May isang post sa Reddit na nagsasabing hinati ng OpenAI ang halagang nakukuha sa subscription ng Codex Pro matapos ilabas ang GPT-6 Sol. Tinatantiya ng talahanayan nito na humigit-kumulang $13 na paggamit na katumbas ng API sa bawat porsiyento ng lingguhang quota, mula sa humigit-kumulang $25 gamit ang GPT-5.6 Sol.
Kinikilala ng may-akda ang pagbaba ng presyo at inilalarawan ang paggamit na halos hindi nagbago. Maaaring mahati sa dalawa ang katumbas na halaga sa API ng parehong dami ng token kapag hinati rin sa dalawa ang mga singil. Kailangan ng ibang sukat para matukoy kung mas kaunting token o natapos na gawain ang nakukuha ng mga subscriber. Hindi sinasagot ng mga bilang sa post ang tanong na iyon.
Ang malaking pagbabago
- Ano ang nagbago: Inilalantad ng mga lokal na log ng Codex ang mga token. Kino-convert ng mga third-party na tool ang mga ito sa halaga sa API, samantalang hiwalay na allowance ang ginagamit ng panukat ng subscription ng OpenAI.
- Bakit ito mahalaga: Kailangang ihambing ng mga bumibili ng subscription ang dami ng gawaing natatapos kapalit ng buwanang bayad. Maaaring magbago ang tingin sa sulit na halaga kapag bumaba ang tantiya sa dolyar na katumbas ng API, pero hindi nito ipinakikitang mas kaunti na ang trabahong nakukuha sa buwanang bayad.
- Ano ang dapat bantayan: Kung maglalabas ang mga provider ng mga tala na nag-uugnay sa modelo, bilis, halo ng mga token at paggamit ng cache sa kaltas sa allowance. Makakatulong ang mga ito sa mga pangkat na ihambing ang halaga ng subscription sa bawat bersiyon at siyasatin ang mga pinagtatalunang pagkaubos ng allowance.
Lumilitaw na ang 50% na resulta bago isaalang-alang ang anumang palagay tungkol sa quota
Sa kasalukuyang Standard API rate ng OpenAI para sa maikling konteksto, $4 kada milyong input token at $20 kada milyong output token ang singil sa GPT-5.6 Sol. $2 at $10 naman ang sa GPT-6 Sol. Ito ang mga inilathalang presyo sa API; nasa pahina ng modelo ng GPT-6 Sol ang mas mataas na presyo para sa mahabang konteksto kapag lampas sa 272,000 input token.
Para sa nakapirming workload na may kabuuang isang milyong input token na hindi mula sa cache at isang milyong output token, na hinati sa mga kahilingang pasok bawat isa sa saklaw ng maikling konteksto:
Modelo | Kalkulasyon ng input | Kalkulasyon ng output | Kabuuang katumbas ng API |
|---|---|---|---|
GPT-5.6 Sol | 1M × $4 | 1M × $20 | $24 |
GPT-6 Sol | 1M × $2 | 1M × $10 | $12 |
Sa Standard na bilis, nagbibigay ang talahanayan ng credit ng Codex ng OpenAI ng 600 kumpara sa 300 credit para sa parehong kabuuan ng input at output na hindi mula sa cache. Sinasabi ng pahina na hindi sapat ang presyo ng mga credit lamang para matukoy ang kasamang paggamit sa subscription.
Maaaring magbunga ng ganitong padron ang muling pagtatakda ng presyo lamang. Kailangan ang halo ng token at mga setting ng account—na hindi ibinigay ng post bilang magkatugmang datos bago at pagkatapos—para muling makuha ang iniulat na resulta.
Ano ang sinusukat ng ccusage
Inilalarawan ng dokumentasyon ng Codex ng ccusage na eksperimental pa ang suporta nito sa Codex. Kinukuha ng tool ang mga token_count event mula sa mga lokal na session file, pinagsasama ang mga ito ayon sa modelong nasa turn_context, at saka inilalapat ang mga presyo ng modelo mula sa dataset ng pagpepresyo. Tantiya ito ng katumbas na halaga sa API; tahasang ibinubukod ito ng dokumentasyon sa balanse ng credit sa ChatGPT.
Magkakahiwalay sa pormula ng gastos ang karaniwang input, input mula sa cache at output. Kasama ang mga reasoning token sa singil sa output. Maaari ring magbago ang tantiya dahil sa naitalang Standard o Fast na service tier. Kaya pinagsasama ng mas mababang kabuuang dolyar sa bawat porsiyento ang dalawang magkaibang tala: mga token na nilagyan ng lokal na presyo at galaw ng limitasyon sa subscription ng OpenAI.
Para sa dagdag na paliwanag kung bakit binabago ng cache hit at haba ng konteksto ang halaga ng token, tingnan ang gabay ng BIG CHANGE tungkol sa pag-cache ng prompt sa GPT-6. Inilalagay naman ng aming paghahambing ng presyo ng GPT-6 at Claude ang pagbabago ng singil sa API sa mas malawak na pamilihan ng modelo. Walang ebidensiya sa alinmang artikulo tungkol sa quota ng subscription.
Ano ang inilalathala ng OpenAI tungkol sa kasamang paggamit
Tinatantiya ng OpenAI na 300 hanggang 3,000 lokal na mensahe ng GPT-6 Sol kada limang oras sa Pro 20x, kumpara sa 200 hanggang 2,000 para sa GPT-5.6 Sol. Maaaring may lingguhang limitasyon; walang ibinibigay na lingguhang hangganan ng token ang pahina. Nakadepende ang pabagu-bagong tantiya sa modelo, konteksto, reasoning, mga tool, retrieval at caching. Hindi nito mapatutunayan ang allowance ng Reddit account bago at pagkatapos.
Inanunsiyo sa talaan ng mga pagbabago sa Codex noong Setyembre 22 ang GPT-6 Sol at Luna na may mas mababang presyo ng token. Hindi nito inanunsiyo ang pagbawas sa kasamang paggamit sa subscription.
Ang ebidensiyang makasasagot sa pahayag
Magkakaibang tanong ang sinasagot ng tatlong sukat na ito:
Tanong | Pinakamababang kailangang tala |
|---|---|
Bumaba ba ang katumbas na halaga sa API? | Ang parehong bilang ng token na minultiplika sa inilathalang presyo ng bawat modelo. Oo na ang sagot. |
Iba ba ang paggamit ng GPT-6 Sol sa panukat? | Iisang account at plano, magkatugmang gawain, nakapirming reasoning at bilis, naitalang input/cached/output token, at porsiyento sa dashboard bago at pagkatapos ng paulit-ulit na pagsubok. |
Binawasan ba talaga ang quota ng plano? | Iisang modelo, mga setting at workload bago at pagkatapos ng sinasabing pagbabago, na sinukat sa magkakatulad na palugit ng pag-reset. |
Kailangang itala ang mga tawag sa tool, retrieval, paglaki ng konteksto at estado ng cache dahil binabago ng mga ito ang paggamit. Mahalaga ang paulit-ulit na pagsukat dahil maaaring magkaiba ang dinaanang hakbang ng dalawang agent sa iisang gawain.
Kaayon ng muling pagtatakda ng presyo ang iniulat na pagbaba ng katumbas na halaga sa API. Hindi pa nalulutas kung mas kaunting trabaho ang naihahatid ng subscription. Makasasagot dito ang magkatugmang tala na nag-uugnay sa mga token, kinalabasan ng gawain at galaw ng panukat; hindi mapatutunayan o maibubukod ng kalkulasyon lamang ang pagbawas sa quota o problema sa pagsukat.



