Claudeతో నడిచే ఉద్యోగుల సహాయకుడికి 16,000 మందికి పైగా వినియోగదారులున్నారని, అది పది లక్షలకు పైగా శోధనలను నిర్వహించిందని Barclays చెబుతోంది. దాని Global Markets విభాగంలో Claude మోడల్‌లు రోజుకు సుమారు 120,000 క్లయింట్ ఇమెయిల్‌లను వర్గీకరించి, వివరాలు జోడించి, సరైన మార్గానికి పంపడంలో సహాయపడతాయి. ఈ గణాంకాలు వినియోగం, నిర్వహించిన పరిమాణాన్ని వివరిస్తాయి. కస్టమర్‌లకు బ్యాంకు ఎంత వేగంగా సేవలు అందిస్తోంది, వ్యవస్థలు ఎంత తరచుగా తప్పులు చేస్తున్నాయి లేదా మొత్తం పని ఖర్చు తగ్గిందா என்பதைக் காட்டవు.

Anthropicతో భాగస్వామ్యాన్ని బ్యాంకు విస్తరిస్తున్న వేళ ఈ తేడా ముఖ్యం. October 1 announcement, Anthropic ప్రకటన ప్రకారం, 2026 చివరికి తన డెవలపర్‌లలో సగం మంది Claude Codeను, 2027 నాటికి సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీర్‌లలో మెజారిటీ దీన్ని వాడాలని Barclays ఆశిస్తోంది. ఇవి స్వీకరణ లక్ష్యాలు; ప్రస్తుత వినియోగ ఫలితాలు కావు.

మూడు పనివిధానాలు, మూడు వేర్వేరు కొలమానాలు

ప్రకటనలో మూడు అమరికలను వివరిస్తారు. Barclays Colleague Knowledge Assistant 2025 నుంచి అందుబాటులో ఉంది. సమాధానం రూపొందించే ముందు సంబంధిత సమాచారాన్ని వెలికితీసే పద్ధతి అయిన retrieval-augmented generationను ఇది ఉపయోగిస్తుందని Anthropic చెబుతోంది. 16,000 మందికి పైగా సహోద్యోగులు దీన్ని స్వీకరించారు; ఇది పది లక్షలకు పైగా శోధనలను నిర్వహిస్తూ, UKలోని 20 మిలియన్లకు పైగా రిటైల్ కస్టమర్‌లకు ఉద్యోగులు మద్దతు ఇవ్వడంలో సహాయపడింది.

Global Marketsలో Claude మోడల్‌లు ఇన్‌కమింగ్ క్లయింట్ విచారణలను ఇమెయిల్ ద్వారా వర్గీకరించి, వివరాలు జోడించి, సరైన మార్గానికి పంపుతాయి. రోజుకు సుమారు 120,000 ఇమెయిల్‌లనే ప్రకటించిన గణాంకం వాటి పరిమాణాన్ని కొలుస్తుంది. ఎన్ని ఇమెయిల్‌లను సరిచేయాల్సి వచ్చింది, సిబ్బంది సమయం ఎంత ఆదా అయింది, స్పందన సమయం లేదా సేవా నాణ్యత మారాయా అనేది ప్రకటన చెప్పదు.

మూడో విభాగం సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి. పాత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఆధునీకరించడానికి, సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి Claudeను ఉపయోగిస్తున్నామని Barclays చెబుతోంది. సంవత్సరం చివరికి సగం మంది డెవలపర్‌ల వినియోగం, 2027లో మెజారిటీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీర్ల లక్ష్యం—ఇవి ప్రణాళికాబద్ధమైన చేరువను వివరిస్తాయి. ప్రస్తుతం ఎంతమంది డెవలపర్‌లు వాడుతున్నారు లేదా డెలివరీ సమయం, లోపాలు, భద్రతా సమస్యలు, నిర్వహణ ఖర్చులు ఎలా మారాయో ప్రకటన కొలిచి చెప్పదు.

ఈ గణాంకాలన్నింటినీ ఉత్పాదకతపై ఒకే వాదనగా కలిపితే, వేర్వేరు లెక్కల ఆధారాలు కలగాపులగమవుతాయి. శోధనలు ప్రత్యేక వినియోగదారుల సంఖ్యను లేదా పరిష్కరించిన కస్టమర్ అభ్యర్థనలను తప్పనిసరిగా సూచించవు. ప్రాసెస్ చేసిన ఇమెయిల్‌ల సంఖ్య వాటిలో ఎన్ని సరిగ్గా పంపబడ్డాయో, ఎంత చేతిపని మిగిలిందో చెప్పదు. డెవలపర్‌కు Claude Code అందుబాటులో ఉండటం వల్ల తయారైన సాఫ్ట్‌వేర్ మెరుగైందని నిర్ధారణ కాదు.

