एक Reddit पोस्ट का दावा है कि GPT-6 Sol आने के बाद OpenAI ने Codex Pro सदस्यता का मूल्य आधा कर दिया। उसकी तालिका में हर साप्ताहिक कोटा प्रतिशत के लिए API-बराबर उपयोग का अनुमान लगभग $25 से घटकर $13 बताया गया है, जबकि आधार GPT-5.6 Sol था।

लेखक कीमत घटने की बात मानता है और कहता है कि उसका उपयोग लगभग वैसा ही रहा। अगर टोकन की तय मात्रा के लिए दरें आधी हो जाएं, तो API-बराबर मूल्य भी आधा हो सकता है। यह जानने के लिए कि ग्राहकों को कम टोकन या कम पूरे किए गए काम मिल रहे हैं या नहीं, अलग माप चाहिए। पोस्ट के आंकड़े इस सवाल का जवाब नहीं देते।

बड़ा बदलाव

  • क्या बदला: Codex के स्थानीय लॉग में टोकन दिखते हैं। तीसरे पक्ष के टूल उन्हें API डॉलर में बदलते हैं, जबकि OpenAI का सदस्यता मीटर अलग उपयोग-भत्ते पर चलता है।
  • यह क्यों मायने रखता है: सदस्यता लेने वाले लोगों को अपनी मासिक फीस के बदले पूरा हुआ काम देखना चाहिए। API-डॉलर का अनुमान घटने से सौदा देखने में कम फायदेमंद लग सकता है, लेकिन इससे यह नहीं पता चलता कि मासिक शुल्क में कम काम मिलता है।
  • क्या देखना है: क्या प्रदाता ऐसे रिकॉर्ड देंगे जो मॉडल, गति, टोकन-मिश्रण और कैश उपयोग को कोटा कटौती से जोड़ें। इनसे टीमें अलग-अलग रिलीज़ में सदस्यता के मूल्य की तुलना और उपयोग के विवादित घटाव की जांच कर सकेंगी।

कोटे की कोई धारणा लगाए बिना 50% की कमी दिखती है

OpenAI की मौजूदा Standard, छोटे संदर्भ वाली API दरें GPT-5.6 Sol के लिए प्रति दस लाख इनपुट टोकन $4 और आउटपुट टोकन $20 हैं। GPT-6 Sol की दरें क्रमशः $2 और $10 हैं। ये प्रकाशित API दरें; GPT-6 Sol का मॉडल पृष्ठ 272,000 इनपुट टोकन से ऊपर लंबे-संदर्भ की कीमत दिखाता है।

अगर तय काम में कैश न किए गए एक मिलियन इनपुट टोकन और एक मिलियन आउटपुट टोकन हों, और हर अनुरोध छोटे-संदर्भ की सीमा के भीतर रहे, तो:

मॉडल

इनपुट की गणना

आउटपुट की गणना

API-बराबर कुल

GPT-5.6 Sol

1M × $4

1M × $20

$24

GPT-6 Sol

1M × $2

1M × $10

$12

Standard गति पर, OpenAI की Codex क्रेडिट तालिका बिना कैश वाले इन्हीं इनपुट और आउटपुट टोकनों के लिए 600 बनाम 300 क्रेडिट देती है। पृष्ठ कहता है कि केवल क्रेडिट की कीमतें यह तय नहीं करतीं कि सदस्यता में कितना उपयोग शामिल है।

सिर्फ दरें बदलने से यही पैटर्न बन सकता है। उस ग्राहक का नतीजा दोहराने के लिए टोकन-मिश्रण और सेटिंग चाहिए, जो पोस्ट में पहले और बाद के मेल खाते डेटा-सेट के रूप में नहीं दिए गए हैं।

ccusage क्या मापता है

ccusage का Codex दस्तावेज़ Codex समर्थन को प्रायोगिक बताता है। यह टूल token_count स्थानीय सत्र फ़ाइलों से घटनाएं पढ़ता है, turn_context में दिए मॉडल के आधार पर उनका समूह बनाता है, फिर कीमतों के डेटा-सेट से दरें लागू करता है। इसकी रिपोर्ट API-बराबर अनुमान है; दस्तावेज़ इसे ChatGPT क्रेडिट बैलेंस से स्पष्ट रूप से अलग बताता है।

