DeepSeek memperbarui model V4.1 Flash pada 17 Oktober dan membuka dua alat web terpisah bagi pengembang API. Model yang kini disajikan dengan nama deepseek-flash adalah DeepSeek-V4.1-Flash-1017; endpoint Search yang baru mengembalikan hasil web terstruktur, sedangkan Fetch mengembalikan satu halaman sebagai Markdown. Bagi pengembang yang membangun agen dengan kebutuhan informasi terkini, rilis ini mengubah model yang tersedia melalui nama API yang sudah ada sekaligus sumber informasi yang dapat dipanggil aplikasi. DeepSeek mengatakan modelnya juga lebih baik dalam tolok ukur agen pemrograman, tetapi angka tersebut berasal dari evaluasinya sendiri.

Perubahan besar

  • Apa yang berubah: DeepSeek mengganti model di balik deepseek-flash tanpa mengubah nama API itu atau harga tokennya. Perusahaan juga menyediakan Search dan Fetch sebagai API JSON mandiri.
  • Mengapa penting: Aplikasi dapat meminta hasil pencarian, mengambil halaman yang dipilih, dan memasukkan materi itu ke alur kerjanya sendiri. Antarmuka yang didokumentasikan memperjelas langkah dan biaya permintaan; antarmuka tersebut tidak membuktikan bahwa setiap halaman yang diambil akurat atau model baru bekerja lebih baik di lingkungan pengguna tertentu.
  • Yang perlu diperhatikan: Pengujian independen model baru dengan pengaturan agen yang diungkapkan akan menguji klaim kinerja DeepSeek. Pengembang yang memakai Search atau Fetch juga perlu memantau penagihan permintaan, batas laju, dan cara aplikasi menangani konten halaman yang mungkin tidak tersedia atau tidak dapat dipercaya.

Satu nama model, versi baru

Menurut catatan perubahan 17 Oktober dari DeepSeek, model Flash yang diperbarui sudah tersedia di situs web, aplikasi, dan API. Panggilan API yang sudah ada dengan nama deepseek-flash mengakses V4.1-Flash-1017. Perusahaan menyatakan metode pemanggilan dan harga model tidak berubah. Tabel harga terkini mencantumkan panjang konteks satu juta token, dukungan mode berpikir dan tanpa berpikir, pemanggilan alat, serta kemampuan visual. Harga pada jam sibuk tercantum sebesar $0.30 per juta token masukan tanpa cache dan $1.20 per juta token keluaran; tarif di luar jam sibuk adalah setengahnya. Masukan yang tersimpan dalam cache memiliki tarif tersendiri yang lebih rendah. Ini adalah biaya model yang dihosting, terpisah dari permintaan Search dan Fetch.

DeepSeek juga menerbitkan bobot model yang diperbarui dengan lisensi MIT. Hal ini memberi tim jalur untuk mengevaluasi penerapan sendiri, dengan mempertimbangkan kebutuhan komputasi dan penyiapan yang besar untuk sistem inferensi yang dipilih. BIG CHANGE belum memasang bobot tersebut atau mengukur kebutuhan sumber dayanya. Dalam pengumuman rilisnya, perusahaan menyarankan DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 atau yang lebih baru untuk model terbarunya; saran itu berlaku untuk harness, bukan persyaratan versi API.

Angka kinerja tersebut memiliki cakupan lebih sempit daripada klaim pemrograman yang berlaku umum. DeepSeek melaporkan skor DeepSWE v1.1 sebesar 77.0 untuk model baru, dibandingkan 74.2 untuk V4.1 Flash sebelumnya, serta skor Terminal-Bench 4.0 sebesar 42.3 dibandingkan 31.2. Catatan perubahannya menyebut pengujian Terminal-Bench menggunakan Claude Code, sedangkan DeepSWE menggunakan Mini-SWE-V2. Lingkungan agen tersebut memengaruhi hal yang diukur sebuah tolok ukur. Perusahaan juga melaporkan waktu pengerjaan tugas dan keluaran yang lebih pendek, tetapi BIG CHANGE belum mengulangi pengujian atau memastikan perbaikan biaya per tugas. Tidak satu pun hasil ini memastikan perilaku model dalam alur kerja produksi tanpa pengawasan.

Hasil pencarian dan pengambilan halaman adalah panggilan terpisah

Dokumen panduan Search dan Fetch menjelaskan dua endpoint POST: /v1/tools/search menerima kueri dan mengembalikan array results, sedangkan /v1/tools/fetch menerima URL dan mengembalikan judul serta konten halaman sebagai Markdown. Keduanya membutuhkan kunci API DeepSeek dalam header bearer. Search dapat meminta 1 hingga 50 hasil dan secara opsional menyertakan konten halaman; tanpa opsi itu, kolom content kosong. Hasil mencakup URL, judul, cuplikan, ringkasan, dan metadata seperti tanggal bila tersedia. Ini adalah kolom yang disediakan layanan pencarian, bukan verifikasi independen atas klaim atau waktu terbit sebuah halaman.

Untuk aplikasi yang memerlukan sumber terkini, jalur yang didokumentasikan adalah mencari calon halaman dan mengambil URL yang dipilih saat kontennya diperlukan. Aplikasi tetap harus menentukan apa yang diberikan kepada model dan cara memeriksa jawaban berdasarkan sumber. Panduan tidak menyatakan bahwa satu panggilan API deepseek-flash biasa otomatis menjalankan dua permintaan itu. DeepSeek menyebut alat sisi server dalam DeepSeek Harness, Claude Code, dan Codex sudah memanggil layanan tersebut saat digunakan dengan API-nya; integrasi mandiri tetap merupakan pilihan terpisah. Perbedaan ini penting saat memperkirakan perilaku maupun biaya.

DeepSeek mengenakan $0.75 per 1,000 permintaan Search yang berhasil dan jumlah yang sama per 1,000 permintaan Fetch yang berhasil. Menurut aturan yang diterbitkan, pencarian harus mengembalikan array hasil yang tidak kosong, atau pengambilan harus mengembalikan konten halaman, agar dapat ditagih. Perusahaan menyatakan panggilan Search dan Fetch sisi server melalui alat agen yang disebutkan itu gratis bagi pengguna API DeepSeek hingga penagihan dimulai pukul 00:00 waktu Beijing pada 1 November 2026 (16:00 UTC pada 31 Oktober). Biaya token model tetap berlaku. Search dan Fetch masing-masing memiliki batas tingkat akun sebesar lima permintaan per detik; Fetch juga memiliki batas per domain.

Endpoint Fetch bergantung pada ketersediaan dan kebijakan akses situs tujuan. Panduan DeepSeek mencantumkan penolakan kebijakan, halaman yang diblokir atau tidak didukung, tidak adanya konten yang dapat diekstrak, dan pembatasan laju sebagai kemungkinan kegagalan. Aplikasi yang memakai Markdown hasil pengambilan harus memperlakukannya sebagai materi sumber untuk diperiksa, bukan instruksi untuk dipatuhi. Itu adalah batas alur kerja yang perlu ditetapkan pengembang, bukan jaminan keandalan API.

Sumber dan bacaan lanjutan