NVIDIA 表示,RTX Spark 笔记本电脑已于 10 月 16 日上市,使这批 Windows 电脑从微软 10 月 7 日活动上宣布的预购阶段进入零售上市阶段。该公司的供货公告列出了 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 与 MSI 的机型。其 10 月 17 日文章记录的是上市活动,而非第二次硬件上市日期。

对于想购买电脑来运行本地 AI 的人,重要的问题是所在地区销售哪种配置,以及哪些软件已可使用。RTX Spark 是芯片平台,并非单一笔记本电脑规格。NVIDIA 宣传其最高配备 128 GB 的 CPU 与 GPU 共享内存,以及最高 1 petaflop 的 FP4 AI 算力;入门机型在这两项上都不保证达到最高规格。BIG CHANGE 并未测试这些笔记本电脑,也未独立测量其性能。

大变化

  • 有何变化:在 10 月 7 日宣布开放预购后,NVIDIA 如今表示,六家 PC 制造商的 RTX Spark 笔记本电脑已上市。10 月 17 日的博客文章记录了这次上市的零售庆祝活动。
  • 影响谁:正在考虑本地模型或加速媒体工作的开发者与创作者,可以比较公告列出的机型及其实际内存与软件配置。各地库存与交货日期仍须向卖家确认。
  • 接下来:GitHub 已在 Copilot 应用中提供选择由本地提供的模型的公开预览途径,HydraFusion 也已提供研究预览版。微软将本地与云端自动路由的计划排在 10 月稍晚。在据此规划工作流程前,应先核对确切的客户端与功能。

笔记本电脑与价格都须核对配置

NVIDIA 的公告列出 ASUS ProArt P14 与 P16、Dell XPS 16、HP OmniBook Ultra 与 OmniBook X 14、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra,以及 MSI Prestige N16 Flip AI+ 与 Prestige N16。公告称,这些设备通过制造商与主要零售商在全球供应,价格与配置因地区而异。个别卖家页面仍可能显示预购或缺货选项;NVIDIA 的平台公告不保证每款机型都有库存。

NVIDIA 的两个上市页面对入门价格的说法不同。10 月 16 日新闻室公告称笔记本电脑起价为 $2,599;而 10 月 17 日博客文章则称为 $2,399。这两个数字都未指明是 128 GB 机型。微软美国 Surface Laptop Ultra 配置页面的搜索索引快照显示,入门选项为 24 GB,128 GB 则是另一个选项。我们未能加载实时商店页面,以确认当前价格或库存。买家应以所选卖家的内存、处理器、价格与交货信息作为购买依据。

共享内存设计对本地模型很重要,因为 CPU 与 GPU 使用同一个内存池。NVIDIA 表示,在内存充足的配置上,这个平台可容纳更大的本地模型与创作场景。它并未证明每一款列出的笔记本电脑,或最便宜的版本,都能以实用速度运行特定模型。其帧率、渲染与模型容量数字,是公司在自身条件下提出的说法,并非为本文进行的测量。

软件各有推出时间表

NVIDIA 的 10 月 13 日软件汇总文章列出了几种不同的发布阶段。文章称,本地网络推理路由器 NVIDIA PAIR 已结束 beta 阶段,NVIDIA Broadcast 2.3 也可供下载。Photoshop 与 Premiere 的 RTX Spark 优化仍处于 beta 阶段,Substance 3D 更新则将稍后推出。同一篇文章称,Hermes Agent 的精细化 OpenShell 控制功能与 Microsoft Execution Containers 集成预定于 10 月底前推出。这些并非全都是首日即提供的正式版本。

我们此前的 Windows 上市报道也将同一批硬件的预购与微软的软件时间表分开说明。微软的 Execution Containers 已向开发者正式开放。GitHub 当前的 Copilot 应用文档说明了添加本地模型提供方,并在代理会话中选择其模型的公开预览支持。GitHub 的 10 月 14 日更新日志称,HydraFusion 的多模型编排已在 VS Code、Copilot 应用与 CLI 提供研究预览,但仍受套餐与预览设置限制。

在 10 月 7 日 GitHub 与微软的说明中,设备端与云端推理之间的自动路由被排定于该月稍晚推出。NVIDIA 的 10 月 13 日汇总文章称,Copilot 已集成自己的路由解决方案,并指向本地设置说明,但未指明该项确切的本地/云端自动模式是否已向所有客户端推出。范围更广的 Copilot 上下文与操作功能,则在符合资格的 Copilot+ PC 上另行推出,并受设备与市场条件限制。RTX Spark 硬件上市,本身无法确定上述任何一项软件选项的推出日期。

实际的下一步,是将所在地区可订购的配置与特定模型或创作工作负载所需的内存相比,再确认将使用该硬件的应用当前属于哪个发布渠道。本文是硬件供货进展报道,并非亲自测试后对整套本地 AI 工作流程能否达到宣传性能所下的结论。

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