DeepSeek 17 অক্টোবর তার V4.1 Flash মডেল আপডেট করেছে এবং API ডেভেলপারদের জন্য দুটি আলাদা ওয়েব টুল খুলেছে। বর্তমানে deepseek-flash নামে দেওয়া মডেলটি হলো DeepSeek-V4.1-Flash-1017; নতুন Search এন্ডপয়েন্ট কাঠামোবদ্ধ ওয়েব ফলাফল দেয়, আর Fetch একটি পৃষ্ঠা Markdown হিসেবে ফেরত দেয়। হালনাগাদ তথ্য দরকার এমন এজেন্ট তৈরি করা ডেভেলপারদের জন্য এই প্রকাশনা বিদ্যমান API নামের মাধ্যমে পাওয়া মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশন যে তথ্যসূত্রে কল করতে পারে, দুটোই বদলায়। DeepSeek বলছে, কোডিং এজেন্ট বেঞ্চমার্কেও মডেলটি ভালো করছে, তবে সংখ্যাগুলো তার নিজের মূল্যায়ন থেকে এসেছে।

বড় পরিবর্তন

  • কী বদলেছে: DeepSeek deepseek-flash নামের পেছনের মডেল বদলেছে, কিন্তু API নাম বা টোকেনের দাম বদলায়নি। Search ও Fetch-কে স্বতন্ত্র JSON API হিসেবেও উন্মুক্ত করেছে।
  • কেন গুরুত্বপূর্ণ: একটি অ্যাপ্লিকেশন সার্চ ফলাফল চাইতে পারে, বেছে নেওয়া পৃষ্ঠা এনে সেই উপকরণ নিজের কর্মপ্রবাহে দিতে পারে। নথিভুক্ত ইন্টারফেস ধাপ ও রিকোয়েস্টের খরচ স্পষ্ট করে; এগুলো প্রমাণ করে না যে আনা প্রতিটি পৃষ্ঠা সঠিক বা নতুন মডেল কোনো নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর পরিবেশে ভালো কাজ করবে।
  • কী খেয়াল রাখতে হবে: এজেন্টের সেটিং প্রকাশ করে নতুন মডেল স্বাধীনভাবে চালালে DeepSeek-এর কর্মক্ষমতার দাবি যাচাই করা যাবে। Search বা Fetch ব্যবহার করা ডেভেলপারদের রিকোয়েস্টের বিলিং, রেট লিমিট এবং অনুপলব্ধ বা অবিশ্বস্ত পৃষ্ঠার বিষয়বস্তু তাদের অ্যাপ্লিকেশন কীভাবে সামলায়, তাও নজরে রাখতে হবে।

মডেলের নাম এক, সংস্করণ নতুন

DeepSeek-এর 17 অক্টোবরের পরিবর্তন তালিকা অনুযায়ী আপডেট করা Flash মডেল ওয়েবসাইট, অ্যাপ ও API-তে চালু আছে। বিদ্যমান API কলে deepseek-flash ব্যবহার করলে V4.1-Flash-1017 পাওয়া যায়। কোম্পানি বলছে, কল করার পদ্ধতি ও মডেলের দাম অপরিবর্তিত। তার বর্তমান মূল্যতালিকা দশ লাখ টোকেনের কনটেক্সট দৈর্ঘ্য, চিন্তাসহ ও চিন্তা ছাড়া মোড, টুল কল এবং ভিশন সক্ষমতার সমর্থন উল্লেখ করে। ব্যস্ত সময়ে ক্যাশে না থাকা প্রতি দশ লাখ ইনপুট টোকেনের দাম $0.30 এবং প্রতি দশ লাখ আউটপুট টোকেনের দাম $1.20; কম ব্যস্ত সময়ে দাম তার অর্ধেক। ক্যাশে থাকা ইনপুটের জন্য আলাদা কম দাম আছে। এগুলো হোস্ট করা মডেলের খরচ, Search ও Fetch রিকোয়েস্টের খরচ থেকে আলাদা।

