截至 2026 年 5 月，法国输电运营商已为约 80 个数据中心项目预留近 18 吉瓦的电网接入容量；截至 2024 年底，约为 40 个项目、5 吉瓦左右。RTE 项目排队申请量显示了开发商规划的规模，但并不衡量当前正在消耗的电量。

法国正在决定新建数据中心应在哪里接入电网，以及如何核算其环境影响；这一区别因而很重要。一份于 9 月 16 日通过的参议院委员会报告呼吁加快 AI 设施接入，同时加强环境测量。要兼顾这两个目标，就需要弄清哪些项目最终会投入运营，以及这些设施实际消耗多少电力。

主要变化

  • 发生了什么变化：法国为数据中心项目预留的输电容量已从 2024 年底约 5 吉瓦升至 2026 年 5 月近 18 吉瓦。电网必须为这些申请作规划，但申请最终如何使用仍不确定。
  • 为何重要：预留接入容量可能在建筑设施完全配备之前数年就影响电网规划。居民或政策制定者评估基础设施项目时，需要了解预期运营用电和当地影响，不能把全国预留容量总量说成当前用电量。
  • 接下来关注什么：RTE 的项目排队申请量、投产情况和实测负荷，将显示有多少容量最终转化为用电需求。法国现行报告规则和参议院提出的 AI 披露标准也针对相关的信息缺口：仅凭设施用电数据，无法识别其中有多少用于 AI。

三个不同的数字

吉瓦衡量功率，即某一时刻接入点可能取得的功率。太瓦时衡量一段时间内使用的能量。要把接入额定容量换算为年用电量，必须假设哪些项目会开工、何时开工，以及运营负荷有多高。RTE 表示，其18 吉瓦数据指为项目预留的容量。RTE 预计，部分已公布项目不会推进，其他项目的用电量也会逐步增加。

RTE 估计，法国现有数据中心每年使用约10 太瓦时电量，约占该国年用电量的 2%。RTE 称，只有八家数据中心直接接入其高压网络，合计接入额定容量为 800 兆瓦；多数现有设施接入配电网络。这些数字涵盖云服务、存储和其他计算等整个数据中心行业，并非只涉及 AI。

基准数据本身也存在不确定性。一项于 7 月发布的政府统计研究识别出 471 家规模较大的数据中心，称它们在2024 年用电 4.3 太瓦时。计入较小规模的设施后，该研究估计当年法国本土总用电量为 4.3 至 6 太瓦时。RTE 约 10 太瓦时是更新的行业估算；政府研究则基于已识别的 2024 年用电量，并对较小设施作了估算。已发布数字的时间和方法不同，本文查阅的材料未对它们进行调和。两者都不是对 18 吉瓦排队申请量的电表读数。

RTE 对新接入设施如何发展还提供了一项范围更窄的观察。它称，过去两三年接入其网络的数据中心，目前平均使用约其申请功率的 20%。运营商报告称，开发商预计将用 10 至 15 年逐步建成这些设施。这个 20% 描述的是处于特定阶段的一部分近期接入设施；如果把它套用到所有待处理项目上，就会凭空制造出一个全国负荷估算。

排队申请量背后的规划问题

该参议院报告建议优先安排 AI 数据中心接入，并将 RTE 的排序方式从“先到先得”改为“准备就绪者优先”。报告提出这一建议的目的是清理那些占着排队位置却没有推进的项目。这个建议点出了容量总量背后的规划难题：预留了位置的项目距离真正运营的设施仍有好几个步骤。这只是一项建议，并非已经采纳的接入规则。

RTE 的2030—2035 年展望预计，在快速脱碳路径下，数据中心用电量将在 2030 年达到 15 至 20 太瓦时，2035 年达到 23 至 28 太瓦时。运营商明确假设，部分已公布的项目不会落实，且运营中的设施会随时间逐步提高负荷。ADEME 的1 月情景研究讨论的是另一个问题：法国数字活动在法国境内及国外的设施可能会如何影响用电量。其一切照旧情景预计，到 2035 年用电量将达到当前水平的 3.7 倍，其中近三分之二发生在国外。这些是边界条件不同的模拟路径，不是实测的未来需求，也不能把两者的数字相加。

衡量环境影响

仅凭接入容量，无法得知具体设施的年用电量、冷却水取用量、排放，或 AI 工作负载在全部工作负载中占多少。法国的数据中心报告规则要求已安装 IT 功率达到或超过 500 千瓦的运营方报告总能耗、取水量和废热再利用等指标。主管部门称，提交给欧洲平台的单个设施数据可能会保密。设施报告有助于跟踪运营情况，但本身不能将每家设施的环境影响归因于 AI 服务。

参议院的16 项建议报告称，AI 的环境数据仍不完整。报告建议由法国电信监管机构界定语言模型供应商应公开的环境数据，并呼吁建立评估大型模型的欧洲通用方法。这些都是建议，并非目前已可用于比较模型的披露信息。报告还要求加快数据中心接入并提高设施环境表现，意味着扩张过程中必须同时满足这两项要求。

在一篇9 月 27 日的评论文章中，《世界报》记者 Stéphane Foucart 认为，对假想 AI 灾难的关注转移了人们对环境和社会成本的注意力。这是他对为何应审视这些成本的观点；上文的排队申请量、用电估算和报告规则则来自所引用的官方资料。BIG CHANGE 没有测量数据中心用电量，也没有计算 AI 专属用电占比。下一步有意义的比较是，随着相关记录逐步形成，对照已预留容量、已完成接入和报告用电。

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