo je neusaglašeni prvobitni podatak, a ne broj različite dece.
• IWF: metodologija za 2025., objašnjava kako se javne prijave i proaktivne pretrage unose u sistem, kako se razlikuju slike i prijave, kako se beleže težina i heševi i koje pravne kategorije postoje. Opisuje sistem prijava iz 2025; objava iz oktobra 2026. ne donosi potpunu ažuriranu metodologiju.
• IWF, Harm without limits, mart 2026., naročito odeljak o podacima telefonske linije, za pravilo da analitičari beleže da je sadržaj AI-generisan kada na to ukazuju izvor ili metapodaci. Izveštaj sadrži uznemirujuće opise; ne daje broj za prvu polovinu oktobra.