DeepSeek আরও আপডেট করা মডেলের ওয়েট প্রকাশ করেছে MIT লাইসেন্সের অধীনে। এতে দলগুলো নিজের ডিপ্লয়মেন্ট মূল্যায়নের পথ পায়, তবে বেছে নেওয়া ইনফারেন্স সিস্টেমের উল্লেখযোগ্য কম্পিউটিং ও সেটআপের প্রয়োজন বিবেচনা করতে হবে। BIG CHANGE ওয়েট ইনস্টল করেনি বা প্রয়োজনীয় রিসোর্স মাপেনি। তার প্রকাশনার ঘোষণায় কোম্পানি সর্বশেষ মডেলের জন্য DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 বা পরের সংস্করণ সুপারিশ করে; সুপারিশটি harness-এর জন্য, API সংস্করণের বাধ্যবাধকতা নয়।

কর্মক্ষমতার সংখ্যাগুলোর পরিসর কোডিং নিয়ে একটি সর্বজনীন দাবির চেয়ে সংকীর্ণ। DeepSeek নতুন মডেলের DeepSWE v1.1 স্কোর 77.0 বলেছে, যেখানে আগের V4.1 Flash-এর স্কোর ছিল 74.2; Terminal-Bench 4.0 স্কোর 42.3, আগেরটি 31.2। পরিবর্তন তালিকায় বলা হয়েছে, Terminal-Bench চালাতে Claude Code এবং DeepSWE চালাতে Mini-SWE-V2 ব্যবহার করা হয়েছে। এই এজেন্ট পরিবেশগুলো বেঞ্চমার্ক কী মাপে, তা প্রভাবিত করে। কোম্পানি কাজ শেষ করার সময় ও আউটপুটের দৈর্ঘ্য কমার কথাও বলেছে, কিন্তু BIG CHANGE পরীক্ষা পুনরাবৃত্তি করেনি বা প্রতি কাজের খরচে উন্নতি নিশ্চিত করেনি। তত্ত্বাবধানহীন প্রোডাকশন কর্মপ্রবাহে মডেল কেমন আচরণ করবে, এই ফলাফলগুলোর কোনোটিই তা প্রতিষ্ঠা করে না।

সার্চ ফলাফল ও পৃষ্ঠা আনার কল আলাদা

এই Search ও Fetch নির্দেশিকা দুটি POST এন্ডপয়েন্ট নথিভুক্ত করে: /v1/tools/search কোয়েরি গ্রহণ করে এবং results নামের অ্যারে ফেরত দেয়, আর /v1/tools/fetch URL গ্রহণ করে শিরোনাম ও পৃষ্ঠার বিষয়বস্তু Markdown হিসেবে ফেরত দেয়। দুটির জন্যই bearer হেডারে DeepSeek API কী দরকার। Search-এ 1 থেকে 50টি ফলাফল চাওয়া যায় এবং চাইলে পৃষ্ঠার বিষয়বস্তুও যোগ করা যায়; সেই অপশন না থাকলে এর content ফিল্ড খালি থাকে। ফলাফলে URL, শিরোনাম, ছোট অংশ, সারাংশ এবং পাওয়া গেলে তারিখের মতো মেটাডেটা থাকে। এগুলো সার্চ সেবার দেওয়া ফিল্ড, পৃষ্ঠার দাবি বা প্রকাশের সময়ের স্বাধীন যাচাই নয়।

হালনাগাদ সূত্র দরকার এমন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নথিভুক্ত পথ হলো সম্ভাব্য পৃষ্ঠা খোঁজা এবং বিষয়বস্তু দরকার হলে বেছে নেওয়া URL থেকে পৃষ্ঠা আনা। মডেলকে কী দিতে হবে এবং উত্তরের সঙ্গে সূত্র কীভাবে মিলিয়ে দেখতে হবে, তা অ্যাপ্লিকেশনকেই ঠিক করতে হবে। নির্দেশিকায় বলা হয়নি যে সাধারণ একটি deepseek-flash API কল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওই দুটি রিকোয়েস্ট করে। DeepSeek বলছে, তার API-এর সঙ্গে ব্যবহার করলে DeepSeek Harness, Claude Code ও Codex-এর সার্ভার-পাশের টুলগুলো ইতিমধ্যেই এই সেবায় কল করে; স্বাধীন ইন্টিগ্রেশন এখনও আলাদা সিদ্ধান্ত। আচরণ ও খরচ, দুটো অনুমান করতেই এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ।

