Француски оператор преносног система резервисао је до маја 2026. готово 18 гигавата капацитета за прикључење око 80 пројеката центара података, у односу на приближно 5 GW за 40 пројеката крајем 2024. Брз раст ове листе пројеката RTE-а показује размере планова инвеститора. Она не мери струју која се тренутно троши.

Ова разлика је важна док Француска одлучује где могу да се прикључе нови центри и како да обрачуна њихов утицај на животну средину. Извештај сенатског одбора усвојен 16. септембра позива на брже прикључивање AI постројења уз боље праћење утицаја на животну средину. Оба циља зависе од тога који пројекти постану оперативни и колико струје та постројења заиста троше.

Суштинска промена

  • Шта се променило: Капацитет преносне мреже у Француској резервисан за пројекте центара података порастао је са око 5 GW крајем 2024. на готово 18 GW у мају 2026. Мрежа мора да планира захтеве чија је будућа потрошња неизвесна.
  • Зашто је то важно: Резервисање прикључка може да утиче на планирање мреже годинама пре него што зграда добије сву опрему. Становнику или доносиоцу одлука који процењује инфраструктурни предлог потребни су очекивана потрошња током рада и локални утицаји, а не национални збир резервација представљен као садашња потрошња.
  • На шта обратити пажњу: Листа пројеката RTE-а, пуштање у рад и измерено оптерећење показаће колики део капацитета постаје стварна потражња. Важећа француска правила извештавања и сенатски предлог стандарда за објављивање података о AI-ју односе се на сличан недостатак: само подаци о потрошњи постројења не откривају колики део одлази на AI.

Три различите бројке

Гигават мери снагу, односно колико би прикључак могао да повуче у датом тренутку. Терават-сат мери енергију потрошену током времена. Да би се номинална снага прикључка претворила у годишњу потрошњу струје, требало би претпоставити који ће се пројекти отворити, када ће почети с радом и колико ће интензивно радити. RTE наводи да његова бројка од 18 GW представља капацитет резервисан за пројекте. Очекује се да неки најављени пројекти неће бити реализовани, а да ће други постепено повећавати потрошњу.

RTE процењује да постојећи центри података у Француској троше око 10 TWh годишње, што је око 2% годишње потрошње струје у земљи. Према наводима оператора, само осам центара директно је прикључено на његову високонапонску мрежу, са укупном снагом прикључака од 800 MW; већина постојећих локација прикључена је на дистрибутивне мреже. Ове бројке односе се на сектор центара података у целини, укључујући клауд, складиштење и друге рачунарске послове, а не само на AI.

Неизвесна је и почетна основа за поређење. Владина статистичка студија објављена у јулу утврдила је да је 471 већи центар података потрошио 4,3 TWh током 2024. године. Када се урачунају и мање локације, процена за континенталну Француску износи 4,3–6 TWh те године. RTE-ових приближно 10 TWh новија је процена за цео сектор, док се владина студија заснива на утврђеној потрошњи из 2024. и процени за мање локације. Објављене бројке односе се на различите периоде и користе различите методе, а извори прегледани за овај текст не усклађују их. Ниједна није очитавање бројила за пројекте из листе од 18 GW.

RTE даје ужи увид у развој нових прикључака. Према наводима оператора, центри прикључени на његову мрежу у последње две до три године сада у просеку користе око 20% затражене снаге. RTE каже да инвеститори очекују постепену изградњу током 10–15 година. Тих 20% односи се на део недавно прикључених центара у одређеној фази развоја; примена те бројке на све пројекте на чекању произвела би измишљену националну процену оптерећења.

Планско питање које отвара листа пројеката

Према извештају Сената, приоритет треба дати прикључцима AI центара података, а RTE треба да пређе са редоследа „ко први стигне“ на „прво они који су спремни“. Циљ је да се са листе уклоне пројекти који заузимају место, а не напредују. Препорука препознаје плански проблем скривен иза главне бројке капацитета: резервисано место још је неколико корака удаљено од оперативног постројења. Реч је о предлогу, а не о усвојеном правилу за прикључење.

RTE-ова пројекција за период 2030–2035. процењује потрошњу струје центара података на 15–20 TWh 2030. и 23–28 TWh 2035. године, у сценарију брзе декарбонизације. Оператор изричито претпоставља да неки најављени пројекти неће бити остварени и да ће оперативне локације временом повећавати обим рада. Јануарска студија сценарија агенције ADEME поставља друго питање: како би се могла мењати потрошња струје приписива француској дигиталној активности, у постројењима у Француској и иностранству. У сценарију уобичајеног развоја она до 2035. достиже 3,7 пута садашњи ниво, а готово две трећине потрошње у том сценарију одвија се у иностранству. То су моделоване путање са различитим обухватом, а не измерена будућа потражња нити бројке које треба сабирати.

Мерење утицаја на животну средину

Сама снага прикључка не открива годишњу потрошњу струје неке локације, утрошак расхладне воде, емисије нити удео AI-ја у односу на друге послове. Француска правила за извештавање центара података захтевају од оператора са инсталираном IT снагом од најмање 500 kW да пријављују показатеље, укључујући укупну енергију, улазну воду и поново искоришћену отпадну топлоту. Министарство наводи да појединачне пријаве на европској платформи могу бити поверљиве. Извештавање о локацијама помаже у праћењу рада, али само по себи не приписује AI услугама удео у отиску појединачног постројења.

У извештају Сената са 16 препорука наводи се да су подаци о утицају AI-ја на животну средину и даље непотпуни. Предлаже се да француски регулатор за телекомуникације дефинише које податке о утицају на животну средину треба да објављују добављачи језичких модела, као и заједничка европска метода за процену великих модела. То су препоруке, а не подаци који су већ доступни за поређење модела. Извештај такође тражи брже прикључке и бољи еколошки учинак локација центара података, постављајући оба захтева пред исто ширење капацитета.

У колумни објављеној 27. септембра новинар Stéphane Foucart из листа Le Monde тврди да пажња посвећена хипотетичним катастрофама које би AI могао да изазове скреће пажњу са еколошких и друштвених трошкова. То је став о разлозима за разматрање тих трошкова; претходни подаци о листи пројеката, проценама потрошње и правилима извештавања потичу из наведених званичних евиденција. BIG CHANGE није мерио потрошњу ниједног центра података нити израчунао удео који отпада само на AI. Корисно је даље поредити резервисани капацитет, завршене прикључке и пријављену потрошњу како се евиденције буду допуњавале.

Извори и додатна литература