ప్రజా ఆధారాలు దేనికి మద్దతు ఇస్తున్నాయి

Anthropic న్యూస్‌రూమ్‌లో ప్రచురించిన ఈ ప్రకటన వాణిజ్య భాగస్వామ్యంపై సంయుక్త కథనం. ఇందులో Barclays కార్యనిర్వాహకుల వ్యాఖ్యలున్నాయి; అయితే ఈ కథనం కోసం పద్ధతులు, ఫలితాల గణాంకాలున్న Barclays ప్రకటన లేదా కార్యకలాపాల నివేదిక కనిపించలేదు. Bloomberg Línea భాగస్వామ్య విస్తరణను, ఇమెయిల్ పరిమాణాన్ని వేరుగా నివేదించింది. AIతో సహా పలు మార్గాల్లో సుమారు £2 బిలియన్ సామర్థ్య-పొదుపు లక్ష్యం Barclaysకు విస్తృతంగా ఉందని ఆ కథనం పేర్కొంది. బ్యాంకు మొత్తం స్థాయిలోని ఆ లక్ష్యం పొదుపులను Claudeకు ఆపాదించదు; లక్ష్యాలు సాధించబడ్డాయని కూడా నిరూపించదు.

ఈ విస్తరణను గమనించడం మాత్రం విలువైనదే. పెద్ద బ్యాంకు AIను ఎక్కడ అమర్చుతోందో—అంతర్గత సమాచార శోధన, పెద్ద సంఖ్యలో వచ్చే ఇమెయిల్‌ల వడపోత, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్—నిర్దిష్ట ఉదాహరణలతో చూపుతుంది. తర్వాత ఉపయోగపడే ఆధారాలు ప్రతి పనివిధానానికి ప్రత్యేకంగా ఉండాలి: సహాయకుడికి సమాధానాల ఖచ్చితత్వం, సిబ్బంది సవరణలు; ఇమెయిల్‌లకు తప్పు మార్గంలో పంపిన రేటు, నిర్వహణ సమయం; ఇంజినీరింగ్‌కు కోడ్ నాణ్యత, భద్రతా లోపాలు, సమీక్ష శ్రమ. ప్రకటించిన వినియోగం నికర ప్రయోజనంగా మారిందా అని అంచనా వేయడానికి ఖర్చులు, మూల్యాంకన విధానాలూ సహాయపడతాయి.

ప్రస్తుతానికి, ప్రకటన అమరికలోని వినియోగం, ప్రణాళికలను మాత్రమే నమోదు చేస్తుంది. కస్టమర్ మద్దతు వేగవంతమైందని, సాఫ్ట్‌వేర్ మెరుగైందని, నిర్వహణ ఖర్చు తగ్గిందని లేదా లోపాలు తగ్గాయని ఇది స్వతంత్రంగా నిరూపించదు. కస్టమర్‌లు, సహోద్యోగుల ఫలితాలే తమ ప్రమాణమని Barclays స్వయంగా చెబుతోంది; ప్రజా గణాంకాలు ఆ ఫలితాలను ఇంకా కొలవలేదు.

పెద్ద మార్పు

  • ఏం మారింది: Barclays అనేక బ్యాంకు పనివిధానాల్లో Claude వినియోగాన్ని విస్తరిస్తోంది; 2026 చివరికి తన డెవలపర్‌లలో సగం మంది Claude Code వాడతారని అంచనా వేస్తోంది.
  • దీని ప్రాధాన్యం: వెల్లడించిన సంఖ్యలు స్వీకరణ, ప్రాసెస్ చేసిన పరిమాణాన్ని చూపుతున్నాయి; నాణ్యత, తప్పులు, ఖర్చు లేదా ఉత్పాదకత కొలమానాలను ప్రకటన ప్రచురించలేదు.
  • గమనించాల్సినవి: ప్రణాళికలోని డెవలపర్ విస్తరణతో పాటు, సవరణల రేటు, నిర్వహణ సమయం, కోడ్ నాణ్యత, మొత్తం ఖర్చు సహా పనివిధానాల స్థాయి ఫలితాలు.

మూలాలు, మరింత చదవడానికి