DeepSeek প্রতি 1,000 সফল Search রিকোয়েস্টের জন্য $0.75 এবং প্রতি 1,000 সফল Fetch রিকোয়েস্টের জন্য একই অর্থ নেয়। প্রকাশিত নিয়ম অনুযায়ী বিলযোগ্য হতে হলে সার্চকে খালি নয় এমন ফলাফল অ্যারে অথবা Fetch-কে পৃষ্ঠার বিষয়বস্তু ফেরত দিতে হবে। কোম্পানি বলছে, উল্লেখ করা এজেন্ট টুলের মাধ্যমে করা সার্ভার-পাশের Search ও Fetch কল DeepSeek API ব্যবহারকারীদের জন্য বেইজিং সময় 1 নভেম্বর 2026-এর 00:00-এ (31 অক্টোবর 16:00 UTC) বিলিং শুরু হওয়া পর্যন্ত বিনামূল্যে। মডেলের টোকেনের খরচ তবুও প্রযোজ্য। Search ও Fetch-এর প্রত্যেকটির জন্য অ্যাকাউন্ট-স্তরে প্রতি সেকেন্ডে পাঁচটি রিকোয়েস্টের সীমা রয়েছে; Fetch-এর প্রতি ডোমেন সীমাও আছে।

Fetch এন্ডপয়েন্ট লক্ষ্য সাইটের প্রাপ্যতা ও প্রবেশাধিকারের নীতির ওপর নির্ভর করে। DeepSeek নির্দেশিকায় সম্ভাব্য ব্যর্থতার মধ্যে নীতির কারণে প্রত্যাখ্যান, ব্লক করা বা অসমর্থিত পৃষ্ঠা, উদ্ধারযোগ্য বিষয়বস্তু না থাকা এবং রেট লিমিটের কথা বলা হয়েছে। ফেরত পাওয়া Markdown ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশনের উচিত সেটিকে পরীক্ষা করার মতো সূত্রের উপকরণ হিসেবে দেখা, মানতে হবে এমন নির্দেশ হিসেবে নয়। এটি ডেভেলপারের নির্ধারণ করা কর্মপ্রবাহের সীমানা, API-এর নির্ভরযোগ্যতার গ্যারান্টি নয়।

সূত্র ও আরও পড়ুন

  • DeepSeek-এর 17 অক্টোবরের API পরিবর্তন তালিকা। মডেল আপডেট, অপরিবর্তিত API নাম ও দাম, বিক্রেতার বেঞ্চমার্ক ফলাফল এবং উল্লেখ করা টেস্ট harness নিশ্চিত করে।
  • DeepSeek-এর 17 অক্টোবরের প্রকাশনার ঘোষণা। প্রাপ্যতা, সুপারিশ করা Harness সংস্করণ এবং উল্লেখ করা এজেন্ট টুলের সাময়িক ফি মওকুফের তথ্য দেয়।
  • DeepSeek Search ও Fetch নির্দেশিকা। এন্ডপয়েন্টের ইনপুট ও আউটপুট, প্রমাণীকরণ, ত্রুটি, বিলিংয়ের নিয়ম ও রেট লিমিট নথিভুক্ত করে। প্রকাশিত উদাহরণগুলো API বর্ণনা করে; BIG CHANGE সেগুলো চালায়নি।
  • DeepSeek মডেল ও দাম। বর্তমানে দেওয়া Flash মডেল, টোকেনের হার এবং আলাদা Search/Fetch খরচ উল্লেখ করে; ব্যয়ের সিদ্ধান্তের আগে দাম আবার দেখা উচিত।
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 মডেল রিপোজিটরি। নির্মাতার নিজস্ব ওয়েট প্রকাশনা ও MIT লাইসেন্স। BIG CHANGE মডেল স্থানীয়ভাবে চালায়নি।
  • The Decoder-এর 17 অক্টোবরের প্রতিবেদন। প্রকাশনা নিয়ে স্বাধীন সংবাদ প্রতিবেদন; কর্মক্ষমতার আলোচনা DeepSeek-এর ফলাফলের ওপর নির্ভর করে, স্বাধীন বেঞ্চমার্কের ওপর নয়।