लागत की गणना सामान्य इनपुट, कैश किए गए इनपुट और आउटपुट को अलग रखती है। रीजनिंग टोकन आउटपुट बिलिंग में शामिल होते हैं। रिकॉर्ड में दर्ज Standard या Fast सेवा-स्तर भी अनुमान बदल सकते हैं। इसलिए हर कोटा-प्रतिशत के बदले कम डॉलर का कुल दो अलग रिकॉर्ड जोड़ता है: स्थानीय रूप से कीमत लगाए गए टोकन और OpenAI की सदस्यता-सीमा में बदलाव।

कैश हिट और संदर्भ की लंबाई टोकन की लागत क्यों बदलते हैं, इसकी अधिक जानकारी के लिए BIG CHANGE की GPT-6 प्रॉम्प्ट-कैशिंग मार्गदर्शिका देखें। हमारी GPT-6 और Claude की कीमतों की तुलना व्यापक मॉडल बाज़ार में API दरों का बदलाव दिखाती है। इनमें से कोई लेख सदस्यता कोटे के बारे में सबूत नहीं देता।

OpenAI शामिल उपयोग के बारे में क्या बताता है

OpenAI Pro 20x पर GPT-6 Sol के लिए हर पांच घंटे में 300 से 3,000 स्थानीय संदेशों का अनुमान देता है; GPT-5.6 Sol के लिए यह 200 से 2,000 है। साप्ताहिक सीमाएं लागू हो सकती हैं; पृष्ठ साप्ताहिक टोकन सीमा नहीं बताता। ये बदलते अनुमान मॉडल, संदर्भ, रीजनिंग, टूल, रिट्रीवल और कैशिंग पर निर्भर हैं। इनसे Reddit खाते का पहले और बाद का उपयोग-भत्ता स्थापित नहीं किया जा सकता।

22 सितंबर का Codex बदलाव-लॉग कम टोकन कीमतों के साथ GPT-6 Sol और Luna की घोषणा करता है। इसमें सदस्यता में शामिल उपयोग घटाने की घोषणा नहीं है।

दावे का फैसला करने के लिए जरूरी सबूत

तीन माप अलग-अलग सवालों का जवाब देते हैं:

सवाल

न्यूनतम उपयोगी रिकॉर्ड

क्या API-बराबर मूल्य घटा?

उसी टोकन-गिनती को हर मॉडल की प्रकाशित कीमत से गुणा करना। जवाब पहले ही हां है।

क्या GPT-6 Sol मीटर को अलग तरह से खर्च करता है?

वही खाता और प्लान, आपस में मेल खाते काम, रीजनिंग और गति तय रखते हुए, दर्ज इनपुट/कैश किए गए/आउटपुट टोकन और बार-बार किए गए रन में डैशबोर्ड प्रतिशत का पहले-बाद का रिकॉर्ड।

क्या प्लान का कोटा खुद घटाया गया?

कथित बदलाव से पहले और बाद में, तुलनीय रीसेट अवधियों के दौरान उसी मॉडल, सेटिंग और काम को मापना।

टूल कॉल, रिट्रीवल, संदर्भ का बढ़ना और कैश की स्थिति दर्ज करनी होगी, क्योंकि वे उपयोग बदलते हैं। दोहराव जरूरी है, क्योंकि एक ही काम के दो एजेंट रन अलग रास्ते अपना सकते हैं।

API-बराबर मूल्य में बताई गई गिरावट कीमतें घटने से मेल खाती है। सदस्यता से कम काम पूरा होता है या नहीं, यह अब भी अनसुलझा है। टोकन, काम के नतीजों और मीटर में बदलाव को जोड़ने वाला मेल खाता रिकॉर्ड इस सवाल का जवाब दे सकता है; केवल गणना कोटा घटने की पुष्टि नहीं कर सकती और मीटर की समस्या को खारिज भी नहीं कर सकती।